7 Αρχές Δοκιμής Λογισμικού με Παραδείγματα

👉 Εγγραφείτε για Δωρεάν Ζωντανό Έργο Δοκιμών Λογισμικού

Ποιες είναι οι 7 αρχές του ελέγχου λογισμικού; 

Η δοκιμή λογισμικού είναι ένα κρίσιμο στάδιο στην Κύκλος ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC) που διασφαλίζει ότι οι εφαρμογές ανταποκρίνονται στις επιχειρηματικές ανάγκες, λειτουργούν αξιόπιστα και παρέχουν μια θετική εμπειρία χρήστη. Ωστόσο, η απλή εκτέλεση δοκιμών δεν αρκεί. Για να μεγιστοποιήσουν την αποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα, οι υπεύθυνοι δοκιμών ακολουθούν ένα σύνολο 7 βασικές αρχές δοκιμών λογισμικού, ευρέως αναγνωρισμένο και προωθημένο από το ISTQB (Διεθνής Επιτροπή Πιστοποιήσεων Δοκιμών Λογισμικού).

Αυτοί επτά αρχές λειτουργούν ως κατευθυντήριες γραμμές για τον προγραμματισμό, τη σχεδίαση και την εκτέλεση δοκιμών. Υπογραμμίζουν ότι οι δοκιμές δεν έχουν να κάνουν με την απόδειξη ότι ένα προϊόν είναι απαλλαγμένο από σφάλματα, αλλά με το μείωση του κινδύνου, αποκαλύπτοντας ελαττώματα και επικυρώνοντας ότι το λογισμικό πληροί τις πραγματικές απαιτήσεις. Για παράδειγμα, οι εξαντλητικοί έλεγχοι όλων των πιθανών εισροών είναι αδύνατοι, αλλά η εστίαση σε ελέγχους βάσει κινδύνου διασφαλίζει ότι οι πιο κρίσιμες περιοχές επικυρώνονται διεξοδικά.

Η κατανόηση και η εφαρμογή αυτών των αρχών βοηθά τους επαγγελματίες διασφάλισης ποιότητας:

• Βελτιστοποιήστε τους πόρους δοκιμάζοντας πιο έξυπνα, όχι πιο σκληρά.
• Εντοπίστε ελαττώματα έγκαιρα, όταν η επισκευή τους είναι φθηνότερη και ταχύτερη.
• Προσαρμόστε τις στρατηγικές δοκιμών με βάση το περιβάλλον του λογισμικού.
• Προσφέρετε επιχειρηματική αξία, διασφαλίζοντας ότι το προϊόν λύνει τα προβλήματα των χρηστών.

Με λίγα λόγια, οι αρχές παρέχουν ένα δομημένο θεμέλιο για αποτελεσματικές δοκιμές, διασφαλίζοντας λογισμικό υψηλότερης ποιότητας, μειωμένο κόστος και αυξημένη ικανοποίηση πελατών.

Ας μάθουμε τις αρχές δοκιμών με τα παρακάτω παράδειγμα βίντεο-

Πατήστε εδώ εάν το βίντεο δεν είναι προσβάσιμο

Αρχή 1: Οι δοκιμές δείχνουν την παρουσία ελαττωμάτων

Η πρώτη αρχή του ελέγχου λογισμικού αναφέρει ότι Οι δοκιμές μπορούν να αποκαλύψουν ελαττώματα, αλλά δεν μπορούν να αποδείξουν την απουσία τουςΜε άλλα λόγια, οι επιτυχημένες δοκιμές αποδεικνύουν μόνο ότι υπάρχουν σφάλματα και όχι ότι το λογισμικό είναι εντελώς απαλλαγμένο από σφάλματα.

Για παράδειγμα, εάν η ομάδα διασφάλισης ποιότητας (QA) εκτελέσει ένα σύνολο δοκιμαστικών περιπτώσεων και δεν εντοπίσει αποτυχίες, αυτό δεν εγγυάται ότι το λογισμικό δεν έχει ελαττώματα. Σημαίνει μόνο ότι οι εκτελέσεις δοκιμές δεν αποκάλυψαν προβλήματα. Ενδέχεται να υπάρχουν ακόμα κρυφά σφάλματα σε μη δοκιμασμένα σενάρια ή σε ακραίες περιπτώσεις.

Αυτή η αρχή βοηθάει στο να θέτετε ρεαλιστικές προσδοκίες από τα ενδιαφερόμενα μέρηΑντί να υπόσχονται ότι το προϊόν είναι «χωρίς σφάλματα», οι δοκιμαστές θα πρέπει να επικοινωνούν ότι ο ρόλος τους είναι να μείωση του κινδύνου εντοπίζοντας όσο το δυνατόν περισσότερα ελαττώματα εντός του δεδομένου χρόνου και πόρων.

Βασικές πληροφορίες:

• Σκοπός της δοκιμής: Για να εντοπίσουμε ελαττώματα, όχι για να εγγυηθούμε την τελειότητα.
• Περιορισμός: Ακόμα και πολλαπλοί γύροι δοκιμών δεν μπορούν να διασφαλίσουν 100% λογισμικό χωρίς σφάλματα.
• καλύτερη πρακτική: Συνδυάστε ποικίλες τεχνικές δοκιμών (μονάδα, ολοκλήρωση, σύστημα) για μεγιστοποίηση της κάλυψης.

Αναγνωρίζοντας ότι οι δοκιμές αποδεικνύουν η παρουσία, όχι η απουσία, ελαττώματα, Οι επαγγελματίες διασφάλισης ποιότητας μπορούν να σχεδιάζουν στρατηγικές δοκιμών πιο αποτελεσματικά και να διαχειρίζονται τις προσδοκίες με τους πελάτες και τα ενδιαφερόμενα μέρη.

Κοινά εργαλεία για την ανίχνευση ελαττωμάτων: SonarQube και το ESLint εντοπίζουν προβλήματα κώδικα στατικά, ενώ Selenium και Postman ενεργοποίηση δυναμικών δοκιμών για ελαττώματα χρόνου εκτέλεσης.

Κορυφαία εργαλεία παρακολούθησης σφαλμάτων

Αρχή 2: Η εξαντλητική δοκιμή είναι αδύνατη

Η δεύτερη αρχή του ελέγχου λογισμικού δηλώνει ότι είναι αδύνατο να δοκιμαστεί κάθε πιθανή είσοδος, διαδρομή ή σενάριο σε μια εφαρμογήΤα σύγχρονα συστήματα λογισμικού είναι εξαιρετικά πολύπλοκα και ο αριθμός των πιθανών περιπτώσεων δοκιμών αυξάνεται. εκθετικά με κάθε χαρακτηριστικό ή πεδίο εισαγωγής.

Για παράδειγμα, φανταστείτε μια απλή φόρμα με 10 πεδία εισόδου, καθένα από τα οποία δέχεται 5 πιθανές τιμές. Η δοκιμή όλων των συνδυασμών θα απαιτούσε 510=9,765,6255^{10} = 9,765,625510 =,625 περιπτώσεις δοκιμής — μια μη πρακτική και δαπανηρή εργασία.

Επειδή οι εξαντλητικές δοκιμές δεν είναι ρεαλιστικές, οι δοκιμαστές βασίζονται σε δοκιμές βάσει κινδύνου, διαμερισμός ισοδυναμίας και ανάλυση οριακών τιμών για τη βελτιστοποίηση της κάλυψης των δοκιμών. Αυτές οι τεχνικές επιτρέπουν στις ομάδες να εντοπίζουν περιοχές υψηλού κινδύνου και να επικεντρώνουν τις προσπάθειές τους εκεί που οι αποτυχίες είναι πιο πιθανές ή με τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.

Βασικές πληροφορίες:

• Γιατί αποτυγχάνουν οι εξαντλητικές δοκιμές: Πάρα πολλοί πιθανοί συνδυασμοί δοκιμών.
• Λύση: Χρησιμοποιήστε τεχνικές σχεδιασμού δοκιμών για να μειώσετε το εύρος χωρίς να χάσετε την ποιότητα.
• καλύτερη πρακτική: Δώστε προτεραιότητα σε λειτουργίες υψηλού κινδύνου και σε κρίσιμες για την επιχείρηση ροές εργασίας.

Αναγνωρίζοντας ότι οι εξαντλητικές δοκιμές είναι αδύνατες, οι ομάδες διασφάλισης ποιότητας μπορούν τεστάρετε πιο έξυπνα, όχι πιο δύσκολα — εξισορρόπηση της πληρότητας με την αποτελεσματικότητα για την παροχή αξιόπιστου λογισμικού υπό πραγματικούς περιορισμούς.

Κοινά εργαλεία για δοκιμές βάσει κινδύνουΤα TestRail και Zephyr ιεραρχούν τις περιπτώσεις δοκιμών με βάση τον κίνδυνο. JaCoCo μετρά την κάλυψη κώδικα για τη βελτιστοποίηση των προσπαθειών δοκιμών.

Αρχή 3: Πρώιμος έλεγχος

Η τρίτη αρχή τονίζει ότι Οι δοκιμές θα πρέπει να ξεκινούν όσο το δυνατόν νωρίτερα στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC)Εντοπισμός ελαττωμάτων κατά τη διάρκεια της απαιτήσεις ή φάση σχεδιασμού είναι πολύ φθηνότερο και ταχύτερο από το να τα βρείτε αργότερα στην ανάπτυξη ή μετά την κυκλοφορία τους.

Από την εμπειρία μου στη βιομηχανία, η διόρθωση ενός ελαττώματος στο στάδιο του σχεδιασμού μπορεί να κοστίσει μόλις... $1, ενώ το ίδιο ελάττωμα μπορεί να κοστίσει μέχρι και $ 100 αν ανακαλυφθεί στην παραγωγή. Αυτό δείχνει γιατί έγκαιρη συμμετοχή των δοκιμαστών είναι απαραίτητη.

Για παράδειγμα, εάν οι ομάδες διασφάλισης ποιότητας συμμετέχουν σε αξιολογήσεις απαιτήσεων και οδηγίες σχεδίασης, μπορούν να εντοπίσουν ασάφειες ή λογικά ελαττώματα πριν από τη σύνταξη οποιασδήποτε κώδικα. Αυτή η προληπτική προσέγγιση αποτρέπει την δαπανηρή επανεπεξεργασία, συντομεύει τους κύκλους ανάπτυξης και βελτιώνει την ποιότητα του λογισμικού.

Βασικές πληροφορίες:

• Γιατί είναι σημαντικό να γίνονται οι έγκαιρες εξετάσεις: Ταχύτερη και φθηνότερη επίλυση προβλημάτων.
• καλυτέρα πρακτικές: Ξεκινήστε τις δοκιμές στο στάδιο των απαιτήσεων/σχεδιασμού, όχι μετά τον προγραμματισμό.
• Επιπτώσεις στον πραγματικό κόσμο: Μειώνει τις καθυστερήσεις στα έργα, τις υπερβάσεις προϋπολογισμού και τη δυσαρέσκεια των πελατών.

Ενσωματώνοντας τις έγκαιρες δοκιμές, οι οργανισμοί μεταβαίνουν από ένα αντιδραστική προσέγγιση (εύρεση σφαλμάτων αργά) σε ένα προληπτική προσέγγιση (πρόληψη ελαττωμάτων έγκαιρα), οδηγώντας σε πιο αξιόπιστο λογισμικό και υψηλότερη εμπιστοσύνη των ενδιαφερόμενων μερών.

Κοινά εργαλεία για πρώιμες εξετάσεις: Cucumber Ενεργοποιεί το BDD από τη φάση απαιτήσεων. Τα Jenkins και GitHub Actions αυτοματοποιούν την άμεση εκτέλεση δοκιμών.

Αρχή 4: Ελάττωμα ClusterING

Η τέταρτη αρχή του δοκιμές λογισμικού is Ελάττωμα ClusterING, το οποίο αναφέρει ότι Ένας μικρός αριθμός μονάδων συνήθως περιέχει τα περισσότερα ελαττώματαΑυτό ακολουθεί το Αρχή Pareto (κανόνας 80/20): περίπου Το 80% των προβλημάτων λογισμικού εμφανίζονται στο 20% των ενοτήτωνΣτην πράξη, αυτό σημαίνει ότι τα πολύπλοκα, συχνά τροποποιούμενα ή ιδιαίτερα ενσωματωμένα στοιχεία είναι πιο επιρρεπή σε σφάλματα.

Για παράδειγμα, συστήματα σύνδεσης και ελέγχου ταυτότητας συχνά περιέχουν δυσανάλογο αριθμό σφαλμάτων, καθώς αφορούν την ασφάλεια, πολλαπλές εξαρτήσεις και συχνές ενημερώσεις.

Αναλύοντας παλαιότερες αναφορές ελαττωμάτων και πρότυπα χρήσης, οι ομάδες διασφάλισης ποιότητας μπορούν να εντοπίσουν περιοχές υψηλού κινδύνου και ιεράρχηση των προσπαθειών δοκιμών, ιεράρχηση των προτεραιοτήτων, αναλόγως. Αυτό διασφαλίζει ότι οι πόροι επικεντρώνονται εκεί που θα έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στην ποιότητα.

Βασικές πληροφορίες:

• Η αρχή του Pareto στην πράξη: Τα περισσότερα ελαττώματα συγκεντρώνονται σε έναν μικρό αριθμό μονάδων.
• καλυτέρα πρακτικές: Παρακολουθήστε την πυκνότητα ελαττωμάτων, διατηρήστε το ιστορικό ελαττωμάτων και κατανείμετε περισσότερες δοκιμές σε επικίνδυνες περιοχές.
• Όφελος: Βελτιώνει την αποτελεσματικότητα των δοκιμών εστιάζοντας την προσπάθεια εκεί που έχει μεγαλύτερη σημασία.

Η ομαδοποίηση ελαττωμάτων υπογραμμίζει τη σημασία της στοχευμένες στρατηγικές δοκιμών, επιτρέποντας στις ομάδες να μεγιστοποιήσουν την κάλυψη ελαχιστοποιώντας παράλληλα την προσπάθεια.

Κοινά εργαλεία για Ελάττωμα ClusterINGΤο Jira παρέχει χάρτες θερμότητας που δείχνουν την κατανομή ελαττωμάτων. Το CodeClimate αναγνωρίζει πολύπλοκες, επιρρεπείς σε σφάλματα ενότητες.

Αρχή 5: Το παράδοξο των φυτοφαρμάκων

Η πέμπτη αρχή του ελέγχου λογισμικού είναι η Το παράδοξο των φυτοφαρμάκωνΑναφέρει ότι Αν το ίδιο σύνολο δοκιμών επαναληφθεί με την πάροδο του χρόνου, τελικά θα σταματήσουν να βρίσκουν νέα ελαττώματαΌπως ακριβώς τα παράσιτα γίνονται ανθεκτικά στο ίδιο φυτοφάρμακο, έτσι και το λογισμικό γίνεται «άτρωτο» σε επαναλαμβανόμενες δοκιμές.

Για παράδειγμα, μια εφαρμογή προγραμματισμού πόρων μπορεί να περάσει και τις δέκα αρχικές περιπτώσεις δοκιμών μετά από αρκετούς κύκλους δοκιμών. Ωστόσο, κρυφά ελαττώματα ενδέχεται να εξακολουθούν να υπάρχουν σε μη δοκιμασμένες διαδρομές κώδικα. Η χρήση των ίδιων δοκιμών δημιουργεί ένα ψευδή αίσθηση ασφάλειας.

Πώς να αποφύγετε το παράδοξο των φυτοφαρμάκων

• Τακτική αναθεώρηση και ενημέρωση των περιπτώσεων δοκιμών για να αντικατοπτρίζουν τις αλλαγές στις απαιτήσεις και τον κώδικα.
• Προσθήκη νέων σεναρίων δοκιμών για την κάλυψη μη δοκιμασμένων διαδρομών, περιπτώσεων ορίων και ενσωματώσεων.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία κάλυψης κώδικα για τον εντοπισμό κενών στην εκτέλεση των δοκιμών.
• Διαφοροποιήστε τις προσεγγίσεις δοκιμών, όπως ο συνδυασμός χειροκίνητων διερευνητικών δοκιμών με αυτοματοποίηση.

Βασικές πληροφορίες:

• Πρόβλημα: Οι επαναλαμβανόμενες δοκιμές χάνουν την αποτελεσματικότητά τους με την πάροδο του χρόνου.
• Λύση: Συνεχής ανανέωση και επέκταση της κάλυψης των δοκιμών.
• Όφελος: Εξασφαλίζει τη μακροπρόθεσμη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας δοκιμών.

Αποτρέποντας ενεργά το παράδοξο των φυτοφαρμάκων, οι ομάδες διασφάλισης ποιότητας διασφαλίζουν ότι οι δοκιμές τους παραμένουν στιβαρό, προσαρμοστικό και ικανό να αποκαλύψει νέα ελαττώματα.

Κοινά εργαλεία για Παραλλαγή δοκιμήςΤο Mockaroo παράγει ποικίλα δεδομένα δοκιμών. Το Session Tester υποστηρίζει διερευνητικές δοκιμές για νέα σενάρια.

Αρχή 6: Οι δοκιμές εξαρτώνται από το περιβάλλον

Η έκτη αρχή του ελέγχου λογισμικού τονίζει ότι Οι προσεγγίσεις δοκιμών πρέπει να προσαρμόζονται στο πλαίσιο του υπό δοκιμή συστήματοςΔεν υπάρχει μια ενιαία στρατηγική δοκιμών που να ταιριάζει σε όλους — οι μέθοδοι, οι τεχνικές και οι προτεραιότητες εξαρτώνται από τον τύπο του λογισμικού, τον σκοπό του και τις προσδοκίες των χρηστών.

Για παράδειγμα:

• Εφαρμογή ηλεκτρονικού εμπορίου: Οι δοκιμές επικεντρώνονται στην εμπειρία χρήστη, την ασφάλεια πληρωμών και την επεκτασιμότητα για τη διαχείριση υψηλής επισκεψιμότητας.
• Σύστημα ΑΤΜ: Οι δοκιμές δίνουν προτεραιότητα στην ακρίβεια των συναλλαγών, την ανοχή σφαλμάτων και την αυστηρή συμμόρφωση με τους τραπεζικούς κανονισμούς.

Αυτή η αρχή διδάσκει ότι αυτό που λειτουργεί για έναν τύπο συστήματος μπορεί να είναι εντελώς ανεπαρκές για έναν άλλο. Σχήματα πλαισίου σχεδιασμός δοκιμής, βάθος δοκιμής και κριτήρια αποδοχής.

Βασικές πληροφορίες:

• Ορισμός: Η στρατηγική δοκιμών ποικίλλει ανάλογα με τον τομέα, τον κίνδυνο και τον σκοπό του λογισμικού.
• Παραδείγματα: Το ηλεκτρονικό εμπόριο έναντι των συστημάτων ATM καταδεικνύουν διαφορετικές ανάγκες δοκιμών.
• καλυτέρα πρακτικές: Αξιολογήστε τους επιχειρηματικούς στόχους, τις κανονιστικές απαιτήσεις και τα επίπεδα κινδύνου πριν από το σχεδιασμό περιπτώσεων δοκιμών.

Εφαρμόζοντας δοκιμές που εξαρτώνται από το περιβάλλον, οι ομάδες διασφάλισης ποιότητας διασφαλίζουν ότι οι προσπάθειές τους ευθυγραμμισμένο με τους πραγματικούς κινδύνους και τις προσδοκίες των χρηστών, οδηγώντας σε πιο σχετικά και αποτελεσματικά αποτελέσματα δοκιμών.

Κοινά εργαλεία για συγκεκριμένα συμφραζόμεναΤο BrowserStack χειρίζεται δοκιμές σε διαφορετικά προγράμματα περιήγησης, Appium διαχειρίζεται τις δοκιμές σε κινητές συσκευές, JMeter εστιάζει στην απόδοση.

Αρχή 7: Πλάνη Απουσίας Σφαλμάτων

Η έβδομη αρχή του ελέγχου λογισμικού υπογραμμίζει την Πλάνη Απουσίας Σφάλματος, πράγμα που σημαίνει ότι ακόμα κι αν ένα σύστημα είναι σχεδόν απαλλαγμένο από σφάλματα, μπορεί να εξακολουθεί να είναι άχρηστο εάν δεν πληροί τις απαιτήσεις του χρήστηΟι δοκιμές πρέπει να επικυρώνουν όχι μόνο την ορθότητα, αλλά και καταλληλότητα για συγκεκριμένο σκοπό.

Για παράδειγμα, φανταστείτε μια εφαρμογή μισθοδοσίας που περνάει όλες τις λειτουργικές δοκιμές και δεν έχει αναφερόμενα ελαττώματα. Ωστόσο, εάν δεν συμμορφώνεται με τους ενημερωμένους φορολογικούς κανονισμούς, το λογισμικό είναι ουσιαστικά άχρηστο για τον πελάτη — παρά το γεγονός ότι είναι «χωρίς έντομα. "

Αυτή η αρχή προειδοποιεί κατά της εξίσωσης τεχνική ορθότητα μαζί σου, επιχειρηματική επιτυχίαΤο λογισμικό πρέπει να λύνει το σωστό πρόβλημα, όχι απλώς να λειτουργεί χωρίς σφάλματα.

Βασικές πληροφορίες:

• Ορισμός: Το λογισμικό χωρίς σφάλματα ενδέχεται να αποτύχει ακόμα και αν δεν πληροί τις απαιτήσεις.
• Παράδειγμα: Το σύστημα μισθοδοσίας περνάει τις εξετάσεις αλλά δεν συμμορφώνεται με τη νομοθεσία.
• καλυτέρα πρακτικές: Ευθυγραμμίστε τις δοκιμές με τις επιχειρηματικές ανάγκες, τις προσδοκίες των χρηστών και τα κανονιστικά πρότυπα.

Έχοντας κατά νου αυτήν την αρχή, οι επαγγελματίες διασφάλισης ποιότητας επικεντρώνονται δοκιμές με γνώμονα την αξία, διασφαλίζοντας ότι το λογισμικό προσφέρει πραγματική χρησιμότητα εκτός από την τεχνική ποιότητα.

Κοινά εργαλεία για την επικύρωση απαιτήσεωνΤο UserVoice καταγράφει τα σχόλια των χρηστών, το FitNesse επιτρέπει δοκιμές αποδοχής αναγνώσιμες από τις επιχειρήσεις, διασφαλίζοντας ότι το λογισμικό προσφέρει την επιδιωκόμενη αξία πέρα ​​από την τεχνική ορθότητα.

Πώς να εφαρμόσετε αυτές τις αρχές σε πραγματικά έργα;

Η κατανόηση των επτά αρχών είναι μόνο το πρώτο βήμα. Για να μεγιστοποιήσουν τον αντίκτυπό τους, οι ομάδες διασφάλισης ποιότητας θα πρέπει να τις εφαρμόζουν με συνέπεια σε έργα του πραγματικού κόσμου. Ακολουθούν ορισμένες αποδεδειγμένα βέλτιστες πρακτικές:

• Υιοθετήστε δοκιμές βάσει κινδύνου: Εστίαση σε κρίσιμα για την επιχείρηση χαρακτηριστικά και ενότητες με υψηλή πιθανότητα ελαττωμάτων.
• Ξεκινήστε νωρίς στο SDLC: Συμπεριλάβετε τους υπεύθυνους δοκιμών στις απαιτήσεις και στις αξιολογήσεις σχεδιασμού για να εντοπίσετε προβλήματα έγκαιρα.
• Συνεχής ενημέρωση περιπτώσεων δοκιμών: Αποτρέψτε το παράδοξο των φυτοφαρμάκων ανανεώνοντας και διαφοροποιώντας τα σενάρια δοκιμών.
• Χρησιμοποιήστε ένα μείγμα επιπέδων δοκιμών: Συνδυάστε δοκιμές μονάδας, ολοκλήρωσης, συστήματος και αποδοχής για ευρύτερη κάλυψη.
• Αξιοποιήστε τον αυτοματισμό όπου είναι εφικτό: Αυτοματοποιήστε την παλινδρόμηση και τις επαναλαμβανόμενες δοκιμές για εξοικονόμηση χρόνου και μείωση σφαλμάτων.
• Ομαδοποίηση ελαττωμάτων παρακολούθησης: Παρακολουθήστε την πυκνότητα ελαττωμάτων και κατανείμετε περισσότερους πόρους δοκιμών σε μονάδες υψηλού κινδύνου.
• Προσαρμογή στο πλαίσιο του έργου: Προσαρμογή στρατηγικών δοκιμών με βάση τον τομέα (π.χ., χρηματοοικονομικά, υγειονομική περίθαλψη, ηλεκτρονικό εμπόριο).
• Επικύρωση απαιτήσεων, όχι μόνο λειτουργικότητας: Βεβαιωθείτε ότι το λογισμικό ευθυγραμμίζεται με τις επιχειρηματικές ανάγκες και τις προσδοκίες των χρηστών.
• Χρησιμοποιήστε μετρήσεις και εργαλεία: Χρησιμοποιήστε εργαλεία κάλυψης κώδικα, διαχείρισης δοκιμών και παρακολούθησης ελαττωμάτων για να καθοδηγήσετε βελτιώσεις.
• Επικοινωνήστε με σαφήνεια με τα ενδιαφερόμενα μέρη: Θέστε ρεαλιστικές προσδοκίες — οι δοκιμές μειώνουν τον κίνδυνο, αλλά δεν μπορούν να εγγυηθούν ένα προϊόν χωρίς σφάλματα.

Ενσωματώνοντας αυτές τις πρακτικές, οι οργανισμοί μετατρέπουν τις επτά αρχές από θεωρία σε πρακτικός στρατηγική δοκιμής που προσφέρει αξιόπιστο και υψηλής ποιότητας λογισμικό.

Δοκιμάστε τις δεξιότητές σας στις εξετάσεις

Είναι σημαντικό να επιτυγχάνετε βέλτιστα αποτελέσματα δοκιμών κατά τη διεξαγωγή δοκιμών λογισμικού χωρίς να παρεκκλίνετε από τον στόχο. Πώς όμως διαπιστώνετε ότι ακολουθείτε τη σωστή στρατηγική για τις δοκιμές;  

Για να το κατανοήσετε αυτό, σκεφτείτε ένα σενάριο όπου μετακινείτε ένα αρχείο από τον φάκελο Α στον φάκελο Β. Σκεφτείτε όλους τους πιθανούς τρόπους με τους οποίους μπορείτε να το δοκιμάσετε.

Εκτός από τα συνηθισμένα σενάρια, μπορείτε επίσης να δοκιμάσετε τις ακόλουθες συνθήκες

• Προσπάθεια μετακίνησης του αρχείου όταν είναι Ανοιχτό
• Δεν έχετε τα δικαιώματα ασφαλείας για να επικολλήσετε το αρχείο στον Φάκελο Β
• Ο φάκελος Β βρίσκεται σε μια κοινόχρηστη μονάδα δίσκου και η χωρητικότητα αποθήκευσης είναι πλήρης.
• Ο φάκελος Β έχει ήδη ένα αρχείο με το ίδιο όνομα. Στην πραγματικότητα, η λίστα είναι ατελείωτη.
• Ή ας υποθέσουμε ότι έχετε 15 πεδία εισαγωγής προς δοκιμή, το καθένα έχει 5 πιθανές τιμές, ο αριθμός των συνδυασμών που θα ελεγχθούν θα είναι 5^15

Αν δοκιμάσετε όλους τους πιθανούς συνδυασμούς, ο ΧΡΟΝΟΣ ΕΚΤΕΛΕΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟ ΚΟΣΤΟΣ του έργου θα αυξάνονταν εκθετικά. Χρειαζόμαστε ορισμένες αρχές και στρατηγικές για να βελτιστοποιήσουμε την προσπάθεια δοκιμών. Προσπαθήστε να ανακαλύψετε μόνοι σας ποιες αρχές και στρατηγικές λειτουργούν καλύτερα σε αυτήν την περίπτωση. 

Απαραίτητες ερωτήσεις συνέντευξης για εξετάσεις

Ποιοι είναι οι συνηθισμένοι μύθοι σχετικά με τις αρχές δοκιμής λογισμικού;

Παρόλο που οι επτά αρχές είναι ευρέως αποδεκτές, αρκετοί μύθοι προκαλούν σύγχυση στις πρακτικές διασφάλισης ποιότητας. Ακολουθούν συνήθεις παρανοήσεις με γρήγορες λύσεις:

1. Μύθος: Περισσότερες δοκιμές σημαίνουν πάντα υψηλότερη ποιότητα λογισμικού.
   Πραγματικότητα: Η ποιότητα εξαρτάται από το πλαίσιο, την κάλυψη και την επικύρωση των απαιτήσεων — όχι μόνο από την ποσότητα των δοκιμών.
2. Μύθος: Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές αντικαθιστούν την ανάγκη για χειροκίνητες δοκιμές.
   Πραγματικότητα: Ο αυτοματισμός βελτιώνει την αποδοτικότητα, αλλά οι χειροκίνητες διερευνητικές δοκιμές παραμένουν απαραίτητες.
3. Μύθος: Οι αρχές είναι απλώς για αναφορά, όχι για πρακτική χρήση.
   Πραγματικότητα: Οι έμπειροι δοκιμαστές εφαρμόζουν αρχές καθημερινά, συχνά ασυνείδητα, για να σχεδιάσουν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Περίληψη 

👉 Για να εμβαθύνετε περισσότερο, εξερευνήστε το Εκπαιδευτικό σεμινάριο δοκιμής λογισμικού Guru99, όπου θα βρείτε πρακτικά παραδείγματα, προηγμένες στρατηγικές και πρακτικούς οδηγούς για να γίνετε πιο αποτελεσματικός δοκιμαστής.

Συχνές ερωτήσεις: