如何评价OpenAI新发布的GPT-5.3-Codex?OpenAI最强代理式编程模型详解
GPT-5.3-Codex 是目前最强的代理式编程模型,也是 Codex 迈向“通用电脑协作者”的关键一步。 它将 GPT-5.2-Codex 的前沿编程能力与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力整合到一个模型中,速度提升 25%,能够稳定执行涉及研究、工具使用和复杂决策的长时…
Read moreGPT-5.3-Codex 是目前最强的代理式编程模型,也是 Codex 迈向“通用电脑协作者”的关键一步。 它将 GPT-5.2-Codex 的前沿编程能力与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力整合到一个模型中,速度提升 25%,能够稳定执行涉及研究、工具使用和复杂决策的长时…
Read more一个现实问题:为什么“同样的模型,速度却不一样?” 很多用户都会遇到这样的情况: 同样是 Nano Banana Pro同样是 2K + low有人 35 秒出图,有人却要 60 秒 这往往会被误以为是: 参数没调好 模型不稳定 运气不好 但在大量实测中,一个结论非常明确: AP…
Read more在现代软件开发中,代码规模越来越大、技术栈越来越复杂,开发者花在“理解代码、改动代码、反复验证”的时间,往往远多于真正写新功能的时间。为了解决这一问题,Codex 应运而生。 Codex(Codex CLI) 是一个运行在终端中的 AI 编程助手。与普通聊天式 AI 不同,它可以…
Read moreOpenAI API 全面定价指南(官方标准版) OpenAI 提供按使用量计费的 API 服务,适用于各种智能化任务,包括文本生成、多模态处理、实时体验和生成媒体(图片、视频等)。以下是官方页面中列出的所有定价细节整理与说明。 一、旗舰语言模型(Flagship Models)…
Read more你有没有遇到过这种情况: 代码已经写好,产品方案也想清楚了,偏偏卡在最后一步——OpenAI 官方 API 在国内连不上、Key难搞、价格还贵。网上教程翻了一圈,不是让你搭海外服务器,就是教你反复换账号、换卡、换 IP,用着用着还随时可能失效。 但现实是,2026 年了,真正做 …
Read more如果你正在做 AI 应用(聊天、写作、代码、图片、语音、多模态),大概率会遇到这些问题: 官方 API 价格压力大:一跑量就肉疼 网络/地域限制:部分地区访问不稳定、延迟高 多模型接入麻烦:不同平台不同 SDK、不同鉴权方式 企业项目要稳定:超时、断流、限速、账单对不上都很烦 这…
Read more你是否遇到过这样的场景? 想把 ChatGPT 接入自己的应用,却被模型限制、价格波动、接口差异搞得一头雾水; 刚写好的代码,换一个模型就要重构一遍; 好不容易跑通了,又发现前端、后端、流式输出全都要重新适配。 现在,这些问题可以用一个“中转 API”一次性解决。 本教程将手把手…
Read more在 2026 年,真正“好用”的大模型能力,已经不再只是“能聊天”。企业和开发者更在意的是:同一套接口能不能把文本、图像、视频、音频、Agent 工具链一起接起来;调用是否稳定;计费是否清晰;以及——当你要同时用到多个顶级模型(GPT/Claude/Gemini3/NanoBan…
Read more近一年,如果你关注 AI 应用开发、独立开发者生态,或者在公司里负责 AI 能力接入,大概率已经听过一个词:API 中转站。 从最初的“能不能用”,到现在的“稳不稳定”“成不成本”“好不好扩展”,API 中转站正在从“工具”演变为AI 基础设施的一部分。 我自己过去一年里,先后踩…
Read more在使用 AIHubProxy 提供的智慧代理 API(如调用 OpenAI 的 Sora-2 视频生成接口)时,开发者常常会遇到各种错误信息。这些错误不仅来源于请求格式本身,还可能与内容审核系统、上传素材、提示词设计、风控策略等因素有关。理解错误背后的机制,可以帮助你更快定位问题…
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