Big Data Hadoop-Tutorial

Zusammenfassung des Hadoop-Tutorials


BigData ist das neueste Schlagwort in der IT-Branche. Apache Hadoop ist eine fรผhrende Big Data-Plattform, die von den IT-Giganten Yahoo, Facebook und Google verwendet wird. Dieser kostenlose Schritt-fรผr-Schritt-Kurs mit Hadoop-Tutorials soll Sie zum Hadoop-Experten machen. Dieses Apache Hadoop-Tutorial hilft Ihnen dabei, alle Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte fรผr Hadoop zu erlernen.

Voraussetzungen fรผr das Erlernen des Big Data Hadoop-Tutorials?


Dieses Online-Big-Data-Tutorial fรผr Anfรคnger richtet sich an absolute Anfรคnger. Aber Kenntnis von 1) Java 2) Linux wird in diesem Big Data-Tutorial fรผr Anfรคnger hilfreich sein.
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Big Data Hadoop-Lehrplan

Hadoop-Grundlagen fรผr Anfรคnger

๐Ÿ‘‰ Lessauf 1 Was ist BIG DATA? โ€“ Einfรผhrung, Typen, Eigenschaften, Beispiel
๐Ÿ‘‰ Lessauf 2 Was ist Hadoop? - Einfรผhrung, ArchiStruktur, ร–kosystem, Komponenten
๐Ÿ‘‰ Lessauf 3 So laden Sie Hadoop herunter und installieren es โ€” Schritt-fรผr-Schritt-Konfiguration an Ubuntu

Fortgeschrittene Sachen

๐Ÿ‘‰ Lessauf 1 HDFS-Tutorial - ArchiTektur, Lesen und Schreiben Operation verwenden Java API
๐Ÿ‘‰ Lessauf 2 Was ist MapReduce in Hadoop? - Architektur | Beispiel
๐Ÿ‘‰ Lessauf 3 Beispiele fรผr Hadoop und Mapreduce โ€” Erstes Programm erstellen in Java
๐Ÿ‘‰ Lessauf 4 Hadoop MapReduce Join & Counter โ€“ Lernen Sie anhand von Beispielen
๐Ÿ‘‰ Lessauf 5 Sqoop-Tutorial โ€” Was ist Apache Sqoop? Architektur & Beispiel
๐Ÿ‘‰ Lessauf 6 Apache Flume-Tutorial - Was ist, ArchiBeispiel fรผr Architektur und Hadoop
๐Ÿ‘‰ Lessauf 7 Hadoop Pig-Tutorial โ€” Was ist Apache Pig? Architektur, Beispiel
๐Ÿ‘‰ Lessauf 8 Apache Oozie-Tutorial โ€” Was ist, Workflow, Beispiel โ€“ Hadoop
๐Ÿ‘‰ Lessauf 9 Tutorial zum Big-Data-Testen โ€” Was ist, Strategie, Wie testet man Hadoop?
๐Ÿ‘‰ Lessauf 10 Talend-Tutorial โ€” Was ist das Talend ETL Tool [Beispiel]

Hadoop-Interviewfragen, Tools und Tutorial im PDF-Format

๐Ÿ‘‰ Lessauf 1 Fragen zum Talend-Interview โ€” Top 30 Fragen und Antworten zum Talend-Interview
๐Ÿ‘‰ Lessauf 2 Hadoop-Interviewfragen โ€” Top 60 Interviewfragen und Antworten zu Hadoop und MapReduce
๐Ÿ‘‰ Lessauf 3 Fragen zum Hadoop-Administratorinterview โ€” Die 30 wichtigsten Fragen und Antworten im Vorstellungsgesprรคch fรผr Hadoop-Administratoren
๐Ÿ‘‰ Lessauf 4 Fragen zum Apache Storm-Interview โ€” Die 30 wichtigsten Fragen und Antworten aus dem Apache Storm Interview
๐Ÿ‘‰ Lessauf 5 besten Big Data Tools โ€“ Top 15 Big Data Tools und Software fรผr Datenanalyse
๐Ÿ‘‰ Lessauf 6 besten Data Analytics Tools โ€” 10 besten Data Analytics Tools fรผr Big Data Analyse

Was sind Big Data?

Big Data ist eine Sammlung von Daten, die ein riesiges Volumen haben und dennoch mit der Zeit exponentiell wachsen. Es handelt sich um Daten mit einer so groรŸen GrรถรŸe und Komplexitรคt, dass keines der herkรถmmlichen Datenverwaltungstools sie effizient speichern oder verarbeiten kann. Big Data sind ebenfalls Daten, allerdings mit einer riesigen GrรถรŸe.

Was ist Hadoop?

Apache Hadoop ist ein Open-Source-Software-Framework, das zur Entwicklung von Datenverarbeitungsanwendungen verwendet wird, die in einer verteilten Computerumgebung ausgefรผhrt werden. Mit Hadoop erstellte Anwendungen werden auf groรŸen Datensรคtzen ausgefรผhrt, die auf Clustern von Standardcomputern verteilt sind. Standardcomputer sind billig und weit verbreitet. Sie sind hauptsรคchlich nรผtzlich, um bei geringen Kosten eine hรถhere Rechenleistung zu erzielen.

Was lernen Sie in diesem Hadoop-Tutorial?

In diesem Hadoop-Tutorial fรผr Anfรคnger lernen Sie die Hadoop-Grundlagen wie Einfรผhrung, Architektur, Installation usw. und einige fortgeschrittene Apache Hadoop-Konzepte wie MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie usw. Dieses Big Data Analytics-Tutorial soll Sie zu einem Hadoop-Experten machen.

Warum Big Data Hadoop lernen?

Da immer mehr Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt Big Data nutzen, benรถtigen sie Fachleute, die ihre Big Data-Operationen verwalten. Fรผr Big Data Hadoop-Experten mit Kenntnissen in der Interpretation und Nutzung von Big Data gibt es weltweit enorme Mรถglichkeiten.

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