SQL مقابل NoSQL - الفرق بينهما
فيونا براون
الاختلافات الرئيسية بين SQL وNoSQL
- SQL تُلفظ "SQL" أو "See-Quel" وتُسمى في المقام الأول RDBMS أو قواعد البيانات العلائقية، في حين NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية أو موزعة.
- بمقارنة قواعد بيانات SQL مقابل قواعد بيانات NoSQL، فإن قواعد بيانات SQL هي قواعد بيانات قائمة على الجدول، في حين أن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن تعتمد على المستندات وأزواج القيمة الرئيسية وقواعد بيانات الرسم البياني.
- قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا، بينما قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا.
- تحتوي قواعد بيانات SQL على مخطط محدد مسبقًا، بينما تستخدم قواعد بيانات NoSQL مخططًا ديناميكيًا للبيانات غير المنظمة.
- بمقارنة أداء NoSQL مقابل SQL، يتطلب SQL أجهزة قاعدة بيانات متخصصة للحصول على أداء أفضل بينما يستخدم NoSQL أجهزة سلعية.
ما هو SQL؟
لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) يتم نطقها كـ "SQL" أو أحيانًا كـ "See-Quel"هي اللغة القياسية للتعامل مع قواعد البيانات العلائقية. تحدد قاعدة البيانات العلائقية العلاقات في شكل جداول.
يمكن استخدام برمجة SQL بشكل فعال لإدراج سجلات قاعدة البيانات والبحث فيها وتحديثها وحذفها.
هذا لا يعني أن SQL لا يمكنها القيام بأشياء تتجاوز ذلك. يمكنه القيام بالكثير من الأشياء بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تحسين قواعد البيانات وصيانتها.
قواعد البيانات العلائقية مثل MySQL قاعدة البيانات، Oracleيستخدم MS SQL Server وSybase وما إلى ذلك SQL.
ما هو NoSQL؟
NoSQL هو نظام إدارة الوجهات السياحية (DMS) غير علائقي، ولا يتطلب مخططًا ثابتًا، ويتجنب عمليات الانضمام، ويسهل قياسه. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لمخازن البيانات الموزعة ذات احتياجات تخزين البيانات الضخمة. يتم استخدام NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، تقوم شركات مثل Twitter وFacebook وGoogle بجمع تيرابايت من بيانات المستخدم كل يوم.
تشير قاعدة بيانات NoSQL إلى "ليست SQL فقط" أو "ليست SQL". على الرغم من أن المصطلح الأفضل قد يتم اكتشافه بواسطة NoREL NoSQL. قدم كارل ستروز مفهوم NoSQL في عام 1998.
يستخدم RDBMS التقليدي بناء جملة SQL لتخزين البيانات واستردادها للحصول على مزيد من الأفكار. بدلاً من ذلك، يشمل نظام قاعدة بيانات NoSQL نطاقًا واسعًا من تقنيات قواعد البيانات التي يمكنها تخزين البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة ومتعددة الأشكال.
بعد ذلك، سنناقش الفرق الرئيسي بين SQL وNoSQL.
الفرق بين SQL و NoSQL
فيما يلي الفرق الرئيسي بين NoSQL وSQL:
| معامل | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| تعريف | تُسمى قواعد بيانات SQL في المقام الأول بـ RDBMS أو قواعد البيانات العلائقية | تُعرف قواعد بيانات NoSQL في المقام الأول باسم قواعد البيانات غير العلائقية أو الموزعة |
| تصميم ل | يستخدم RDBMS التقليدي بناء جملة SQL واستعلاماته لتحليل البيانات والحصول عليها للحصول على مزيد من الأفكار. يتم استخدامها لأنظمة OLAP. | يتكون نظام قاعدة بيانات NoSQL من أنواع مختلفة من تقنيات قواعد البيانات. وقد تم تطوير قواعد البيانات هذه استجابة للطلبات المقدمة لتطوير التطبيق الحديث. |
| لغة الاستعلام | لغة الاستعلام المنظمة (SQL) | لا توجد لغة استعلام تعريفية |
| النوع | قواعد بيانات SQL هي قواعد بيانات تعتمد على الجدول | يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL مبنية على المستندات، وأزواج القيمة الرئيسية، وقواعد بيانات الرسم البياني |
| مخطط | تحتوي قواعد بيانات SQL على مخطط محدد مسبقًا | تستخدم قواعد بيانات NoSQL مخططًا ديناميكيًا للبيانات غير المنظمة. |
| القدرة على القياس | قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا | قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا |
| أمثلة | Oracleو Postgres و MS-SQL. | MongoDB، ريديس، Neo4ي, Cassandra، هباسي. |
| أفضل مناسبة ل | الاختيار الأمثل لبيئة الاستعلامات المعقدة المكثفة. | إنه ليس مناسبًا للاستعلامات المعقدة. |
| تخزين البيانات الهرمية | قواعد بيانات SQL ليست مناسبة لتخزين البيانات الهرمية. | أكثر ملاءمة لمخزن البيانات الهرمي لأنه يدعم طريقة زوج القيمة والمفتاح. |
| المتغيرات | نوع واحد مع اختلافات طفيفة. | العديد من الأنواع المختلفة التي تشمل مخازن القيمة الأساسية، وقواعد بيانات المستندات، وقواعد بيانات الرسوم البيانية. |
| سنة التطوير | تم تطويره في السبعينيات للتعامل مع مشكلات تخزين الملفات المسطحة | تم تطويره في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين للتغلب على المشكلات والقيود المفروضة على قواعد بيانات SQL. |
| المصدر المفتوح | مزيج من المصادر المفتوحة مثل Postgres و MySQL، ومثل التجارية Oracle Database. | المصدر المفتوح |
| اتساق | ينبغي تكوينه لتحقيق الاتساق القوي. | يعتمد الأمر على أنظمة إدارة قواعد البيانات حيث أن بعضها يوفر اتساقًا قويًا مثل MongoDB، في حين أن العروض الأخرى تقدم فقط الاتساق النهائي، مثل Cassandra. |
| أفضل المستخدمة ل | قاعدة بيانات RDBMS هو الخيار الصحيح لحل مشاكل ACID. | يعد NoSQL أفضل استخدام لحل مشكلات توفر البيانات |
| أهمية | وينبغي استخدامه عندما تكون صحة البيانات في غاية الأهمية | يُستخدم عندما يكون الحصول على بيانات سريعة أكثر أهمية من البيانات الصحيحة |
| خيار افضل | عندما تحتاج إلى دعم الاستعلامات الديناميكية | استخدمه عندما تحتاج إلى التوسع بناءً على المتطلبات المتغيرة |
| أجهزة التبخير | أجهزة قاعدة البيانات المتخصصة (Oracle إكساداتا، الخ.) | الأجهزة السلع |
| الانرنيت | شبكة متاحة للغاية (Infiniband، Fabric Path، وما إلى ذلك) | شبكة السلع (إيثرنت، الخ) |
| تخزين | مساحة تخزين عالية التوفر (SAN، RAID، إلخ.) | تخزين محركات الأقراص السلعية (محركات الأقراص الصلبة القياسية، JBOD) |
| أفضل المميزات | دعم عبر الأنظمة الأساسية، آمن ومجاني | أداة سهلة الاستخدام وعالية الأداء ومرنة. |
| أفضل الشركات المستخدمة | Hootsuite, CircleCI، مقاييس | إير بي إن بي، أوبر، كيك ستارتر |
| متوسط الدخل | متوسط الراتب لأي مطور SQL محترف هو 84,328 دولارًا سنويًا في الولايات المتحدة الأمريكية | يتراوح متوسط الراتب لـ "مطور NoSQL" ما يقرب من 72,174 دولارًا سنويًا |
| النموذج الحمضي مقابل النموذج الأساسي | حمض( Atomالجليدية والاتساق والعزل والمتانة) هو معيار لنظام RDBMS | Base (متوفر بشكل أساسي، حالة ناعمة، متسق في النهاية) هو نموذج للعديد من أنظمة NoSQL |
متى تستخدم SQL؟
توضح الصورة أدناه أسئلة Stackoverflow لقواعد بيانات SQL مقابل NoSQL:
- SQL هي أسهل لغة تستخدم للتواصل مع RDBMS
- تحليل الجلسات السلوكية ذات الصلة والمخصصة
- بناء لوحات المعلومات المخصصة
- يسمح لك بتخزين البيانات والحصول عليها من قاعدة البيانات بسرعة
- يفضل عندما تريد استخدامه ينضم وتنفيذ الاستعلامات المعقدة
متى تستخدم NoSQL؟
توضح الصورة أدناه اتجاهات Google فيما يتعلق بـ NoSQL و SQL:
- عندما لا تكون هناك حاجة إلى دعم ACID
- عندما لا يكون نموذج RDBMS التقليدي كافيًا
- البيانات التي تحتاج إلى مخطط مرن
- لا يلزم تنفيذ القيود ومنطق التحقق من الصحة في قاعدة البيانات
- تسجيل البيانات من المصادر الموزعة
- يجب استخدامه لتخزين البيانات المؤقتة مثل عربات التسوق وقائمة الرغبات وبيانات الجلسة
