مستودع البيانات مقابل داتا مارت – الفرق بينهما
ديفيد كارتر
الفرق الرئيسي بين مستودع البيانات وسوق البيانات
- يعد Data Warehouse مستودعًا كبيرًا للبيانات التي تم جمعها من مصادر مختلفة، في حين أن Data Mart هو نوع فرعي فقط من مستودع البيانات.
- يركز Data Warehouse على جميع الأقسام في المؤسسة، بينما يركز Data Mart على مجموعة محددة.
- تعتبر عملية تصميم مستودع البيانات معقدة، في حين أن عملية تصميم Data Mart سهلة.
- يستغرق Data Warehouse وقتًا طويلاً لمعالجة البيانات، بينما يستغرق Data Mart وقتًا قصيرًا لمعالجة البيانات.
- بمقارنة Data Warehouse مقابل Data Mart، يتراوح حجم Data Warehouse من 100 جيجابايت إلى 1 تيرابايت+، في حين أن حجم Data Mart أقل من 100 جيجابايت.
- عندما نفرق بين Data Warehouse وData Mart، تستغرق عملية تنفيذ Data Warehouse من شهر واحد إلى عام واحد، بينما تستغرق Data Mart بضعة أشهر لإكمال عملية التنفيذ.
ما هو مستودع البيانات؟
A مستودع البيانات يجمع ويدير البيانات من مصادر متنوعة لتقديم رؤى تجارية مفيدة.
إنها مجموعة من البيانات منفصلة عن الأنظمة التشغيلية وتدعم عملية اتخاذ القرار في الشركة. في مستودع البيانات يتم تخزين البيانات من منظور تاريخي.
يتم استخراج البيانات الموجودة في المستودع من وحدات وظيفية متعددة. يتم فحصها وتنظيفها ثم دمجها مع نظام مستودع البيانات. يستخدم مستودع البيانات نظام كمبيوتر سريع للغاية يتمتع بسعة تخزين كبيرة. يمكن لهذه الأداة الإجابة على أي استفسارات معقدة تتعلق بالبيانات.
ما هي داتا مارت؟
A مارت البيانات هو شكل بسيط من أشكال مستودع البيانات. وهو يركز على موضوع واحد. يستمد مستودع البيانات البيانات من عدد قليل من المصادر. قد تكون هذه المصادر مستودع بيانات مركزي أو أنظمة تشغيل داخلية أو مصادر بيانات خارجية.
Data Mart هو نظام فهرس واستخراج. إنها مجموعة فرعية مهمة من مستودع البيانات. إنه موجه نحو الموضوع، وهو مصمم لتلبية احتياجات مجموعة محددة من المستخدمين. عند مقارنة Data Mart وData Warehouse، فإن أسواق البيانات سريعة وسهلة الاستخدام، لأنها تستخدم كميات صغيرة من البيانات.
الاختلافات بين مستودع البيانات وData Mart
إليك الفرق الرئيسي بين Data Mart وData Warehouse:
| معامل | مستودع البيانات | مارت البيانات |
|---|---|---|
| تعريف | مستودع البيانات هو مستودع كبير للبيانات التي تم جمعها من مؤسسات أو أقسام مختلفة داخل الشركة. | سوق البيانات هو النوع الفرعي الوحيد لمستودع البيانات. وهي مصممة لتلبية احتياجات مجموعة معينة من المستخدمين. |
| الأستعمال | يساعد على اتخاذ القرار الاستراتيجي. | يساعد على اتخاذ القرارات التكتيكية للأعمال. |
| الهدف | الهدف الرئيسي من Data Warehouse هو توفير بيئة متكاملة وصورة متماسكة للأعمال في وقت ما. | سوق بيانات يستخدم في الغالب في قسم الأعمال على مستوى القسم. |
| تصميم | عملية تصميم مستودع البيانات صعبة للغاية. | عملية تصميم Data Mart سهلة. |
| قد تستخدم أو لا تستخدم في نموذج الأبعاد. ومع ذلك، فإنه يمكن تغذية نماذج الأبعاد. | لقد تم بناؤه بالتركيز على نموذج الأبعاد باستخدام مخطط البداية. | |
| معالجة البيانات | يشمل تخزين البيانات مساحة كبيرة من الشركة ولهذا السبب تستغرق معالجتها وقتًا طويلاً. | تتميز أسواق البيانات بسهولة الاستخدام والتصميم والتنفيذ حيث يمكنها التعامل مع كميات صغيرة فقط من البيانات. |
| التركيز على | يركز تخزين البيانات على نطاق واسع على جميع الإدارات. من الممكن أن يمثل الشركة بأكملها. | Data Mart موجه نحو الموضوع، ويتم استخدامه على مستوى القسم. |
| نوع البيانات | يتم دائمًا تفصيل البيانات المخزنة داخل مستودع البيانات عند مقارنتها بسوق البيانات. | تم تصميم Data Marts لمجموعات مستخدمين معينة. ولذلك، فإن البيانات قصيرة ومحدودة. |
| موضوع النقاش | الهدف الرئيسي من Data Warehouse هو توفير بيئة متكاملة وصورة متماسكة للأعمال في وقت ما. | في الغالب يحتفظ بمجال موضوع واحد فقط - على سبيل المثال، رقم المبيعات. |
| تخزين البيانات | مصممة لتخزين بيانات القرار على مستوى المؤسسة، وليس فقط بيانات التسويق. | استخدام النمذجة الأبعادية وتصميم مخطط النجمة لتحسين أداء طبقة الوصول. |
| نوع البيانات | يتم تطبيق تباين الوقت والتصميم غير المتقلب بشكل صارم. | يتضمن في الغالب هياكل بيانات موحدة لتلبية احتياجات الاستعلام وإعداد التقارير الخاصة بموضوع الموضوع. |
| قيمة البيانات | للقراءة فقط من وجهة نظر المستخدمين النهائيين. | بيانات المعاملات بغض النظر عن الحبوب التي يتم تغذيتها مباشرة من مستودع البيانات. |
| مجال | يعد تخزين البيانات أكثر فائدة لأنه يمكن أن يجلب المعلومات من أي قسم. | يحتوي سوق البيانات على بيانات قسم معين في الشركة. ربما توجد أسواق بيانات منفصلة للمبيعات والتمويل والتسويق وما إلى ذلك. ولها استخدام محدود |
| مصدر | في مستودع البيانات، تأتي البيانات من مصادر عديدة. | تأتي البيانات في Data Mart من مصادر قليلة جدًا. |
| المقاس | قد يتراوح حجم مستودع البيانات من 100 جيجابايت إلى 1 تيرابايت+. | حجم Data Mart أقل من 100 جيجابايت. |
| وقت التنفيذ | يمكن تمديد عملية تنفيذ مستودع البيانات من أشهر إلى سنوات. | تقتصر عملية تنفيذ Data Mart على بضعة أشهر. |
