Optimizacion y Simulación

Este artículo introduce una metaheurística denominada Meta-RaPS (Meta-heuristic for Randomized Priority Search) para problemas de optimización combinatoria. Meta-RaPS es un sistema de múltiples iteraciones que balancea el uso de heurísticas de construcción y mejoramiento de soluciones en cada iteración. Una de las características principales de Meta-RaPS es la dosificación del uso de aleatoriedad como mecanismo para mejorar heurísticas de construcción. En este artículo se presenta el enfoque y se entregan resultados de aplicaciones a cuatro problemas de optimización combinatoria. Este artículo es un extracto de la tesis doctoral titulada: “Meta-RaPS: An Effective Solution Approach for Combinatorial Problems” (Moraga, 2002). La tesis representa la culminación de una investigación desarrollada por las Universidades de Central Florida y Louisville en un esfuerzo por extender un enfoque heurístico clásico denominado COMSOAL a problemas combinatorios. (Nota: esta tesis doctoral es una de las tres tesis que recientemente obtuvieron el Premio “2003 Pritsker Doctoral Dissertation Award” , otorgado por el Institute of Industrial Engineering en la última Conferencia de Investigación en Ingeniería Industrial celebrada en Portland, Oregon, USA, Mayo 2003.)

Resumen La simulación discreta de procesos es una herramienta poderosa y flexible para el análisis y mejora de procesos de cualquier tipo en organizaciones de diversa naturaleza. En este artículo se presenta una breve reseña de la simulación como metodología de mejora continua y se mencionan algunas herramientas disponibles para cualquiera que desee aplicar la simulación en sus proyectos e iniciativas de mejora. Se utilizó la simulación con una herramienta informática (Bizagi) para desarrollar un ejemplo de mejora en un proceso ficticio. Se obtuvieron mejoras significativas en la utilización de los recursos y los tiempos de ciclo del proceso. Abstract Discrete event simulation is a very powerful and flexible tool for the analysis and improvement of any type of process in organizations of different nature. This article presents a brief review of simulation as a continuous improvement methodology and several available tools are presented for those who are interested in applying simulation in any improvement project and/or initiative. Simulation was used with the aid of a software tool (Bizagi) to develop an example of improvement in a fictitious process. Significant improvement was observed in resource utilization and process cycle times.

Se realiza el diseño y simulación de un horno de
secado de madera que utilice el sol en reemplazo de los quemadores
tradicionales. Tomando los datos de un proceso de secado de madera
Roble realizado en un horno comercial del SENA, se realiza la
simulación de dicho proceso usando el simulador de dinámica de
fluidos computacional Autodesk CFD 2016, se realiza una
validación de la simulación, comparando la medición del sensor real
de temperatura y humedad relativa con los resultados de la
simulación en esta misma ubicación. Con el simulador validado, se
diseñan y simulan diversas geometrías del horno, cada una teniendo
en cuenta los errores de la anterior. En este documento se mostrará
el último diseño y simulación del horno. Para el diseño de detalle se
utilizó la metodología de diseño de Ulrich. El horno de secado se
diseña con el fin de disminuir costos energéticos y económicos a la
empresa Tecninsumos Ltda durante el proceso de secado de madera
roble en Taraza, Antioquia.

Este trabajo describe la construcción, modelado y simulación de un brazo robótico de tres grados de libertad con efector final, así como la implementación de técnicas de control robusto adecuadas.
Se investigó acerca de las características mecánicas y los modelos matemáticos (cinemático y dinámico) que pueden presentarse en el manipulador robótico.
Para observar su comportamiento dinámico, se realizó una simulación en SciLab donde una ley de control robusto, en lazo cerrado, fue implementada para eliminar las incertidumbres del modelo dinámico y para reducir los efectos de perturbaciones externas.
En este trabajo se introducen los controladores H-infinito, twisting y super-twisting de tercer orden para que el brazo robótico realice el seguimiento de una trayectoria definida dentro de su área de trabajo aun con la presencia de una fuerza externa y variaciones paramétricas. Con los servomotores Dynamixel AX-12A y AX-18A, se encontró la forma de acoplarlos a la estructura del manipulador y la interfaz adecuada para enlazarlos a una computadora mediante una comunicación serial asíncrona tipo half duplex (8 bits de datos, 1 bit de paro y sin bit de paridad).
Como resultado se obtuvo la simulación del comportamiento del brazo robótico con la implementación de una estrategia de control super-twisting de tercer orden, obteniendo así, la estabilidad del sistema, una mejor precisión en cada articulación del manipulador y la generación de un movimiento suave durante una trayectoria parametrizada en el tiempo a partir de cualquier posición requerida dentro de su área de trabajo.

http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4645

Dinamik programlama hem bir matematiksel optimizasyon hem de bir bilgisayar mühendisliği yöntemidir. Her iki bağlamda da karmaşık problemlerin özyinelemeli alt problemlere bölünmesini ifade eder.

Eğer alt problemler özyinelemeli olarak daha geniş problemlerle iç içe geçmişse daha geniş problem ile alt problemlerin değerleri arasında bir ilişki vardır. Optimizasyon literatüründe bu ilişki Bellman denklemi olarak adlandırılır.

El presente artículo muestra la simulación de la estratificación térmica en un tanque con una geometría definida con diferentes configuraciones internas, La simulación es desarrollada en el software Tdyn y se realizaron varias pruebas acorde a las mejores configuraciones que proponían algunos autores. Además se realizó una prueba experimental a escala de laboratorio basándonos en la mejor configuración interna obtenida a través de la simulación, y con un escalamiento geométrico y escalamiento cinemático.

Fundamentos y teoría de los procesos estocásticos en los que el siguiente estado solo depende del estado presente.
Se discute sobre algunas inferencias y métodos y técnicas para calcularlos.
Estado estable, probabilidad el estado, tiempos de incidencia, y de reincidencia, periodos, etc.

Cette étude consiste à étudier les différents facteurs de dégradation des performances  des panneaux photovoltaïques, notamment les salissures. Après le choix de la méthode et la fréquence du nettoyage, des expérimentations ont été faites durant les mois d'avril et de mai. Les résultats ont montré que le dépôt de saleté dégrade les performances des panneaux photovoltaïques. Cependant, chaque facteur (<tissu + eau> et fréquence) influe différemment sur la puissance délivrée.

En el presente informe a desarrollar es, “Modelado y simulación de un evaporador de triple efecto con alimentación mixta”, en vista que los evaporadores son bastante empleados en la manufactura de una gran variedad de productos químicos, tales como: alimentos, pulpa y papel, productos farmacéuticos, productos químicos orgánicos e inorgánicos, polímeros, fertilizantes y otros.
El informe se enfoca a los cálculos de diseño de evaporadores de triple efecto con alimentación mixta, en el que se realizará el modelado matemático y un programa simulador que tendrán el objetivo de resolver un problema dado.

 Resumen-En el documento se presenta una introducción de como un modelo de regresión lineal apoya el aprendizaje supervisado de máquina. Este aprendizaje se basa en problemas de clasificación o regresión sobre un conjunto de datos, el cual con los algoritmos de regresión logística y función de probabilidad gaussiana, se puede ajustar y tener un criterio para predecir o clasificar futuros datos sobre la muestra dada. Se concluyó la importancia de la normalización de los datos y en qué caso era más óptimo cada algoritmo y que parámetros se deben ajustar para que éste funcione correctamente a cada problema.

En esta publicación mostramos la importancia de la decisión de Iocalización en el diseño de la cadena de suministro. Luego revisamos algunos modelos clásicos de Iocalización como P-Center y P-Mediana, ademas revisamos dos modelos de Iocalización que permiten incorporar otras decisiones de la cadena de suministro, como: Multi-product capacitated plant and warehouse location y warehouse location-routing. Para por ultimo aplicar los modelos revisados en esta publicación a un caso en estudio.

La presente investigación consta de la creación de una máquina CNC con un énfasis en el control de la misma y, de mayor impacto, la optimización de la misma, refiriéndose a un plano general donde se debe de encontrar un margen donde exista una relación eficiente entre calidad, costo e impacto ambiental. La investigación no se limita a la parte teórica, sino a la parte práctica y experimental donde se harán presentes los resultados de manera cuantitativa. El presente documento contendrá evidencias y datos concretos a considerar acerca de lo anterior mencionado.

The showed investigation consist in the creation of a CNC machine with focus in the control about it and, of greater impact, the optimization for itself, referring to a generic plan where we must to find a middle point where exist the best relation between quality, cost and environmental impact. The investigation wont be limited to the theorical part, but to de practical and experimental part where the results will be presented in a quantitative way. The present document will contain evidences and solid information to consider about the aforementioned.

Resumen. El presente trabajo describe la metodología seguida para presentar una propuesta que mejore la operación del área de migración del Aeropuerto Ramón Villeda Morales de San Pedro Sula. Esta metodología, denominada DMAIC-Sim incorpora el método de resolución de problemas DMAIC de Seis Sigma junto con la simulación de eventos discretos usando Flexsim de forma sincronizada para analizar diferentes escenarios en cualquier tipo de sistema que requiera mejora. El modelo creado toma en consideración las cantidades y proporciones de pasajeros que viajan hacia San Pedro Sula. Esta información es introducida al modelo y así se corren diferentes escenarios para obtener la mejor asignación de oficiales que minimice el tiempo de espera de los pasajeros en migración. Esta metodología permitió la optimización de la asignación de los oficiales de migración en esta área y la propuesta de otras soluciones para mejorar el funcionamiento de este sector del aeropuerto. Los resultados obtenidos son presentados en este trabajo.

se refiere a una agrupación de procedimientos que analizan distribuciones de variables aleatorias usando simulación de números aleatorios. El Método de Monte Carlo da solución a una gran variedad de problemas matemáticos haciendo experimentos con muestreos estadísticos en una computadora. El método es aplicable a cualquier tipo de problema, ya sea determinístico o estocástico, pero no dinámico.

At present, electric power systems often operate under conditions of stress to meet growing power demands. This is due to the lack of expansion to the existing transmission network. This creates the need for new sources of equipment, analytical methodologies and computational tools to address this situation. In particular new voltage stability phenomena threaten the security of the system. It is important to use indicators which correctly predict the possible occurrence of phenomena that could lead to a voltage breakdown in the network. In this field, one of the most promising methods is the use of synchronized measurements delivered by a Wide Area Measurement System (WAMS). Users subsequently can obtain the data from this database system, which provides indicators of voltage stability based on PMU (Phasor Measurement Unit).
A review was conducted of state of the art research in the area of voltage stability detection in real time. The majority of research studies evaluate the voltage stability margins at the critical point, the knee point of the curve, i.e. detecting the distance to the theoretical point of maximum power transfer system. Such methods can lead to inaccurate analysis because at the point of maximum voltage transfer levels reach values well below the actual operating limits. In practice this could result in a voltage collapse situation which has not been detected by these indicators. Moreover, a complete analysis must not only determine the maximum transfer of power through the transmission system it must also verify that the system has means to provide the amount of reagents that require transfer and loading.
Whereas state estimation based on measurements synchronized is available, this research is directed toward the development of improved stability indices line voltage using said measurements. It proposes an indicator called VSI-OC (Voltage Stability Index under Operational Conditions) which considers the actual operating limits and assess' the reactive reserves of the system. The indicator is derived from an optimization problem proposed. This problem defines the maximum increase in load on the bus bar as objective function based on both equality constraints equations and as inequality constraints limits on reagents generation. The indicator specifically considered voltage limits according to operating requirements, i.e. those set forth in the respective standards.
To validate the proposed method it is applied to a simulation model containing the SIC of 114 bus. This proves the performance of the proposed index under different scenarios and a wide range of operating conditions. The indices quantify the security of the system on a scale of "0" to "1", where a value close to "1" indicates that the loading bar has a good margin of stability and a value close to "0" indicates that the bar is about to violate the system's operational limits. The results indicate that the method meets the objective, allowing adequate monitoring and prediction of events that can lead to voltage collapse. The VSI-OC index gives warning signs much earlier than the conventional indices. Thus the operator can optimally allocate reactive power resources and take necessary control measures to keep the system in normal and safe operating bounds.
Future work aims to extend this research to real-time applications based on WAMS. This will involve facing challenges in developing these technologies such as managing network congestion, flow control in real time and control and protection of wide area systems (WAMPAC).

Contracts are designed to govern the relations between business partners and allocate risk among them, yet they cannot mitigate all risks; hence, dispute resolution mechanisms have been developed to assist. According to research, arbitration is considered one of the most efficient legally binding dispute resolution mechanisms. Since initiating an arbitration case against business partners often severs the business relationship between them, predicting the arbitrator's decision becomes valuable to the arbitrating parties. To do so, arbitration prediction models are suggested in this paper through modeling the arbitrator's award in two stages: evidence admissibility and evidence evaluation. While arbitrators currently admit evidence in a relatively unsystematic way, this proposed admissibility framework systemizes the current practice by preserving its subjectivity, yet aligning it with the widely deployed rules of arbitration. This research further proposes an evidence evaluation model, providing a rapid answer to the famous commercial arbitration battle, discovery. While the current arbitrators' practice in allowing discovery is not systematic, the proposed optimization model is a tool that could systematically assist arbitrators trading between the arbitration key characteristic, efficiency, and justice. This is achieved by assigning weights to evidence parameters such as sufficiency and credibility, which in turn provide numerical measures to reduce the decision's subjectivity.

A strategy for adaptive control and energetic optimization of aerobic fermentors was implemented, with both air flow and agitation speed as manipulated variables. This strategy is separable in its components: control, optimization, estimation. We optimized parameter’s estimation (from the usual KLa correlation) using sinusoidal excitation of air flow and agitation speed. We have implemented parameter’s estimation trough recursive least squares algorithm with forgetting factor. We carried separate essays on control, optimization and estimation algorithms. We carried our essays using an original computational simulation environment, with noise and delay generating facilities for data sampling and filtering.

Our results show the convergence and robustness of the estimation algorithm used, improved with use of both forgetting factor and KLa dead-band facilities. Control algorithm used in our work compares favorably with PID using the integrated area criteria for deviation between oxygen molarity and critical molarity (set point). Optimization algorithm clearly reduces energetic consumption, respecting critical molarity. Integration of control, optimization and adaptive algorithms was implemented, but future work is needed for stability. Methods were defined and implemented for stability improvement. We have implemented data acquisition and computer manipulation of air flow and agitation speed for actual fermentors.

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Tal como predice la hipótesis de eficiencia débil de mercado, la evidencia empírica de esta
investigación respalda el supuesto de que no es posible obtener beneficios económicos
significativos y estadísticamente robustos al implementar estrategias de inversión basadas
en díez reglas de Análisis técnico (medias móviles, filtros optimizados y ocho estrategias
de velas japonesas), en 19 acciones colombianas. A diferencia de otras investigaciones
similares, este estudio implementa pruebas a nivel de estrategias de inversión y no de
autocorrelaciones, e incorpora pruebas "out-of-sample" para evitar “Data snooping”,
consideraciones de costos de transacción, y estimación de significancia estadística de la
rentabilidad de las reglas con el uso de la metodología Bootstrapping. Es de anotar que en
algunos pocos casos las reglas presentan rendimientos en exceso sobre la estrategia pasiva,
pero no de una manera tanto estable como estadísticamente significativa.

Resumen: Se describe un proceso alternativo de diseño de controladores que no requiere el modelo matemático de la planta. La sintonización de realimentación mediante la referencia virtual (VRFT) permite identificar controladores realizando solo un experimento en la planta, sin embargo cuando las medidas están contaminadas con ruido aditivo se requiere un segundo experimento, o la identificación de la misma. En este trabajo se explora el uso del algoritmo de optimización mediante enjambre de partículas (IPSO) inspirado en VRFT para controlar un sistema de transmisión flexible, con el fin de eliminar el segundo experimento o la identificación de la planta, comprobándose que los resultados obtenidos son similares a los de VRFT orientado a ruido, lo cual resulta útil para plantas industriales donde la experimentación puede resultar costosa en cuanto a tiempo y dinero.

La realización del presente trabajo se basa en el uso de las herramientas de simulación computacional del COMSOL Multiphysics, el cual tiene como fin la aplicación de los módulos de física acoplada que contiene el software a áreas de estudio contenidos en un programa de pregrado de ingeniería mecánica.

La finalidad de este trabajo es aplicar herramientas de optimización a las decisiones de financiamiento de proyectos de inversión, más específicamente, cómo mejorar el valor actual de un proyecto eligiendo la combinación óptima de fuentes de financiamiento.
El carácter de largo plazo de las inversiones de un proyecto exige investigar las opciones de financiamiento para el proyecto, y no cabe duda que mientras más convenientes sean las condiciones que se logren, más atractivo será el proyecto. La búsqueda de la forma de financiar un proyecto de inversión, puede dar como resultado una variedad bastante importante de opciones diferentes. Esta información es de mucha utilidad para el inversionista, porque le permite determinar cómo financiar el proyecto, es decir, cuánto capital propio debe invertir en el proyecto y cómo debe financiar el monto restante de la inversión.
Los métodos y modelos que se usan actualmente en esta toma de decisiones tienen deficiencias. Una de las deficiencias más importantes de estos métodos es que suponen que en todos los periodos se tienen utilidades antes de impuestos, calculando impuestos sobre las pérdidas antes de impuesto. También presentan dificultades cuando se tienen muchas alternativas de financiamiento y no permiten buscar combinaciones entre fuentes de financiamiento. A medida que aumenta la cantidad y características de las fuentes de financiamiento, aumenta la cantidad de cálculos de valor actual que se deben realizar, por lo que la aplicación de estas herramientas requiere una gran cantidad de tiempo.
Para resolver el problema se recurrió a la teoría económica de Preparación de Proyectos, Evaluación de Proyectos y Programación Matemática, más específicamente a la Programación Mixta, que es una mezcla de Programación Lineal y Programación Entera.
El procedimiento que se empleó para desarrollar el modelo de programación matemática, comenzó con la identificación de las variables y restricciones que influyen en un proyecto y sus fuentes de financiamiento. Luego se determinaron las relaciones lógicas entre variables, para construir la función objetivo y las restricciones.
En el estudio se formuló un modelo de programación matemática aplicable en forma general a proyectos de inversión, que permite tomar las decisiones de cómo financiar proyectos, determinando la combinación óptima de fuentes de financiamiento y sus montos.
En el modelo se consideraron tres alternativas de financiamiento: capital propio, préstamos a largo plazo y leasing. El modelo puede extenderse más allá de la consideración de esas alternativas, considerando emisión de bonos y acciones.
El modelo creado supera las desventajas de los métodos que se usan actualmente en esta toma de decisiones, pero por su extensión resulta de difícil aplicación. Sin embargo es posible mejorar su tiempo de aplicación si se cuenta con herramientas computaciones que faciliten su creación. Esas herramientas pueden ser interfaces que generen el modelo en lenguajes de software que resuelvan problemas de programación matemática.

Dynamic engineering systems are playing an increasingly important role in society, especially as active and autonomous dynamic systems become more mature and prevalent across a variety of domains. Successful design of complex dynamic systems requires multidisciplinary analysis and design techniques. While multidisciplinary design optimization (MDO) has been used successfully for the development of many dynamic systems, the established MDO formulations were developed around fundamentally static system models. We still lack general MDO approaches that address the specific needs of dynamic system design. In this article we review the use of MDO for dynamic system design, identify associated challenges, discuss related efforts such as optimal control, and present a vision for fully integrated design approaches. Finally, we lay out a set of exciting new directions that provide an opportunity for fundamental work in MDO.

La metaheurística sistema hormiga consiste en la analogía entre el procedimiento que utilizan las hormigas reales para la búsqueda de alimentos, encontrando la ruta más corta, y los problemas de optimización combinatoria para encontrar la mejor solución. Entre estos problemas se encuentra el de asignación multidimensional (mAP), el cual es un problema NP-difícil para m > 2. En la actualidad no se ha desarrollado trabajo alguno sobre el 4AP (mAP con m=4), tampoco existe publicación sobre la aplicación del sistema hormiga para el mAP. En este trabajo se desarrolló un software que hace uso de la metaheurística sistema hormiga para encontrar la mejor solución o aproximada al 4AP, con problemas generados aleatoriamente. Se implementó una metodología híbrida entre la metodología de Investigación de Operaciones descrita por Taha (1991) y la ingeniería de software (1990). El número de asignaciones tomadas en cuenta para verificar qué tan buenas son las soluciones arrojadas por el software, varía desde n=2 hasta n=25, obteniéndose soluciones exactas para 2 £ n £ 6, ya que al compararse dichas soluciones con las dadas por XPRESS (software de programación lineal que se usa para resolver modelos matemáticos) se observa la igualdad en los resultados. Para n _ 7, XPRESS (la versión utilizada) no ofrece respuesta alguna, pero el software desarrollado arroja buenos resultados en un tiempo computacional razonable, considerando el número de asignaciones que se procesan en cada n.

Mediante simulacion, se estudian varios casos de fraude provocados por piramides financieras tipo Ponzi (incluyendo los casos Madoff, DRFE y Cabrera); la tecnica empleada corresponde a la implementacion computacional de un modelo estocastico disenado por J. Mayorga-Zambrano. Se comparan datos reales con aquellos generados por el software implementado; en particular, se estudia la evolucion del numero de clientes, del monto de estafa y del tiempo estimado de duracion de la piramide.

Este artículo presenta los resultados de la utilización de herramientas de optimización estocástica,
mediante simulación y metodología de superficie de respuesta, en un caso real del ámbito logístico
portuario. El problema en estudio corresponde al dimensionamiento del área de transferencia de
contenedores de un nuevo muelle en el puerto de Coronel, en la octava región del país. Básicamente la
problemática implica definir los requerimientos de equipamiento necesarios (grúas portacontenedores
y camiones) que permitan el cumplimiento de estándares de utilización y eficiencia del proceso de
carga y descarga de contenedores al menor costo de inversión posible. La metodología utilizada
para resolver el problema consiste en la creación de un modelo de simulación de eventos discreta,
que imita el comportamiento del área de transferencia de contenedores. Los resultados de diversos
experimentos generados por el modelo de simulación permiten levantar información suficiente para
la aplicación de técnicas de Diseño Experimental que finalmente sirven para la estimación de una
superficie de respuesta que aproxime el comportamiento del proceso en estudio. Finalmente las
ecuaciones estimadas se utilizaron para la aplicación de un proceso de optimización con el fin de
determinar los requerimientos de equipamiento necesarios para lograr una optimización en el uso de
los recursos. Los resultados obtenidos permiten dimensionar los requerimientos de equipamiento para
dos escenarios diferentes, incorporando dentro del proceso de optimización la aleatoriedad propia de
este tipo de sistemas.

The introduction of new loads to the traditional electrical distribution systems can lead to the overloading in the power equipment. This on the sizing makes the useful life of the power equipment decrease considerably, in addition, the reliability and stability of the system begins to be compromised. Therefore, through the present investigation it is possible to solve the problem of the planning of electrical distribution networks by integrating the possibility of migrating from the concept of traditional electric networks to smart electric networks, the same ones that only electrical distribution systems of robust networks are achieved heterogeneous bidirectional communication. The present work focused on the development of a model capable of locating the distribution transformers in the best sites to satisfy the majority of users of the electrical network and obtain the best topology by applying the theory of graphs In addition, the presented model contemplates the development of a heuristic capable of executing georeferenced planning processes through the management and use of geolocated information from OpenStreetMap through the .osm file that this free platform offers us. The heuristic proposed in the present document is modeled using the Matlab software and to validate the information, the Cymdist software is required.

El artículo trata sobre la aplicación de redes neuronales en problemas multirespuesta para el mejoramiento de la calidad, a partir de un análisis conceptual se establece una aplicación que demuestra la eficacia de las redes neuronales utilizando la red backpropagation con entrenamiento, mediante el algoritmo backpropagationtraingdm.

espanolResumen Se presenta un modelo computacional sobre la generacion y propagacion del miedo al crimen, basado en los impactos creados por la victimizacion criminal. El objetivo: es evaluar y describir los efectos que pueden tener en la propagacion del miedo al crimen un conjunto de determinantes relacionados con la victimizacion (directa e indirecta): tamano de la red social, tasa de victimizacion y tiempo de recuperacion en victimizados. El metodo: utilizado fue la simulacion computacional, en la cual se trabajo con cuatro combinaciones de parametros que representan diferentes situaciones. Los resultados: permiten describir la dinamica de interaccion entre los factores determinantes considerados, y reflejan que estos influyen de manera no lineal en la propagacion del miedo al crimen. EnglishAbstract A computational model of the generation and propagation of fear of crime is offered, based on impacts created by criminal victimization. The objective: consists of evaluating and des...

El cada vez más extendido uso de las metodologías activas de aprendizaje en el aula de lenguas extranjeras obliga a los profesores a prestar atención a cómo se evalúan los resultados de aprendizaje. Este trabajo examinará la relación entre objetivos de aprendizaje, la metodología y la evaluación y se centrará en formas de llevar a cabo la medición de la actuación del alumno cuando se utiliza un enfoque de aprendizaje activo.

The increasingly widespread use of active learning methodology in the foreign language classroom requires teachers to pay special attention to how learning outcomes are assessed. This paper will review the relationship between learning objectives, methodology and assessment and will focus on several ways of conducting measurements of student performance when using an active learning approach.