Investing.com金融数据抓取——绕过反爬机制的解决方案

Investing.com 是全球领先的金融数据平台，提供股票、外汇、加密货币、期货等实时行情数据。对于量化交易、市场分析或学术研究而言，高效获取这些数据至关重要。然而，Investing.com 采用了 Cloudflare 反爬机制，包括 IP 封禁、验证码挑战、JavaScript 动态渲染 等技术，使得传统爬虫难以稳定抓取数据。本文将探讨如何 绕过 Cloudflare 限制，并提供高效的金融数据抓取方案，其中 穿云API 将作为核心解决方案之一。

Investing.com 的反爬机制分析

1. Cloudflare 防护

Investing.com 使用 Cloudflare 作为其安全防护层，主要限制手段包括：

IP 速率限制：短时间内高频访问会触发 Cloudflare 限制，导致 IP 被封。
5秒盾（JavaScript Challenge）：首次访问需等待 5 秒验证，爬虫若无法执行 JavaScript 则无法通过。
验证码（CAPTCHA）：异常流量会触发 reCAPTCHA 验证，手动干预才能继续访问。

2. 动态数据加载

Investing.com 采用 AJAX 动态渲染，部分数据需通过 JavaScript 加载，传统 HTTP 请求无法直接获取。

3. User-Agent 和 Cookie 检测

Cloudflare 会检测请求头中的 User-Agent、Cookies、Referer 等参数，若不符合浏览器行为，则直接拦截。

如何绕过 Cloudflare 限制？

方案 1：使用穿云API（推荐）

穿云API 是专为绕过Cloudflare反爬 设计的代理服务，其核心优势包括：

自动绕过 5 秒盾：模拟浏览器行为，无需手动处理 JavaScript 挑战。
高匿代理 IP 池：提供全球动态 IP，避免因高频访问触发 Cloudflare 限制。
内置浏览器引擎：支持动态渲染，可直接获取 AJAX 加载的数据。

示例代码（Python + 穿云API）：

import requests

url = "https://www.investing.com/equities/apple-computer-inc-historical-data"
proxy = "http://your-chuanyunapi-proxy:port"  # 替换为穿云API代理

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

response = requests.get(url, headers=headers, proxies={"http": proxy, "https": proxy})
print(response.text)

方案 2：Selenium + 代理 IP（适用于小规模抓取）

若不想依赖第三方 API，可使用 Selenium 模拟浏览器操作，并搭配代理 IP 规避封禁：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

options = Options()
options.add_argument("--headless")  # 无头模式
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")  # 绕过自动化检测
options.add_argument("--proxy-server=http://your-proxy-ip:port")  # 使用代理

driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get("https://www.investing.com/equities/apple-computer-inc-historical-data")
print(driver.page_source)
driver.quit()

缺点：速度较慢，不适合大规模采集。