11 καλυτερα TensorFlow Books (2026 Update)

Είμαστε αναγνώστες υποστηρίζεται και ενδέχεται να κερδίσετε προμήθεια όταν αγοράζετε μέσω συνδέσμων στον ιστότοπό μας

Το TensorFlow είναι μια βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα που αναπτύσσεται και διατηρείται από την Google. Προσφέρει προγραμματισμό ροής δεδομένων που εκτελεί μια σειρά εργασιών μηχανικής εκμάθησης. Κατασκευάστηκε για να τρέχει σε πολλαπλές CPU ή GPU, ακόμη και λειτουργικά συστήματα για κινητά, και έχει πολλά περιτυλίγματα σε γλώσσες όπως Python, C++, ή Java.

Ενδιαφέρεστε να μάθετε τις δεξιότητες του Tensorflow και αναζητάτε κάποιο εξαιρετικό βιβλίο που θα σας βοηθήσει να εκτινάξετε την τεχνογνωσία σας στο Tensorflow; Τότε έχετε έρθει στο σωστό μέρος.

Ακολουθεί μια επιμελημένη λίστα με τα καλύτερα βιβλία για να μάθετε το Tensorflow για αρχάριους. Αυτά τα βιβλία συνιστώνται ιδιαίτερα από τους ειδικούς του Tensorflow και είναι χρήσιμα για τους μαθητές να κατανοήσουν τις βασικές αρχές προγραμματισμού. Αυτοί οι πόροι θα σας καθοδηγήσουν να χτίσετε την καριέρα σας σε αυτόν τον πολλά υποσχόμενο τομέα και θα σας κάνουν καλύτερο προγραμματιστή του Tensorflow.
Διαβάστε περισσότερα ...

καλυτερα Tensorflow Books for Beginners

Τίτλος βιβλίου: Όνομα συγγραφέα: Τελευταία Έκδοση: Εκδότης: Βαθμολογίες: Σύνδεσμος:
Μάθετε TensorFlow 2.0 Pramod Singh 1η έκδοση Πατήστε Μάθετε περισσότερα
Προηγμένη Deep Learning με TensorFlow 2 και Keras Rowel Atienza 2η έκδοση Packt Publishing Limited Μάθετε περισσότερα
TinyML Πιτ Γουόρντεν 1η έκδοση Ο Ράιλι Μάθετε περισσότερα
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με TensorFlow Τουσχάν Γκανεγκεντάρα 1η έκδοση Εκδόσεις Packt Μάθετε περισσότερα
Έργα μηχανικής μάθησης TensorFlow Ankit Jain 1η έκδοση Εκδόσεις Packt Μάθετε περισσότερα

1) Μάθετε TensorFlow 2.0: Εφαρμόστε μοντέλα μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης με Python

#1 Κορυφαία επιλογή
Μάθετε TensorFlow 2.0
3.0

Όνομα συγγραφέα: Pramod Singh

Εκδότης: Πατήστε

Τελευταία Έκδοση: 1η έκδοση 

Αριθμός σελίδων: 194 σελίδες

Το Learn TensorFlow είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Pramod Singh και Avish Manure. Το βιβλίο ξεκινά με την εισαγωγή του πλαισίου TensorFlow 2.0 και τις σημαντικές αλλαγές από την τελευταία του κυκλοφορία. Το βιβλίο εστιάζει επίσης στη δημιουργία μοντέλων εποπτευόμενης μηχανικής εκμάθησης χρησιμοποιώντας το TensorFlow.

Το βιβλίο διδάσκει επίσης πώς μπορείτε να δημιουργήσετε μοντέλα χρησιμοποιώντας εκτιμητές πελατών. Θα μάθετε επίσης πώς να χρησιμοποιείτε το TensorFlow για τη δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Όλος ο κώδικας που δίνεται σε αυτό το βιβλίο θα είναι διαθέσιμος με τη μορφή εκτελέσιμων σεναρίων στο Github.


2) Προηγμένη Deep Learning με TensorFlow 2 και Keras

#2
Προηγμένη Deep Learning με TensorFlow 2 και Kera
4.4

Όνομα συγγραφέα: Rowel Atienza

Εκδότης: Packt Publishing Limited

Τελευταία Έκδοση: 2η έκδοση 

Αριθμός σελίδων: 512 σελίδες

Το Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Rowel Atienza. Το βιβλίο σας διδάσκει μερικές προηγμένες τεχνικές βαθιάς μάθησης που είναι διαθέσιμες σήμερα.

Αυτό το βιβλίο σας διδάσκει επίσης για τη βαθιά μάθηση, τη μάθηση χωρίς επίβλεψη με χρήση αμοιβαίων πληροφοριών, την ανίχνευση αντικειμένων (SSD). Το βιβλίο δείχνει επίσης πώς να δημιουργήσετε αποτελεσματική τεχνητή νοημοσύνη με τις πιο σύγχρονες τεχνικές. Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε για τα GAN και πώς μπορούν να ξεκλειδώσουν νέα επίπεδα απόδοσης AI.


3) TinyML: Machine Learning με το TensorFlow Lite σε μικροελεγκτές Arduino και Ultra-Low Power

#3
TinyML
4.8

Όνομα συγγραφέα: Πιτ Γουόρντεν

Εκδότης: Ο Ράιλι 

Αριθμός σελίδων: 350 σελίδες

Το TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Pete Warden και Daniel Situnayke. Με αυτό το πρακτικό βιβλίο αναφοράς εκμάθησης, θα εισέλθετε στον τομέα του TinyML. Το βιβλίο καλύπτει τη βαθιά μάθηση και τα ενσωματωμένα συστήματα συνδυάζονται για να κάνουν εκπληκτικά πράγματα δυνατά με μικροσκοπικές συσκευές.

Αυτό το βιβλίο είναι ιδανικό για προγραμματιστές λογισμικού και υλικού που θέλουν να δημιουργήσουν ενσωματωμένα συστήματα χρησιμοποιώντας μάθηση μηχανής.


4) Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με TensorFlow

#4
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με TensorFlow
4.1
$22.39

Όνομα συγγραφέα: Τουσχάν Γκανεγκεντάρα

Εκδότης: Εκδόσεις Packt

Τελευταία Έκδοση: 1η έκδοση 

Αριθμός σελίδων: 474 σελίδες

01/03/2025 02:07 μ.μ. GMT

Το Natural Language Processing with TensorFlow είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Hushan Ganegedara. Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε μοντέλα RNN υψηλής απόδοσης, κελιά βραχυπρόθεσμης μνήμης (LSTM), σε εργασίες NLP. Θα μπορείτε επίσης να εξερευνήσετε τη μετάφραση νευρωνικών μηχανών και να εφαρμόσετε έναν μεταφραστή νευρωνικών μηχανών.

Αφού διαβάσετε αυτό το βιβλίο, θα καταλάβετε για την τεχνολογία NLP. Θα μπορείτε επίσης να εφαρμόσετε το TensorFlow σε εφαρμογές NLP βαθιάς εκμάθησης και πώς να εκτελείτε συγκεκριμένες εργασίες NLP.


5) Έργα μηχανικής μάθησης TensorFlow

#5
Έργα μηχανικής μάθησης TensorFlow
4.0

Όνομα συγγραφέα: Ankit Jain

Εκδότης: Εκδόσεις Packt

Τελευταία Έκδοση: 1η έκδοση 

Αριθμός σελίδων: 324 σελίδες

Το TensorFlow Machine Learning Projects είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Ankit Jain, Armando Fandango και Amita Kapoor. Αυτό το βιβλίο διδάσκει επίσης πώς να δημιουργήσετε προηγμένα έργα. Θα μπορείτε επίσης να αντιμετωπίσετε κοινές προκλήσεις χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες από το οικοσύστημα TensorFlow.

Αυτό το βιβλίο διδάσκει επίσης πώς μπορείτε να δημιουργήσετε έργα σε διάφορους τομείς του πραγματικού κόσμου, αυτοκωδικοποιητές, συστήματα συστάσεων, ενισχυτική μάθηση κ.λπ. Στο τέλος αυτού του βιβλίου αναφοράς, θα έχετε αποκτήσει την απαιτούμενη τεχνογνωσία για τη δημιουργία έργων μηχανικής μάθησης.


6) Hands-On Computer Vision με TensorFlow 2

#6
Hands-On Computer Vision με TensorFlow 2
4.1

Όνομα συγγραφέα: Μπέντζαμιν Πλανς

Εκδότης: Εκδόσεις Packt

Τελευταία Έκδοση: 1η έκδοση 

Αριθμός σελίδων: 374 σελίδες

Το Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Benjamin Planche και Eliot Andres. Αυτό το βιβλίο θα σας βοηθήσει να εξερευνήσετε το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα της Google για μηχανική εκμάθηση. Θα καταλάβετε επίσης πώς να επωφεληθείτε από τη χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN) για οπτικές εργασίες.

Το βιβλίο ξεκινά με τις βασικές αρχές της όρασης υπολογιστών και της βαθιάς μάθησης. Το βιβλίο σας διδάσκει επίσης πώς να δημιουργήσετε ένα νευρωνικό δίκτυο από την αρχή. Το βιβλίο σάς βοηθά να διδάσκετε πώς να ταξινομείτε τις εικόνες με σύγχρονες λύσεις, όπως το Inception και το ResNet, και να εξάγετε συγκεκριμένο περιεχόμενο χρησιμοποιώντας τη μέθοδο You Only Look Once (YOLO).

Στο τέλος αυτού του βιβλίου υλικού μελέτης, θα έχετε τόσο τη θεωρητική κατανόηση όσο και τις πρακτικές δεξιότητες. Σας βοηθά επίσης να λύσετε προηγμένα προβλήματα όρασης υπολογιστή.


7) Pro Deep Learning με το TensorFlow

#7
Pro Deep Learning με το TensorFlow
4.0

Όνομα συγγραφέα: Santanu Pattanayak

Εκδότης: Πατήστε

Τελευταία Έκδοση: 1η έκδοση 

Αριθμός σελίδων: 730 σελίδες

Το Pro Deep Learning with TensorFlow είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Santanu Pattanayak. Θα μπορείτε επίσης να κατανοήσετε τη μαθηματική κατανόηση και τη διαίσθηση. Σας βοηθά να εφεύρετε μόνοι σας νέες αρχιτεκτονικές και λύσεις βαθιάς μάθησης.

Το βιβλίο προσφέρει πρακτική εξειδίκευση ώστε να μπορείτε να μάθετε βαθιά μάθηση από την αρχή. Αυτό το βιβλίο TensorFlow θα σας επιτρέψει να αυξήσετε γρήγορα την ταχύτητα χρησιμοποιώντας το TensorFlow. Σας βοηθά να βελτιστοποιήσετε διαφορετικές αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης.

Το βιβλίο καλύπτει πολλές πρακτικές έννοιες της βαθιάς μάθησης που είναι σχετικές σε οποιονδήποτε κλάδο και τονίζονται σε αυτό το βιβλίο. Ο κωδικός που δίνεται σε αυτό το υλικό αναφοράς είναι διαθέσιμος με τη μορφή iPython σημειωματάρια και σενάρια.


8) Πρακτική Deep Learning για Cloud, Mobile και Edge

#8
Πρακτική Deep Learning για Cloud, Mobile και Edge
4.0

Όνομα συγγραφέα: Ανιρούντ Κουλ

Εκδότης: O'Reilly Media

Τελευταία Έκδοση: 1η έκδοση 

Αριθμός σελίδων: 622 σελίδες

Το Practical Deep Learning for Cloud, Mobile και Edge είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Anirudh Koul, Siddha Ganju και Meher Kasam. Αυτό το βιβλίο σας διδάσκει πώς να δημιουργείτε πρακτικές εφαρμογές βαθιάς εκμάθησης για το cloud, το κινητό, τα προγράμματα περιήγησης.

Το βιβλίο σας διδάσκει τη διαδικασία μετατροπής μιας ιδέας σε κάτι που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι άνθρωποι στον πραγματικό κόσμο. Αυτό το βιβλίο διδάσκει επίσης πώς μπορείτε να αναπτύξετε Τεχνητή Νοημοσύνη για μια σειρά συσκευών, συμπεριλαμβανομένων των Raspberry Pi και Google Coral. Θα λάβετε επίσης πολλές πρακτικές συμβουλές για τη μεγιστοποίηση της ακρίβειας και της ταχύτητας του μοντέλου.


9) Deep Learning: A Practitioner's Approach

#9
Βαθιά μάθηση
4.0

Όνομα συγγραφέα: Τζος Πάτερσον

Εκδότης: O'Reilly Media

Τελευταία Έκδοση: 1η έκδοση 

Αριθμός σελίδων: 538 σελίδες

Το Deep Learning είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Josh Patterson και Adam Gibson. Αυτός ο πρακτικός οδηγός όχι μόνο παρέχει τις πιο πρακτικές διαθέσιμες πληροφορίες για το θέμα. Σας βοηθά επίσης να ξεκινήσετε τη δημιουργία αποτελεσματικών δικτύων βαθιάς εκμάθησης.

Θα μάθετε για τη θεωρία της βαθιάς μάθησης πριν παρουσιάσετε το Deeplearning4j (DL4J) ανοιχτού κώδικα. Είναι μια βιβλιοθήκη για την ανάπτυξη ροών εργασίας κατηγορίας παραγωγής. Είναι ένα από τα καλύτερα βιβλία για εκμάθηση του TensorFlow Χρησιμοποιώντας παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο, θα μάθετε εύκολα μεθόδους και στρατηγικές.

Συχνές Ερωτήσεις

⚡ Τι είναι το TensorFlow;

Το TensorFlow της Google είναι μια ανοιχτού κώδικα και η πιο δημοφιλής βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης για έρευνα και παραγωγή. TensorFlow in Python είναι μια συμβολική βιβλιοθήκη μαθηματικών που χρησιμοποιεί ροή δεδομένων και διαφοροποιήσιμο προγραμματισμό για την εκτέλεση διαφόρων εργασιών που εστιάζονται στην εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα.

📚 Ποια είναι τα καλύτερα βιβλία TensorFlow;

Ακολουθούν μερικά από τα καλύτερα βιβλία TensorFlow:

🏅 Υπάρχουν προϋποθέσεις για τα βιβλία TensorFlow;

Αυτά τα βιβλία Tensorflow έχουν σχεδιαστεί για αρχάριους με μικρή ή καθόλου εμπειρία TensorFlow. Αν και βασική κατανόηση του Python θα ήταν υπέροχο.

Συνοψίστε αυτήν την ανάρτηση με: