DoorDash.com外卖数据抓取：如何绕过Cloudflare反爬，精准分析用户喜好？

1. 引言：当爬虫遇上Cloudflare，我的崩溃瞬间 😫

作为一名数据从业者，我经常需要抓取外卖平台（如DoorDash）的数据来分析用户喜好，优化配送策略。但每次打开DoorDash.com，迎接我的不是美食，而是Cloudflare的5秒盾和Turnstile CAPTCHA验证！

😤 “请证明你不是机器人！” —— 这个弹窗让我抓狂！手动点验证码？效率太低！换IP？还是被识别！直到我遇到了穿云API，才真正解决了这个噩梦。

今天，我就来分享如何用穿云API绕过DoorDash的反爬，无阻抓取数据，并分析如何利用这些数据优化外卖服务。

2. 为什么DoorDash反爬这么狠？

DoorDash（美国版“美团外卖”）为了保护数据，用了Cloudflare企业级防护，包括：

5秒盾：访问前必须等待5秒，检测浏览器行为。
Turnstile CAPTCHA：新型验证码，比reCAPTCHA更难破解。
指纹检测：检查IP、User-Agent、Canvas指纹等。

普通爬虫根本过不去！我之前试过：

换User-Agent → 被识别。
用代理IP → IP被Ban。
Selenium模拟点击 → 触发人机验证。

💡 直到用了穿云API，才发现原来可以这么轻松！

3. 穿云API实战：绕过Cloudflare，直捣DoorDash数据

（1）穿云API的核心优势

✅ 自动过5秒盾：不用手动等待，直接拿到数据。
✅ 破解Turnstile CAPTCHA：无需手动点验证码。
✅ 全球IP池：支持美国住宅IP，完美匹配DoorDash地域限制。
✅ 模拟真实浏览器：动态修改指纹，避免被识别为机器人。

（2）具体操作步骤

① 获取穿云API的访问权限

注册穿云API账号，拿到API_KEY，并选择美国住宅IP（DoorDash主要市场在美国）。

② 设置请求参数

穿云API支持HTTP接口，我们需要配置：

目标URL：https://www.doordash.com
IP国家：us（美国）
浏览器指纹：随机生成Chrome或Safari的User-Agent
Headless模式：模拟无头浏览器访问，避免被检测

示例请求（Python）：

import requests

api_url = "https://api.chuanyun.io/v1/scrape"
api_key = "YOUR_API_KEY"

params = {
    "api_key": api_key,
    "url": "https://www.doordash.com/store/mcdonald's-1234/",
    "proxy_country": "us",  # 美国IP
    "render_js": "true",    # 渲染JavaScript（过Cloudflare）
    "wait_for": "5000",     # 等待5秒（模拟真人）
}

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36...",
    "Referer": "https://www.google.com/",  # 模拟从Google跳转
}

response = requests.get(api_url, params=params, headers=headers)
print(response.text)  # 获取DoorDash页面数据

③ 返回数据处理

穿云API返回的是完整HTML，我们可以用BeautifulSoup或PyQuery解析：

提取餐厅名称、评分、热门菜品
分析用户评论，挖掘口味偏好
监控配送时间，优化运营策略

示例解析：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
restaurant_name = soup.find("h1", class_="store-title").text
rating = soup.find("span", class_="rating-score").text
print(f"餐厅: {restaurant_name}, 评分: {rating}")

4. 数据分析：如何优化外卖服务？

（1）热门菜品分析

通过抓取DoorDash的菜单数据，可以找到：

最受欢迎的菜品（比如麦当劳的“巨无霸”销量最高）
用户评价关键词（“辣”、“新鲜”、“配送慢”）
价格敏感度（哪些菜品降价后销量上升？）

（2）配送效率优化

分析配送时间：哪些餐厅经常延迟？
用户投诉热点：评论区高频词“慢”、“冷掉了” → 需改进包装或路线。

（3）竞品对比

抓取Uber Eats、Grubhub数据，对比：

价格差异：谁家更便宜？
促销策略：DoorDash的“免配送费”是否有效？

5. 穿云API的高级技巧

（1）动态IP轮换，避免被封

DoorDash会封禁频繁访问的IP，穿云API支持自动切换IP：

params = {
    "proxy_mode": "rotate",  # 每次请求换IP
    "proxy_pool": "residential",  # 住宅IP更真实
}

（2）模拟登录，抓取用户数据

如果需要登录后才能查看数据（如历史订单），可以：

保存Cookies，维持会话
模拟点击行为，避免被风控

（3）结合自动化工具（Selenium/Puppeteer）

如果页面有复杂交互（如滚动加载），可以用穿云API + Selenium：

from selenium import webdriver

proxy_url = "http://user:[email protected]:8000"  # 穿云代理
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument(f'--proxy-server={proxy_url}')
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get("https://www.doordash.com")  # 直接绕过Cloudflare