MongoDB vs MySQL – Διαφορά μεταξύ τους

Βασική διαφορά μεταξύ MongoDB και MySQL

  • MongoDB αντιπροσωπεύει δεδομένα ως έγγραφα JSON, ενώ MySQL αντιπροσωπεύει δεδομένα σε πίνακες και σειρές.
  • In MongoDB, δεν χρειάζεται να ορίσετε το σχήμα, ενώ βρίσκεστε MySQL, πρέπει να ορίσετε τους πίνακες και τις στήλες σας.
  • MongoDB δεν υποστηρίζει συμμετοχή, αλλά MySQL υποστηρίζει λειτουργίες σύνδεσης.
  • MongoDB χρησιμοποιεί JavaΣενάριο ως γλώσσα ερωτήματος, ενώ MySQL χρησιμοποιεί δομημένη γλώσσα ερωτημάτων (SQL).
  • MongoDB είναι μια ιδανική επιλογή εάν έχετε μη δομημένα ή/και δομημένα δεδομένα με δυνατότητα ταχείας ανάπτυξης, ενώ η MYSQL είναι μια εξαιρετική επιλογή εάν έχετε δομημένα δεδομένα και χρειάζεστε μια παραδοσιακή σχεσιακή βάση δεδομένων.
  • Εάν οι περισσότερες από τις υπηρεσίες σας βασίζονται σε σύννεφο, MongoDB είναι η καταλληλότερη για εσάς, αλλά αν η ασφάλεια των δεδομένων είναι η προτεραιότητά σας, τότε MySQL είναι η καλύτερη επιλογή για εσάς.
MongoDB vs MySQL
MongoDB vs MySQL

Εδώ, έχω αναλύσει τη διαφορά μεταξύ MongoDB και MySQL και θα αξιολογήσει διεξοδικά τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους.

Τι είναι MongoDB?

MongoDB είναι μια βάση δεδομένων NoSQL προσανατολισμένη στα έγγραφα που χρησιμοποιείται για αποθήκευση δεδομένων μεγάλου όγκου. MongoDB είναι μια βάση δεδομένων που ήρθε στο φως γύρω στα μέσα της δεκαετίας του 2000. Εμπίπτει στην κατηγορία του α Βάση δεδομένων NoSQL.

Αυτό το είδος DBMS χρησιμοποιεί δυναμικά σχήματα, πράγμα που σημαίνει ότι μπορείτε να δημιουργήσετε εγγραφές χωρίς να καθορίσετε πρώτα τη δομή, όπως τα πεδία ή τους τύπους και τις τιμές τους.

MongoDB σας επιτρέπει να αλλάξετε τη δομή των εγγραφών, που ονομάζουμε έγγραφα, προσθέτοντας νέα πεδία ή διαγράφοντας τα υπάρχοντα.

Χαρακτηριστικά MongoDB

Στην πρακτική μου δουλειά με MongoDB, αυτά είναι τα σημαντικά χαρακτηριστικά:

  • Κάθε βάση δεδομένων περιέχει συλλογές, οι οποίες με τη σειρά τους περιέχουν έγγραφα.
  • Κάθε έγγραφο μπορεί να είναι διαφορετικό, με διαφορετικό αριθμό πεδίων. Το μέγεθος και το περιεχόμενο κάθε εγγράφου μπορεί να διαφέρουν μεταξύ τους.
  • Η δομή του εγγράφου του MongoDB καθορίζεται από το πώς οι προγραμματιστές κατασκευάζουν τις κλάσεις και τα αντικείμενά τους στα αντίστοιχα γλώσσες προγραμματισμού.
  • Οι σειρές δεν χρειάζεται να έχουν καθορισμένο σχήμα. Αντίθετα, τα πεδία μπορούν να δημιουργηθούν εν κινήσει.
  • MongoDB σας επιτρέπει να αναπαραστήσετε πιο εύκολα ιεραρχικές σχέσεις, να αποθηκεύσετε πίνακες και άλλες πιο πολύπλοκες δομές.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε MongoDB?

Θα ήθελα να μοιραστώ τους βασικούς λόγους για τους οποίους επέλεξα MongoDB:

  • MongoDB είναι πολύ ευέλικτο και προσαρμόσιμο σε πραγματικές επιχειρηματικές καταστάσεις και απαιτήσεις.
  • Μπορούν να υποβληθούν ερωτήματα για την επιστροφή ορισμένων πεδίων στα έγγραφα.
  • MongoDB υποστηρίζει πεδία, ερωτήματα που βασίζονται σε εύρος, κανονικές εκφράσεις κ.λπ. για την αναζήτηση των αποθηκευμένων δεδομένων.
  • MongoDB είναι ένα πολύ εύκολο σύστημα DBMS που μπορεί εύκολα να αυξήσει ή να μειώσει την κλίμακα.
  • MongoDB σας βοηθά να χρησιμοποιήσετε την εσωτερική μνήμη για την αποθήκευση προσωρινών συνόλων δεδομένων εργασίας, η οποία είναι πολύ πιο γρήγορη.
  • MongoDB προσφέρει πρωτεύοντα και δευτερεύοντα ευρετήρια σε οποιοδήποτε πεδίο.
  • MongoDB υποστηρίζει την αναπαραγωγή της βάσης δεδομένων.
  • Μπορείς να χρησιμοποιήσεις MongoDB ως σύστημα αποθήκευσης αρχείων, το οποίο είναι γνωστό ως GridFS.
  • MongoDB προσφέρει διάφορες μεθόδους για την εκτέλεση λειτουργιών συγκέντρωσης στα δεδομένα, όπως η διοχέτευση συγκέντρωσης, η μείωση χάρτη ή οι εντολές συγκέντρωσης μεμονωμένων αντικειμένων.
  • MongoDB σας επιτρέπει να αποθηκεύετε οποιοδήποτε τύπο αρχείου, το οποίο μπορεί να είναι οποιοδήποτε μέγεθος, χωρίς να επηρεάζει τη στοίβα μας.
  • MongoDB βασικά χρήσεις JavaΑντικείμενα σεναρίου στη θέση της διαδικασίας.
  • MongoDB υποστηρίζει ειδικούς τύπους συλλογής όπως το TTL (Time-to-Live) για αποθήκευση δεδομένων που θα λήξουν σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή.
  • Το δυναμικό σχήμα βάσης δεδομένων που χρησιμοποιείται σε MongoDB ονομάζεται JSON.
  • Μπορούν να δημιουργηθούν ευρετήρια για τη βελτίωση της απόδοσης των αναζητήσεων εντός MongoDB. Οποιοδήποτε πεδίο σε α MongoDB το έγγραφο μπορεί να ευρετηριαστεί.
  • Αντιγραφή: MongoDB μπορεί να παρέχει υψηλή διαθεσιμότητα με αντίγραφα σετ.
  • MongoDB μπορεί να τρέξει σε πολλούς διακομιστές, εξισορροπώντας το φόρτο ή/και αντιγράφοντας δεδομένα για να διατηρήσει το σύστημα σε λειτουργία και λειτουργία σε περίπτωση αστοχίας υλικού.

Μειονεκτήματα χρήσης MongoDB

Από ότι έχω παρατηρήσει, εδώ είναι τα μειονεκτήματα της χρήσης MongoDB:

  • MongoDB δεν είναι ισχυρό ACID (ατομικό, συνοχή, απομόνωση και ανθεκτικότητα) σε σύγκριση με πολλά άλλα συστήματα RDBMS.
  • Συναλλαγές με χρήση MongoDB είναι σύνθετα.
  • In MongoDB, δεν υπάρχει πρόβλεψη για αποθηκευμένες διαδικασίες ή συναρτήσεις, επομένως δεν μπορείτε να εφαρμόσετε καμία επιχειρηματική λογική σε επίπεδο βάσης δεδομένων, κάτι που μπορείτε να κάνετε σε οποιοδήποτε σύστημα RDBMS.
Google Trend MongoDB vs MySQL
Google Trend MongoDB vs MySQL

Τι είναι MySQL?

MySQL είναι ένα δημοφιλές και ευρέως χρησιμοποιούμενο σύστημα DBMS. Το όνομα προέρχεται από το κορίτσι που ονομάζεται My, η οποία είναι κόρη του συνιδρυτή Michael Widenius. Ο πηγαίος κώδικας της MYSQL είναι διαθέσιμος στο GNU GPL. Το έργο ανήκει και συντηρείται από Oracle Εταιρεία.

Είναι ένα RDBMS (Σχεσιακό Σύστημα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων) και λειτουργεί κυρίως στο μοντέλο της σχεσιακής βάσης δεδομένων. Κάνει τη διαχείριση της βάσης δεδομένων ευκολότερη και πιο ευέλικτη.

In MySQL, πρέπει να προκαθορίσετε το σχήμα της βάσης δεδομένων σας με βάση τις απαιτήσεις σας και να ορίσετε κανόνες που σας βοηθούν να ρυθμίσετε τις σχέσεις μεταξύ των πεδίων στους πίνακές σας.

Χαρακτηριστικά της MYSQL

Από την εμπειρία μου, εδώ βρίσκεται ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του MySQL.

  • MySQL είναι ένα σύστημα DBMS που βασίζεται στην κοινότητα.
  • Συμβατό με διάφορες πλατφόρμες που χρησιμοποιούν όλες τις κύριες γλώσσες και το ενδιάμεσο λογισμικό
  • Προσφέρει υποστήριξη για έλεγχο συγχρονισμού πολλαπλών εκδόσεων.
  • Συμβατό με το πρότυπο ANSI SQL
  • Επιτρέπει την αναπαραγωγή SSL που βασίζεται σε αρχείο καταγραφής και βάσει ενεργοποίησης
  • Αντικειμενοστραφή και συμβατό με ANSI-SQL2008
  • Πολυεπίπεδη σχεδίαση με ανεξάρτητες μονάδες
  • Πλήρως πολλαπλών νημάτων, χρησιμοποιώντας νήματα πυρήνα
  • Οι διακομιστές είναι διαθέσιμοι σε ενσωματωμένα μοντέλα DB ή πελάτη-διακομιστή.
  • Προσφέρει ενσωματωμένα εργαλεία για ανάλυση ερωτημάτων και ανάλυση χώρου.
  • Μπορεί να χειριστεί οποιοδήποτε όγκο δεδομένων, έως και 50 εκατομμύρια σειρές ή περισσότερες.
  • MySQL τρέχει σε πολλές γεύσεις UNIX και Linux.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε MySQL?

Ακολουθούν ορισμένοι σημαντικοί λόγοι για τους οποίους βασιζόμαστε στην MYSQL:

  • Υποστηρίζει λειτουργίες όπως η αναπαραγωγή master-slave και η κλίμακα-out
  • Υποστηρίζει αναφορές εκφόρτωσης, διανομή γεωγραφικών δεδομένων κ.λπ.
  • Πολύ χαμηλό κόστος με τη μηχανή αποθήκευσης MyISAM όταν χρησιμοποιείται για εφαρμογές μόνο για ανάγνωση
  • Υποστήριξη για μηχανή αποθήκευσης μνήμης για πίνακες που χρησιμοποιούνται συχνά
  • Ερώτημα κρυφής μνήμης για επαναλαμβανόμενες δηλώσεις
  • Μπορείτε εύκολα να μάθετε και να αντιμετωπίσετε προβλήματα MySQL από διαφορετικές πηγές, όπως ιστολόγια, λευκές βίβλους και βιβλία.

Μειονεκτήματα χρήσης MySQL

Εδώ, θέλω να παρουσιάσω τα μειονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της χρήσης MySQL, που έχω αντιμετωπίσει προσωπικά κατά τη χρήση αυτού του συστήματος βάσης δεδομένων.

  • Οι συναλλαγές που σχετίζονται με τον κατάλογο του συστήματος δεν είναι συμβατές με ACID.
  • Μερικές φορές ένα σφάλμα διακομιστή μπορεί να καταστρέψει τον κατάλογο του συστήματος.
  • Οι αποθηκευμένες διαδικασίες δεν είναι προσωρινά αποθηκευμένες.
  • Οι πίνακες MYSQL, που χρησιμοποιούνται για τη διαδικασία ή την ενεργοποίηση, είναι πιο προ-κλειδωμένοι.

MongoDB vs MySQL: Γνωρίστε τη διαφορά

Από την εκτεταμένη εμπειρία μου, είναι σαφές ότι υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ τους MongoDB και MySQL:

Διαφορά μεταξύ MongoDB και MYSQL
Διαφορά μεταξύ MongoDB και MYSQL
MongoDB MySQL
MongoDB αντιπροσωπεύει δεδομένα ως έγγραφα JSON. MySQL αντιπροσωπεύει δεδομένα σε πίνακες και σειρές.
In MongoDB, δεν χρειάζεται να ορίσετε το σχήμα. Αντίθετα, απλώς ρίχνετε έγγραφα. δεν χρειάζεται καν να έχετε τα ίδια πεδία. MySQL απαιτεί να ορίσετε τους πίνακες και τις στήλες σας για να μπορέσετε να αποθηκεύσετε οτιδήποτε, και κάθε γραμμή σε έναν πίνακα πρέπει να έχει τις ίδιες στήλες.
MongoDB έχει μια προκαθορισμένη δομή που μπορεί να οριστεί και να τηρηθεί, αλλά αν χρειάζεστε διαφορετικά έγγραφα σε μια συλλογή, μπορεί να έχει διαφορετικές δομές. MySQL χρησιμοποιεί Structured Query Language (SQL) για πρόσβαση στη βάση δεδομένων. Δεν μπορείτε να αλλάξετε το σχήμα.
Οι υποστηριζόμενες γλώσσες είναι C++, C Οι υποστηριζόμενες γλώσσες είναι C++, C, και JavaΓραφή.
Η συνεχής ανάπτυξη γίνεται από MongoDB, Inc Η συνεχής ανάπτυξη γίνεται από το Oracle Εταιρεία.
MongoDB υποστηρίζει ενσωματωμένη αναπαραγωγή, διαμοιρασμό και αυτόματες εκλογές. MySQL υποστηρίζει την αναπαραγωγή master-slave και την κύρια αναπαραγωγή.
Εάν δεν βρεθεί ευρετήριο, κάθε έγγραφο σε μια συλλογή πρέπει να σαρωθεί για να επιλέξετε τα έγγραφα που ταιριάζουν με τη δήλωση ερωτήματος. Εάν δεν έχει οριστεί ευρετήριο, τότε η μηχανή βάσης δεδομένων πρέπει να σαρώσει τον πλήρη πίνακα για να βρει όλες τις σχετικές σειρές.
GPL v2/εμπορική άδεια διαθέσιμη OD GNU AGPL v3.0/ Διαθέσιμες εμπορικές άδειες OD
Εάν οι περισσότερες από τις υπηρεσίες σας βασίζονται σε σύννεφο, MongoDB ταιριάζει καλύτερα για εσάς. Εάν η ασφάλεια των δεδομένων είναι η προτεραιότητά σας, τότε η MYSQL είναι η καλύτερη επιλογή για εσάς.
MongoDB δεν θέτει περιορισμούς στον σχεδιασμό του σχήματος. MySQL απαιτεί να ορίσετε τους πίνακες και τις στήλες σας πριν μπορέσετε να αποθηκεύσετε οτιδήποτε. Κάθε γραμμή σε έναν πίνακα πρέπει να έχει τις ίδιες στήλες.
MongoDB χρησιμοποιεί JavaΣενάριο ως γλώσσα ερωτήματος. MySQL χρησιμοποιεί τη δομημένη γλώσσα ερωτημάτων (SQL).
MongoDB δεν υποστηρίζει JOIN. MySQL υποστηρίζει λειτουργίες JOIN.
Έχει τη δυνατότητα να χειρίζεται μεγάλες ποσότητες μη δομημένων δεδομένων. MySQL είναι αρκετά αργή σε σύγκριση με MongoDB όταν ασχολούμαστε με μεγάλες βάσεις δεδομένων.
Αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο, διαχείριση περιεχομένου, διαδίκτυο των πραγμάτων, εφαρμογές για κινητά Δομημένα δεδομένα με σαφές σχήμα
Δεν απαιτείται ορισμός σχήματος, επομένως υπάρχει μικρότερος κίνδυνος επίθεσης λόγω του σχεδιασμού Κίνδυνος επιθέσεων SQL injection
Αυτή είναι μια ιδανική επιλογή εάν έχετε μη δομημένα ή/και δομημένα δεδομένα με δυνατότητα ταχείας ανάπτυξης. Αυτή είναι μια εξαιρετική επιλογή εάν έχετε δομημένα δεδομένα και χρειάζεστε μια παραδοσιακή σχεσιακή βάση δεδομένων.

Πώς να επιλέξετε μεταξύ MongoDB και MySQL

Είδαμε από πρώτο χέρι πώς MongoDBτο προσανατολισμένο σε έγγραφα μοντέλο και MySQLΗ σχεσιακή δομή του προσφέρει ευδιάκριτα πλεονεκτήματα. Ανάλογα με το αν δίνετε προτεραιότητα στην ευελιξία και την ανάπτυξη ή την ακεραιότητα των δομημένων δεδομένων, το ένα θα ταιριάζει καλύτερα στο έργο σας από το άλλο.

Συνοψίστε αυτήν την ανάρτηση με: