Tensorflow vodič PDF za početnike (preuzmite odmah)

Googleov TensorFlow je open-source i najpopularnija biblioteka dubokog učenja za istraživanje i proizvodnju. Ova e-knjiga pokriva osnove za napredovanje u temama kao što su linearna regresija, klasifikator, stvaranje, obuka i procjena neuronske mreže kao što su CNN, RNN, automatski koderi itd. Pogledajte ove vodiče za strojno učenje, redom, jedan za drugim, za maksimalnu učinkovitost učenja.

Unutar ovog PDF-a

Odjeljak 1- Uvod

1. Što je duboko učenje? (Prvo poglavlje BESPLATNO)
2. Strojno učenje protiv dubokog učenja
3. Što je TensorFlow?
4. Usporedba knjižnica za duboko učenje
5. Kako preuzeti i instalirati TensorFlow Windows i Mac
6. Jupyter Vodič za prijenosno računalo
7. Tensorflow na AWS-u
8. Osnove TensorFlowa: tenzor, oblik, vrsta, grafikon, sesije & Operaulagatelji

Odjeljak 2- Napredne stvari

1. Tensorboard: Vizualizacija grafikona s primjerom
2. numpy
3. pande
4. scikit-lear
5. Linearna regresija
6. Studija slučaja linearne regresije
7. Linearni klasifikator u TensorFlowu
8. Kernel metode
9. TensorFlow ANN (umjetna neuronska mreža)
10. ConvNet (konvolucijska neuronska mreža): TensorFlow klasifikacija slika
11. Autokoder s TensorFlowom
12. RNN (Rekurentna neuronska mreža) TensorFlow

ČPP

Dajete li tiskani primjerak knjige?

Prihvaćate li plaćanje gotovinom?

Ne mogu platiti putem navedenih opcija plaćanja