Was ist eine Datenbank? Definition, Bedeutung, Typen mit Beispiel


Bevor wir etwas รผber eine Datenbank erfahren, lassen Sie uns Folgendes verstehen:

Was sind Daten?

Mit einfachen Worten: Daten kรถnnen Fakten sein, die sich auf jedes betrachtete Objekt beziehen. Beispielsweise sind Ihr Name, Ihr Alter, Ihre GrรถรŸe, Ihr Gewicht usw. einige Daten, die sich auf Sie beziehen. Auch ein Bild, ein Bild, eine Datei, ein PDF usw. kรถnnen als Daten betrachtet werden.

Was ist eine Datenbank?

Eine Datenbank ist eine systematische Sammlung von Daten. Sie unterstรผtzt die elektronische Speicherung und Bearbeitung von Daten. Datenbanken erleichtern die Datenverwaltung.

Lassen Sie uns ein Datenbankbeispiel diskutieren: Ein Online-Telefonbuch verwendet eine Datenbank, um Daten von Personen, Telefonnummern und anderen Kontaktdaten zu speichern. Ihr Stromversorger verwendet eine Datenbank, um Rechnungen, kundenbezogene Probleme, Fehlerdaten usw. zu verwalten.

Denken wir auch an Facebook. Es muss Daten zu Mitgliedern, ihren Freunden, Mitgliederaktivitรคten, Nachrichten, Werbung und vielem mehr speichern, bearbeiten und prรคsentieren. Wir kรถnnen unzรคhlige Beispiele fรผr den Einsatz von Datenbanken nennen.

Arten von Datenbanken

Hier sind einige beliebte Arten von Datenbanken.

Verteilte Datenbanken

Eine verteilte Datenbank ist ein Datenbanktyp, der Beitrรคge aus der gemeinsamen Datenbank und von lokalen Computern erfasste Informationen enthรคlt. Bei dieser Art von Datenbanksystem befinden sich die Daten nicht an einem Ort, sondern sind auf verschiedene Organisationen verteilt.

Relationale Datenbanken

Dieser Datenbanktyp definiert Datenbankbeziehungen in Form von Tabellen. Es wird auch als relationales DBMS bezeichnet und ist am beliebtesten DBMS Geben Sie den Markt ein. Datenbankbeispiel des RDBMS-Systems include MySQL, Oracle und Microsoft SQL Server Datenbank.

Objektorientierte Datenbanken

Diese Art von Computerdatenbank unterstรผtzt die Speicherung aller Datentypen. Die Daten werden in Form von Objekten gespeichert. Die in der Datenbank zu speichernden Objekte verfรผgen รผber Attribute und Methoden, die definieren, was mit den Daten geschehen soll. PostgreSQL ist ein Beispiel fรผr ein objektorientiertes relationales DBMS.

Zentralisierte Datenbank

Es handelt sich um einen zentralen Ort, an dem Benutzer mit unterschiedlichem Hintergrund auf diese Daten zugreifen kรถnnen. Diese Art von Computerdatenbanken speichern Anwendungsprozeduren, die Benutzern den Zugriff auf die Daten auch von einem entfernten Standort aus ermรถglichen.

Open-Source-Datenbanken

In dieser Art von Datenbank werden betriebsbezogene Informationen gespeichert. Sie wird hauptsรคchlich in den Bereichen Marketing, Mitarbeiterbeziehungen und Kundendienst verwendet.

Cloud-Datenbanken

Eine Cloud-Datenbank ist eine Datenbank, die fรผr eine solche virtualisierte Umgebung optimiert oder erstellt wurde. Es gibt so viele Vorteile einer Cloud-Datenbank, von denen sich einige fรผr Speicherkapazitรคt und Bandbreite lohnen. Darรผber hinaus bietet es Skalierbarkeit bei Bedarf sowie hohe Verfรผgbarkeit.

Data Warehouse

Data Warehousing besteht darin, einem Unternehmen eine einzige Version der Wahrheit fรผr die Entscheidungsfindung und Prognose zu ermรถglichen. Ein Data Warehouse ist ein Informationssystem, das historische und kommutative Daten aus einer oder mehreren Quellen enthรคlt. Das Data Warehouse-Konzept vereinfacht den Berichts- und Analyseprozess der Organisation.

NoSQL-Datenbanken

Die NoSQL-Datenbank wird fรผr groรŸe Mengen verteilter Daten verwendet. Es gibt einige Big-Data-Leistungsprobleme, die von relationalen Datenbanken effektiv bewรคltigt werden kรถnnen. Diese Art von Computerdatenbank ist sehr effizient bei der Analyse groรŸer unstrukturierter Daten.

Graph Datenbanken

Eine graphorientierte Datenbank nutzt die Graphentheorie zum Speichern, Zuordnen und Abfragen von Beziehungen. Solche Computerdatenbanken werden hauptsรคchlich zur Analyse von Zusammenhรคngen verwendet. Beispielsweise kann eine Organisation eine Diagrammdatenbank verwenden, um Daten รผber Kunden aus sozialen Medien zu extrahieren.

OLTP-Datenbanken

OLTP ist ein weiterer Datenbanktyp, der eine schnelle Abfrageverarbeitung durchfรผhren und die Datenintegritรคt in Umgebungen mit mehreren Zugriffen aufrechterhalten kann.

Persรถnliche Datenbank

In einer persรถnlichen Datenbank werden Daten gespeichert, die auf kleineren und leicht zu verwaltenden PCs gespeichert sind. Die Daten werden meist von derselben Abteilung des Unternehmens verwendet und nur einem kleinen Personenkreis zugรคnglich gemacht.

Multimodale Datenbank

Die multimodale Datenbank ist eine Art Datenverarbeitungsplattform, die mehrere Datenmodelle unterstรผtzt, die definieren, wie das bestimmte Wissen und die Informationen in einer Datenbank organisiert und angeordnet werden sollen.

Dokument-/JSON-Datenbank

In einer dokumentorientierten Datenbank werden die Daten in Dokumentsammlungen gespeichert, รผblicherweise in den Formaten XML, JSON, BSON. In einem Datensatz kรถnnen so viele Daten gespeichert werden, wie Sie mรถchten, und zwar in jedem Datentyp (oder Datentypen), den Sie bevorzugen.

Hierarchisch

Dieser Typ von DBMS verwendet die โ€žEltern-Kindโ€œ-Beziehung zur Datenspeicherung. Seine Struktur ist wie ein Baum mit Knoten, die Datensรคtze darstellen, und Zweigen, die Felder darstellen. Die in Windows XP ist ein Beispiel fรผr eine hierarchische Datenbank.

Netzwerk-DBMS

Dieser DBMS-Typ unterstรผtzt Viele-zu-viele-Beziehungen. Normalerweise entstehen dadurch komplexe Datenbankstrukturen. RDM Server ist ein Beispiel fรผr ein Datenbankmanagementsystem, das das Netzwerkmodell implementiert.

Datenbankkomponenten

Datenbankkomponenten
Datenbankkomponenten

Es gibt fรผnf Hauptkomponenten einer Datenbank:

Hardware

Die Hardware besteht aus physischen, elektronischen Gerรคten wie Computern, E/A-Gerรคten, Speichergerรคten usw. Sie bietet die Schnittstelle zwischen Computern und realen Systemen.

Software

Hierbei handelt es sich um eine Reihe von Programmen zur Verwaltung und Steuerung der gesamten Datenbank. Dazu gehรถrt auch die Datenbanksoftware selbst, die Operating System, die Netzwerksoftware, die zum Teilen der Daten zwischen Benutzern verwendet wird, und die Anwendungsprogramme fรผr den Zugriff auf Daten in der Datenbank.

Datum

Daten sind rohe und unorganisierte Fakten, die verarbeitet werden mรผssen, um sie bedeutungsvoll zu machen. Daten kรถnnen einfach und gleichzeitig unorganisiert sein, sofern sie nicht organisiert sind. Im Allgemeinen bestehen Daten aus Fakten, Beobachtungen, Wahrnehmungen, Zahlen, Zeichen, Symbolen, Bildern usw.

Ablauf

Verfahren sind eine Reihe von Anweisungen und Regeln, die Ihnen bei der Verwendung des DBMS helfen. Dabei werden die Datenbanken mit dokumentierten Methoden entworfen und ausgefรผhrt, sodass Sie die Benutzer anleiten kรถnnen, die die Datenbank bedienen und verwalten.

Datenbankzugriffssprache

Die Datenbankzugriffssprache wird verwendet, um auf Daten in und aus der Datenbank zuzugreifen, neue Daten einzugeben, bereits vorhandene Daten zu aktualisieren oder erforderliche Daten aus dem DBMS abzurufen. Der Benutzer schreibt einige spezifische Befehle in einer Datenbankzugriffssprache und รผbermittelt diese an die Datenbank.

Was ist ein Datenbankmanagementsystem (DBMS)?

Datenbankverwaltungssystem (DBMS) ist eine Sammlung von Programmen, mit denen Benutzer auf Datenbanken zugreifen, Daten bearbeiten, Berichte erstellen und Daten darstellen kรถnnen. Es hilft auch, den Zugriff auf die Datenbank zu kontrollieren. Datenbankmanagementsystem sind kein neues Konzept und wurden als solche erstmals in den 1960er Jahren umgesetzt.

Der Integrated Data Store (IDS) von Charles Bachman gilt als das erste DBMS der Geschichte. Im Laufe der Zeit haben sich die Datenbanktechnologien stark weiterentwickelt, wรคhrend die Nutzung und die erwarteten Funktionalitรคten von Datenbanken immens zugenommen haben.

Geschichte des Datenbankverwaltungssystems

Hier sind die wichtigen Meilensteine โ€‹โ€‹aus der Geschichte:

  • 1960 โ€“ Charles Bachman entwarf das erste DBMS-System.
  • 1970 โ€“ Einfรผhrung von Codd IBMโ€™S Informationsmanagementsystem (IMS).
  • 1976 โ€“ Peter Chen prรคgte und definierte das Entity-Relationship-Modell, auch bekannt als ER-Modell.
  • 1980 - Relationales Modell wird zu einer weithin akzeptierten Datenbankkomponente.
  • 1985 โ€“ Objektorientiertes DBMS entwickelt sich.
  • 1990 โ€“ Integration der Objektorientierung in relationale DBMS.
  • 1991 - Microsoft liefert MS Access, ein persรถnliches DBMS, und ersetzt alle anderen persรถnlichen DBMS-Produkte.
  • 1995 โ€“ Erste Internet-Datenbankanwendungen.
  • 1997 โ€“ XML wird auf die Datenbankverarbeitung angewendet. Viele Anbieter beginnen damit, XML in DBMS-Produkte zu integrieren.

Vorteile von DBMS

  • DBMS bietet eine Vielzahl von Techniken zum Speichern und Abrufen von Daten.
  • DBMS dient als effizienter Handler, um die Anforderungen mehrerer Anwendungen auszugleichen, die dieselben Daten verwenden.
  • Einheitliche Verwaltungsverfahren fรผr Daten.
  • Anwendungsprogrammierer wurden nie mit den Details der Datendarstellung und -speicherung konfrontiert.
  • Ein DBMS nutzt verschiedene leistungsstarke Funktionen, um Daten effizient zu speichern und abzurufen.
  • Angebote Daten Integrity und Sicherheit.
  • Das DBMS impliziert Integritรคtseinschrรคnkungen, um ein hohes MaรŸ an Schutz vor unzulรคssigem Zugriff auf Daten zu erreichen.
  • Ein DBMS plant den gleichzeitigen Zugriff auf die Daten so, dass jeweils nur ein Benutzer auf dieselben Daten zugreifen kann.
  • Reduzierte Anwendungsentwicklungszeit.

Nachteil von DBMS

DBMS bietet mรถglicherweise viele Vorteile, weist jedoch bestimmte Mรคngel auf:

  • Die Kosten fรผr Hardware und Software eines DBMS sind recht hoch, was das Budget Ihres Unternehmens erhรถht.
  • Die meisten Datenbankverwaltungssysteme sind oft komplexe Systeme, daher ist eine Schulung der Benutzer zur Verwendung des DBMS erforderlich.
  • In einigen Organisationen sind alle Daten in einer einzigen Datenbank integriert, die durch einen Stromausfall oder eine Beschรคdigung der Datenbank auf dem Speichermedium beschรคdigt werden kann.
  • Die gleichzeitige Verwendung desselben Programms durch viele Benutzer fรผhrt manchmal zum Verlust einiger Daten.
  • DBMS kann keine anspruchsvollen Berechnungen durchfรผhren.

Zusammenfassung

  • Definition von Datenbank oder Datenbankbedeutung: Eine Datenbank ist eine systematische Datensammlung. Sie unterstรผtzt die elektronische Speicherung und Bearbeitung von Daten. Datenbanken erleichtern die Datenverwaltung.
  • DBMS steht fรผr Database Management System
  • Wir haben vier Haupttypen von DBMSs, nรคmlich hierarchisch, netzwerkbasiert, relational und objektorientiert.
  • Das am weitesten verbreitete DBMS ist das relationale Modell, das Daten in Tabellenformaten speichert. Es benutzt SQL als Standardabfragesprache

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