Tutorial su Big Data Hadoop per principianti: apprendi le nozioni di base in 3 giorni!
Prafulla Ranadive
Riepilogo dell'esercitazione Hadoop
BigData è l'ultima parola d'ordine nel settore IT. Hadoop di Apache è una piattaforma Big Data leader utilizzata dai giganti IT Yahoo, Facebook e Google. Questo corso gratuito di tutorial passo passo su Hadoop è pensato per farti diventare un esperto di Hadoop. Questo tutorial su Apache Hadoop ti aiuterà ad apprendere tutte le nozioni di base e i concetti avanzati per l'apprendimento di Hadoop.
Prerequisiti per apprendere il tutorial Big Data Hadoop?
Questo tutorial online sui Big Data per principianti è progettato per principianti assoluti. Ma la conoscenza di 1) Java 2) Linux aiuterà in questo tutorial sui Big Data per principianti.
Programma Hadoop per Big Data
Nozioni di base su Hadoop per principianti
| 👉 Lesssu 1 | Cosa sono i BIGDATA? — Introduzione, tipologie, caratteristiche, esempio |
| 👉 Lesssu 2 | Cos'è Hadoop? - Introduzione, Architecture, Ecosistema, Componenti |
| 👉 Lesssu 3 | Come scaricare e installare Hadoop — Configurazione passo passo attivata Ubuntu |
Roba avanzata
| 👉 Lesssu 1 | Esercitazione su HDFS - Archiarchitettura, leggere e scrivere Operazione utilizzando Java API |
| 👉 Lesssu 2 | Cos'è MapReduce in Hadoop? - Architecnica | Esempio |
| 👉 Lesssu 3 | Esempi di Hadoop e Mapreduce — Crea il primo programma in Java |
| 👉 Lesssu 4 | Hadoop MapReduce Partecipa e contrattacca — Impara con l'esempio |
| 👉 Lesssu 5 | Tutorial su Sqoop — Cos'è Apache Sqoop? Archiarchitettura ed esempio |
| 👉 Lesssu 6 | Tutorial sul canale Apache - Cosa è, Archiarchitettura e esempio Hadoop |
| 👉 Lesssu 7 | Tutorial sui suini Hadoop — Cos'è Apache Pig? Architecnica, esempio |
| 👉 Lesssu 8 | Tutorial su Apache Oozie - Cos'è, flusso di lavoro, esempio - Hadoop |
| 👉 Lesssu 9 | Tutorial sul test dei Big Data — Cos'è, strategia, come testare Hadoop |
| 👉 Lesssu 10 | Tutorial Talento — Cos'è Talend ETL Tool [Esempio] |
PDF con domande, strumenti ed esercitazioni per l'intervista su Hadoop
| 👉 Lesssu 1 | Domande per l'intervista a Talend — Domande e risposte sulle 30 migliori interviste a Talend |
| 👉 Lesssu 2 | Domande per l'intervista su Hadoop - Domande e risposte sulle 60 migliori interviste su Hadoop e MapReduce |
| 👉 Lesssu 3 | migliori Strumenti Big Data — I 15 migliori strumenti e software per big data per l'analisi dei dati |
| 👉 Lesssu 4 | migliori strumenti di analisi dei dati — 10 migliori strumenti di analisi dei dati per l'analisi dei Big Data |
| 👉 Lesssu 5 | PDF tutorial su Hadoop — Scarica il PDF del tutorial su Hadoop per principianti |
Che cosa sono i Big Data?
I Big Data sono una raccolta di dati di volume enorme, che cresce esponenzialmente nel tempo. Si tratta di dati di dimensioni e complessità così grandi che nessuno dei tradizionali strumenti di gestione dei dati è in grado di archiviarli o elaborarli in modo efficiente. Anche i big data sono dati, ma di dimensioni enormi.
Cos'è Hadoop?
Apache Hadoop è un framework software open source utilizzato per sviluppare applicazioni di elaborazione dati eseguite in un ambiente informatico distribuito. Le applicazioni create utilizzando Hadoop vengono eseguite su grandi set di dati distribuiti su cluster di computer commerciali. I computer di base sono economici e ampiamente disponibili. Questi sono utili principalmente per ottenere maggiore potenza computazionale a basso costo.
Cosa imparerai in questo tutorial su Hadoop?
In questo tutorial su Hadoop per principianti imparerai le nozioni di base di Hadoop come introduzione, architettura, installazione, ecc. e alcuni concetti avanzati di Apache Hadoop come MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie, ecc. Questo tutorial di Big Data Analytics è pensato per creare sei un esperto di Hadoop.
Perché imparare Big Data Hadoop?
Poiché ci sono sempre più aziende e organizzazioni in tutto il mondo che utilizzano i Big Data, hanno bisogno di professionisti per gestire le loro operazioni sui Big Data. Esistono enormi opportunità in tutto il mondo per i professionisti Big Data Hadoop che hanno conoscenza dell'interpretazione e dell'utilizzo dei Big Data.
