دروس الذكاء الاصطناعي
إيفلين كلارك
ملخص دروس الذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعى؟
الذكاء الاصطناعي هو نظام كمبيوتر يمكنه أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. ويتضمن التعرف على الأشياء وفهم اللغة الطبيعية واتخاذ القرارات. إنها أداة قوية تساعد عملك على النمو والتحسن بعدة طرق. اقرأ أكثر…
دورة تدريبية مجانية للحصول على شهادة في هندسة اختبار الذكاء الاصطناعي | إتقان اختبار الاهتزاز، وأدوات الذكاء الاصطناعي، والوكلاء
تعرّف على كيفية عمل نماذج اللغة الضخمة مثل ChatGPT وClaude وGrok، وطبّق هذه المعرفة في ممارسات الاختبار. تغطي هذه الدورة هندسة المطالبات والسياق، وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي بسيطين، وأتمتة سير عمل الاختبار، وإنشاء حالات الاختبار، والبرمجيات، والوثائق باستخدام الذكاء الاصطناعي.
أصبحت هندسة السياق بسرعة المهارة التي تميز المختبرين المتميزين عن غيرهم. ستتعلم في هذه الدورة كيفية استخدامها.
منهج الذكاء الاصطناعي
تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي
| 👉 الدرس 1 | ما هو الذكاء الاصطناعي؟ - مقدمة وتاريخ وأنواع الذكاء الاصطناعي |
| 👉 الدرس 2 | ما هو النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي - تعلم مع المثال |
| 👉 الدرس 3 | دروس تعلم الآلة للمبتدئين — ما هو، أساسيات ML |
| 👉 الدرس 4 | مصفوفة الارتباك في التعلم الآلي - تعلم مع المثال |
| 👉 الدرس 5 | دروس التعلم العميق للمبتدئين - ما هو، عملية وأنواع |
| 👉 الدرس 6 | تعلم الآلة الخاضع للإشراف - ما هو، Algorithms مع الأمثلة |
| 👉 الدرس 7 | التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف - ما هو، Algorithms، الأنواع مع المثال |
| 👉 الدرس 8 | الشبكة العصبية ذات الانتشار العكسي - كيف تعمل خوارزمية الانتشار العكسي |
| 👉 الدرس 9 | تعزيز التعلم - ما هو، Algorithmsأنواع وأمثلة |
| 👉 الدرس 10 | تعليمي المنطق الضبابي - ما هو، Archiالتقنية، التطبيق، المثال |
| 👉 الدرس 11 | تطبيقات الذكاء الاصطناعي - تطبيقات الذكاء الاصطناعي: 13 مثالاً للذكاء الاصطناعي |
| 👉 الدرس 12 | ساذج Bayes مصنف - مصنف Naive Bayes في التعلم الآلي |
| 👉 الدرس 13 | ChatGPT دان - كيفية استخدام ChatGPT Dan |
| 👉 الدرس 14 | خطأ في الشبكة في ChatGPT — كيفية إصلاح خطأ الشبكة في ChatGPT |
يجب أن تعرف الاختلافات!
| 👉 الدرس 1 | التعلم العميق مقابل التعلم الآلي مقابل الذكاء الاصطناعي - ماهو الفرق؟ |
| 👉 الدرس 2 | التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف - الاختلافات الرئيسية |
| 👉 الدرس 3 | TensorFlow مقابل Theano مقابل Torch مقابل Keras - مكتبة التعلم العميق |
أسئلة المقابلة والأدوات والكتب الخاصة بالذكاء الاصطناعي
| 👉 الدرس 1 | أفضل روبوتات الدردشة AI — 20 أفضل Chatbot للذكاء الاصطناعي |
| 👉 الدرس 2 | فيديو الذكاء الاصطناعي المجاني Generators — ٨ من أفضل فيديوهات الذكاء الاصطناعي المجانية Generators |
| 👉 الدرس 3 | صوت Generators — صوت الذكاء الاصطناعي Generators |
| 👉 الدرس 4 | أفضل برامج الذكاء الاصطناعي — 50+ أفضل برامج الذكاء الاصطناعي (أدوات الذكاء الاصطناعي) |
| 👉 الدرس 5 | أفضل أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي — 12 أفضل أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي |
| 👉 الدرس 6 | أفضل أدوات أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي — 5 أفضل أدوات أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي |
| 👉 الدرس 7 | أفضل برامج المحاسبة AI — 7 أفضل برامج وأدوات المحاسبة AI |
| 👉 الدرس 8 | أفضل أدوات التسويق عبر البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي — 5 أفضل أدوات التسويق عبر البريد الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي |
| 👉 الدرس 9 | أفضل أدوات إنتاجية الذكاء الاصطناعي — 5 أفضل أدوات إنتاجية الذكاء الاصطناعي |
| 👉 الدرس 10 | أفضل برامج إدارة علاقات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي — 7 أفضل برامج وأدوات AI CRM |
| 👉 الدرس 11 | أفضل برامج إدارة المهام بالذكاء الاصطناعي — 6 أفضل برامج إدارة المهام بالذكاء الاصطناعي |
| 👉 الدرس 12 | بدائل ChatGPT — 10 أفضل بدائل ChatGPT |
| 👉 الدرس 13 | أفضل بدائل منتصف الرحلة - 7 أفضل بدائل منتصف الرحلة |
| 👉 الدرس 14 | AI Review — Doctrina AI Review |
| 👉 الدرس 15 | كتب الذكاء الاصطناعي — 20 أفضل كتب الذكاء الاصطناعي للمبتدئين |
| 👉 الدرس 16 | أسئلة مقابلة تعلم الآلة - أفضل 50 أسئلة وأجوبة للمقابلة |
| 👉 الدرس 17 | أسئلة مقابلة الذكاء الاصطناعي - أفضل 50 سؤالاً وإجابات في مقابلات الذكاء الاصطناعي |
لماذا نتعلم الذكاء الاصطناعي؟
هناك العديد من الفوائد لتعلم الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
- زيادة الكفاءة والإنتاجية.
- تحسين السلامة والأمن.
- قادرة على زيادة القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات.
- يساعدك على إنشاء منتجات وخدمات جديدة.
- يمكن أن يساعدك في إنشاء تجارب عملاء أكثر تخصيصًا.
- يمكنك إنشاء نماذج وتنبؤات أكثر دقة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
فيما يلي بعض التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي:
- الخدمات المصرفية: اعتمدت العديد من البنوك أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوفير دعم العملاء للكشف عن الحالات الشاذة وعمليات الاحتيال على بطاقات الائتمان.
- الاستثمار والتمويل: تعتمد الشركات بشكل كبير على أجهزة الكمبيوتر وعلماء البيانات لتحديد الأنماط المستقبلية في السوق.
- الزراعة: تستخدم المنظمات الأتمتة والروبوتات لمساعدة المزارعين على إيجاد طرق أكثر فعالية لحماية محاصيلهم من الأعشاب الضارة.
- الرعاية الصحية: تعتمد العديد من المنظمات ومراكز الرعاية الطبية على الذكاء الاصطناعي. هناك العديد من الأمثلة على كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية للمرضى في جميع أنحاء العالم.
المتطلبات الأساسية لتعلم الذكاء الاصطناعي
ستحتاج إلى تعلم بعض الأشياء في هذا البرنامج التعليمي الخاص بالذكاء الاصطناعي للمبتدئين.
- خلفية قوية في علوم الكمبيوتر
- خبرة في لغات البرمجة مثل Python or Java
- معرفة خوارزميات التعلم الآلي
- المعرفة الأساسية بهياكل البيانات وتصميم قواعد البيانات
ما الذي ستتعلمه في هذا البرنامج التعليمي للذكاء الاصطناعي للمبتدئين؟
في هذا البرنامج التعليمي للذكاء الاصطناعي للمبتدئين، ستتعلم: ما هو الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والتعلم الآلي الخاضع للإشراف، والتعلم الآلي غير الخاضع للإشراف، والفرق بين التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. منطق غامض، وما إلى ذلك. وأخيرًا، ستحصل أيضًا على قائمة بأدوات الذكاء الاصطناعي الجيدة والكتب والدورات التدريبية وإجابات الأسئلة.
من يستطيع تعلم الذكاء الاصطناعي؟
يمكن لأي شخص أن يتعلم الذكاء الاصطناعي، وهي ليست مجموعة مهارات محددة تحتاجها لتعلم الذكاء الاصطناعي.
