Top 50 MySQL Haastattelukysymykset ja vastaukset (2025)

by: Marcus Allen Marcus Allen
Hours Päivitetty

Valmistautuminen a MySQL Haastattelu? Aika terävöittää ymmärrystäsi siitä, millä on todella merkitystä. Nämä kysymykset eivät ainoastaan ​​testaa tietojasi, vaan myös paljastavat analyyttisen kykysi, teknisen ajattelutapasi ja ongelmanratkaisutaitosi.

MySQL Haastattelukysymykset avaavat ovia monipuolisiin työmahdollisuuksiin niin vastavalmistuneille, keskitason kuin kokeneemmillekin ammattilaisille. Ne auttavat arvioimaan teknistä asiantuntemusta, toimialaosaamista ja analyyttisiä taitoja samalla kun ne heijastavat alalla työskentelystä saatua ammatillista kokemusta. Perustasolta edistyneeseen, nämä kysymykset ja vastaukset auttavat hakijoita osoittamaan todellista, perustason teknistä kokemusta.

Yli 65 teknisen johtajan, yli 80 esimiehen ja 100 eri toimialojen ammattilaisen näkemysten perusteella olemme koonneet luotettavia… MySQL haastatteluohjeita, jotka kattavat tosielämän työhakemukset, rekrytointinäkökulmat ja kehittyvät tekniset vertailuarvot.

MySQL Haastattelukysymykset ja vastaukset

ylin MySQL Haastattelukysymykset ja vastaukset

1) Mikä on MySQL, ja miksi sitä käytetään niin laajalti tietokannan hallinnassa?

MySQL on avoimen lähdekoodin relaatiotietokannan hallintajärjestelmä (RDBMS), joka tallentaa tietoja riveistä ja sarakkeista koostuviin taulukoihin. Se on rakennettu Structured Query Language (SQL) -kielelle, jonka avulla kehittäjät voivat määrittää, käsitellä ja kyselyillä tehdä tietoja tehokkaasti. MySQL on osa LAMP-pinoa (Linux, Apache, MySQL, PHP/Python), mikä tekee siitä verkkosovelluskehityksen kulmakiven.

Tärkeimmät edut:

  • Korkea suorituskyky optimoitujen tallennusmoottoreiden (InnoDB, MyISAM) ansiosta.
  • Avoimen lähdekoodin lisensointi kaupallisella tuella Oracle.
  • Vahva yhteisön tuki ja yhteensopivuus eri alustojen välillä.

Esimerkiksi: Verkkosivustot, kuten Facebook, YouTubeja Twitter ovat käyttäneet MySQL osana heidän ydintietokantajärjestelmiään skaalautuvuuden ja kustannustehokkuuden vuoksi.

👉 Ilmainen PDF-lataus: MySQL Haastattelukysymykset ja vastaukset

2) Miten MySQL eroavat SQL:stä, ja mitkä ovat niiden roolit?

SQL on kieli, kun taas MySQL on ohjelmistojärjestelmä, joka toteuttaa tämän kielen. SQL määrittelee, miten tietokantojen kanssa ollaan vuorovaikutuksessa, kun taas MySQL tarjoaa fyysisen ja loogisen arkkitehtuurin datan tallentamiseen, kyselyihin ja hallintaan.

Tekijä SQL MySQL
Määritelmä Relaatiotietokantojen hallintakieli SQL-syntaksia käyttävä RDBMS
Toiminto Käytetään tietojen kyselyyn ja käsittelyyn Suorittaa SQL-kyselyitä tietokantamoottorin sisällä
esimerkki SELECT * FROM employees; Suorittaa kyselyn kautta MySQL palvelin
Omistus Avoin standardi (ISO/ANSI) Kehittäjä ja ylläpitäjä Oracle

Yhteenvetona: SQL tarjoaa "kieliopin"; MySQL tarjoaa "moottorin", joka ymmärtää ja toteuttaa sen.

3) Selitä CHAR- ja VARCHAR-tietotyyppien ero esimerkkien avulla.

molemmat HIILTYÄ ja VARCHAR tallentaa merkkijonoarvoja, mutta niiden tallennuskäyttäytyminen eroaa.

HIILTYÄ on kiinteän pituinen tyyppi, mikä tarkoittaa, että se varaa aina määritetyn määrän merkkejä ja täyttää lyhyemmät arvot välilyönneillä. VARCHARon kuitenkin vaihtelevan pituinen ja käyttää vain merkkijonon varsinaista pituutta vastaavan määrän tilaa.

Omaisuus HIILTYÄ VARCHAR
Pituus kiinteä Muuttuja
Nopeus Nopeampi kiinteän kokoisille tiedoille Tehokkaampi muuttuvan kokoisille tiedoille
varastointi Käyttää määriteltyä pituutta Käyttää varsinaista dataa + 1 tavua
esimerkki CHAR(10) tallentaa sanan ”Hei” sanana ”Hei” VARCHAR(10) tallentaa sanan ”Hei” sanana ”Hei”

Esimerkiksi: Jos määrittelet CHAR(5) ja lisää 'SQL', MySQL tallentaa sen nimellä 'SQL␣ ␣'. Sitä vastoin VARCHAR(5) tallentaa vain 'SQL':n.

4) Miten MySQL käsittelevätkö ne erilaisia ​​tallennusmoottoreita, ja mitkä ovat niiden tärkeimmät ominaisuudet?

MySQL tukee useita tallennusmoottorit, joista jokainen on optimoitu tiettyihin käyttötapauksiin. Tallennusmoottori määrittää, miten tiedot tallennetaan, indeksoidaan ja lukitaan taulukon sisällä.

Moottori Ominaisuudet Käytä asiaa
InnoDB Tukee tapahtumia, viiteavaimia ja rivitason lukitusta OLTP-järjestelmät, korkea eheys
MyISAM Nopea lukunopeus, taulukkotason lukitus, ei transaktiotukea Lukupainotteiset järjestelmät
MUISTI RAM-muistiin tallennetut tiedot nopeaa käyttöä varten Väliaikainen tietojen tallennus
ARKISTO Pakattu tallennustila, vain lukuoikeus Historiallisen datan arkistointi
LIITTOVALTION Käyttää tietoja etäpalvelimilta Hajautetut tietokantajärjestelmät

Esimerkiksi: InnoDB:tä suositaan verkkokauppatietokannoissa, joissa tapahtumien turvallisuus on ratkaisevan tärkeää, kun taas MyISAM sopii analytiikkaan, jossa lukunopeus on tärkeintä.

5) Millaisia ​​erilaisia ​​ihmissuhteita on olemassa? MySQL, ja miten ne toteutetaan?

MySQL tukee kolmea keskeistä suhdetyyppiä taulukoiden välisten yhteyksien esittämiseen:

Tyyppi Tuotetiedot esimerkki
Yksi yhteen Jokainen taulukon A tietue liittyy täsmälleen yhteen taulukon B tietueeseen A user on yksi profile
Yksi moniin Yksi tietue taulukossa A vastaa useita tietueita taulukossa B A customer on useita orders
Monesta moneen Useat tietueet taulukossa A liittyvät useisiin tietueisiin taulukossa B A student ilmoittautuu moniin courses

toteutus: Monesta moneen -suhteet toteutetaan tyypillisesti käyttämällä liitostaulukko (esim, student_course), jotka sisältävät molempiin yksiköihin viittaavia viiteavaimia.

6) Mitä normalisointi tarkoittaa? MySQL, ja mitä eri tyyppejä sillä on?

Normalisointi on prosessi, jossa dataa järjestetään redundanssin vähentämiseksi ja datan eheyden parantamiseksi. Se jakaa suuret taulukot pienempiin, toisiinsa liittyviin taulukoihin ja muodostaa suhteita viiteavainten avulla.

Normaali muoto Tuotetiedot Avainsääntö
1NF Poistaa toistuvat ryhmät Jokainen solu sisältää atomiarvoja
2NF Poistaa osittaiset riippuvuudet Jokainen sarake riippuu koko ensisijaisesta avaimesta
3NF Poistaa transitiiviset riippuvuudet Muut kuin avainsarakkeet riippuvat vain ensisijaisesta avaimesta

Esimerkiksi: Yksi students pöytä kanssa student_name, course1, course2 pitäisi jakaa kahteen taulukkoon — students ja courses — yhdistetty viiteavaimella.

7) Selitä DELETE-, TRUNCATE- ja DROP-komentojen ero.

Kaikki kolme komentoa poistavat tietoja, mutta eroavat toisistaan ​​laajuuden ja toiminnan suhteen.

Komento Toiminto Hintojen lasku Nopeus Laajuus
POISTA Poistaa tiettyjä rivejä Kyllä (jos tapahtuman sisällä) Kohtalainen Tietoja ainoastaan
KATKAISTA Poistaa kaikki rivit nopeasti Ei Nopea Tietoja ainoastaan
DROP Poistaa taulukon rakenteen ja tiedot Ei Nopein Taulukko ja kaavio

Esimerkiksi:

DELETE FROM employees WHERE id=5; poistaa yhden rivin.

TRUNCATE TABLE employees; tyhjentää kaikki rivit, mutta säilyttää rakenteen.

DROP TABLE employees; poistaa koko taulukkomääritelmän.

8) Miten JOIN-liitoksia käytetään MySQL, ja mitkä ovat niiden eri tyypit?

A LIITY yhdistää tietoja useista taulukoista toisiinsa liittyvien sarakkeiden perusteella. Se mahdollistaa kattavien, relaatiotietojen hakemisen normalisoiduista rakenteista.

Tyyppi Tuotetiedot esimerkki
INNER JOIN Palauttaa tietueet, joissa on vastaavat arvot molemmissa taulukoissa Työntekijät, joilla on osastot
LEFT LIITY Palauttaa kaikki vasemman taulukon tietueet, vaikka niillä ei olisi osumia. Kaikki työntekijät, myös ilman määräystä
OIKEA LIITTYMINEN Palauttaa kaikki oikeanpuoleisesta taulukosta Kaikki osastot, vaikka ne olisivat tyhjiä
Ristiliittymä Palauttaa karteesisen tulon Kaikki mahdolliset yhdistelmät

Esimerkiksi:

SELECT e.name, d.department_name 
FROM employees e 
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

9) Miten AUTO_INCREMENT toimii MySQL, ja voiko se alkaa mukautetusta arvosta?

- AUTO_INCREMENT attribuutti luo automaattisesti yksilöllisen numeerisen arvon jokaiselle uudelle riville taulukossa. Sitä käytetään yleisesti ensisijaisissa avainsarakkeissa.

Syntaksiesimerkki:

CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50)
);

Aloittaminen mukautetusta arvosta:

ALTER TABLE users AUTO_INCREMENT = 1000;

edut:

  • Varmistaa yksilöllisyyden ilman manuaalista syöttöä.
  • Estää avainten päällekkäisyyden samanaikaisissa lisäyksissä.

Huomautus: Kun tietue on poistettu, MySQL ei käytä sitä uudelleen AUTO_INCREMENT arvo oletuksena.

10) Mikä on näkymien tarkoitus? MySQL, ja mitkä ovat niiden edut ja rajoitukset?

A Näytä on virtuaalitaulukko, joka luodaan kyselyn tulosjoukosta. Se yksinkertaistaa monimutkaisia ​​kyselyitä kapseloimalla ne uudelleenkäytettäviksi loogisiksi taulukoiksi.

Hyödyt:

  • Yksinkertaistaa datan käyttöä piilottamalla monimutkaiset liitokset.
  • Parantaa tietoturvaa paljastamalla vain pakolliset sarakkeet.
  • Vähentää redundanssia käyttämällä uudelleen ennalta määriteltyä logiikkaa.

Rajoitukset:

  • Ei aina voi päivittää suoraan.
  • Ei tallenna tietoja fyysisesti, mikä voi vaikuttaa suorituskykyyn raskaissa liitoksissa.

Esimerkiksi:

CREATE VIEW active_users AS
SELECT name, email FROM users WHERE status='active';

11) Miten indeksointi parantaa suorituskykyä MySQL, ja mitä erilaisia ​​indeksejä on olemassa?

Indeksit sisään MySQL toimivat hakutaulukoina, jotka nopeuttavat tiedonhakua tietokantataulukosta. Ne toimivat kuten kirjan hakemisto ja auttavat MySQL paikantaa tiettyjä rivejä skannaamatta koko tietojoukkoa.

Tyyppi Tuotetiedot Esimerkki käyttötapauksesta
Ensisijainen indeksi Luodaan automaattisesti ensisijaisen avaimen sarakkeeseen Tunnistaa rivit yksilöllisesti
Yksilöllinen indeksi Estää kaksoisarvot Sähköpostiosoitteet
Yhdistelmäindeksi Monisarakkeinen indeksi yhdistettyä suodatusta varten (etunimi, sukunimi)
Kokotekstihakemisto Käytetään tekstinhakuun Artikkelien hakukoneet
Paikkaindeksi Käsittelee maantieteellistä tai paikkatietoa Kartoitus- ja paikkatietosovellukset

Esimerkiksi:

CREATE INDEX idx_customer_name ON customers(name);

Vihje: Yli-indeksointi voi hidastaa kirjoitustoimintoja, joten tasapaino nopeuden ja tallennustehokkuuden välillä on ratkaisevan tärkeää.

12) Mitä ovat triggerit MySQL, ja miten ne toimivat?

A Laukaista on joukko ohjeita, jotka suoritetaan automaattisesti vastauksena tiettyihin tietokantatapahtumiin, kuten INSERT, UPDATEtai DELETENe varmistavat datan johdonmukaisuuden ja valvovat liiketoimintalogiikan noudattamista tietokantatasolla.

Liipaisimen tyyppi Suorituksen ajoitus
ENNEN LISÄÄMISTÄ/PÄIVITTÄMISTÄ/POISTAMISTA Suoritetaan ennen muokkausta
LISÄÄMISEN/PÄIVITTÄMISEN/POISTON JÄLKEEN Suoritetaan muokkauksen jälkeen

Esimerkiksi:

CREATE TRIGGER update_timestamp
BEFORE UPDATE ON employees
FOR EACH ROW
SET NEW.modified_at = NOW();

Hyödyt:

  • Automatisoi rutiininomaisia ​​datatehtäviä.
  • Valvoo tietojen eheyssääntöjä.
  • Vähentää sovellustason logiikan tarvetta.

Haitat:

  • Monimutkainen virheenkorjaus.
  • Voi vaikuttaa suorituskykyyn, jos sitä käytetään väärin.

13) Selitä yleiset taulukkolausekkeet (CTE) MySQL ja niiden edut.

A Yhteinen taulukkolauseke (CTE) on väliaikainen tulosjoukko, joka on määritelty yhden SQL-lausekkeen suoritusalueella. Esitelty vuonna MySQL 8.0:ssa se yksinkertaistaa monimutkaisia ​​kyselyitä ja tukee rekursiota.

Syntaksiesimerkki:

WITH employee_cte AS (
  SELECT id, name, manager_id FROM employees
)
SELECT * FROM employee_cte WHERE manager_id IS NULL;

Hyödyt:

  • Parantaa kyselyn luettavuutta.
  • Sallii rekursiiviset kyselyt (esim. hierarkkinen data).
  • Vähentää alikyselyiden toistoa.

Esimerkki rekursiivisesta CTE:stä:

WITH RECURSIVE hierarchy AS (
  SELECT id, name, manager_id FROM employees WHERE manager_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT e.id, e.name, e.manager_id FROM employees e
  INNER JOIN hierarchy h ON e.manager_id = h.id
)
SELECT * FROM hierarchy;

14) Mitä ovat transaktiot MySQL, ja miten he varmistavat tietojen eheyden?

A Liiketoimi on sarja toimintoja, jotka suoritetaan yhtenä loogisena työyksikkönä. Transaktiot seuraavat ACID periaatteet — Atomtarkkuus, johdonmukaisuus, eristäytyneisyys ja kestävyys – tiedon luotettavuuden varmistaminen.

Omaisuus Tuotetiedot
Atomjäisyys Kaikki operaatiot onnistuvat tai epäonnistuvat yhdessä
Johdonmukaisuus Säilyttää tietokannan eheysrajoitukset
Eristäminen Transaktiot eivät häiritse toisiaan
Kestävyys Muutokset pysyvät voimassa commitin jälkeen

Esimerkiksi:

START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id=1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id=2;
COMMIT;

Käyttötapa: Pankkisiirrot, joissa osittaiset päivitykset voivat aiheuttaa tietojen menetystä, vaativat tapahtumien turvallisuutta.

15) Mitkä ovat sen edut ja haitat? MySQL replikaatio?

MySQL Replikointi tarkoittaa tietojen kopioimista yhdestä tietokantapalvelimesta (ensisijainen) toiseen (replika). Se parantaa suorituskykyä ja vikasietoisuutta.

edut Haitat
Kuormituksen tasapainotus palvelimien välillä Lisääntynyt ylläpidon monimutkaisuus
Varmuuskopiointi- ja palautusvaihtoehdot Pieni viive tietojen synkronoinnissa
Korkea saatavuus lukuja varten Datan epäjohdonmukaisuuden riski asynkronisessa tilassa

Esimerkki asennuksesta:

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.1.10', MASTER_USER='replica', MASTER_PASSWORD='password';
START SLAVE;

Replikointi on välttämätöntä hajautetuissa arkkitehtuureissa, erityisesti laaja-alaisissa verkkosovelluksissa, jotka vaativat 24/7 käyttöaikaa.

16) Miten MySQL käsitellä JSON-dataa, ja mitkä ovat sen hyödyt?

MySQL tukee JSON-tietotyyppi (versiosta 5.7 lähtien) puolistrukturoidun datan tallentamiseen suoraan relaatiotaulukoihin. Se mahdollistaa joustavuuden vaarantamatta relaatioiden eheyttä.

Esimerkiksi:

CREATE TABLE products (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  attributes JSON
);
INSERT INTO products (attributes) VALUES ('{"color": "red", "size": "M"}');

Hyödyt:

  • Ihanteellinen dynaamisiin skeemaskenaarioihin.
  • Mahdollistaa hybridirelaatio- ja NoSQL-lähestymistavat.
  • Tarjoaa sisäänrakennettuja toimintoja, kuten JSON_EXTRACT() ja JSON_ARRAY().

Esimerkkikysely:

SELECT JSON_EXTRACT(attributes, '$.color') AS color FROM products;

17) Mitä ovat näkymät vs. materialisoituneet näkymät, ja miten ne eroavat toisistaan?

A Näytä on kyselytuloksen looginen esitys, kun taas Toteutunut näkymä tallentaa kyselyn tulosteen fyysisesti nopeampaa hakua varten (ei natiivisti tuettu MySQL mutta jäljiteltävissä).

Aspect Näytä Toteutunut näkymä
varastointi Virtuaalinen (ei tallennettua dataa) Fyysinen (tallentaa tilannekuvan tiedoista)
Suorituskyky Riippuu kyselyn suorituksesta Nopeampi toistuviin lukukertoihin
Huolto Aina ajan tasalla Vaatii manuaalisen päivityksen
Käytä asiaa Yksinkertaista monimutkaisia ​​liitoksia Nopeuta analyyttisiä kyselyitä

Esimerkiksi:

CREATE VIEW high_value_orders AS 
SELECT * FROM orders WHERE total > 1000;

Materialisoidun näkymän kiertotapa: Luo taulukko ja päivitä se ajoitetun tapahtuman avulla.

18) Selitä INNER JOINin ja LEFT JOINin välinen ero esimerkkien avulla.

Ominaisuus INNER JOIN LEFT LIITY
Tulos Palauttaa vain vastaavat rivit Palauttaa kaikki rivit vasemmasta taulukosta
Nullien käsittely Ei sisällä täsmäämättömiä rivejä Sisältää NULL-arvon oikean puolen arvoille, joilla ei ole vastaavuutta.
Suorituskyky Yleensä nopeampi Hieman hitaampi NULL-täyteaineen vuoksi

Esimerkiksi:

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

ja

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

Ensimmäinen kysely hakee vain osastoille osoitetut työntekijät, kun taas toinen sisältää kaikki työntekijät, myös ne, joilla ei ole osastoa.

19) Miten optimoit kyselyiden suorituskykyä MySQL?

Kyselyiden optimointiin kuuluu skeemasuunnittelun, indeksointistrategian ja suoritussuunnitelma-analyysin yhdistelmä.

Keskeiset optimointitekijät:

  1. Käytä EXPLAIN-suunnitelmaa – Analysoi kyselyiden suorituspolkuja.
  2. **Vältä SELECT-toimintoa*** – Hae vain tarvittavat sarakkeet.
  3. Käytä asianmukaista indeksointia – Indeksisarakkeita käytetään kohdassa WHERE or JOIN.
  4. Normalisoi tiedot – Poista redundanssi pienemmissä tietojoukoissa.
  5. Käytä LIMIT- ja sivutusfunktioita – Estä tarpeeton tiedon lataus.
  6. Optimoi liitokset – Varmista indeksoidut liittymisavaimet ja yhdenmukaiset tietotyypit.

Esimerkiksi:

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 100;

Advanced Vinkki: Käytä query_cache_type ja innodb_buffer_pool_size asetukset hienosäädettyä suorituskykyä varten.

20) Mitä eroja on Clusterja ei-Clustered-indeksit MySQL?

Omaisuus Clustered Index Ei-Clustered Index
varastointi Indeksijärjestyksessä tallennetut datarivit Erota rakenne tiedoista
Määrä Vain yksi pöytää kohden Useita sallittuja
Pääsynopeus Nopeampi aluekyselyissä Nopeampi satunnaisissa hauissa
Esimerkkimoottori InnoDB MyISAM

Selitys: Klusteroitu indeksi määrittää datan fyysisen järjestyksen taulukossa. Koska InnoDB käyttää ensisijaista avainta klusteroituna indeksinä, datan haku ensisijaisen avaimen avulla on nopeampaa. Klusteroimattomat indeksit sitä vastoin säilyttävät osoittimia dataan, mikä lisää joustavuutta, mutta vaatii enemmän tilaa.

Esimerkiksi:

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);

21) Mitä ovat tallennetut proseduurit? MySQL, ja mitkä ovat niiden edut ja rajoitukset?

A Tallennettu menettely on tietokantaan tallennettu esikäännetty joukko SQL-lauseita. Se mahdollistaa logiikan uudelleenkäytön ja parantaa suorituskykyä vähentämällä asiakas-palvelin-viestinnän ylimääräistä kuormitusta.

Esimerkiksi:

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE GetEmployeeDetails(IN emp_id INT)
BEGIN
    SELECT * FROM employees WHERE id = emp_id;
END //
DELIMITER ;
Hyödyt Rajoitukset
Vähentää toistuvaa koodia Vaikeampi debugata
Parantaa suorituskykyä esikääntämisen avulla Versiohallinnan monimutkaisuus
Parantaa turvallisuutta kapseloinnin avulla Voi lisätä palvelimen kuormitusta, jos sitä käytetään liikaa

Esimerkki käyttötapauksesta: Käytetään yleisesti tietojen validointiin, tapahtumien hallintaan ja raportoinnin automatisointiin.

22) Miten lukot toimivat MySQL, ja mitä erilaisia ​​lukitusmekanismeja on olemassa?

Lukitus varmistaa datan yhtenäisyyden ja estää samanaikaiset konfliktit useiden tapahtumien aikana.

Lukon tyyppi Tuotetiedot esimerkki
Pöydän lukko Lukitsee koko pöydän toimintojen ajaksi MyISAMin käyttämä
Rivilukko Lukitsee vain kyseiset rivit InnoDB käyttää
Jaettu lukko Sallii samanaikaiset lukemiset, mutta estää kirjoittamisen VALITSE … LUKITSEE JAKOTILASSA
Ainutlaatuinen lukko Estää kaiken muun pääsyn PÄIVITYS- ja POISTOMAKSUT

Esimerkiksi:

SELECT * FROM accounts WHERE id=5 FOR UPDATE;

Vihje: Mieluummin rivitason lukitus transaktiojärjestelmissä samanaikaisuuden parantamiseksi samalla, kun säilytetään tietojen eheys.

23) Selitä väliaikaisten taulukoiden ja johdettujen taulukoiden välinen ero MySQL.

Aspect Väliaikainen taulukko Johdettu taulukko
Määritelmä Fyysisesti luotu istuntoa varten Olemassa vain kyselyn suorituksen aikana
Näkyvyys Käytettävissä koko istunnon ajan Käytettävissä vain nykyisessä kyselyssä
Suorituskyky Nopeampi toistuvaan käyttöön Sopii kertakäyttöisiin laskelmiin
Syntaksiesimerkki CREATE TEMPORARY TABLE temp_users AS SELECT * FROM users; SELECT * FROM (SELECT * FROM users WHERE status='active') AS active_users;

Käyttöesimerkki: Väliaikaiset taulukot sopivat ihanteellisesti monivaiheisiin toimintoihin, kun taas johdetut taulukot ovat tehokkaita yhden kyselyn muunnoksissa.

24) Mikä on käyttöoikeuslistojen (ACL) rooli? MySQL turvallisuus?

Käyttöoikeusluettelot määrittävät, kuka voi suorittaa mitä toimintoja MySQLNe ovat välttämättömiä täytäntöönpanon valvonnan kannalta. tietokannan suojaus ja käyttöoikeuksien erottelu.

Tärkeimmät komponentit:

  • KäyttäjätilitKäyttäjänimen ja isännän määrittämä (esim. 'user'@'localhost').
  • EtuoikeuksiaSisällytä SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP jne.
  • Grant-taulukotSäilytetään mysql tietokanta (esim. user, db, tables_priv).

Esimerkiksi:

GRANT SELECT, UPDATE ON employees TO 'analyst'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

Todennuksen elinkaari: Kun käyttäjä muodostaa yhteyden, MySQL tarkistaa tunnistetiedot, vahvistaa käyttöoikeudet ja suorittaa kyselyitä määritellyn käyttöoikeusalueen rajoissa.

25) Miten roolit parantavat MySQL käyttäjähallinta?

Roolit ovat kokoelma yhteen ryhmiteltyjä käyttöoikeuksia, jotka yksinkertaistavat käyttäjien hallintaa ja käyttöoikeuksien hallintaa.

Esimerkiksi:

CREATE ROLE 'reporting_user';
GRANT SELECT, EXECUTE ON company.* TO 'reporting_user';
GRANT 'reporting_user' TO 'john'@'localhost';
SET DEFAULT ROLE 'reporting_user' TO 'john'@'localhost';

edut:

  • Yksinkertaistaa käyttöoikeuksien hallintaa.
  • Parantaa skaalautuvuutta yritysympäristöissä.
  • Parantaa tietoturvaa määrittämällä ennalta määritettyjä rooleja suorien oikeuksien sijaan.

Huomautus: Rooleja tuetaan MySQL 8.0 alkaen.

26) Miten MySQL hoitaa virheiden hallinnan ja poikkeusten käsittelyn?

MySQL käyttää ILMOITUSKÄSITTELIJÄ ja SIGNAALI mekanismeja tallennettujen ohjelmien ajonaikaisten virheiden hallintaan.

Esimerkiksi:

DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION
BEGIN
   ROLLBACK;
   SELECT 'Transaction failed, rolled back' AS message;
END;

Käsittelijöiden tyypit:

  • JATKA KÄSITTELEJÄ: Ohittaa virheen ja jatkaa suoritusta.
  • POISTUMISEN KÄSITTELIJÄ: Lopettaa lohkon ja suorittaa valinnaisesti peruutuksen.

Paras harjoitus: Yhdistä virheiden käsittely tapahtumiin varmistaaksesi johdonmukaisen tietojen palautuksen kriittisissä järjestelmissä.

27) Mitä ovat ikkunafunktiot? MySQL, ja miten ne eroavat aggregaattifunktioista?

Ikkunan toiminnot suorittaa laskutoimituksia nykyiseen riviin liittyvien taulukon rivien joukolle kutistamatta tulosjoukkoa.

Ominaisuus Kokonaisfunktio Ikkunatoiminto
ulostulo Yksi rivi ryhmää kohden Yksi rivi syötettä kohden
lauseke käytät GROUP BY käytät OVER()
esimerkki SUM(salary) SUM(salary) OVER (PARTITION BY department)

Esimerkiksi:

SELECT department, employee_name,
       RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM employees;

Sovellukset: Sijoitus, kumulatiiviset summat, juoksevat kokonaissummat ja analytiikkakyselyt.

28) Kuvaile kyselyn suorituksen elinkaari MySQL.

Kyselyn elinkaari MySQL määrittää, miten komento siirtyy asiakkaalta tietokantamoottorille ja palauttaa tulokset.

Elinkaaren vaiheet:

  1. Jäsentäminen: SQL-syntaksin validointi.
  2. optimointi: Kyselysuunnittelija määrittää tehokkaimman suorituspolun.
  3. toteutus: Tallennusmoottori hakee tai muokkaa tietoja.
  4. Tulosten välimuistiin tallentaminen: Usein haettujen tulosten välimuistiin voidaan tallentaa.
  5. Palauta: Tiedot lähetetty takaisin asiakassovellukseen.

Esimerkiksi: Toteutettaessa SELECT * FROM customers WHERE city='Delhi';optimoija saattaa valita indeksiskannauksen koko taulukon skannauksen sijaan, jos indeksi kohdassa city on olemassa.

29) Mitkä ovat tallennettujen funktioiden käytön edut ja haitat tallennettuihin proseduureihin verrattuna?

Aspect Tallennettu menettely Tallennettu funktio
Palautustyyppi Saattaa palauttaa useita tuloksia Täytyy palauttaa yksi arvo
Käyttö Suoritettu kautta CALL Käytetään SQL-lausekkeissa
Joustavuus Laajempi ohjausvirtauslogiikka Rajoitettu deterministiseen logiikkaan
esimerkki CALL update_salary(101); SELECT calc_bonus(5000);

Tallennettujen funktioiden edut:

  • Uudelleenkäytettävä SELECT-kyselyissä.
  • Paranna koodin modulaarisuutta.
  • Voidaan indeksoida luoduissa sarakkeissa.

Haitat:

  • Rajoitettu yhteen paluuarvoon.
  • Ei voi suorittaa tapahtumia tai muokata taulukoita suoraan.

30) Mitkä ovat tärkeimmät erot MySQL ja PostgreSQL ominaisuuksien ja suorituskyvyn suhteen?

Luokka MySQL PostgreSQL
Suorituskyky Nopeampi lukupainotteisissa työkuormissa Ylivertainen kirjoituspainotteisissa työkuormissa
Liiketoimet ACID-yhteensopiva InnoDB:n kautta Täysin HAPPO ja MVCC
JSON-käsittely Toimii versiosta 5.7 lähtien Natiivi JSONB monimutkaisille kyselyille
samanaikaisuuden Rivitason lukitus Moniversioisen samanaikaisuuden hallinta (MVCC)
laajennettavuus Kohtalainen Erittäin laajennettavissa (mukautetut tietotyypit, operaattorit)

Yhteenveto: MySQL on optimoitu yksinkertaisuutta, nopeutta ja web-laajuista käyttöönottoa silmällä pitäen. PostgreSQLtarjoaa sitä vastoin edistyneitä tietojen eheyden, laajennettavuuden ja analyyttisiä ominaisuuksia, mikä tekee siitä suositun yritystason ja dataintensiivisissä sovelluksissa.

31) Mitä uusia ominaisuuksia on otettu käyttöön? MySQL 8.4, ja miten ne parantavat suorituskykyä?

MySQL 8.4 (pitkäaikainen tuki) tuo useita parannuksia, jotka kohdistuvat skaalautuvuuteen, vakauteen ja kehittäjien tuottavuuteen.

Tärkeimmät parannukset:

  1. Luku-/kirjoitusjako: Kyselyiden automaattinen reititys replikoille kuormituksen jakamista varten.
  2. Suorituskykykaavion laajennukset: Parannettu näkyvyys kyselyviiveeseen ja odotustapahtumiin.
  3. Rinnakkainen kyselyn suoritus: Tukee rinnakkaislukuja analyyttisissä kyselyissä.
  4. Näkymättömät indeksit: Indeksejä voidaan testata tai jättää huomiotta niitä poistamatta.
  5. Pysyvän optimoijan tilastot: Varmistaa yhdenmukaiset kyselysuunnitelmat uudelleenkäynnistysten välillä.

Esimerkiksi:

ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_amount (amount) INVISIBLE;

Tämä mahdollistaa indeksin suorituskyvyn testaamisen ennen sen pysyvää käyttöönottoa – merkittävä etu tuotannon optimoinnin kannalta.

32) Miten MySQL käsittele osiointia ja mitä eri tyyppejä sillä on?

osiointi jakaa suuret taulukot pienempiin, hallittaviin segmentteihin, joita kutsutaan osioiksi. Se parantaa kyselyiden suorituskykyä ja yksinkertaistaa ylläpitoa.

Osiotyyppi Tuotetiedot Käytä asiaa
ALUE Arvoalueiden perusteella Päivämäärään perustuvat myyntitiedot
LIST Diskreetteihin arvoihin perustuen Maa- tai aluekoodit
HASH Avaimen hajautuksen perusteella Kuormituksen tasaamiseen perustuvat tunnukset
KEY Automaattinen jakelu ensisijaisen avaimen perusteella Automaattinen osiointi skaalausta varten

Esimerkiksi:

CREATE TABLE orders (
  id INT,
  order_date DATE
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
  PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),
  PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

Hyödyt: Nopeampi kyselyihin vastaaminen, helpompi arkistointi ja parempi I/O-hallinta.

33) Mikä on suorituskykykaavio? MySQL, ja miten sitä käytetään seurantaan?

- Suorituskykykaavio on sisäänrakennettu instrumentointikehys MySQL kerätäkseen matalan tason mittareita kyselyiden suorituksesta, muistista ja I/O-käytöstä.

Käytä koteloita:

  • Tunnista hitaat kyselyt.
  • Diagnosoi lukitus- ja odotusongelmia.
  • Seuraa yhteystilastoja.

Esimerkkikyselyt:

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY AVG_TIMER_WAIT DESC LIMIT 5;

Hyödyt:

  • Reaaliaikainen valvonta ilman ulkoisia työkaluja.
  • Yksityiskohtainen käsitys palvelimen toiminnasta.

Huomautus: Syvempää analytiikkaa varten integroi MySQL Yritysnäyttö or Grafana-kojelaudat.

34) Selitä optimoijan vihjeet MySQL ja milloin niitä kannattaa käyttää.

Optimointivihjeet tarjota manuaalista hallintaa MySQLn kyselyn suoritussuunnitelma, kun oletusarvoiset optimoijan päätökset eivät ole optimaalisia.

Esimerkiksi:

SELECT /*+ INDEX(employees idx_dept) */ * FROM employees WHERE department_id=5;

Yleisiä vihjetyyppejä:

  • USE INDEX, IGNORE INDEX, FORCE INDEX
  • JOIN_ORDER(), SET_VAR()
  • MAX_EXECUTION_TIME(N)

Milloin käyttää:

  • Hitaiden kyselyiden vianmääritykseen.
  • Kun optimoija arvioi datajakauman väärin.
  • Väliaikaisena ratkaisuna, ei pysyvänä ratkaisuna.

Paras harjoitus: Analysoi aina EXPLAIN suunnitelmat ennen vinkkien käyttöä pitkäaikaisten huolto-ongelmien välttämiseksi.

35) Mitä on kyselyprofilointi ja miten se auttaa suorituskyvyn optimoinnissa?

Kyselyn profilointi auttaa mittaamaan kyselyn suoritusvaiheita ja tunnistamaan pullonkauloja, kuten I/O-viiveen tai suorittimen käytön.

Käskyt:

SET profiling = 1;
SELECT * FROM orders WHERE amount > 5000;
SHOW PROFILES;
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;

Tulosteen kohokohdat:

  • Jäsennysaika
  • Optimointiaika
  • Toteutusaika
  • Tiedon lähetysaika

Esimerkki käyttötapauksesta: Profilointi auttaa tietokannan päättäjiä eristämään hitaat JOIN-liitokset, optimoimattomat indeksit tai tehottoman lajittelun monimutkaisten analytiikkatoimintojen aikana.

36) Kuinka voi MySQL integroida tekoälyn ja data-analytiikan putkistojen kanssa?

MySQL toimii tehokkaana tietolähteenä koneoppimis- (ML) ja analytiikkajärjestelmät.

Integrointi tapahtuu tyypillisesti API-rajapintojen tai ETL-työkalujen kautta, jotka poimivat strukturoitua dataa analyyttisiin kehyksiin.

Integrointimenetelmät:

  • Python & Pandat: Käyttäminen mysql.connector or SQLAlchemy syöttää dataa koneoppimismalleihin.
  • Apache Spark: JDBC-ajurin käyttö hajautettuun laskentaan.
  • AI-agentit: MySQLn jäsennelty kaava mahdollistaa oikeustieteen maistereille (LLM) strukturoidun päättelyn taulukkomuotoisen datan avulla.

Esimerkiksi:

import pandas as pd
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='pw', database='sales')
df = pd.read_sql('SELECT * FROM transactions', conn)

Hyödyt: Puimurit MySQLn luotettavuus tekoälyn analyyttisen tehon kanssa – yhdistäen transaktioälyn ja ennustavan älykkyyden.

37) Mitä ovat näkymättömät indeksit ja miten ne tukevat optimointitestausta?

Näkymättömät indeksit sallia tietokannan päättäjien testata kyselyn suorituskykyä ikään kuin indeksiä ei olisi olemassa – ilman että sitä itse asiassa poistetaan.

Esimerkiksi:

ALTER TABLE employees ADD INDEX idx_salary (salary) INVISIBLE;

Hyödyt:

  • Turvallinen indeksitestaus tuotannossa.
  • Arvioi riippuvuuden ennen indeksin poistamista.
  • Voidaan aktivoida uudelleen välittömästi VISIBLE-toiminnolla.

Esimerkiksi:

ALTER TABLE employees ALTER INDEX idx_salary VISIBLE;

Käyttötapa: Ihanteellinen tietokannan optimointi- tai uudelleenjärjestelyvaiheissa, kun indeksin poiston vaikutus on epävarma.

38) Mitä erilaisia ​​varmuuskopiointi- ja palautusmenetelmiä on olemassa? MySQL?

Menetelmä Tuotetiedot Sopiva
mysqldump Vie loogiset varmuuskopiot SQL-muodossa Pienet ja keskisuuret tietokannat
mysqlpump mysqldumpin rinnakkaisversio Suuret tietojoukot
mysqlhotcopy fyysinen kopio MyISAM-taulukoille Vanhoja järjestelmiä
InnoDB Hot Backup Ottaa ei-estäviä varmuuskopioita Yrityskäyttö
Binaarilokit Mahdollistaa palautumisen tiettynä ajankohtana Kriittiset transaktiojärjestelmät

Esimerkkikomento:

mysqldump -u root -p mydb > mydb_backup.sql

Paras harjoitus: Yhdistää binäärilokit ajoitettujen loogisten varmuuskopioiden avulla täyden palautusjoustavuuden takaamiseksi.

39) Miten MySQL Miten käsitellä lukkiutumisia ja miten niitä voidaan estää?

A umpikuja tapahtuu, kun kahdella tai useammalla tapahtumalla on lukitukset, joita toinen tarvitsee, mikä luo odotusjakson.

Esimerkki skenaario:

  • Tapahtuma A lukittuu orders ja odottaa customers.
  • Transaktio B lukittuu customers ja odottaa orders.

Ehkäisytekniikat:

  1. Käytä taulukoita yhdenmukaisessa järjestyksessä.
  2. Pidä tapahtumat lyhyinä.
  3. Käytä tarvittaessa alhaisempia eristystasoja.

Näyttö käyttäen:

SHOW ENGINE INNODB STATUS;

Tarkkuus: MySQL peruuttaa automaattisesti yhden tapahtuman katkaistakseen kierteen. Asianmukainen tapahtumasuunnittelu minimoi toistumisen.

40) Mitkä ovat tärkeimmät erot MySQL Yhteisöpainos ja MySQL Yritysversio?

Ominaisuus Yhteisön versio yritysversio
Lisenssi GPL (ilmainen) Kaupallinen
Varmuuskopiointityökalut Perus (mysqldump) Edistynyt (yritystason varmuuskopiointi)
Turvallisuus Vakiosalaus TDE, lokitietojen tarkistus, palomuuri
Seuranta manuaalinen Yritysnäyttö
Tuki Yhteisön foorumit Oracle 24 / 7 tuki

Yhteenveto:
Community Edition sopii avoimen lähdekoodin kehittäjille, kun taas Enterprise Edition palvelee organisaatioita, jotka vaativat vaatimustenmukaisuutta, korkeaa käytettävyyttä ja virallista tukea.

🔍 Huippu MySQL Haastattelukysymykset tosielämän skenaarioilla ja strategisilla vastauksilla

1) Voitko selittää MyISAM- ja InnoDB-tallennusmoottoreiden eron? MySQL?

Ehdokkaalta odotetaan: Haastattelija haluaa arvioida, ymmärrätkö asian MySQLn tallennusmoottorit ja niiden käyttötapaukset.

Esimerkki vastauksesta:
”MyISAM on ei-transaktionaalinen tallennusmoottori, joka on optimoitu lukupainotteisiin operaatioihin, kun taas InnoDB tukee transaktioita, rivitason lukitusta ja viiteavaimia. InnoDB sopii erinomaisesti sovelluksiin, jotka vaativat tietojen eheyttä ja samanaikaisuutta, kuten verkkokauppa- tai pankkijärjestelmiin. MyISAM voi kuitenkin silti sopia analyyttisiin työkuormiin, joissa lukunopeus on tärkeämpää kuin transaktioiden turvallisuus.”

2) Miten optimoit hitaasti toimivan kyselyn MySQL?

Ehdokkaalta odotetaan: Haastattelija etsii tietoa kyselyoptimointitekniikoista ja suorituskykyanalyysistä.

Esimerkki vastauksesta:
"Aloittaisin käyttämällä EXPLAIN lausunto analysoidakseen, miten MySQL suorittaa kyselyn. Sitten tarkistaisin puuttuvat indeksit, optimoisin liitokset ja varmistaisin, että käytetyt sarakkeet WHERE or JOIN ehdot indeksoidaan asianmukaisesti. Etsin myös tarpeettomia alikyselyitä tai jokerimerkkejä. Edellisessä työssäni lyhensin kyselyiden suoritusaikaa 70 % yksinkertaisesti kirjoittamalla monimutkaisia ​​liitoksia uudelleen ja lisäämällä yhdistelmäindeksejä.”

3) Kuvaile tilannetta, jossa käsittelit tietokannan suorituskykyongelmaa.

Ehdokkaalta odotetaan: Haastattelija haluaa ymmärtää vianmääritystaitosi ja käytännön kokemuksesi.

Esimerkki vastauksesta:
”Edellisessä roolissani tärkein raportointikyselymme aiheutti merkittäviä hidastumisia ruuhka-aikoina. Profiloin kyselyn, tunnistin puuttuvan indeksin usein suodatetusta sarakkeesta ja optimoin kyselyrakenteen. Otin myös käyttöön kyselyvälimuistin ja muokkasin sitä.” innodb_buffer_pool_size muistin käyttöasteen parantamiseksi. Nämä muutokset paransivat vasteaikaa 12 sekunnista alle kahteen sekuntiin.”

4) Miten käsittelet tietokannan kaavan muutoksia tuotantoympäristössä?

Ehdokkaalta odotetaan: He testaavat ymmärrystäsi versionhallinnasta, riskienhallinnasta ja käyttöönottoprosesseista.

Esimerkki vastauksesta:
”Käsittelen skeemamuutoksia toteuttamalla ne ensin testiympäristössä, suorittamalla regressiotestejä ja varmistamalla yhteensopivuuden taaksepäin. Tuotannon käyttöönoton aikana käytän työkaluja, kuten Liquibase tai Flyway, versionhallintaan skeemamuutoksissa. Edellisessä työssäni otin käyttöön jatkuvan päivitysstrategian estääkseni käyttökatkoksia skeemauudistuksen aikana, joka vaikutti yli 500 miljoonaan riviin.”

5) Mitä strategioita käytät tietokannan varmuuskopiointiin ja palautukseen? MySQL?

Ehdokkaalta odotetaan: Haastattelija haluaa nähdä lähestymistapasi tietojen eheyteen ja katastrofien jälkeiseen palautukseen.

Esimerkki vastauksesta:
"Käytän mysqldump pienemmille tietokannoille ja mysqlpump tai Percona XtraBackupia suurempiin, transaktionaalisiin varmuuskopioihin. Automatisoin päivittäiset varmuuskopiot ja suoritan säännöllisesti palautustestejä niiden validoimiseksi. Lisäksi määritän binäärilokia ajankohtaista palautusta varten. Edellisessä roolissani näiden strategioiden avulla pystyimme palauttamaan 1 Tt:n tietokannan 45 minuutissa kriittisen vian jälkeen.”

6) Miten varmistaisit tietokannan turvallisuuden MySQL ympäristö?

Ehdokkaalta odotetaan: Haastattelija tarkistaa, että ymmärrät pääsynhallinnan, salauksen ja auditoinnin.

Esimerkki vastauksesta:
"Aloitan valvomalla vähiten etuoikeuksien periaatetta käyttämällä MySQL käyttäjärooleja ja etäpääsyjen rajoittamista. Otan SSL-salaus käyttöön siirrettäville tiedoille ja käytän AES_ENCRYPT-salausta arkaluontoisille sarakkeille. Pidän myös säännöllisiä tietoturvatarkastuksia. Edellisessä työssäni otin käyttöön roolipohjaiset käyttöoikeuskäytännöt, jotka vähensivät luvattomia kyselyyrityksiä 90 %:lla.”

7) Kerro minulle tilanteesta, jossa työskentelit tietokannan migraatioprojektin parissa.

Ehdokkaalta odotetaan: He haluavat arvioida suunnittelu-, testaus- ja ongelmanratkaisutapaasi.

Esimerkki vastauksesta:
"Edellisessä työpaikassani siirsimme perinnön MySQL 5.6 tietokantaan MySQL 8.0. Aloitin suorittamalla skeema- ja yhteensopivuustarkastuksen ja käytin sitten mysqldump ja pt-online-schema-change turvalliseen tiedonsiirtoon minimaalisilla käyttökatkoksilla. Suoritimme myös vain luku -testejä tietojen yhdenmukaisuuden varmistamiseksi. Siirto onnistui alle 10 minuutin käyttökatkoksilla.”

8) Miten seuraat laitteen terveyttä ja suorituskykyä? MySQL tietokanta?

Ehdokkaalta odotetaan: Haastattelija haluaa nähdä, pystytkö tunnistamaan ongelmat ennakoivasti ennen kuin ne eskaloituvat.

Esimerkki vastauksesta:
"Minä valvon MySQL suorituskyky työkaluilla, kuten MySQL Enterprise Monitor ja Percona Monitoring and Management (PMM)Seuraan mittareita, kuten hitaiden kyselylokeja, replikoinnin viivettä ja resurssien käyttöä. Määritän myös hälytyksiä kynnysarvojen ylityksistä. Edellisessä roolissani tämä ennakoiva valvonta auttoi meitä havaitsemaan kyselypiikkejä ja estämään käyttökatkoksia paljon liikennettä saaneiden kampanjoiden aikana.

9) Mitä toimenpiteitä tekisit, jos replikaatio välillä MySQL palvelinkatkokset?

Ehdokkaalta odotetaan: He haluavat arvioida ongelmanratkaisu- ja replikointikykyjäsi vianmäärityksessä.

Esimerkki vastauksesta:
"Tarkistaisin ensin replikoinnin tilan käyttämällä SHOW SLAVE STATUS tunnistaa virheitä, kuten puuttuvia binäärilokeja tai datan epäjohdonmukaisuuksia. Tarvittaessa ohitin ongelmalliset tapahtumat tai alustain replikoinnin uudelleen käyttämällä uutta vedosta pääkoneesta. Edellisessä työssäni automatisoin replikoinnin kuntotarkistuksia mukautetuilla komentosarjoilla replikoinnin viiveen ja käyttökatkosten minimoimiseksi.”

10) Kuvaile, miten suunnittelisit MySQL skaalautuvuuden takaava tietokanta.

Ehdokkaalta odotetaan: Ne testaavat arkkitehtonista ajatteluasi ja ymmärrystäsi skaalausstrategioista.

Esimerkki vastauksesta:
"Suunnittelen ensin normalisointi mielessäni eheyden säilyttämiseksi ja sitten denormalisoisin valikoivasti suorituskyvyn parantamiseksi. Horisontaalisen skaalautuvuuden takaamiseksi toteuttaisin sirpaloinnin tai käyttäisin" MySQL Ryhmäreplikointi. Käyttäisin myös välimuistikerroksia, kuten Redisiä, siirtääkseni kuormitusta usein tehtäviin lukuihin. Edellisessä roolissani nämä suunnitteluperiaatteet tukivat skaalausta 100 000 tapahtumasta yli 5 miljoonaan tapahtumaan päivässä ilman palvelun heikkenemistä.”

Tiivistä tämä viesti seuraavasti: