analytisch. technologisch. quantitativ.

Neben tiefgreifenden regulatorischen Veränderungen sind Versicherungsunternehmen und Asset Manager besonders mit digitalen und analytischen Innovationen wie künstlicher Intelligenz konfrontiert. Dieses führt zu erheblichen notwendigen Investitionen in die technologische Infrastruktur, die Prozesssteuerung und die Automatisierung, um auf den Märkten weiteres Wachstum generieren zu können und die Anforderungen des Regulators zu erfüllen.

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Die Digitalisierung bietet Unternehmen der Chemie-, Energie-, Immobilien- und Bauwirtschaft sowie der verarbeitenden Industrie enorme Chancen, innovative Geschäfts- und Unternehmensmodelle zu entwickeln. Gleichzeitig eröffnet sie auch in den klassischen Geschäftszweigen viele Möglichkeiten, menschliche und natürliche Ressourcen weit effizienter zu nutzen. Nachhaltiger Transport, ressourcenschonendes bauen und die Dekarbonisierung industrieller Prozesse sind nur drei Beispiele um sich dem Unternehmensziel „net zero“, also der Erreichung von Netto-Null-Emissionen, weiter zu nähern.

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Die digitale Transformation hat unseren Gesundheitsmarkt längst erreicht und wird die Prozesse und Wertschöpfungsketten der Akteure revolutionieren. Maschinelles Lernen, datenbasierte Rechenverfahren und intelligente Algorithmen haben schon heute Zugriff auf große Datenmengen und unterstützen sowohl bei der medizinischen Versorgung als auch bei der Entwicklung und Produktion innovativer Medizinprodukte und Therapieverfahren in der Pharmaindustrie und Medizintechnik. Traditionelle Sektorengrenzen werden überschritten, der Patient fokussiert und One Health wird greifbar.

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In Zukunft steuern neuartige Algorithmen und moderne Technologien unsere Mobilität, optimieren vorhandene Transportprozesse in der Logistik und ermöglichen neue Geschäftsmodelle. Mit Konzepten zu autonomen Fahrzeugen, intelligenter Ladeinfrastruktur und digitalen Plattformen sind die Vorboten der Welt von morgen klar erkennbar. Die Umsetzung beginnt heute.

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Der rasante technologische Wandel hat neue Möglichkeiten zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen geschaffen. Damit tun sich neue Chancen für intelligente Abläufe und Produkte auf. Mehr noch als früher erfordern erfolgreiche Maßnahmen, dass Anwendungsfall und technische Möglichkeiten auf tiefer Detailebene passgenau zusammengebracht werden; sei es bei der Anwendung von künstlicher Intelligenz oder dem Einsatz der Blockchain Technologie. Gleichzeitig müssen Sicherheitsthemen von Anfang an betrachtet werden, nicht nur in der Technik, sondern z.B. beim Einsatz von KI auch in den Modellen.

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Digitalisierung und intelligente Datennutzung, Nachhaltigkeit, effiziente Prozesse – die Herausforderungen im öffentlichen Sektor sind in den letzten Jahren rasant gewachsen. Das Leistungsversprechen soll trotz beschränkter Ressourcen steigen. Wie können die hohen Erwartungen erfüllt werden?

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