TensorFlow oktatóanyag kezdőknek: Tanulja meg az alapokat példával
Evelyn Clarke
TensorFlow bemutató összefoglaló
Ez a TensorFlow kezdőknek szóló oktatóanyaga a TensorFlow alapjait ismerteti, és olyan témákat fejleszthet tovább, mint a lineáris regresszió, osztályozás, neurális hálózatok, például CNN, RNN, automatikus kódolók stb. létrehozása, betanítása és értékelése TensorFlow példákkal. Olvassa el ezt a TensorFlow gépi tanulási oktatóanyagot egymás után, a TensorFlow tanulásának maximális hatékonysága érdekében. Tanulja meg a Tensorflow alapfogalmait ezzel a TensorFlow Deep Learning oktatóanyaggal.
Mi az a TensorFlow?
A Google TensorFlow egy nyílt forráskódú és a legnépszerűbb mélytanulási könyvtár kutatásra és termelésre. TensorFlow be Python egy szimbolikus matematikai könyvtár, amely adatfolyamot és differenciálható programozást használ a mély neurális hálózatok betanítására és következtetéseire összpontosító különféle feladatok végrehajtására.
TensorFlow kurzus tematika
Bevezetés
| 👍 LessA 1 | Mi az a TensorFlow? Hogyan működik? - Bevezetés és Architectúra |
| 👍 LessA 2 | A TensorFLow letöltése és telepítése - Jupyter | Windows/Mac |
| 👍 LessA 3 | Jupyter Notebook oktatóanyag - Hogyan kell telepíteni és használni Jupyter? |
| 👍 LessA 4 | TensorFlow alapjai - Tenzor, alak, típus, munkamenetek és Operatorzok |
Speciális dolgok
| 👍 LessA 1 | TensorBoard oktatóanyag — TensorFlow diagram vizualizáció [példa] |
| 👍 LessA 2 | Python Pandák bemutatója — DataFrame, Dátumtartomány, Pandák használata |
| 👍 LessA 3 | Pandák csalólap — Pandas csalólap az adattudományhoz in Python |
| 👍 LessA 4 | CSV-adatok importálása — CSV-adatok importálása a Pandas.read_csv() használatával |
| 👍 LessA 5 | Lineáris regresszió TensorFlow-val — Tanulj példával |
| 👍 LessA 6 | Lineáris regresszió oldal- és interakciós kifejezéssel — Tanulj példával |
| 👍 LessA 7 | Bináris osztályozás a TensorFlow-ban — Lineáris osztályozó példa |
| 👍 LessA 8 | Gauss-kernel a gépi tanulásban – Kernel Methods Példák |
| 👍 LessA 9 | Mesterséges neurális hálózat (ANN) — TensorFlow példa bemutató |
| 👍 LessA 10 | TensorFlow CNN képosztályozás — Tanuljon lépésekkel és példákkal |
| 👍 LessA 11 | TensorFlow Autoencoder — Adatkészlet mély tanulási példával |
| 👍 LessA 12 | RNN (Recurrent Neural Network) oktatóanyag — TensorFlow példa |
| 👍 LessA 13 | PySpark Oktatóanyag kezdőknek — Tanulj a PÉLDÁK segítségével |
| 👍 LessA 14 | Scikit-Learn oktatóanyag - Hogyan telepítsük, Python Scikit-Learn példa |
| 👍 LessA 15 | Python NumPy bemutatója — np.zeros, np.arange, vstack és hstack |
| 👍 LessA 16 | PyTorch oktatóanyag — Regresszió, képosztályozási példa |
| 👍 LessA 17 | PyTorch átvitel — PyTorch Transfer Learning Tutorial példákkal |
| 👍 LessA 18 | Keras bemutatója – Mi az a Keras? Hogyan kell telepíteni Python [Példa] |
| 👍 LessA 19 | TensorFlow vs Keras — TensorFlow vs Keras |
Muszáj tudni!
| 👍 LessA 1 | TensorFlow könyvek — 10 LEGJOBB TensorFlow könyv |
| 👍 LessA 2 | Tensorflow oktatóanyag PDF — Töltse le a Tensorflow oktatóanyagát kezdőknek |
Mit fogok megtanulni ebből a TensorFlow oktatóanyagból?
Ebben a TensorFlow 2.0 oktatóanyagban megismerheti a TensorFlow alap- és haladó fogalmait, például a TensorFlow bevezetését, az architektúrát, a TensorFlow, TensorBoard letöltését és telepítését, Python Pandák, Lineáris regresszió, Kernel Methods, Neurális hálózatok, Autoencoder, RNN stb.
Vannak előfeltételei ennek a TensorFlow oktatóanyagnak?
Ez az online Tensorflow Python Az oktatóanyag olyan kezdőknek készült, akik kevés vagy egyáltalán nem rendelkeznek TensorFlow tapasztalattal. Bár alapvető megértése Python megkövetelt.
Kinek szól ez a TensorFlow oktatóanyag?
Ez a TensorFlow Deep Learning oktatóanyag kezdőknek szól, akik szeretnének ismereteket szerezni a TensorFlow-ról, a gépi tanulásról, a mélytanulásról és a fejlettebb fogalmakról. Ez az oktatóanyag is segít Python fejlesztők kutatási és fejlesztési célokra Gépi tanulás és a Deep Learning TensorFlow segítségével Python.
Miért érdemes megtanulni a TensorFlow-t?
A TensorFlow széles körben kedvelt keretrendszer a Machine Learning és a Deep Learning alkalmazásokhoz, és lehetővé teszi a mély tanulás szilárd alapjainak építését is. Sőt, világszerte számos nagy cég széles körben alkalmazza, így rengeteg munkalehetőség áll rendelkezésre a jobb fizetési kilátásokkal rendelkező jelöltek számára. Ezért a TensorFlow tanulása munkához vagy további ismeretek megszerzéséhez előnyös a jelölt számára.
