Algorithms Opetusohjelma aloittelijoille
Sarah Chen
DAA opetusohjelman yhteenveto
Tämä suunnittelu ja analyysi Algorithms Opetusohjelma on suunniteltu aloittelijoille, joilla on vähän tai ei ollenkaan koodauskokemusta. Se kattaa algoritmien suunnittelun ja analyysin prosessikonseptit.
Mikä on algoritmi?
Algoritmi on joukko hyvin määriteltyjä ohjeita, jotka on suunniteltu suorittamaan tietty joukko tehtäviä. Algorithms Niitä käytetään tietojenkäsittelytieteessä laskelmien, automaattisen päättelyn, tietojenkäsittelyn, laskennan ja ongelmanratkaisun suorittamiseen. Algoritmin suunnittelu on tärkeää ennen ohjelmakoodin kirjoittamista, koska algoritmi selittää logiikan jo ennen koodin kehittämistä.
👉 Lataa Algorithms Opetusohjelma PDF
DAA opetusohjelma
esittely
| 👍 Lesson 1 | Ahne algoritmi — Ahne menetelmä ja lähestymistapa esimerkein |
| 👍 Lesson 2 | Pyöreä linkitetty luettelo — Edut C-ohjelmaesimerkillä |
| 👍 Lesson 3 | Joukko tietorakenteissa — Mikä on, käsite, lisää/poista OperaTIONS |
Edistynyttä tavaraa
| 👍 Lesson 1 | B PUU tietorakenteessa — Hae, Lisää, Poista Operaesimerkki |
| 👍 Lesson 2 | B+ PUU — Etsi, lisää ja poista Operaesimerkki |
| 👍 Lesson 3 | Leveys ensin -hakualgoritmi – Opi esimerkin avulla |
| 👍 Lesson 4 | Binaarinen hakupuu – Opi esimerkin avulla |
| 👍 Lesson 5 | Binäärihakualgoritmi – Opi esimerkin avulla |
| 👍 Lesson 6 | Lineaarinen haku — Lineaarinen haku: Python, C++ esimerkki |
| 👍 Lesson 7 | Bubble Lajittelualgoritmi – Opi kanssa Python käyttämällä List Esimerkkiä |
| 👍 Lesson 8 | Valinta Lajittele - Algoritmi selitetty Python Koodiesimerkki |
| 👍 Lesson 9 | Heap Lajittelu Algoritmi - C++, Python Esimerkit |
| 👍 Lesson 10 | Hash-taulukko tietorakenteessa – Opi kanssa Python esimerkki |
| 👍 Lesson 11 | Tree Traversals — Tree Traversals (järjestys, ennakkotilaus, jälkitilaus): C, Python, C++ Esimerkit |
| 👍 Lesson 12 | Binaarinen puu — Binääripuu tietorakenteessa (ESIMERKKI) |
| 👍 Lesson 13 | Yhdistelmäalgoritmi — Tulosta kaikki mahdolliset R |:n yhdistelmät C,C++,Python esimerkki |
| 👍 Lesson 14 | Pisin yleinen seuraus — Pisin yhteinen jakso: Python, C++ esimerkki |
| 👍 Lesson 15 | Dijsktran algoritmi - Dijsktran algoritmi: C++, Python Koodiesimerkki |
| 👍 Lesson 16 | Kadencen algoritmi — Kadencen algoritmi: Suurin Summa Contiguous Subarray |
| 👍 Lesson 17 | Radix-lajittelualgoritmi — Radix-lajittelualgoritmi: C++, Python Esimerkit |
| 👍 Lesson 18 | Kaksoislinkitetty lista - Kaksoislinkitetty luettelo: C++, Python esimerkki |
| 👍 Lesson 19 | Yksittäin linkitetty luettelo - Yksittäin linkitetty luettelo: C++, Python esimerkki |
| 👍 Lesson 20 | Prime Factor -algoritmi - C, Python esimerkki |
| 👍 Lesson 21 | Topologinen lajittelu - Python, C++ Algoritmi esimerkki |
| 👍 Lesson 22 | Kaavioiden tyypit — Kaaviotyypit ja esimerkkejä |
| 👍 Lesson 23 | Kaavion tietorakenne - Graafinen tietorakenne ja Algorithms |
| 👍 Lesson 24 | Adjacency-luettelo — Graafin vierekkäisyysluettelo ja matriisiesitys |
| 👍 Lesson 25 | Hanoin torni - Hanoin torni -algoritmi: Python, C++ Koodi |
| 👍 Lesson 26 | Matkustavan myyjän ongelma - matkustava myyjä -ongelma: Python, C++ algoritmi |
| 👍 Lesson 27 | Eratosthenes-algoritmin seula — Eratosthenes-algoritmin seula: Python, C++ esimerkki |
| 👍 Lesson 28 | Pascalin kolmio – Kaava, mallit ja esimerkit |
| 👍 Lesson 29 | Lisäyslajittelu - Algoritmi C:llä, C++, Java, Python Esimerkit |
| 👍 Lesson 30 | taikaneliönä - Ratkaise 3 × 3 palapeli C & Python Esimerkit |
| 👍 Lesson 31 | Keon tietorakenne – Mikä on Heap? Min & Max Heap (esimerkki) |
| 👍 Lesson 32 | Mikä on puolitusmenetelmä – Esimerkkejä puolitusmenetelmästä C++, Python |
| 👍 Lesson 33 | Shell-lajittelualgoritmi – Shell-lajittelualgoritmi EXAMPLE:n avulla |
| 👍 Lesson 34 | Kauhan lajittelualgoritmi - Java, Python, C/C++ Koodiesimerkit |
| 👍 Lesson 35 | Peruutusalgoritmi - Mikä on paluualgoritmi? |
Täytyy tietää!
| 👍 Lesson 1 | BFS vs DFS - Mitä eroa? |
| 👍 Lesson 2 | AVL puut — Kierrokset, lisäys, poisto C++ esimerkki |
| 👍 Lesson 3 | PARHAAT tietorakenteet ja Algorithms Kurssit — 8 PARHAAT tietorakennetta ja Algorithms Kurssit |
| 👍 Lesson 4 | Parhaat algoritmihaastattelukysymykset — 18 suosituinta algoritmihaastattelun kysymystä ja vastausta |
| 👍 Lesson 5 | Tärkeimmät tietorakenteiden haastattelukysymykset — 40 parasta tietorakennetta käsittelevää haastattelua, kysymyksiä ja vastauksia |
| 👍 Lesson 6 | Yleisimmät Array-haastattelukysymykset — Top 50 Array -haastattelun kysymykset ja vastaukset |
| 👍 Lesson 7 | Haastattelukysymykset linkitettyjen listalla — Top 40 linkitetyn listan haastattelun kysymykset ja vastaukset |
Miksi algoritmien suunnittelua ja analyysiä kannattaa tutkia?
Algoritmien suunnittelu ja analyysi auttavat suunnittelemaan algoritmeja tietojenkäsittelytieteen erilaisten ongelmien ratkaisemiseen. Se auttaa myös suunnittelemaan ja analysoimaan ohjelman toimintalogiikkaa ennen varsinaisen koodin kehittämistä ohjelmalle.
Edellytykset oppia DAA Tutorial
Jotta voit oppia tämän DAA-opetusohjelman, sinun pitäisi tietää perusohjelmointi ja matematiikan käsitteet ja tietorakenteen käsitteet. Algoritmien perustiedot auttavat myös oppimaan ja ymmärtämään DAA-käsitteitä helposti ja nopeasti.
Mitä opit tässä suunnittelussa ja analyysissä Algorithms Opetusohjelma?
Tässä suunnittelussa ja analyysissä Algorithms opetusohjelmassa opit DAA:n peruskäsitteet, kuten johdannon algoritmiin, ahneeseen algoritmiin, linkitettyyn luetteloon ja tietorakenteen taulukoihin. Opit myös edistyneitä käsitteitä, kuten puut tietorakenteessa, hakualgoritmit, lajittelualgoritmit, hash-taulukot ja haastattelukysymykset liittyen Algorithms.
