Adatok exportálása R-ből CSV-be, Excelbe

Hogyan exportálhatunk adatokat az R-ből

Ebben az oktatóanyagban megtanuljuk, hogyan exportálhatunk adatokat R környezetből különböző formátumokba.

Az adatok merevlemezre történő exportálásához szükség van a fájl elérési útjára és egy kiterjesztésre. Először is, az elérési út az a hely, ahol az adatokat tárolni fogják. Ebben az oktatóanyagban látni fogja, hogyan tárolhat adatokat:

• A merevlemez
• Google Drive
• Dropbox

Másodszor, az R lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az adatokat különböző típusú fájlokba exportálják. Lefedjük a fájl alapvető kiterjesztését:

• csv
• xlsx
• RDS
• SAS
• SPSS
• STATA

Összességében nem nehéz az adatokat exportálni az R-ből.

Exportálás merevlemezre

Kezdetben az adatokat közvetlenül a munkakönyvtárba mentheti. A következő kód kiírja a munkakönyvtár elérési útját:

directory <-getwd()
directory

output:

## [1] "/Users/15_Export_to_do"

Alapértelmezés szerint a fájl az alábbi elérési úton kerül mentésre.

Mac OS esetén:

/Users/USERNAME/Downloads/

Minden Windows:

C:\Users\USERNAME\Documents\

Természetesen más utat is beállíthat. Például megváltoztathatja a letöltési mappa elérési útját.

Adatkeret létrehozása

Először is importáljuk az mtcars adatkészletet, és kapjuk meg az mpg és disp átlagát fogaskerekek szerint csoportosítva.

library(dplyr)
df <-mtcars % > %
    select(mpg, disp, gear) % > %
    group_by(gear) % > %
    summarize(mean_mpg = mean(mpg), mean_disp = mean(disp))
df

output:

## # A tibble: 3 x 3
##	gear mean_mpg mean_disp
##	<dbl>	<dbl>	lt;dbl>
## 1	3 16.10667  326.3000
## 2 	4 24.53333  123.0167
## 3	5 21.38000  202.4800

A táblázat három sort és három oszlopot tartalmaz. Létrehozhat egy CSV-fájlt a write.csv függvénnyel az R-ben.

DataFrame exportálása CSV-fájlba az R-ben

A write.csv alapvető szintaxisa R-ben a DataFrame exportálásához CSV-fájlba R-ben:

write.csv(df, path)
arguments
-df: Dataset to save. Need to be the same name of the data frame in the environment.
-path: A string. Set the destination path. Path + filename + extension i.e. "/Users/USERNAME/Downloads/mydata.csv" or the filename + extension if the folder is the same as the working directory

Példa:

write.csv(df, "table_car.csv")

Kód Magyarázat

• write.csv(df, "table_car.csv"): Hozzon létre egy CSV-fájlt a merevlemezen:
  • df: a környezetben lévő adatkeret neve
  • „table_car.csv”: Nevezze el a fájlt table_car, és tárolja csv-ként

Megjegyzések: Használhatja az write.csv függvényt R-ben, mint write.csv2() a sorok pontosvesszővel történő elválasztásához az R csv adatokba való exportálásához.

write.csv2(df, "table_car.csv")

Megjegyzések: Kizárólag pedagógiai célból létrehoztunk egy open_folder() nevű függvényt, amely megnyitja Önnek a könyvtármappát. Csak le kell futtatnia az alábbi kódot, és meg kell néznie, hol található a csv fájl. Látnia kell egy táblázat_autó.csv fájlneveket az R adatok csv-be exportálásához.

# Run this code to create the function
open_folder <-function(dir){
	if (.Platform['OS.type'] == "windows"){
	shell.exec(dir)  
	} else {
	system(paste(Sys.getenv("R_BROWSER"), dir))
  }
}
# Call the function to open the folder
open_folder(directory)

Adatok exportálása R-ből Excel fájlba

Most megtanuljuk, hogyan exportálhatunk adatokat R-ből Excelbe:

Az adatok exportálása R-ből Excelbe triviális Windows felhasználók számára, és trükkösebb a Mac OS felhasználók számára. Mindkét felhasználó az xlsx könyvtárat fogja használni Excel-fájl létrehozásához. Az enyhe eltérés a könyvtár telepítéséből adódik. Valójában az xlsx könyvtár használja Java a fájl létrehozásához. Java telepíteni kell, ha nincs jelen a számítógépen a Data R Excelbe történő exportálásához.

Windows Felhasználók

Ha egy Windows felhasználó, telepítheti a könyvtárat közvetlenül a conda segítségével, hogy az adatkeretet excel R-be exportálja:

conda install -c r r-xlsx

A könyvtár telepítése után használhatja a write.xlsx() függvényt. Egy új Excel-munkafüzet jön létre a munkakönyvtárban az R exportáláshoz az Excel adatokba

library(xlsx)
write.xlsx(df, "table_car.xlsx")

Ha Ön Mac OS-felhasználó, kövesse az alábbi lépéseket:

• 1. lépés: Telepítse a legújabb verzióját Java
• 2. lépés: Telepítse az r könyvtáratJava
• 3. lépés: Telepítse az xlsx könyvtárat

Step 1) Letölthetnéd Java hivatalostól Oracle webhelyet, és telepítse.

Visszatérhet az Rstudióhoz, és megnézheti, melyik verziója Java telepítve van.

system("java -version")

Az oktatóprogram idején a legújabb verziója Java az 9.0.4.

Step 2) Telepítenie kell az rjava-t az R-be. Javasoltuk, hogy telepítse az R és az Rstudio alkalmazást az Anacondával. Az Anaconda kezeli a könyvtárak közötti függőséget. Ebben az értelemben az Anaconda kezelni fogja az r bonyolultságátJava telepítés.

Először is frissítenie kell a conda-t, majd telepítenie kell a könyvtár. A következő két kódsort másolhatja és beillesztheti a terminálba.

conda - conda update
conda install -c r r-rjava

Ezután nyissa meg az rjavát az Rstudioban

library(rJava)

Step 3) Végül itt az ideje telepíteni az xlsx-et. Még egyszer használhatod megye csinálni:

conda install -c r r-xlsx

Csakúgy, mint a Windows felhasználók, az write.xlsx() függvénnyel mentheti az adatokat.

library(xlsx)

output:

## Loading required package: xlsxjars

write.xlsx(df, "table_car.xlsx")

Adatok exportálása R-ből különböző szoftverekre

Az adatok exportálása különböző szoftverekbe ugyanolyan egyszerű, mint importálásuk. A könyvtár „menedéke” kényelmes módot biztosít az adatok exportálására

• SPSS
• sas
• volt

Először is importálja a könyvtárat. Ha nincs „menedéked”, elmehetsz itt telepítéséhez.

library(haven)

SPSS fájl

Az alábbiakban található az adatok SPSS szoftverbe történő exportálásához szükséges kód:

write_sav(df, "table_car.sav")

Adatok exportálása R-ből SAS-fájlba

Ugyanolyan egyszerű, mint az spss, exportálhatod sas-ba

write_sas(df, "table_car.sas7bdat")

Hogyan exportálhatunk adatokat R-ből STATA fájlba

Végül a haven könyvtár lehetővé teszi a .dta fájl írását.

write_dta(df, "table_car.dta")

R

Ha adatkeretet vagy bármely más R objektumot szeretne menteni, használhatja a save() függvényt.

save(df, file ='table_car.RData')

A fent létrehozott fájlokat a jelenlegi munkakönyvtárban ellenőrizheti

Lépjen kapcsolatba a felhőszolgáltatásokkal

Végül, de nem utolsó sorban, R fantasztikus könyvtárakkal van felszerelve a számítási felhő szolgáltatásokkal való interakcióhoz. Az oktatóanyag utolsó része a fájlok exportálásával/importálásával foglalkozik:

• Google Drive
• Dropbox

Megjegyzések: Az oktatóanyag ezen része feltételezi, hogy rendelkezik fiókkal a Google és Dropbox. Ha nem, gyorsan létrehozhat egyet: Google Drive: https://accounts.google.com/SignUp?hl=en - Dropbox: https://www.dropbox.com/h

Google Drive

Telepítenie kell a googledrive könyvtárat, hogy elérje az interakciót lehetővé tevő funkciót Google Drive.

A könyvtár még nem érhető el az Anacondánál. Az alábbi kóddal telepítheti a konzolban.

install.packages("googledrive")

és kinyitod a könyvtárat.

library(googledrive)

A nem conda felhasználók számára a könyvtár telepítése egyszerű, használhatja az install.packages('CSOMAG NEVE) függvényt a csomag nevével zárójelben. Ne felejtsd el a ''-t. Vegye figyelembe, hogy az R-nek automatikusan telepítenie kell a csomagot a `libPaths()-ban. Érdemes működés közben is látni.

Feltöltés a Google Drive

Ha fájlt szeretne feltölteni a Google meghajtóra, a drive_upload() függvényt kell használnia.

Minden alkalommal, amikor újraindítja az Rstudio-t, a rendszer kérni fogja, hogy engedélyezze a hozzáférést a tidyverse-hez Google Drive.

A drive_upload() alapvető szintaxisa a következő

drive_upload(file, path = NULL, name = NULL)
arguments:
- file: Full name of the file to upload (i.e., including the extension)
- path: Location of the file- name: You can rename it as you wish. By default, it is the local name.

A kód elindítása után meg kell erősítenie néhány kérdést

drive_upload%<("table_car.csv", name ="table_car")

output:

## Local file: 
## * table_car.csv 
## uploaded into Drive file: 
## * table_car: 1hwb57eT-9qSgDHt9CrVt5Ht7RHogQaMk 
## with MIME type: 
## * text/csv

A hozzáférés megerősítéséhez írja be az 1-et a konzolba

Ezután a rendszer átirányítja a Google API-ra, hogy engedélyezze a hozzáférést. Kattintson az Engedélyezés gombra.

A hitelesítés befejezése után kiléphet a böngészőből.

Az Rstudio konzolján megtekintheti az elvégzett lépés összefoglalóját. A Google sikeresen feltöltötte a Drive-on helyileg található fájlt. A Google a meghajtón lévő minden egyes fájlhoz azonosítót rendelt.

Ebben a fájlban láthatod Google Spreadsheet.

drive_browse("table_car")

output:

Önt átirányítják erre Google Spreadsheet

Importál ... ból Google Drive

Fájl feltöltése innen Google Drive azonosítóval kényelmes. Ha ismeri a fájl nevét, a következőképpen kaphatja meg az azonosítóját:

Megjegyzések: Az internetkapcsolattól és a meghajtó méretétől függően ez időt vesz igénybe.

x <-drive_get("table_car")
as_id(x)

Az azonosítót az x változóban tároltad. A drive_download() függvény lehetővé teszi a fájl letöltését innen Google Drive.

Az alap szintaxis a következő:

drive_download(file, path = NULL, overwrite = FALSE)
arguments:
- file:  Name or id of the file to download
-path: Location to download the file. By default, it is downloaded to the working directory and the name as in Google Drive
-overwrite = FALSE: If the file already exists, don't overwrite it. If set to TRUE, the old file is erased and replaced by the new one.

Végül letöltheti a fájlt:

download_google & lt; - drive_download(as_id(x), overwrite = TRUE)

Kód Magyarázat

• drive_download(): A fájl letöltésére szolgáló funkció Google Drive
• as_id(x): Az azonosító használatával tallózhat a fájlban Google Drive
• overwrite = TRUE: Ha a fájl létezik, írja felül, különben a végrehajtás leáll A fájl nevének helyi megjelenítéséhez a következőket használhatja:

output:

A fájl a munkakönyvtárban van tárolva. Ne feledje, hogy hozzá kell adnia a fájl kiterjesztését, hogy megnyissa az R-ben. A teljes nevet a paste() függvénnyel hozhatja létre (pl. table_car.csv)

google_file <-download_google$local_path
google_file
path <-paste(google_file, ".csv", sep = "")
google_table_car <-read.csv(path)
google_table_car

output:

##   X gear mean_mpg mean_disp
## 1 1    3 16.10667  326.3000
## 2 2    4 24.53333  123.0167
## 3 3    5 21.38000  202.4800

Végül eltávolíthatja a fájlt a Google meghajtóról.

## remove file
drive_find("table_car") %>%drive_rm()

output:

Ez egy lassú folyamat. Időbe telik a törlés

Exportálás Dropbox

R interakcióba lép Dropbox az rdrop2 könyvtáron keresztül. A könyvtár az Anacondánál sem érhető el. A konzolon keresztül telepítheti

install.packages('rdrop2')

library(rdrop2)

Ideiglenes hozzáférést kell biztosítania Dropbox a hitelesítő adataival. Az azonosítás után R létrehozhat, eltávolíthat feltöltést és letölthet az Ön számára Dropbox.

Először is hozzáférést kell adnia fiókjához. A hitelesítő adatok az összes munkamenet során gyorsítótárban vannak.

drop_auth()

Önt átirányítják erre Dropbox a hitelesítés megerősítéséhez.

Megerősítő oldalt fog kapni. Bezárhatja, és visszatérhet az R-hez

Mappát a drop_create() függvénnyel hozhatunk létre.

• drop_create('my_first_drop'): Hozzon létre egy mappát az első ágban Dropbox
• drop_create('First_branch/my_first_drop'): Hozzon létre egy mappát a meglévő First_branch mappában.

drop_create('my_first_drop')

output:

In DropBox

A .csv fájl feltöltéséhez Dropbox, használja a drop_upload() függvényt.

Alapszintaxis:

drop_upload(file, path = NULL, mode = "overwrite")
arguments:
- file: local path
- path: Path on Dropbox 
- mode = "overwrite":  By default, overwrite an existing file. If set to `add`, the upload is not completed.

drop_upload('table_car.csv', path = "my_first_drop")

output:

A DropnálBox

A csv fájlt innen olvashatod Dropbox a drop_read_csv() függvénnyel

dropbox_table_car <-drop_read_csv("my_first_drop/table_car.csv")
dropbox_table_car

output:

##   X gear mean_mpg mean_disp
## 1 1    3 16.10667  326.3000
## 2 2    4 24.53333  123.0167
## 3 3    5 21.38000  202.4800

Ha befejezte a fájl használatát, és törölni szeretné. Meg kell írni a fájl elérési útját a drop_delete() függvényben

drop_delete('my_first_drop/table_car.csv')

output:

Lehetőség van mappa törlésére is

drop_delete('my_first_drop')

output:

Összegzésként

Az alábbi táblázatban összefoglalhatjuk az összes funkciót

könyvtár	Objektív	Funkció
bázis	Csv exportálása	írás.csv()
xlsx	Excel excel	írás.xlsx()
kikötő	Export spss	write_sav()
kikötő	Export sas	write_sas()
kikötő	Exportállapot	write_dta()
bázis	Export R	megment()
Google Drive	Feltöltés Google Drive	drive_upload()
Google Drive	Nyisd meg Google Drive	drive_browse()
Google Drive	Fájlazonosító lekérése	drive_get(as_id())
Google Drive	Letöltés innen Google Drive	download_google()
Google Drive	Fájl eltávolítása innen Google Drive	drive_rm()
rdrop2	hitelesítés	drop_auth()
rdrop2	Hozzon létre egy mappát	drop_create()
rdrop2	Feltöltés a Dropbox	drop_upload()
rdrop2	Csv olvasása innen Dropbox	drop_read_csv
rdrop2	Fájl törlése innen Dropbox	drop_delete()