Data Warehouse vs Data Mart – rozdíl mezi nimi
David Carter
Klíčový rozdíl mezi Data Warehouse a Data Mart
- Data Warehouse je velké úložiště dat shromážděných z různých zdrojů, zatímco Data Mart je pouze podtypem datového skladu.
- Data Warehouse se zaměřuje na všechna oddělení v organizaci, zatímco Data Mart se zaměřuje na konkrétní skupinu.
- Proces navrhování datového skladu je komplikovaný, zatímco proces Data Mart lze navrhnout snadno.
- Data Warehouse trvá zpracování dat dlouho, zatímco Data Mart trvá zpracování dat krátkou dobu.
- Při srovnání datového skladu a datového skladu je rozsah velikostí datového skladu 100 GB až 1 TB+, zatímco velikost datového skladu je menší než 100 GB.
- Když rozlišíme Data Warehouse a Data Mart, proces implementace Data Warehouse trvá 1 měsíc až 1 rok, zatímco Data Mart trvá proces implementace několik měsíců.
Co je to Data Warehouse?
A Datový sklad shromažďuje a spravuje data z různých zdrojů, aby poskytovala smysluplné obchodní poznatky.
Jedná se o soubor dat, který je oddělený od operačních systémů a podporuje rozhodování společnosti. V Data Warehouse jsou data uložena z historické perspektivy.
Data ve skladu jsou extrahována z více funkčních jednotek. Je zkontrolován, vyčištěn a následně integrován se systémem datového skladu. Datový sklad využíval velmi rychlý počítačový systém s velkou úložnou kapacitou. Tento nástroj dokáže odpovědět na jakékoli složité dotazy týkající se dat.
Co je Data Mart?
A datový server je jednoduchá forma datového skladu. Je zaměřena na jeden předmět. Data Mart čerpá data pouze z několika zdrojů. Těmito zdroji mohou být centrální datový sklad, interní operační systémy nebo externí zdroje dat.
Data Mart je indexový a extrakční systém. Je důležitou podmnožinou datového skladu. Je tematicky zaměřený a je navržen tak, aby vyhovoval potřebám specifické skupiny uživatelů. Ve srovnání Data Mart a Data Warehouse jsou Data Marts rychlé a snadno použitelné, protože využívají malé množství dat.
Rozdíly mezi Data Warehouse a Data Mart
Zde je hlavní rozdíl mezi Data Mart a Data Warehouse:
| Parametr | Datový sklad | Data Mart |
|---|---|---|
| Definice | Datový sklad je velké úložiště dat shromážděných z různých organizací nebo oddělení v rámci společnosti. | Datový trh je jediným podtypem datového skladu. Je navržen tak, aby vyhovoval potřebám určité skupiny uživatelů. |
| Používání | Pomáhá přijímat strategická rozhodnutí. | Pomáhá přijímat taktická rozhodnutí pro podnikání. |
| Objektivní | Hlavním cílem Data Warehouse je poskytovat integrované prostředí a ucelený obraz podnikání v určitém okamžiku. | Datový trh většinou používaný v obchodní divizi na úrovni oddělení. |
| Projektování | Proces navrhování datového skladu je poměrně obtížný. | Proces navrhování Data Mart je snadný. |
| Může nebo nemusí být použit v rozměrovém modelu. Může však napájet rozměrové modely. | Je postaven se zaměřením na dimenzionální model pomocí startovacího schématu. | |
| Manipulace s daty | Datové sklady zabírají velkou oblast korporace, a proto jejich zpracování trvá dlouho. | Data marts se snadno používají, navrhují a implementují, protože dokážou zpracovat pouze malé množství dat. |
| Soustředit | Datové sklady jsou široce zaměřeny na všechna oddělení. Je možné, že může zastupovat i celou společnost. | Data Mart je předmětově orientovaný a používá se na úrovni oddělení. |
| Datový typ | Data uložená v datovém skladu jsou ve srovnání s datovým trhem vždy podrobná. | Data Marts jsou vytvořeny pro konkrétní skupiny uživatelů. Proto jsou data krátká a omezená. |
| Předmětová oblast | Hlavním cílem Data Warehouse je poskytovat integrované prostředí a ucelený obraz podnikání v určitém okamžiku. | Většinou mají pouze jednu oblast – například Prodejní číslo. |
| Ukládání dat | Navrženo pro ukládání celopodnikových rozhodovacích dat, nejen marketingových dat. | Rozměrové modelování a návrh hvězdicového schématu se používá pro optimalizaci výkonu přístupové vrstvy. |
| Datový typ | Časová odchylka a energeticky nezávislá konstrukce jsou přísně vynucovány. | Většinou zahrnuje konsolidační datové struktury pro splnění požadavků předmětné oblasti dotazů a potřeb vytváření sestav. |
| Hodnota dat | Pouze pro čtení z hlediska koncových uživatelů. | Transakční data bez ohledu na zrno dodávané přímo z datového skladu. |
| Rozsah | Datové sklady jsou užitečnější, protože mohou přinášet informace z jakéhokoli oddělení. | Datový trh obsahuje data konkrétního oddělení společnosti. Možná existují samostatné datové tržiště pro prodej, finance, marketing atd. Má omezené použití |
| Zdroj | V Data Warehouse Data pocházejí z mnoha zdrojů. | Data v Data Mart pocházejí z velmi malého počtu zdrojů. |
| Velikost | Velikost datového skladu se může pohybovat od 100 GB do 1 TB+. | Velikost Data Mart je menší než 100 GB. |
| Doba realizace | Proces implementace Data Warehouse se může prodloužit z měsíců na roky. | Proces implementace Data Mart je omezen na několik měsíců. |
