10 καλυτερα Python Μαθήματα στο Διαδίκτυο για Αρχάριους (2026)

Με: Άννα Μπλέικ Άννα Μπλέικ
Hours Ενημερώθηκε

καλυτερα Python Κλάδοι Σπουδών

Python έχει γίνει μια από τις πιο περιζήτητες γλώσσες προγραμματισμού στον κόσμο της τεχνολογίας. A Python Το μάθημα μπορεί να ανοίξει πόρτες σε διάφορες ευκαιρίες σταδιοδρομίας, από την Τεχνητή Νοημοσύνη έως την επιστήμη δεδομένων. Τα ακόλουθα καλύτερα διαδικτυακά Python Τα μαθήματα θα σας εξοπλίσουν με τις γνώσεις που χρειάζεστε για να διαπρέψετε στον προγραμματισμό και να αντιμετωπίσετε προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Έχω αξιολογήσει κορυφαία μαθήματα για να σας παρέχω ακριβείς και αξιόπιστες πληροφορίες. Με το αυξανόμενη ζήτηση για Python δεξιότητες, ήρθε η ώρα να επενδύσετε στο μέλλον σας. Μείνετε μπροστά με τις τελευταίες τάσεις Python προγραμματισμός.

Αφού αφιέρωσα πάνω από 100 ώρες δοκιμάζοντας και αξιολογώντας περισσότερα από 40+ ηλεκτρονικά Python μαθήματα, μπορώ να πω με σιγουριά ότι η επιλογή του κατάλληλου για τις ανάγκες σας είναι ζωτικής σημασίας. Αυτός ο περιεκτικός, αμερόληπτος οδηγός σας παρέχει μια καλά ερευνημένη λίστα με τα καλύτερα Python μαθήματα, επισημαίνοντας τα χαρακτηριστικά τους, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους, καθώς και τις τιμές τους. Είτε ψάχνετε για δωρεάν είτε για επιλογές επί πληρωμή, αυτές οι αποκλειστικές, αξιόπιστες προτάσεις δοκιμάζονται διεξοδικά για να διασφαλιστεί ότι θα αξιοποιήσετε στο έπακρο τον χρόνο σας. Διαβάστε περισσότερα ...

καλυτερα Online Python Μαθήματα & Μαθήματα με Πιστοποιητικό

Όνομα μαθήματος Διάρκεια Provider Τέλη Επίπεδο Πιστοποίηση Βασικά Θέματα Σύνδεσμος
👍 Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Python Ειδίκευση 3 μήνες Coursera Δωρεάν Ενδιάμεσος Ναι Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Python Μάθετε περισσότερα
Python Εξειδίκευση για Όλους 2 μήνες Coursera ΔΩΡΕΆΝ Αρχάριοι Ναι Βασικά στοιχεία του Python γλώσσα προγραμματισμού Μάθετε περισσότερα
Python για την Επιστήμη Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάπτυξη 3 εβδομάδες Coursera ΔΩΡΕΆΝ Αρχάριοι Ναι Python θεμελιώδεις αρχές, Επιστήμη Δεδομένων, Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης Μάθετε περισσότερα
Python 3 Εξειδίκευση Προγραμματισμού 3 μήνες Coursera ΔΩΡΕΆΝ Αρχάριοι Ναι Python 3 βασικά Μάθετε περισσότερα
Εισαγωγή στην Python Προγραμματισμός 3 εβδομάδες Coursera Δωρεάν Αρχάριοι Ναι Βασικές έννοιες προγραμματισμού Μάθετε περισσότερα

καλυτερα Python Μαθήματα στο Διαδίκτυο

1) Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Python Ειδίκευση (Coursera)

Προδιαγραφές: Βαθμολογία: 4.5 | Διάρκεια: 3 μήνες | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Ενδιάμεσος

Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Python Ειδίκευση είναι ιδανικό για μαθητές που νιώθουν άνετα με Python και θέλω να εξερευνήσω προηγμένες έννοιες της επιστήμης δεδομένων. Δοκίμασα τις ενότητες και μου άρεσε ιδιαίτερα ο τρόπος με τον οποίο ενσωματώνουν τη μηχανική μάθηση με πρακτικός Python εργαλείαΤα πρακτικά έργα με βοήθησαν να εφαρμόσω άμεσα όσα έμαθα, κάτι που είναι απαραίτητο για την τελειοποίηση αυτών των εννοιών. Θα συνιστούσα αυτό το μάθημα σε όποιον θέλει να αναπτύξει τις δεξιότητές του. Python δεξιότητες σε λύσεις επιστήμης δεδομένων στον πραγματικό κόσμο.

Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Python Ειδίκευση

Είναι ένα μάθημα σχεδιασμένο για όσους θέλουν να βελτιώσουν τις ικανότητές τους Python δεξιότητες. Προσφέρει ευελιξία με μια επιλογή αυτο-ρυθμιζόμενης μάθησης, η οποία είναι ιδανική για τη διαχείριση του προγράμματός σας. Το μάθημα περιλαμβάνει υπότιτλους στα Αγγλικά, Γαλλικά και Κορεατικά, καθιστώντας το προσβάσιμο παγκοσμίως. Υπάρχουν ενδιαφέρουσες εργασίες προγραμματισμού και κουίζ που παρέχουν άμεση ανατροφοδότηση, την οποία βρήκα χρήσιμη κατά τη διάρκεια της δικής μου μάθησης. Σας συνιστώ να αφιερώσετε λίγο χρόνο στις εργασίες ανατροφοδότησης από ομοτίμους, καθώς προσφέρουν πολύτιμες γνώσεις και βοηθούν στην εδραίωση της κατανόησής σας. Ωστόσο, προτείνω να έχετε μια καλή κατανόηση Python πριν ξεκινήσετε να αξιοποιείτε στο έπακρο αυτό το μάθημα.

Τι θα μάθετε;

  • Κατακτώντας την Συμπερασματική Στατιστική: Θα μάθετε τα βασικά στοιχεία της επαγωγικής στατιστικής, η οποία σας επιτρέπει να εξάγετε συμπεράσματα σχετικά με πληθυσμούς με βάση δείγματα δεδομένων. Αυτή η δεξιότητα σας βοηθά να δοκιμάζετε υποθέσεις, να εκτιμάτε ιδιότητες δεδομένων και να εξάγετε συμπεράσματα, παρέχοντας έναν εξαιρετικό τρόπο για να λαμβάνετε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα για την ανάλυση και την έρευνά σας.
  • Τεχνικές Οπτικοποίησης Δεδομένων: Θα μάθετε πώς να επιλέγετε τις καταλληλότερες μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων με βάση τις συγκεκριμένες ανάγκες σας. Η αποτελεσματική οπτικοποίηση παίζει βασικό ρόλο στην σαφή επικοινωνία των πληροφοριών σχετικά με τα δεδομένα και η επιλογή της σωστής προσέγγισης μπορεί σημαντικά. ενισχύσει τη σαφήνεια και τη λήψη αποφάσεων στην ανάλυσή σας.
  • Ανάλυση Δεδομένων με Μηχανική Μάθηση: Διαπίστωσα ότι η εκμάθηση μηχανικής μάθησης για την ανάλυση δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στην αποκάλυψη κρυφών μοτίβων και στην πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων. Αυτές οι τεχνικές θα σας επιτρέψουν να επεξεργάζεστε και να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων πιο αποτελεσματικά, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για καλύτερη λήψη αποφάσεων και αυτοματοποίηση.
  • Εξερευνώντας τη συνδεσιμότητα με τα κοινωνικά δίκτυα: Θα μάθετε πώς η θεωρία γραφημάτων σας βοηθά να εξερευνήσετε και να κατανοήσετε τις συνδέσεις εντός των κοινωνικών δικτύων. Αυτή η προσέγγιση σας επιτρέπει να αναλύσετε τις σχέσεις μεταξύ οντοτήτων, να αποκαλύψετε κρυμμένα μοτίβα και να κατανοήσετε καλύτερα πολύπλοκα συστήματα όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα δίκτυα και οι οργανισμοί.
  • Θεωρία Γραφημάτων στην Πράξη: Η θεωρία γραφημάτων είναι μια τέλεια μέθοδος για την απεικόνιση και τη μελέτη των σχέσεων μεταξύ διαφόρων στοιχείων σε ένα σύστημα. Αυτή η προσέγγιση σας βοηθά ανάλυση δικτύων και αλληλεπιδράσεις, καθιστώντας το ιδιαίτερα χρήσιμο για την εξέταση πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης, συστημάτων μεταφορών ή ακόμα και του ίδιου του διαδικτύου.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Python Πιστοποιητικό Εξειδίκευσης;

  • Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Python Ειδίκευση σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με την Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Python Περιεχόμενο εξειδίκευσης.

Εγγραφείτε τώρα >>

2) Python Εξειδίκευση για Όλους (Coursera)

Προδιαγραφές: Βαθμολογία: 4.8 | Διάρκεια: Περίπου 2 μήνες | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Python Εξειδίκευση για Όλους (Coursera) με βοήθησε να χτίσω μια γερή βάση στον προγραμματισμό χρησιμοποιώντας PythonΔιαπίστωσα ότι το μάθημα δεν καλύπτει μόνο τα βασικά του προγραμματισμού, αλλά σας διδάσκει και πώς να εφαρμόσετε τις γνώσεις σας σενάρια πραγματικού κόσμου, όπως η εργασία με δικτυωμένες εφαρμογές και η επεξεργασία δεδομένων. Το έργο επιστέγασμα ήταν ιδιαίτερα χρήσιμο, καθώς μου επέτρεψε να ενσωματώσω όλα όσα έμαθα σε ένα λειτουργικό Python εφαρμογή. Θα συνιστούσα αυτό το μάθημα σε όποιον θέλει έναν πρακτικό και εύκολο στην κατανόηση τρόπο για να ξεκινήσει τον προγραμματισμό με Python.

Python Εξειδίκευση για Όλους

Προσφέρει μια πλήρως διαδικτυακή εμπειρία μάθησης με ευέλικτο πρόγραμμα. Απόλαυσα την επιλογή αυτοδιδασκαλίας, η οποία μου επέτρεψε να εντάξω το μάθημα στην πολυάσχολη ρουτίνα μου. Το μάθημα περιλαμβάνει βίντεο, αναγνώσεις και εργασίες με σχόλια από ομοτίμους, κάτι που με κράτησε απασχολημένο. Σας προτείνω να επωφεληθείτε από τα βαθμολογημένα κουίζ, καθώς παρέχουν άμεση ανατροφοδότηση και βοηθούν στην ενίσχυση των εννοιών. Επιπλέον, υπάρχουν εργασίες προγραμματισμού που προσφέρουν πρακτική εμπειρία και το μάθημα είναι διαθέσιμο σε πολλές γλώσσες, καθιστώντας το προσβάσιμο σε ένα ευρύτερο κοινό.

Τι θα μάθετε;

  • Python Βασικά στοιχεία εγκατάστασης: εγκατάσταση Python και η συγγραφή του πρώτου σας προγράμματος είναι ένα ουσιαστικό βήμα για να αποκτήσετε επάρκεια στη γλώσσα. Συνειδητοποίησα ότι ξεκινώντας από μικρά με βασικά προγράμματα, σας επιτρέπει να κατανοήσετε τη σύνταξη και τη ροή της PythonΕίναι ένας από τους ευκολότερους τρόπους για να ξεκινήσετε με τον προγραμματισμό.
  • Κατανόηση Python Σύνταξη: Αρπακτικός PythonΗ βασική σύνταξη και δομή του είναι απαραίτητη για όποιον ξεκινά το ταξίδι του στον προγραμματισμό. Αφού έμαθα τα βασικά, μπόρεσα να δημιουργώ τα δικά μου προγράμματα με ευκολία. Αυτές οι έννοιες είναι απαραίτητες για την εκμάθηση προχωρημένων θεμάτων σε Python και άλλες γλώσσες.
  • Εργασία με μεταβλητές σε Python: Οι μεταβλητές είναι κρίσιμες για την αποτελεσματική αποθήκευση, ανάκτηση και υπολογισμό δεδομένων. Διαπίστωσα ότι η κατανόηση του ρόλου των μεταβλητών είναι απαραίτητη στη δημιουργία λειτουργικών προγραμμάτων. Χρησιμοποιώντας μεταβλητές, μπορούσα εύκολα να διαχειρίζομαι δεδομένα και να τα χειρίζομαι για να επιτυγχάνω τα επιθυμητά αποτελέσματα.
  • Χρήση Συναρτήσεων και Βρόχων: Οι συναρτήσεις και οι βρόχοι είναι απαραίτητα εργαλεία Python προγραμματισμό. Ανακάλυψα ότι μου επιτρέπουν να δομήσω τον κώδικα πιο λογικά και να αυτοματοποιήσω επαναλαμβανόμενες εργασίες. Είναι εξαιρετικά για την αύξηση της αποτελεσματικότητας στον κώδικα και η τελειοποίησή τους είναι απαραίτητη για όποιον μαθαίνει Python.
  • Χειρισμός δεδομένων με Python: PythonΟι δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων του είναι ισχυρές, καθιστώντας το ένα εργαλείο που θα το χρησιμοποιήσει όποιος εργάζεται με δεδομένα. Διαπίστωσα ότι η χρήση βιβλιοθηκών όπως τα pandas είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για τον καθαρισμό και την ανάλυση δεδομένων. Είναι μια απαραίτητη δεξιότητα για όποιον θέλει να εργαστεί με μεγάλα σύνολα δεδομένων σε έργα πραγματικού κόσμου.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο Python Πιστοποιητικό εξειδίκευσης για όλους;

  • Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Python Εξειδίκευση για Όλους σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας τη μαθησιακή σας εμπειρία με το Python περιεχόμενο Εξειδίκευσης για Όλους.

Εγγραφείτε τώρα >>

3) Python για την Επιστήμη Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάπτυξη (Coursera)

Προδιαγραφές: Βαθμολογία: 4.6 | Διάρκεια: 3 εβδομάδες | Χρέωση: Δωρεάν | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Python για την Επιστήμη Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάπτυξη είναι ιδανικό για αρχάριους που θέλουν να ξεκινήσουν Python ένα ταξίδι με έμφαση στην επιστήμη δεδομένων και τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Δοκίμασα τις ενότητες και μου άρεσε ιδιαίτερα ο τρόπος που τις παρουσιάζει θεμελιώδης Python έννοιες ενώ παράλληλα βασιζόμουν σε πρακτικές εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων. Τα πρακτικά εργαστήρια και τα έργα με βοήθησαν να εφαρμόσω άμεσα όσα έμαθα, κάτι που είναι απαραίτητο για την κατανόηση αυτών των βασικών εννοιών. Θα συνιστούσα αυτό το μάθημα σε όποιον θέλει να χτίσει μια σταθερή βάση. Python δεξιότητες για την επιστήμη δεδομένων και την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης.

Python για την Επιστήμη Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάπτυξη

Είναι ένα μάθημα σχεδιασμένο για εντελώς αρχάριους που θέλουν να μάθουν Python Προγραμματισμός με έμφαση στην επιστήμη δεδομένων και τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Το μάθημα περιλαμβάνει υπότιτλους σε πολλές γλώσσες, καθιστώντας το προσβάσιμο παγκοσμίως. Υπάρχουν ενδιαφέροντα εργαστήρια και ασκήσεις κωδικοποίησης που παρέχουν άμεση ανατροφοδότηση, κάτι που βρήκα χρήσιμο κατά τη διάρκεια της δικής μου μάθησης. Σας συνιστώ να αφιερώσετε χρόνο στις πρακτικές εργασίες, καθώς προσφέρουν πολύτιμη εμπειρία και βοηθούν στην εδραίωση της κατανόησής σας. Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό, γεγονός που το καθιστά ιδανικό για απόλυτους αρχάριους.

Τι θα μάθετε;

  • Python Βασικές Αρχές Προγραμματισμού: Θα κατακτήσεις Python βασικά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων τύπων δεδομένων, μεταβλητών, βρόχων και συναρτήσεων. Διαπίστωσα ότι η εκμάθηση αυτών των βασικών εννοιών ήταν ζωτικής σημασίας για την οικοδόμηση μιας σταθερής βάσης στον προγραμματισμό. Η κατανόηση Python Η σύνταξη και η δομή είναι απαραίτητες για όποιον θέλει να εργαστεί στην επιστήμη δεδομένων ή στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
  • Δομές και Συλλογές Δεδομένων: Το μάθημα καλύπτει Pythonενσωματωμένες δομές δεδομένων όπως λίστες, λεξικά, σύνολα και πλειάδες. Συνειδητοποίησα ότι η κατανόηση αυτών των δομών δεδομένων ήταν το κλειδί για την αποτελεσματική οργάνωση και χειρισμό δεδομένων. Αυτή η γνώση είναι θεμελιώδες για την επιστήμη δεδομένων εφαρμογές όπου θα εργάζεστε τακτικά με μεγάλα σύνολα δεδομένων.
  • Εργασία με API και Υπηρεσίες Web: Θα μάθετε πώς να συνδέεστε σε API και να ανακτάτε δεδομένα από υπηρεσίες ιστού χρησιμοποιώντας PythonΒρήκα αυτήν την δεξιότητα εξαιρετικά πολύτιμη για την πρόσβαση σε πραγματικές πηγές δεδομένων και την ενσωμάτωση εξωτερικών δεδομένων στα έργα σας. Αυτό είναι απαραίτητο για τις σύγχρονες ροές εργασίας της επιστήμης δεδομένων.
  • Ανάλυση Δεδομένων με Pandas: Το μάθημα σας εισάγει στη βιβλιοθήκη Pandas για χειρισμό και ανάλυση δεδομένων. Ανακάλυψα ότι το Pandas είναι ένα από τα πιο σημαντικά εργαλεία για τους επιστήμονες δεδομένων, επιτρέποντάς σας να καθαρίζετε, να μετασχηματίζετε και να αναλύετε δεδομένα αποτελεσματικά. Αυτή η βιβλιοθήκη είναι ζωτικής σημασίας για όποιον εργάζεται με δομημένα δεδομένα.
  • Τεχνικές Οπτικοποίησης Δεδομένων: Θα μάθετε να δημιουργείτε εντυπωσιακές απεικονίσεις χρησιμοποιώντας Python βιβλιοθήκες όπως το Matplotlib. Διαπίστωσα ότι η αποτελεσματική οπτικοποίηση δεδομένων είναι απαραίτητη για την επικοινωνία πληροφοριών και τη λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Αυτή η δεξιότητα σας βοηθά να παρουσιάσετε τα ευρήματά σας με σαφή και επιδραστικό τρόπο.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο Python για το μάθημα Επιστήμης Δεδομένων, Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάπτυξης;

  • Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Python για την Επιστήμη Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάπτυξη σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας τη μαθησιακή σας εμπειρία με το Python για περιεχόμενο Επιστήμης Δεδομένων, Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάπτυξης.

Εγγραφείτε τώρα >>

4) Python 3 Εξειδίκευση Προγραμματισμού (Coursera)

Προδιαγραφές: Διάρκεια: Περίπου 3 μήνες | Χρέωση: Δωρεάν | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Python 3 Εξειδίκευση Προγραμματισμού (Coursera) είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να κατανοήσετε πλήρως Python προγραμματισμός. Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας αξιολόγησης, διαπίστωσα ότι το μάθημα ήταν εξαιρετικά σαφές και δομημένο. Τα βασικά, όπως οι μεταβλητές και οι βρόχοι, εισάγονται με απλότητα και στη συνέχεια σταδιακά προχωράτε σε πιο σύνθετα θέματα όπως οι εκφράσεις λάμδα και ο αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός. Με βοήθησε να βελτιώσω τις δεξιότητές μου στον εντοπισμό σφαλμάτων και διευκόλυνε την εργασία με νέες ενότητες και API. Αυτό το μάθημα είναι ιδανικό για μαθητές που θέλουν να ξεπεράσουν τα βασικά του προγραμματισμού και να αρχίσουν να εφαρμόζουν τις γνώσεις τους στην πράξη.

Python 3 Εξειδίκευση Προγραμματισμού

Προσφέρει μια εξαιρετικά ευέλικτη προσέγγιση για αρχάριους. Η επιλογή αυτο-ρυθμιζόμενης μάθησης σάς επιτρέπει να μαθαίνετε με τον δικό σας ρυθμό, απολαμβάνοντας παράλληλα έναν συνδυασμό βιντεοδιαλέξεων και αναγνωστικού υλικού. Εκτιμώ ιδιαίτερα τα κουίζ εξάσκησης και τις εργασίες προγραμματισμού με ανατροφοδότηση, τα οποία με βοήθησαν. να βελτιώσω γρήγορα τις δεξιότητές μουΘα βρείτε τα βαθμολογημένα κουίζ ιδιαίτερα χρήσιμα, καθώς παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για την πρόοδό σας, διευκολύνοντας τον εντοπισμό τομέων που χρήζουν βελτίωσης.

Τι θα μάθετε;

  • Αξιοποίηση API και βιβλιοθηκών σε Python: Python 3 υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα βιβλιοθηκών και API τρίτων που μπορούν να ενσωματωθούν στα έργα σας. Έμαθα ότι η ενσωμάτωση αυτών των εργαλείων επέκτεινε τη λειτουργικότητα του Python προγράμματα, επιτρέποντάς μου να προσθέτω λειτουργίες γρήγορα και εύκολα. Είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε αυτές τις βιβλιοθήκες για να βελτιώσετε τη ροή εργασίας προγραμματισμού σας.
  • Επεξεργασία εικόνας με Pillow: Το Pillow διευκολύνει τον χειρισμό αρχείων εικόνας Python, από το άνοιγμα και την προβολή έως την προηγμένη επεξεργασία. Διαπίστωσα ότι η εκμάθηση του τρόπου χρήσης του Pillow ήταν απαραίτητη για τα έργα μου που απαιτούσαν χειρισμό εικόνας. Είναι μια από τις καλύτερες βιβλιοθήκες για χρήση από οποιονδήποτε εργάζεται με εικόνες σε Python.
  • Tesseract OCR με Python: Η βιβλιοθήκη Tesseract σάς επιτρέπει να εξάγετε κείμενο από εικόνες χρησιμοποιώντας την Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων (OCR). Βρήκα το Tesseract χρήσιμο για την αυτοματοποίηση της εξαγωγής κειμένου, ειδικά όταν εργάζεστε με μεγάλους όγκους σαρωμένων εγγράφων. Αυτό είναι ένα από τα πιο αποτελεσματικο εργαλεία για όποιον θέλει να ενσωματώσει το OCR στο Python έργα.
  • Επεξεργασία προσώπων με φύλλα επαφής: Χρησιμοποιώντας φύλλα επαφής, μπορείτε να περικόψετε και να χειριστείτε πρόσωπα μέσα σε εικόνες χρησιμοποιώντας PythonΒρήκα αυτήν την τεχνική χρήσιμη για τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων εικόνων προσώπου. Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για έργα που αφορούν την αναγνώριση προσώπου ή τη διαχείριση φωτογραφιών σε μεγάλη κλίμακα.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο Python 3 Πιστοποιητικό Εξειδίκευσης Προγραμματισμού;

  • Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Python 3 Εξειδίκευση Προγραμματισμού σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας τη μαθησιακή σας εμπειρία με το Python 3 Περιεχόμενο εξειδίκευσης στον προγραμματισμό.

Εγγραφείτε τώρα >>

5) Εισαγωγή στην Python Προγραμματισμός (Coursera)

Προδιαγραφές: Διάρκεια: 3 εβδομάδες | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Εισαγωγή στην Python Προγραμματισμός (Coursera) είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να ξεκινήσετε το ταξίδι σας στον προγραμματισμό. Καθώς παρακολουθούσα το μάθημα, μπόρεσα να έχω πρόσβαση σε διάφορα μαθήματα που με βοήθησαν να κατανοήσω γρήγορα βασικές έννοιες προγραμματισμού. Αυτό που μου έκανε εντύπωση ήταν η ολοκληρωμένη φύση του υλικού, το οποίο εμβαθύνει σε θέματα όπως η σύνταξη προσαρμοσμένων συναρτήσεων και η χρήση δομών δεδομένων. Προσωπικά προτείνω αυτό το μάθημα σε όποιον μόλις ξεκινάει. Python επειδή κάνει τη μάθηση απλή και εξαιρετικά ελκυστική. Είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να θέσετε μια ισχυρή βάση και να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία που είναι απαραίτητη για πιο σύνθετα έργα στο μέλλον.

Εισαγωγή στην Python Προγραμματισμός

Προσφέρει μια ιδανική μαθησιακή πορεία για αρχάριους που θέλουν να εμβαθύνουν PythonΜε περίπου 28 ώρες ευέλικτης μάθησης, διαπίστωσα ότι ήταν εύκολο να προχωρήσω με τον δικό μου ρυθμό, καθιστώντας το διαχειρίσιμο ακόμη και για όσους έχουν φορτωμένο πρόγραμμα. Το μάθημα περιλαμβάνει 12 εργασίες που δοκιμάζουν την κατανόησή σας και σας βοηθούν να εδραιώσετε τις δεξιότητές σας. Προτείνω να αφιερώσετε χρόνο σε κάθε εργασία, καθώς βοηθάει να ενισχύουν τις βασικές έννοιες που είναι απαραίτητα για την οικοδόμηση μιας σταθερής βάσης PythonΜόλις ολοκληρωθεί, μπορείτε να αποκτήσετε ένα κοινόχρηστο πιστοποιητικό, το οποίο θα προσθέτει ένα πολύτιμο διαπιστευτήριο στο προφίλ σας για μελλοντικές ευκαιρίες.

Τι θα μάθετε;

  • Τύποι δεδομένων και Operators: Κατανόηση τύπων δεδομένων και τελεστών σε Python σας επιτρέπει να χειρίζεστε και να εκτελείτε λειτουργίες σε διάφορους τύπους δεδομένων, κάτι που είναι απαραίτητο για τη σύνταξη αποτελεσματικού κώδικα. Το θεώρησα κρίσιμο για την πρόληψη σφαλμάτων σε πιο σύνθετες εργασίες προγραμματισμού. Η κατανόηση αυτής της έννοιας σάς βοηθά να χειρίζεστε διαφορετικά δεδομένα πιο αποτελεσματικά, καθιστώντας τα προγράμματά σας πιο αξιόπιστα.
  • Μάθετε για τη Ροή Ελέγχου: Έλεγχος ροής σε Python καθορίζει τη σειρά εκτέλεσης του κώδικα. Κατακτώντας δομές όπως βρόχους και υποθετικές υποθέσεις, μπορείτε να κατευθύνετε τη ροή εκτέλεσης του προγράμματός σας. Είναι ιδανικό για τη δημιουργία πιο διαδραστικών και ευέλικτων εφαρμογών. Αυτό σας επιτρέπει να λαμβάνετε αποφάσεις και να επαναλαμβάνετε ενέργειες, αυξάνοντας την ευελιξία του κώδικά σας.
  • Εργασία με συναρτήσεις: Οι λειτουργίες είναι τα δομικά στοιχεία του Python προγράμματα, βοηθώντας σας να οργανώσετε τον κώδικα, να εξαλείψετε τον πλεονασμό και βελτίωση της αναγνωσιμότηταςΔιαπίστωσα ότι η ανάλυση των εργασιών σε λειτουργίες βελτίωσε τη δομή και την αποτελεσματικότητα του Python έργα. Σας επιτρέπουν να διαμορφώσετε τον κώδικά σας σε modular, διευκολύνοντας τη συντήρηση και τον εντοπισμό σφαλμάτων.
  • εγκαταστήστε Python 3: εγκατάσταση Python και η δημιουργία ενός περιβάλλοντος διασφαλίζει ότι εργάζεστε με τη σωστή έκδοση του Python και να αποφύγετε προβλήματα συμβατότητας. Ο καλύτερος τρόπος για να ξεκινήσετε είναι να κατεβάσετε Python 3 και ρυθμίστε σωστά το περιβάλλον σας. Αυτό το βήμα είναι απαραίτητο για τη δημιουργία μιας σταθερής βάσης για τον προγραμματισμό Python.
  • Εγγραφή και εκτέλεση δείγματος Python Προγράμματα: Σύνταξη και εκτέλεση ενός απλού Python πρόγραμμα μέσω του Python Ο διερμηνέας είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία. Αυτό σας επιτρέπει να δείτε άμεσα αποτελέσματα, τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν να εντοπίσετε σφάλματα στον κώδικά σας πιο γρήγορα. Μόλις άρχισα να εκτελώ τα πρώτα μου προγράμματα, έγινε πολύ πιο εύκολο να αντιμετωπίσω τα λάθη μου και να μάθω από αυτά.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στην Εισαγωγή στο Python Μάθημα Προγραμματισμού;

  • Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Εισαγωγή στην Python Προγραμματισμός σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με την Εισαγωγή στο Python Περιεχόμενο προγραμματισμού.

Εγγραφείτε τώρα >>

6) Crash Course on Python (Coursera)

Προδιαγραφές: Βαθμολογία: 4.8 | Διάρκεια: 2 εβδομάδες | Χρέωση: Δωρεάν | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Εξετάσαμε Crash Course on Python (Coursera), και το βρήκα εξαιρετικό πόρο για αρχάριους που στοχεύουν στη συγγραφή αποδοτικών και αποτελεσματικών σεναρίων. Το μάθημα σας εισάγει στο Pythonβασικές έννοιες, από βασική σύνταξη έως πιο προηγμένα θέματα όπως γεννήτριες και αντικείμενα. Μου άρεσε ιδιαίτερα ο τρόπος που εστιάζει στην πρακτική εμπειρία, προσφέροντας παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο και διαδραστικές ασκήσεις. Αυτό το μάθημα με βοήθησε να καταλάβω πώς να συνδυάζω διάφορες δομές προγραμματισμού για να επίλυση σύνθετων προβλημάτων, καθιστώντας το ιδανικό για όσους είναι αρχάριοι στον προγραμματισμό.

Crash Course on Python

Τι θα μάθετε;

  • Τύποι δεδομένων και τιμές σε Python: Python παρέχει διάφορους τύπους δεδομένων, όπως συμβολοσειρές, ακέραιους αριθμούς και λίστες. Διαπίστωσα ότι η εκμάθηση του τρόπου χειρισμού αυτών των τύπων δεδομένων ήταν κρίσιμη για την επίλυση προβλημάτων και τη δημιουργία λειτουργικών προγραμμάτων. Η κατανόηση του τρόπου αποθήκευσης και επεξεργασίας των τιμών είναι το κλειδί για την τελειοποίηση. Python προγραμματισμός.
  • Χρήση υποθετικών όρων και Operators: Οι υποθετικές μεταβλητές και οι τελεστές είναι κεντρικοί για τον έλεγχο της ροής Python προγράμματα. Συνειδητοποίησα ότι χρησιμοποιώντας εντολές if-else και τελεστές όπως και, ή, και όχι, μπορούσα να δημιουργήσω προγράμματα που έπαιρναν αποφάσεις με βάση διαφορετικές συνθήκες. Αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για να προσθέσετε λογική στον κώδικά σας.
  • Ορισμός συνάρτησης στο Python: Οι συναρτήσεις είναι μπλοκ επαναχρησιμοποιήσιμου κώδικα που εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες. Διαπίστωσα ότι ορίζοντας συναρτήσεις στο δικό μου Python κώδικα, θα μπορούσα να οργανώσω εργασίες και να κάνω τον κώδικά μου πιο αποτελεσματικό και ευανάγνωστο. Είναι ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους διαχείρισης σύνθετων προγραμμάτων.
  • Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός με Κλάσεις: PythonΤα αντικειμενοστρεφή χαρακτηριστικά του σάς επιτρέπουν να ομαδοποιείτε σχετικές λειτουργίες σε κλάσεις. Ανακάλυψα ότι η χρήση κλάσεων με βοήθησε να γράψω πιο οργανωμένη και συντηρήσιμο κώδικα. Αυτή είναι μια κρίσιμη έννοια για όποιον εργάζεται σε μεγαλύτερα, πιο σύνθετα Python έργα.
  • Χειρισμός σφαλμάτων σε Python: Η διαχείριση εξαιρέσεων σάς επιτρέπει να διαχειρίζεστε σφάλματα και να αποτρέπετε διακοπές λειτουργίας στα προγράμματά σας. Διαπίστωσα ότι η χρήση μπλοκ try-except για τη διαχείριση εξαιρέσεων διατήρησε την ομαλή λειτουργία των προγραμμάτων μου, ακόμα και όταν προέκυψαν απροσδόκητα προβλήματα. Είναι απαραίτητο για τη δημιουργία... Python προγράμματα ισχυρά και φιλικά προς το χρήστη.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο Εντατικό Μάθημα στο Python από την Google;

  • Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Crash Course on Python από την Google σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με το Crash Course στο Python από το περιεχόμενο της Google.

Εγγραφείτε τώρα >>

7) Πλήρης Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (Ούντεμι)

Προδιαγραφές: Βαθμολογία: 4.6 | Διάρκεια: 22 ώρες βίντεο κατ' απαίτηση | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Μπόρεσα να εκτιμήσω το πώς Πλήρης Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (Udemy) απλοποιεί τη μάθηση PythonΜε πάνω από 150 διαλέξεις και προκλήσεις κωδικοποίησης, σας βοηθά να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία ενώ παράλληλα δημιουργείτε ένα Python χαρτοφυλάκιο έργων. Η προσέγγιση του μαθήματος στη διδασκαλία Python είναι απλό και φιλικό προς τους αρχάριους, καθιστώντας το μια εξαιρετική επιλογή για όσους δεν έχουν προηγούμενες γνώσεις προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα μου επέτρεψε όχι μόνο να μάθω Python αλλά και να εργάζονται σε πραγματικές εργασίες, όπως η συλλογή ιστοσελίδων και η ανάγνωση αρχείων Excel, τα οποία είναι εξαιρετικά χρήσιμο στη σημερινή αγορά εργασίας.

Πλήρης Python Bootcamp From Zero to Hero in Python

Παρέχει μια ολοκληρωμένη εμπειρία μάθησης με 27 καλά δομημένα άρθρα και 19 ασκήσεις προγραμματισμού που διατηρούν το περιεχόμενο ελκυστικό. Βρήκα τη δυνατότητα πρόσβασης στο μάθημα από κινητό και τηλεόραση απίστευτα βολική για μάθηση εν κινήσει. Κατά τη χρήση αυτής της λειτουργίας, παρατήρησα πόσο χρήσιμη ήταν η εναλλαγή μεταξύ συσκευών, επιτρέποντάς μου να συνεχίσω χωρίς να χάνω χρόνο. Το μάθημα προσφέρει επίσης πλήρη πρόσβαση εφ' όρου ζωής και πιστοποιητικό ολοκλήρωσης, το οποίο προσθέτει αξία στο μαθησιακό σας ταξίδι. Επιπλέον, δεν υπάρχει καμία προϋπόθεση, γεγονός που το καθιστά ένα εξαιρετικό σημείο εκκίνησης για όποιον είναι νέος στο Python.

Τι θα μάθετε;

  • Δημιουργία παιχνιδιών με Python: Η ανάπτυξη παιχνιδιών όπως το Tic Tac Toe και το Blackjack σάς επιτρέπει να εφαρμόσετε Python έννοιες με έναν διασκεδαστικό τρόπο. Μέσω αυτών των έργων, θα μάθετε βασικές δεξιότητες όπως ο χειρισμός των εισροών χρήστη, η εφαρμογή της λογικής του παιχνιδιού και η χρήση της ροής ελέγχου για τη δομή του προγράμματός σας. Διαπίστωσα ότι η δημιουργία παιχνιδιών με βοήθησε να εξασκήσω βασικές Python λειτουργίες και να βελτιώσουν τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων.
  • Προηγμένη Python Χαρακτηριστικά: PythonΟι προηγμένες λειτουργίες του, όπως η ενότητα συλλογών, παρέχουν εξειδικευμένες δομές δεδομένων που βοηθούν στη διαχείριση σύνθετων δεδομένων πιο αποτελεσματικά. Η εκμάθηση χρήσης εργαλείων όπως τα namedtuples, defaultdict και Counter θα σας επιτρέψει να λύσετε προβλήματα προγραμματισμού πραγματικού κόσμου με λιγότερο κώδικα και μεγαλύτερη ευελιξία. Αυτές οι λειτουργίες είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να βελτιστοποιήσετε τον κώδικά σας και να βελτιώσετε την απόδοση.
  • Δημιουργία GUI σε Jupyter Notebook: Μαθαίνοντας να δημιουργείτε γραφικά περιβάλλοντα χρήστη (GUI) μέσα σε Jupyter Τα σημειωματάρια σάς επιτρέπουν να σχεδιάζετε Python εφαρμογές που είναι διαδραστικές και εύχρηστες. Τα GUI προσθέτουν στοιχεία όπως κουμπιά, πεδία κειμένου και μενού στα προγράμματά σας, δημιουργώντας μια καλύτερη εμπειρία για τους χρήστες. Διαπίστωσα ότι η εργασία με GUI εντός Jupyter Το Notebook με βοήθησε να οργανώσω οπτικά τον κώδικά μου και να ασχοληθώ με αυτόν πιο διαισθητικά.
  • Κατανόηση Python από την αρχή: Ξεκινώντας από τα βασικά, κατανοώντας PythonΗ σύνταξη, οι τύποι δεδομένων και οι δομές ελέγχου του θα σας δώσουν ένα γερά θεμέλια στον προγραμματισμό. Αυτός είναι ο ευκολότερος τρόπος για να μάθετε Python και βεβαιωθείτε ότι έχετε τις απαραίτητες γνώσεις για να προχωρήσετε σε πιο σύνθετα θέματα. Προκειμένου να νιώθετε άνετα με Python, Διαπίστωσα ότι η κατανόηση αυτών των θεμελιωδών στοιχείων ήταν ζωτικής σημασίας.
  • Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός (OOP): Ο αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός με κλάσεις είναι ένας ισχυρός τρόπος δόμησης Python κώδικα. Δημιουργώντας κλάσεις και αντικείμενα, μπορείτε να σχεδιάσετε επαναχρησιμοποιήσιμο και συντηρήσιμο λογισμικό, το οποίο είναι απαραίτητο για μεγαλύτερα έργα. Σας βοηθά να οργανώσετε τον κώδικά σας με τρόπο που να αντικατοπτρίζει έννοιες του πραγματικού κόσμου και να ενισχύει την αρθρωσιμότητα και την επεκτασιμότητα στα προγράμματά σας.

Τιμολόγηση:

29.99 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο Πλήρες Python Μάθημα Bootcamp;

  • Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Πλήρης Python στρατόπεδο εκκίνησης σελίδα μαθήματος στο Udemy.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή τώρα» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με το Complete Python Περιεχόμενο Bootcamp.

Εγγραφείτε τώρα >>

8) Πρακτικές Πηγές Python Masterclass προγραμματισμού (Ούντεμι)

Προδιαγραφές: Βαθμολογία: 4.7 | Διάρκεια: 61 ώρες βίντεο κατ' απαίτηση | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Προηγμένη

Πρακτικές Πηγές Python Masterclass προγραμματισμού (Udemy) είναι μια κορυφαία επιλογή για απόλυτους αρχάριους που θέλουν να κατανοήσουν PythonΜπόρεσα να δοκιμάσω το μάθημα και διαπίστωσα ότι αναλύεται πολύπλοκα Python έννοιες σε διαχειρίσιμα τμήματα. Είτε πρόκειται για κατανόηση Python σύνταξη ή εμβάθυνση στον αντικειμενοστρεφή προγραμματισμό, αυτό το μάθημα διασφαλίζει ότι δεν θα χάσετε κανένα κρίσιμο σημείο. Κατά τη γνώμη μου, αυτό είναι ένα ιδανικό σημείο εκκίνησης αν θέλετε να κάνετε μια μετάβαση σε μια καριέρα στον τεχνολογικό τομέα. Το περιεχόμενο του μαθήματος είναι ενημερωμένο και εκτιμώ ιδιαίτερα την συμπερίληψη πρακτικών ασκήσεων που κάνουν τη μάθηση πιο εύκολη. Python ενδιαφέρον και ανταποδοτικό.

Πρακτικές Πηγές Python Masterclass προγραμματισμού

Προσφέρει ένα ολοκληρωμένο σύνολο εκπαιδευτικού υλικού, συμπεριλαμβανομένων 11 λεπτομερών άρθρων, 12 πόρων προς λήψη και πάνω από 22 ασκήσεων κωδικοποίησης. Αυτά τα χαρακτηριστικά το καθιστούν ιδανικό για αρχάριους χωρίς προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού. Βρήκα την πρόσβαση εφ' όρου ζωής ιδιαίτερα χρήσιμη, καθώς σας επιτρέπει να επανεξετάζετε το περιεχόμενο όποτε το χρειάζεστε. Συνιστώ να χρησιμοποιήσετε τις επιλογές πρόσβασης μέσω κινητού και τηλεόρασης, οι οποίες διευκολύνουν την εκμάθηση εν κινήσει, όπου κι αν βρίσκεστε.

Τι θα μάθετε;

  • Python πυρήνας Concepts: Για να είναι επιτυχημένο με Python, είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε τις βασικές έννοιες όπως οι μεταβλητές, οι βρόχοι και οι τύποι δεδομένων. Βρήκα αυτές τις θεμελιώδεις έννοιες κρίσιμες για τη διαμόρφωση των δομικών στοιχείων του Python έργα. Μόλις τα καταλάβαινα, μπορούσα να προχωρήσω σε πιο σύνθετες πτυχές της γλώσσας.
  • PythonΧαρακτηριστικά αντικειμενοστρεφούς σχεδιασμού: Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός (OOP) σε Python σας βοηθά να γράφετε κώδικα που είναι αρθρωτός, επαναχρησιμοποιήσιμος και πιο εύκολος στη συντήρηση. Έμαθα ότι PythonΗ δομή που βασίζεται σε κλάσεις επιτρέπει την οργάνωση του κώδικα με τρόπο που είναι ιδανικός για τη δημιουργία μεγάλων και σύνθετων εφαρμογών. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να δομήσετε τον κώδικά σας πιο αποτελεσματικά.
  • Κτίριο Python Εργα: δημιουργία Python Τα προγράμματα σάς επιτρέπουν να εφαρμόσετε τις γνώσεις σας στην πράξη και να λύσετε προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Διαπίστωσα ότι το να ξεκινάτε με απλά προγράμματα και να αντιμετωπίζετε σταδιακά πιο απαιτητικά έργα ήταν ένας εξαιρετικός τρόπος για να μάθετε. Είναι ο καλύτερος τρόπος για να αποκτάω αυτοπεποίθηση στις ικανότητές σας στον προγραμματισμό.
  • Συμβατότητα μεταξύ Python εκδόσεις: Κατανοώντας και τα δύο Python Τα 2 και 3 είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλίσετε ότι ο κώδικά σας είναι συμβατός σε διάφορα περιβάλλοντα. Διαπίστωσα ότι η γνώση των διαφορών μεταξύ των δύο εκδόσεων με βοήθησε να αποφύγω συνήθεις παγίδες κατά τη συντήρηση παλαιότερου κώδικα. Είναι χρήσιμο να γνωρίζετε πώς Python Η σύνταξη του 2 διαφέρει από Python 3.

Τιμολόγηση:

29.99 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο Python Μάθημα Masterclass Προγραμματισμού;

  • Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Python Masterclass προγραμματισμού Σελίδα μαθήματος για το Udemy.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή τώρα» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας τη μαθησιακή σας εμπειρία με το Python Το πλήρες Python Περιεχόμενο προγραμματιστή.

Εγγραφείτε τώρα >>

9) Python για την Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Εκμάθηση Bootcamp (Ούντεμι)

Προδιαγραφές: Βαθμολογία: 4.6 | Διάρκεια: 25 ώρες βίντεο κατ' απαίτηση | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Εμπειρογνώμονας

Python για Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση Το Bootcamp (Udemy) είναι ένα κορυφαίο μάθημα που σας βοηθά να κατανοήσετε τη δύναμη του Python στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων. Κατά τη διάρκεια της έρευνάς μου, διαπίστωσα ότι το μάθημα ήταν εξαιρετικά πρακτικό, με έντονη έμφαση στην εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Μου προσέφερε όλα όσα χρειαζόμουν για να μάθω πώς να αναλύω δεδομένα και να κάνω προβλέψεις χρησιμοποιώντας PythonΣας προτείνω αυτό το μάθημα επειδή σας παρέχει όλα τα εργαλεία για να ξεκινήσετε στην επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση με εφαρμογές στην πραγματική ζωή.

Python για την Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Εκμάθηση Bootcamp

Παρέχει μια σταθερή βάση για αρχάριους, με 13 ενημερωτικά άρθρα και 5 πόρους προς λήψη. Βρήκα τη δυνατότητα πλήρους πρόσβασης εφ' όρου ζωής ιδιαίτερα χρήσιμη για την επανεξέταση σύνθετων θεμάτων, όπως απαιτείται. Οι επιλογές πρόσβασης σε κινητό και τηλεόραση διευκολύνουν την εκμάθηση οπουδήποτε. Το πιστοποιητικό που λαμβάνετε στο τέλος προσθέτει μεγάλη αξία και μπορεί να αποτελέσει ένα χρήσιμο πιστοποιητικό για όσους αναζητούν εργασία.

Τι θα μάθετε;

  • Python για την Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση: Python παρέχει τα εργαλεία και τις βιβλιοθήκες που απαιτούνται για την εκτέλεση προηγμένης ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Βρήκα PythonΗ ευελιξία της είναι απαραίτητη τόσο στην ανάλυση δεδομένων όσο και στη δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης, καθιστώντας την ιδανική γλώσσα για όποιον θέλει να εξερευνήσει αυτούς τους τομείς.
  • Μεγάλα Δεδομένα με Spark: Spark είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων γρήγορα. Βρήκα Sparkτην ικανότητα επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο εξαιρετικά πολύτιμο για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων. Είναι μια από τις καλύτερες λύσεις για όσους ασχολούνται με μεγάλους όγκους δεδομένων.
  • Εργασία με βασικές βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων: Τα NumPy, Pandas, Matplotlib και Seaborn είναι εξαιρετικά για τον χειρισμό δεδομένων και τη δημιουργία διορατικών οπτικοποιήσεων. Διαπίστωσα ότι αυτές οι βιβλιοθήκες με βοήθησαν να διαχειρίζομαι σύνολα δεδομένων και να δημιουργώ σαφείς οπτικές αναπαραστάσεις των τάσεων των δεδομένων. Είναι απαραίτητες για όποιον εργάζεται με δεδομένα σε... Python.
  • Μηχανική Μάθηση με SciKit-Learn: Η SciKit-Learn είναι μια από τις ευκολότερες βιβλιοθήκες για την υλοποίηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. PythonΤο βρήκα χρήσιμο στην εφαρμογή διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης και στην κατανόηση των αποτελεσμάτων τους. Είναι μια κορυφαία επιλογή για όποιον ξεκινά το ταξίδι του στη μηχανική μάθηση.
  • Εφαρμογή Algorithms in Python: Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους όπως μηχανές διανυσματικών υποστηρίξεων, δέντρα αποφάσεων και Naive Bayes, μπορείτε να δημιουργήσετε ισχυρά μοντέλα μηχανικής μάθησης. Βρήκα αυτούς τους αλγόριθμους απαραίτητους για την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων που αντιμετωπίζουν προκλήσεις του πραγματικού κόσμου. Είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να ξεκινήσετε να μαθαίνετε για τη μηχανική μάθηση.

Τιμολόγηση:

17.99 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο Python για το Bootcamp Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης;

  • Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Python για την Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Εκμάθηση Bootcamp σελίδα μαθήματος στο Udemy.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή τώρα» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας τη μαθησιακή σας εμπειρία με το Python για περιεχόμενο Bootcamp Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης.

Εγγραφείτε τώρα >>

10) The Python Βίβλος | Όλα όσα χρειάζεστε για να προγραμματίσετε Python (Ούντεμι)

Προδιαγραφές: Βαθμολογία: 4.6 | Διάρκεια: 9 ώρες βίντεο κατ' απαίτηση | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

The Python Αγία Γραφή ήταν η πρώτη μου πρόταση για όσους ξεκινούν με PythonΜπόρεσα να αποκτήσω μια στέρεη κατανόηση των βασικών αρχών προγραμματισμού σε μόλις 9 ώρες. Το μάθημα εξηγεί με σαφήνεια κάθε έννοια, προσφέροντας πρακτικές ασκήσεις που με βοήθησαν. κατανοήσει γρήγορα την ύληΕκτιμώ ιδιαίτερα τον τρόπο που διδάσκει το μάθημα Python μέσα από διασκεδαστικά και ενδιαφέροντα έργα, τα οποία έκαναν την μαθησιακή μου εμπειρία ευχάριστη και αξέχαστη. Είναι ένα από τα καλύτερα Python Μαθήματα για αρχάριους και σας προτείνω ανεπιφύλακτα να το δοκιμάσετε.

The Python Βίβλος | Όλα όσα χρειάζεστε για να προγραμματίσετε Python

The Python Βίβλος | Όλα όσα χρειάζεστε για να προγραμματίσετε Python Το (Udemy) είναι ένα εξαιρετικό μάθημα για αρχάριους στον προγραμματισμό. Παρέχει 4 ενημερωτικά άρθρα και 3 πόρους προς λήψη για να σας βοηθήσει να μάθετε με τον δικό σας ρυθμό. Έχω διαπιστώσει ότι οι 11 ασκήσεις κωδικοποίησης είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να ενισχύσετε όσα έχετε μάθει. Προτείνω να επωφεληθείτε από την πρόσβαση εφ' όρου ζωής για να επανεξετάσετε το υλικό και να παρακολουθείτε την πρόοδό σας με την πάροδο του χρόνου. Η επιλογή πρόσβασης στο μάθημα από κινητό και τηλεόραση διευκολύνει επίσης τη μάθηση όπου κι αν βρίσκεστε.

Τι θα μάθετε;

  • Python Βασικά στοιχεία για αρχάριους: Για να ξεκινήσετε Python, είναι ζωτικής σημασίας να κατανοήσουμε τη βασική δομή, συμπεριλαμβανομένης της σύνταξης, των μεταβλητών και των συναρτήσεων. Συνειδητοποίησα ότι μόλις κατανοούσα αυτές τις βασικές έννοιες, θα μπορούσα γρήγορα να δημιουργήσω λειτουργικά Python προγράμματα. Η εκμάθηση αυτών των βασικών στοιχείων είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να εμβαθύνετε στον προγραμματισμό.
  • Python Λογική και Δομές Δεδομένων: Η κατανόηση της λογικής και των δομών δεδομένων είναι απαραίτητη για την κατασκευή Python προγράμματα που μπορούν να λαμβάνουν έξυπνες αποφάσεις. Διαπίστωσα ότι η χρήση δομών όπως λίστες και ουρές με βοήθησε επιλύουν προβλήματα πιο αποτελεσματικά και να γράφετε καθαρότερο κώδικα. Αυτές οι έννοιες είναι απαραίτητες για προχωρημένους Python προγραμματισμός.
  • Χρήση OOP σε Python: Ο Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός (OOP) είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για τη δημιουργία καλά δομημένων, επεκτάσιμων Python προγράμματα. Ανακάλυψα ότι δημιουργώντας κλάσεις και αντικείμενα, μπορούσα να αναλύσω σύνθετα προβλήματα σε διαχειρίσιμα μέρη και να γράψω καλύτερο κώδικα. Το OOP είναι απαραίτητο για όποιον θέλει να δημιουργήσει μεγάλες εφαρμογές.
  • Ακατέργαστα δεδομένα για την προσαρμογή των εμπειριών χρήστη: Python σας επιτρέπει να επεξεργάζεστε ακατέργαστα δεδομένα δοκιμών και να τα χρησιμοποιείτε για την αυτοματοποίηση εργασιών, όπως η αποστολή εξατομικευμένων μηνυμάτων. Βρήκα αυτή τη λειτουργία χρήσιμη για τη δημιουργία διαδραστικών εφαρμογών που ανταποκρίνονται δυναμικά στην εισαγωγή δεδομένων από τον χρήστη. Είναι ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους για να βελτιώσετε την εμπειρία χρήστη. Python προγράμματα.
  • Βελτιστοποίηση κώδικα με βρόχους: Οι βρόχοι είναι ένα από τα πιο αποτελεσματικά εργαλεία Python για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του κώδικα. Διαπίστωσα ότι η χρήση βρόχων μου επέτρεψε να επεξεργάζομαι δεδομένα και να εκτελώ εργασίες πολύ πιο γρήγορα, καθιστώντας τον κώδικά μου πιο αποτελεσματικό. Είναι ένα απαραίτητο εργαλείο για κάθε Python προγραμματιστής.

Τιμολόγηση:

22.99 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο Python Βιβλικό μάθημα;

  • Βήμα 1) Επικεφαλής στο The Python Αγία Γραφή σελίδα μαθήματος στο Udemy.
  • Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή τώρα» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
  • Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με το The Python Περιεχόμενο της Βίβλου.

Εγγραφείτε τώρα >>

Άλλα Χρήσιμοι πόροι προγραμματισμού μπορεί να θέλετε να εξερευνήσετε

Ποιες είναι οι σημαντικές εφαρμογές του Python?

Εδώ είναι σημαντικές εφαρμογές του Python:

  • Γλώσσα για τεχνητή νοημοσύνη Μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση
  • Γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων δέσμη ενεργειών Ιστού
  • Ad hoc προγραμματισμός
  • Επιστημονικές εφαρμογές
  • Επεξεργασία XML
  • Εφαρμογές βάσεων δεδομένων
  • Χρησιμοποιείται για εφαρμογές GUI

Πώς Επιλέξαμε Καλύτερα Python ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ?

Επιλέξτε Δεξιά Python Πορεία

At Guru99, δεσμευόμαστε να παρέχουμε αξιόπιστες, ακριβείς και σχετικές πληροφορίες. Η συντακτική μας ομάδα διασφαλίζει ότι όλο το περιεχόμενο υποβάλλεται σε αυστηρή διαδικασία αξιολόγησης για την παροχή αξιόπιστων πόρων. Μετά από δοκιμές και αξιολόγηση πάνω από 45 διαδικτυακών Python μαθήματα για περισσότερες από 110 ώρες, έχουμε συντάξει έναν ολοκληρωμένο, αμερόληπτο οδηγό για να σας βοηθήσουμε να επιλέξετε καλύτερος Python μαθήματα για τις ανάγκες σας. Ο οδηγός επισημαίνει τα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα κάθε μαθήματος, καθώς και την τιμολόγηση, συμπεριλαμβανομένων τόσο των δωρεάν όσο και των επί πληρωμή επιλογών. Εστιάζουμε στους ακόλουθους παράγοντες κατά την αξιολόγηση ενός εργαλείου με βάση την ποιότητα του περιεχομένου, την εμπειρία του εκπαιδευτή και τα σχόλια των μαθητών.

  • Ειδικοί Εκπαιδευτές: Επιλέξαμε μαθήματα που διδάσκονται από έμπειρους επαγγελματίες για να διασφαλίσουμε υψηλής ποιότητας διδασκαλία και συνάφεια με τον κλάδο.
  • Ολοκληρωμένο Πρόγραμμα Σπουδών: Φροντίσαμε να επιλέξουμε μαθήματα με ένα καλά δομημένο πρόγραμμα σπουδών που να καλύπτει βασικές έως προχωρημένες γνώσεις. Python έννοιες.
  • Σχόλια μαθητών: Η ομάδα μας επέλεξε μαθήματα με βάση τις θετικές κριτικές των φοιτητών και τις υψηλές βαθμολογίες από μαθητές παγκοσμίως.
  • Πρακτική πρακτική: Επιλέξαμε Python μαθήματα που δίνουν έμφαση σε πρακτικές ασκήσεις και projects για να διασφαλίσουν την εφαρμογή τους στον πραγματικό κόσμο.
  • Πιστοποίηση: Επιλέξαμε μαθήματα που προσφέρουν αναγνωρισμένες πιστοποιήσεις για να προσθέσουμε αξία στο μαθησιακό σας ταξίδι και στην καριέρα σας.

Ποιες είναι οι προοπτικές εργασίας μετά την εκπαίδευση Python?

Python έχει γίνει μια από τις καλύτερες γλώσσες προγραμματισμού για να μάθετε εάν θέλετε να αναβαθμίσετε την καριέρα σας. Θα ανοίξετε την πόρτα για τόσες πολλές επιλογές σταδιοδρομίας όταν μάθετε Python μαθήματα γλώσσας.

  • 1) Μηχανικός λογισμικού: Η δουλειά ενός μηχανικού λογισμικού εφαρμόζει τις αρχές της μηχανικής λογισμικού για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη συντήρηση, τη δοκιμή και την αξιολόγηση λογισμικού υπολογιστών με τη βοήθεια Python.
  • 2) Python προγραμματιστής: Python Οι προγραμματιστές είναι επαγγελματίες που κατασκευάζουν λογισμικό χρησιμοποιώντας Python, το οποίο εκτελείται σε διάφορους τύπους υπολογιστών.
  • 3) Επιστήμονας Δεδομένων: Ένας επιστήμονας δεδομένων είναι ένας επαγγελματίας που διαχειρίζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να καταλήξει σε συναρπαστικά επιχειρηματικά οράματα χρησιμοποιώντας Python και άλλα εργαλεία και τεχνικές.
  • 4) Αναλυτής δεδομένων: Μπορείτε επίσης να επιλέξετε μια καριέρα ως αναλυτής δεδομένων, ο οποίος είναι υπεύθυνος για την εξόρυξη τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. Πρέπει να αναζητήσετε σχέσεις, μοτίβα, τάσεις στα δεδομένα. Σε αυτόν τον ρόλο, αναμένεται να παρέχετε συναρπαστικές αναφορές και οπτικοποίηση για την ανάλυση των δεδομένων για τη λήψη των πιο βιώσιμων επιχειρηματικών αποφάσεων.

Ετυμηγορία:

Σε αυτήν την κριτική, εξερεύνησα μερικά από τα καλύτερα Python διαθέσιμα μαθήματα στο διαδίκτυο. Κάθε μάθημα προσφέρει μοναδικά δυνατά σημεία, καλύπτοντας διάφορες μαθησιακές ανάγκες. Ακολουθεί η ετυμηγορία μου για να σας βοηθήσω να επιλέξετε το σωστό μάθημα:

Συνοψίστε αυτήν την ανάρτηση με: