الفرق بين المعلومات والبيانات
ديفيد كارتر
ما هي البيانات؟
البيانات هي حقيقة خام وغير منظمة تتطلب معالجتها لجعلها ذات معنى. يمكن أن تكون البيانات بسيطة وغير منظمة في نفس الوقت ما لم يتم تنظيمها. بشكل عام، تتكون البيانات من حقائق وملاحظات وإدراكات وأرقام وأحرف ورموز وصور وما إلى ذلك.
يتم دائمًا تفسير البيانات، بواسطة إنسان أو آلة، لاستخلاص المعنى. لذا، فإن البيانات لا معنى لها. تحتوي البيانات على أرقام وعبارات وأحرف في شكل خام.
ما هي المعلومات؟
المعلومات عبارة عن مجموعة من البيانات التي تتم معالجتها بطريقة ذات معنى وفقًا للمتطلبات المحددة. تتم معالجة المعلومات أو تنظيمها أو تقديمها في سياق معين لجعلها ذات معنى ومفيدة.
تتم معالجة البيانات التي تتضمن البيانات التي تمتلك السياق والأهمية والغرض. كما أنها تنطوي على التلاعب بالبيانات الأولية.
إن المعلومات تضفي معنى على البيانات وتزيد من موثوقيتها. كما أنها تساعد على ضمان عدم الرغبة في الحصول على بيانات جديدة وتقلل من عدم اليقين. لذا، عندما يتم تحويل البيانات إلى معلومات، فإنها لا تحتوي على أي تفاصيل عديمة الفائدة.
الفرق الرئيسي
- البيانات هي حقيقة خام وغير منظمة مطلوب معالجتها لجعلها ذات معنى، في حين أن المعلومات هي مجموعة من البيانات التي تتم معالجتها بطريقة ذات معنى وفقًا للمتطلبات المحددة.
- ليس للبيانات أي غرض محدد في حين أن المعلومات تحمل معنى تم تعيينه من خلال تفسير البيانات.
- البيانات وحدها ليس لها أهمية بينما المعلومات مهمة في حد ذاتها.
- لا تعتمد البيانات أبدًا على المعلومات بينما تعتمد المعلومات على البيانات.
- البيانات المقاسة بالبت والبايت، من ناحية أخرى، يتم قياس المعلومات بوحدات ذات معنى مثل الوقت والكمية وما إلى ذلك.
- يمكن تنظيم البيانات وبيانات جدولية ورسم بياني وشجرة بيانات بينما المعلومات هي اللغة والأفكار والأفكار بناءً على البيانات المقدمة.
البيانات مقابل. معلومة
| المعاملات | البيانات | معلومات |
|---|---|---|
| الوصف | المتغيرات النوعية أو الكمية مما يساعد على تطوير الأفكار أو الاستنتاجات. | إنها مجموعة من البيانات التي تحمل الأخبار والمعنى. |
| بسط و علل | البيانات تأتي من كلمة لاتينية، datum، والتي تعني "إعطاء شيء ما". مع مرور الوقت، أصبحت كلمة "بيانات" جمعًا لمسند. | كلمة المعلومات لها أصول فرنسية قديمة والإنجليزية الوسطى. وقد أشار إلى "فعل الإعلام". يتم استخدامه في الغالب للتعليم أو وسائل الاتصال المعروفة الأخرى. |
| شكل | البيانات تكون على شكل أرقام أو أحرف أو مجموعة من الأحرف. | الأفكار والاستدلالات |
| ممثلة في | يمكن أن تكون منظمة، وبيانات جدولية، ورسم بياني، وشجرة بيانات، وما إلى ذلك. | اللغة والأفكار والأفكار بناءً على البيانات المقدمة. |
| معنى | البيانات ليس لها أي غرض محدد. | إنه يحمل المعنى الذي تم تعيينه من خلال تفسير البيانات. |
| الترابط | المعلومات التي يتم جمعها | المعلومات التي تتم معالجتها. |
| الميزات | البيانات هي وحدة واحدة وهي خام. وحده ليس له أي معنى. | المعلومات هي نتاج ومجموعة البيانات التي تحمل معًا معنى منطقيًا. |
| اعتماد | لا يعتمد أبدا على المعلومات | كان يعتمد على البيانات. |
| وحدة القياس | تقاس بالبت والبايت. | تقاس بوحدات ذات معنى مثل الوقت والكمية وما إلى ذلك. |
| دعم اتخاذ القرار | ولا يمكن استخدامه لاتخاذ القرار | يتم استخدامه على نطاق واسع لاتخاذ القرار. |
| يحتوي | العوامل الخام غير المعالجة | تمت معالجتها بطريقة ذات معنى |
| مستوى المعرفة | إنها معرفة منخفضة المستوى. | وهو المستوى الثاني من المعرفة. |
| مميز | البيانات هي ملك للمؤسسة وليست متاحة للبيع للجمهور. | المعلومات متاحة للبيع للجمهور. |
| التبعية | تعتمد البيانات على مصادر جمع البيانات. | المعلومات تعتمد على البيانات. |
| مثال | مبيعات التذاكر على الفرقة في جولة. | تقرير المبيعات حسب المنطقة والمكان. إنه يوفر معلومات عن المكان المربح لهذا العمل. |
| أهمية | البيانات وحدها ليس لها أهمية. | المعلومات مهمة في حد ذاتها. |
| معنى | تعتمد البيانات على السجلات والملاحظات، والتي يتم تخزينها في أجهزة الكمبيوتر أو يتذكرها الشخص. | تعتبر المعلومات أكثر موثوقية من البيانات. يساعد الباحث على إجراء التحليل المناسب. |
| الفائدة | البيانات التي جمعها الباحث قد تكون أو لا تكون مفيدة. | المعلومات مفيدة وقيمة لأنها متاحة بسهولة للباحث للاستخدام. |
| التبعية | لم يتم تصميم البيانات أبدًا لتلبية الاحتياجات المحددة للمستخدم. | تكون المعلومات دائمًا محددة للمتطلبات والتوقعات لأنه تتم إزالة جميع الحقائق والأرقام غير ذات الصلة أثناء عملية التحويل. |
DIKW (الحكمة في معرفة معلومات البيانات)
DIKW هو النموذج المستخدم لمناقشة البيانات والمعلومات والمعرفة والحكمة والعلاقات المتبادلة بينها. وهو يمثل العلاقات الهيكلية أو الوظيفية بين البيانات والمعلومات والمعرفة والحكمة.
على سبيل المثال:
