Tensorflow Tutorial PDF aloittelijoille (Lataa nyt)

Googlen TensorFlow on avoimen lähdekoodin ja suosituin syväoppimiskirjasto tutkimukseen ja tuotantoon. Tämä e-kirja kattaa perusasiat, joiden avulla voit edistää aiheita, kuten lineaarista regressiota, luokittelua, luoda, kouluttaa ja arvioida hermoverkkoja, kuten CNN, RNN, automaattiset kooderit jne. Katso näitä koneoppimisohjeita peräkkäin peräkkäin oppimisen maksimaalisen tehokkuuden saavuttamiseksi.

Tämän PDF:n sisällä

Osa 1 - Johdanto

1. Mitä on syväoppiminen? (Ensimmäinen luku VAPAA)
2. Koneoppiminen vs syväoppiminen
3. Mikä on TensorFlow?
4. Deep Learning Libraries -kirjastojen vertailu
5. Kuinka ladata ja asentaa TensorFlow Windows ja Mac
6. Jupyter Muistikirjan opetusohjelma
7. Tensorflow AWS: llä
8. TensorFlow-perustiedot: Tensori, muoto, tyyppi, kaavio, istunnot ja OperaTors

Osa 2 - Edistyneet asiat

1. Tensorboard: Graafin visualisointi esimerkin avulla
2. nuhjuinen
3. Panda
4. Scikit-Opi
5. Lineaarinen regressio
6. Lineaarisen regression tapaustutkimus
7. Lineaarinen luokitin TensorFlowissa
8. Ytimen menetelmät
9. TensorFlow ANN (keinotekoinen hermoverkko)
10. ConvNet (konvoluutiohermoverkko): TensorFlow-kuvaluokitus
11. Autoenkooderi TensorFlow'lla
12. RNN (Recurrent Neural Network) TensorFlow

FAQ

Toimitatko kirjan paperiversion?

Hyväksytkö käteismaksun?

En voi maksaa listatuilla maksutavoilla