SQL vs NoSQL – rozdíl mezi nimi
Fiona Brownová
Klíčové rozdíly mezi SQL a NoSQL
- SQL vyslovované jako „SQL“ nebo jako „See-Quel“ se primárně nazývá RDBMS nebo relační databáze, zatímco NoSQL je nerelační nebo distribuovaná databáze.
- Ve srovnání s databázemi SQL a NoSQL jsou databáze SQL databáze založené na tabulkách, zatímco databáze NoSQL mohou být databáze založené na dokumentech, párech klíč-hodnota a grafech.
- SQL databáze jsou vertikálně škálovatelné, zatímco NoSQL databáze jsou horizontálně škálovatelné.
- Databáze SQL mají předdefinované schéma, zatímco databáze NoSQL používají dynamické schéma pro nestrukturovaná data.
- Ve srovnání výkonu NoSQL vs SQL vyžaduje SQL specializovaný hardware DB pro lepší výkon, zatímco NoSQL používá komoditní hardware.
Co je SQL?
Strukturovaný dotazovací jazyk (SQL) vyslovováno jako „SQL“ nebo někdy jako „See-Quel“.“ je standardní jazyk pro práci s relačními databázemi. Relační databáze definuje vztahy ve formě tabulek.
SQL programování lze efektivně využít k vkládání, vyhledávání, aktualizaci, mazání databázových záznamů.
To neznamená, že SQL nemůže dělat věci nad rámec toho. Může dělat spoustu věcí, včetně, ale nejen, optimalizace a údržby databází.
Relační databáze jako MySQL Databáze, Oracle, MS SQL Server, Sybase atd. používají SQL.
Co je NoSQL?
NoSQL je nerelační DMS, který nevyžaduje pevné schéma, vyhýbá se spojením a lze jej snadno škálovat. NoSQL databáze se používá pro distribuovaná úložiště dat s obrovskými potřebami ukládání dat. NoSQL se používá pro velká data a webové aplikace v reálném čase. Například společnosti jako Twitter, Facebook, Google, které každý den shromažďují terabajty uživatelských dat.
Databáze NoSQL znamená „Not Only SQL“ nebo „Not SQL“. I když lepší termín by se ujal NoREL NoSQL. Carl Strozz představil koncept NoSQL v roce 1998.
Tradiční RDBMS používá syntaxi SQL k ukládání a získávání dat pro další přehled. Místo toho databázový systém NoSQL zahrnuje širokou škálu databázových technologií, které mohou ukládat strukturovaná, polostrukturovaná, nestrukturovaná a polymorfní data.
Dále probereme klíčový rozdíl mezi SQL a NoSQL.
Rozdíl mezi SQL a NoSQL
Níže je hlavní rozdíl mezi NoSQL a SQL:
| Parametr | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definice | SQL databáze se primárně nazývají RDBMS nebo relační databáze | Databáze NoSQL jsou primárně nazývány jako nerelační nebo distribuované databáze |
| Design pro | Tradiční RDBMS používá syntaxi SQL a dotazy k analýze a získávání dat pro další přehledy. Používají se pro systémy OLAP. | Databázový systém NoSQL se skládá z různých druhů databázových technologií. Tyto databáze byly vyvinuty v reakci na požadavky kladené na vývoj moderní aplikace. |
| Dotazovací jazyk | Strukturovaný dotazovací jazyk (SQL) | Žádný deklarativní dotazovací jazyk |
| Typ | SQL databáze jsou tabulkové databáze | Databáze NoSQL mohou být založené na dokumentech, párech klíč-hodnota, grafech |
| Schéma | SQL databáze mají předdefinované schéma | Databáze NoSQL používají dynamické schéma pro nestrukturovaná data. |
| Schopnost škálovat | SQL databáze jsou vertikálně škálovatelné | NoSQL databáze jsou horizontálně škálovatelné |
| Příklady | Oracle, Postgres a MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Nejvhodnější pro | Ideální volba pro složité prostředí náročné na dotazy. | Není vhodná pro složité dotazy. |
| Hierarchické ukládání dat | SQL databáze nejsou vhodné pro hierarchické ukládání dat. | Vhodnější pro hierarchické úložiště dat, protože podporuje metodu páru klíč-hodnota. |
| Varianty | Jeden typ s drobnými odchylkami. | Mnoho různých typů, které zahrnují úložiště párů klíč–hodnota, databáze dokumentů a databáze grafů. |
| Vývojový rok | Byl vyvinut v 1970. letech minulého století, aby se vypořádal s problémy s ukládáním plochých souborů | Vyvinutý na konci roku 2000 k překonání problémů a omezení SQL databází. |
| Open-source | Mix open source jako Postgres a MySQLa komerční Oracle Database. | Open-source |
| Konzistence | Měl by být nakonfigurován pro silnou konzistenci. | Záleží na DBMS, protože některé nabízejí silnou konzistenci jako MongoDB, zatímco ostatní nabízejí pouze případnou konzistenci, jako Cassandra. |
| Nejlepší použití pro | databáze RDBMS je tou správnou volbou pro řešení problémů s ACID. | NoSQL je nejvhodnější pro řešení problémů s dostupností dat |
| Význam | Mělo by se používat, když je platnost dat mimořádně důležitá | Použijte, když je důležitější mít rychlá data než správná data |
| Nejlepší možnost | Když potřebujete podporovat dynamické dotazy | Použijte, když potřebujete škálovat na základě měnících se požadavků |
| technické vybavení | Specializovaný hardware DB (Oracle Exadata atd.) | Komoditní hardware |
| Síť | Vysoce dostupná síť (Infiniband, Fabric Path atd.) | Komoditní síť (Ethernet atd.) |
| Typ úložiště | Vysoce dostupné úložiště (SAN, RAID atd.) | Úložiště komoditních disků (standardní HDD, JBOD) |
| Nejlepší vlastnosti | Podpora napříč platformami, bezpečná a bezplatná | Snadné použití, vysoký výkon a flexibilní nástroj. |
| Nejpoužívanější společnosti | Hootsuite, CircleCI, Měřidla | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Průměrná mzda | Průměrný plat jakéhokoli profesionálního vývojáře SQL je v USA 84,328 XNUMX $ ročně | Průměrná mzda pro „vývojáře NoSQL“ se pohybuje od přibližně 72,174 XNUMX $ ročně |
| ACID vs. BASE model | ACID( Atomicity, konzistence, izolace a trvanlivost) je standardem pro RDBMS | Base (Basically Available, Soft state, Eventually Consistent) je modelem mnoha systémů NoSQL |
Kdy použít SQL?
Níže uvedený obrázek ukazuje otázky Stackoverflow pro databáze SQL vs NoSQL:
- SQL je nejjednodušší jazyk používaný pro komunikaci s RDBMS
- Analýza behaviorálních a přizpůsobených relací
- Vytváření vlastních dashboardů
- Umožňuje rychle ukládat a získávat data z databáze
- Preferováno, když chcete použít se připojí a provádět složité dotazy
Kdy používat NoSQL?
Níže uvedený obrázek ukazuje trendy Google pro NoSQL vs SQL:
- Když není potřeba podpora ACID
- Když tradiční model RDBMS nestačí
- Data, která vyžadují flexibilní schéma
- Omezení a logika ověřování nemusí být implementována v databázi
- Logování dat z distribuovaných zdrojů
- Měl by být používán k ukládání dočasných dat, jako jsou nákupní košíky, seznam přání a data relace
