Breast Tumor Detection

Pseudoangiomatous stromal hyperplasia is an uncommon mesenchymal breast neoplasm. Here we present a case of an 11-year old hispanic girl affected by bilateral mammary nodular pseudoangiomatous stromal hyperplasia, an uncommon breast disease, with a review of the literature related to diagnostic workup, differential diagnosis, and management. A rapidly growing mass in the breast may be stressful for both parents and child as the suspicion of malignancy arises. Multiple wide excisions of both breasts were performed. The purpose of this case report is to draw attention to the fact that most emerging lesions of the breast in girls during puberty are benign diseases.

Microwave imaging is recognized as an efficient diagnostic modality for no invasively visualizing dielectric contrasts in non metallic bodies. The usefulness of this modality results from the existing correlation between dielectric properties and quantities of practical relevance for industrial or biomedical applications. At the beginning of the 80's, Supélec developed a 2.45 GHz planar microwave camera, in the 90's the group developed algorithms for quantitative microwave imaging. The purpose of this study is to investigate the capability of these existing materials, or an extended version of it, in terms of quantitative imaging of high contrast inhomogeneous object for application of breast cancer detection.

In this paper, a circularly polarized printed monopole antenna (CPPMA) is proposed for medical microwave imaging and health monitoring applications. The proposed CPPMA is optimized to operate at the Industrial, Scientific and Medical (ISM) band. A prototype of the designed antenna is fabricated and printed on the low-cost FR-4 substrate that has a compact size of 34 × 28 × 1.5 mm 3. The simulated results indicate that the designed CPPMA operates between 2.425 GHz and 2.475 GHz while the measured results range between 2.32 GHz and 2.515 GHz. The designed CPPMA also reveals a circular polarization performance at 2.45 GHz (2.4386 GHz-2.4633 GHz). The suitability of CPPMA for microwave imaging is confirmed by checking its aptitudes to detect the presence of breast tumors and brain strokes. A great detection capability is achieved for breast tumors and brain strokes of various sizes inserted at different positions with a high sensitivity to changes or anomalies in the dielectric properties of human tissues. In addition, the usefulness of the proposed CPPMA for wearable application is justified experimentally. Excellent agreement is achieved between the simulated results and the measured ones. Index Terms-Breast tumor and brain stroke detection, circularly polarized printed monopole antenna (CPPMA), industrial scientific and medical (ISM) band, medical microwave imaging and health monitoring, phantom models, wearable antenna.

In this paper, a circularly polarized printed monopole antenna (CPPMA) is proposed for medical microwave imaging and health monitoring applications. The proposed CPPMA is optimized to operate at the Industrial, Scientific and Medical (ISM) band. A prototype of the designed antenna is fabricated and printed on the low-cost FR-4 substrate that has a compact size of 34 × 28 × 1.5 mm3. The simulated results indicate that the designed CPPMA operates between 2.425 GHz and 2.475 GHz while the measured results range between 2.32 GHz and 2.515 GHz. The designed CPPMA also reveals a circular polarization performance at 2.45 GHz (2.4386 GHz - 2.4633 GHz). The suitability of CPPMA for microwave imaging is confirmed by checking its aptitudes to detect the presence of breast tumors and brain strokes. A great detection capability is achieved for breast tumors and brain strokes of various sizes inserted at different positions with a high sensitivity to changes or anomalies in the dielectric propert...

Objectif.-Préciser, à partir d'une étude rétrospective de 24 cas de cancer du sein bilatéral, la fréquence, les facteurs de risque et le pronostic du cancer du sein bilatéral. Patientes et méthode.-De 1984 à 1999, sur 506 patientes prises en charge à la clinique universitaire de gynécologie et obstétrique, à la maternité Souissi de Rabat, pour cancer du sein unilatéral non métastatique, 24 cas de cancer bilatéral ont été diagnostiqués. Nos résultats ont été comparés avec ceux de la littérature. Résultats.-La fréquence de la bilatéralité du cancer du sein était de 4,7 % (24/506). Dans 87,5 % des cas, il s'agissait d'un cancer non synchrone avec un intervalle de temps moyen entre les deux cancers de 45 mois (12 à 144 mois). Les patientes âgées de moins de 40 ans lors du premier cancer avaient cinq fois plus de risque de développer un cancer au niveau du sein controlatéral que les femmes âgées de plus de 40 ans (p < 0,05). Les patientes atteintes d'une tumeur T3 ou T4 avaient un risque dix fois plus élevé que les autres (p < 0,05). Discussion et conclusion.-Quatre-vingt-dix pour cent des premiers cancers étaient des adénocarcinomes infiltrants. Les types histologiques du 1 er et du 2 e cancer étaient identiques dans tous les cas. Enfin, le pronostic dépend à la fois du stade du premier et du deuxième cancer et le traitement de ce dernier doit obéir aux même règles qui président au traitement du premier cancer.

In this paper, a circularly polarized printed monopole antenna (CPPMA) is proposed for medical microwave imaging and health monitoring applications. The proposed CPPMA is optimized to operate at the Industrial, Scientific and Medical (ISM) band. A prototype of the designed antenna is fabricated and printed on the low-cost FR-4 substrate that has a compact size of 34 × 28 × 1.5 mm3. The simulated results indicate that the designed CPPMA operates between 2.425 GHz and 2.475 GHz while the measured results range between 2.32 GHz and 2.515 GHz. The designed CPPMA also reveals a circular polarization performance at 2.45 GHz (2.4386 GHz - 2.4633 GHz). The suitability of CPPMA for microwave imaging is confirmed by checking its aptitudes to detect the presence of breast tumors and brain strokes. A great detection capability is achieved for breast tumors and brain strokes of various sizes inserted at different positions with a high sensitivity to changes or anomalies in the dielectric propert...

In this paper, a circularly polarized printed monopole antenna (CPPMA) is proposed for medical microwave imaging and health monitoring applications. The proposed CPPMA is optimized to operate at the Industrial, Scientific and Medical (ISM) band. A prototype of the designed antenna is fabricated and printed on the low-cost FR-4 substrate that has a compact size of 34 × 28 × 1.5 mm3. The simulated results indicate that the designed CPPMA operates between 2.425 GHz and 2.475 GHz while the measured results range between 2.32 GHz and 2.515 GHz. The designed CPPMA also reveals a circular polarization performance at 2.45 GHz (2.4386 GHz - 2.4633 GHz). The suitability of CPPMA for microwave imaging is confirmed by checking its aptitudes to detect the presence of breast tumors and brain strokes. A great detection capability is achieved for breast tumors and brain strokes of various sizes inserted at different positions with a high sensitivity to changes or anomalies in the dielectric propert...

Microwave imaging is recognized as an efficient diagnostic modality for no invasively visualizing dielectric contrasts in non metallic bodies. The usefulness of this modality results from the existing correlation between dielectric properties and quantities of practical relevance for industrial or biomedical applications. At the beginning of the 80&#39;s, Supélec developed a 2.45 GHz planar microwave camera, in the 90&#39;s the group developed algorithms for quantitative microwave imaging. The purpose of this study is to investigate the capability of these existing materials, or an extended version of it, in terms of quantitative imaging of high contrast inhomogeneous object for application of breast cancer detection.

In this paper, a circularly polarized printed monopole antenna (CPPMA) is proposed for medical microwave imaging and health monitoring applications. The proposed CPPMA is optimized to operate at the Industrial, Scientific and Medical (ISM) band. A prototype of the designed antenna is fabricated and printed on the low-cost FR-4 substrate that has a compact size of 34 × 28 × 1.5 mm 3. The simulated results indicate that the designed CPPMA operates between 2.425 GHz and 2.475 GHz while the measured results range between 2.32 GHz and 2.515 GHz. The designed CPPMA also reveals a circular polarization performance at 2.45 GHz (2.4386 GHz-2.4633 GHz). The suitability of CPPMA for microwave imaging is confirmed by checking its aptitudes to detect the presence of breast tumors and brain strokes. A great detection capability is achieved for breast tumors and brain strokes of various sizes inserted at different positions with a high sensitivity to changes or anomalies in the dielectric properties of human tissues. In addition, the usefulness of the proposed CPPMA for wearable application is justified experimentally. Excellent agreement is achieved between the simulated results and the measured ones. Index Terms-Breast tumor and brain stroke detection, circularly polarized printed monopole antenna (CPPMA), industrial scientific and medical (ISM) band, medical microwave imaging and health monitoring, phantom models, wearable antenna.

Conclusion: Le cholestéatome est une tumeur bénigne constitué de peau avec accumulation de kératine. Le caractère dangereux de cette otite est dû à son pouvoir extensif et ostéolytique. Les signes d'appel sont en général très insidieux et peu spécifiques. L'otoscopie ne montre parfois qu'une perforation tympanique. La TDM du rocher grâce à ces performances, en coupes fines axiale et coronale, avant et après injection de contraste (PC), est la meilleure technique dans l'exploration de cette pathologie. Elle permet de faire le diagnostic positif, préciser les rapports anatomiques, établir un bilan d'extension précis et rechercher d'éventuelles complications.

Latuberculose mammaire est une affection rare. Elle pose un problème de diagnostic différentiel avec le cancer du sein du fait que la clinique et l'imagerie ne sont pas spécifiques. La tuberculose mammaire doit être évoquée surtout dans les pays endémiques ou chez le sujet immunodéprimé. Nous rapportons un cas de tuberculose mammaire chez une femme ménopausée pour soulever le problème de diagnostic qu'elle suscite.

The goal of this paper is to detect the breast cancer using neural networks. Image processing techniques play an important role in the diagnostics and detection of diseases and monitoring the patients having these diseases. Breast Cancer detection of medical images is one of the most important elements of this field. Because of low contrast and ambiguous the structure of the tumor cells in breast images, it is still a challenging task to automatically segment the breast tumors. Our method presents an innovative approach to the diagnosis of breast tumor incorporates with some noise removal functions, followed by improvement features and gain better characteristics of medical images for a right diagnosis using balance contrast enhancement techniques (BCET). The results of second stage is subjected to image segmentation using Fuzzy c-Means (FCM) clustering method and Thresholding method to segment the out boundaries of the breast and to locate the Breast Tumor boundaries (shape, area, spatial sizes, etc.) in the images. The third stage feature extraction using Discrete Wavelet Transform (DWT). Finally the artificial neural network will be used to classify the stage of Breast Tumor that is benign, malignant or normal. The early detection of Breast tumor will improves the chances of survival for the patient. Probabilistic Neural Network (PNN) with radial basis function will be employed to implement an automated breast tumor classification.

Nous avons analysé l'aire sous la courbe ROC pour chaque radiologue et calculé les résultats pour les masses et les calcifications. La détection des masses s'est améliorée d'une manière significative (p = 0.0004) tandis que la détection des calcifications ne s'est pas montrée statistiquement significative (p = 0,1924). Conclusion: L'utilisation de la tomosynthèse 3D en annexe de la mammographie numérique 2D permet une amélioration de la détection selon l'aire sous la courbe ROC. Le gain en précision est principalement attribué à une meilleure détection des masses.

Brain tumor is a group of anomalous cells. The brain is enclosed in a more rigid skull. The abnormal cell grows and initiates a tumor. Detection of tumor is a complicated task due to irregular tumor shape. The proposed technique contains four phases, which are lesion enhancement, feature extraction and selection for classification, localization, and segmentation. The magnetic resonance imaging (MRI) images are noisy due to certain factors, such as image acquisition, and fluctuation in magnetic field coil. Therefore, a homomorphic wavelet filer is used for noise reduction. Later, extracted features from inceptionv3 pre-trained model and informative features are selected using a non-dominated sorted genetic algorithm (NSGA). The optimized features are forwarded for classification after which tumor slices are passed to YOLOv2-inceptionv3 model designed for the localization of tumor region such that features are extracted from depth-concatenation (mixed-4) layer of inceptionv3 model and...

L'imagerie est un élément déterminant de la surveillance du sein traité au même titre que l'examen clinique et les examens complémentaires. La connaissance approfondie des modifications normales du sein traité selon les différentes modalités d'imagerie permet de mieux appréhender les éventuelles récidives, objet premier des surveillances régulières. La capacité à dépister les récidives le plus précocement possible implique en outre une technique rigoureuse et le recours au moindre doute aux techniques complémentaires aux examens standards (IRM, prélèvements biopsiques). La surveillance par imagerie permet également d'apprécier l'efficacité des traitements institués et une éventuelle adaptation de ces traitements en fonction des résultats observés.

The breast tumor is the form of tumor that is diagnosed more frequently than any other type of tumor and it is the leading cause of death from breast cancer among females globally. Breast cancer has the greatest incidence and fatality rate among women worldwide. Early on, it was largely elderly women who were affected, but that has since shifted. Younger women have been more affected by breast tumor in recent years. The most effective methods for dealing with this condition right now include screening for it in early stages and diagnosing it. Rather than relying solely on traditional approaches, it encourages the researcher to instead focus on cutting-edge technologies. Objectives: Breast tumor detection using a textile-based (jeans) flexible antenna. Methods: As a substrate, jeans serve as a model for the proposed textile antenna, while copper serves as a patch (tuning fork shape) and ground plane in a simulated version of the antenna. Multiple simulations were run on CST MWS-2021 to determine the return loss (S11), VSWR, 3-D & 2-D radiation pattern, surface current radiation efficiency (%) with a focus on the specific absorption rate (SAR) all of which are important for optimizing antenna performance and ensuring human safety in the presence of electromagnetic waves. In order to guarantee the identification process for tumor of varying sizes (R= 10, 20 & 30 mm), the return loss results are compared across several cases. The tuning fork shape textile antenna operates on ISM band (5.79 GHz). Findings: With the primary goal of identifying breast tumor, the proposed structure was designed with a flexible textile substrate (jeans), low cost and an excellent radiation efficiency %. Application: The proposed structure is a significant improvement over prior studies in terms of low fabrication cost, adaptability and radiation efficiency %, directivity, SAR value. The SAR value was simulated and found 1.37 W/Kg, 0.837 W/Kg for 1 gm and 10 gm tissue. The suggested antenna meets the SAR standards given by the FCC (1 gm) and the ICNIRP (10 gm). The most significant advantage, however, is that the proposed antenna can be used in conjunction with microwave scattering technology to aid in the identification and detection of breast tumor with just a marginal difference between healthy and unhealthy breast.

Le terme homunculus correspond à une forme rare de tératome ovarien, très différencié qui ressemble à un foetus malformé. Très peu de cas sont rapportés dans la littérature. Nous présentons les aspects cliniques, anatomopathologiques et l'imagerie de ce type de tumeur.

CARACTERISATION LESIONNELLE A TARDIVON (l), P TAOUREL (2). B BARREAU (l), C BALU-MAESTRO (3) (1) PARIS-FRANCE, (2) MONTPELLIER-FRANCE, (3) NICE-FRANCE Objectifs pédagogiques : Connaître les incidences complémentaires marnrnographiques utiles à la caractérisation d'une anomalie détéctée sur un bilan de dépistage. Connaître les indications et la sémiologie échographique en sénologie. Connaître la Classification BI-RADS de I'ACR et rédaction du compte rendu.

The goal of this paper is to detect the breast cancer using neural networks. Image processing techniques play an important role in the diagnostics and detection of diseases and monitoring the patients having these diseases. Breast Cancer detection of medical images is one of the most important elements of this field. Because of low contrast and ambiguous the structure of the tumor cells in breast images, it is still a challenging task to automatically segment the breast tumors. Our method presents an innovative approach to the diagnosis of breast tumor incorporates with some noise removal functions, followed by improvement features and gain better characteristics of medical images for a right diagnosis using balance contrast enhancement techniques (BCET). The results of second stage is subjected to image segmentation using Fuzzy c-Means (FCM) clustering method and Thresholding method to segment the out boundaries of the breast and to locate the Breast Tumor boundaries (shape, area, spatial sizes, etc.) in the images. The third stage feature extraction using Discrete Wavelet Transform (DWT). Finally the artificial neural network will be used to classify the stage of Breast Tumor that is benign, malignant or normal. The early detection of Breast tumor will improves the chances of survival for the patient. Probabilistic Neural Network (PNN) with radial basis function will be employed to implement an automated breast tumor classification.

A partir des donnees exhaustives de tous les examens anatomopathologiques realises dans les hopitaux miniers (uranium) de la region d&#39;Arlit au Niger, les auteurs analysent la frequence et la repartition des cancers vus dans ces hopitaux. L&#39;incidence annuelle globale, soit 26 pour 100 000 est voisine des donnees publiees en Afrique. Il est note une baisse du taux d&#39;examens ayant diagnostique une malignite entre 1991 et 1997, ce taux varie selon le prescripteur pour des raisons inconnues. Il n&#39;est pas mis en evidence une frequence particuliere d&#39;un cancer pouvant etre attribue aux rayonnements eventuels provoques par l&#39;extraction d&#39;uranium. La repartition par organe est habituelle soit, dans l&#39;ordre sein, uterus et ovaires chez la femme; peau et prostate chez l&#39;homme; thyroide et tissus lymphatiques pour les 2 genres.

Communications affichées de Stanford ne peut pas être correctement appliqué, mais plusieurs études ont montré que le carcinome prostatique est significatif dans 10 à 70 % des cas. D'autre part, la plupart des séries ont suggéré que le pronostic de ces patients dépendait de celui de la tumeur vésicale. Conclusion.-Vu la fréquence assez importante de cette association tumorale et les difficultés tant macroscopiques que microscopiques de la reprise de la pièce de cystoprostatectomie, un échantillonnage extensif, voire une inclusion en totalité des prostates est discutée. Un dépistage systématique du carcinome prostatique chez tous les patients proposés pour cystoprostatectomie pourrait être proposé.

Pseudoangiomatous stromal hyperplasia is an uncommon mesenchymal breast neoplasm. Here we present a case of an 11-year old hispanic girl affected by bilateral mammary nodular pseudoangiomatous stromal hyperplasia, an uncommon breast disease, with a review of the literature related to diagnostic workup, differential diagnosis, and management. A rapidly growing mass in the breast may be stressful for both parents and child as the suspicion of malignancy arises. Multiple wide excisions of both breasts were performed. The purpose of this case report is to draw attention to the fact that most emerging lesions of the breast in girls during puberty are benign diseases.

MRI imaging assumes an essential part in brain tumor for conclusion, investigation and treatment arranging. Brain tumor identification is the procedure of the situating of tumor and size. It helps the specialist for decide the past strides of mind tumor.in this paper we utilize distinctive methods to obviously distinguish the tumor region from MRI picture. In our approach utilize two level of separating systems these altered half and half middle channel and middle filtering.as the clamor is evacuated we upgrade the picture quality by enhancing dim level of every pixel utilizing KNN mean calculation. The improved picture used to discover the limits of conceivable mind tumor with in pictures by identifying discontinuities in the shine. The picture division into conceivable tumor and non-tumor zones. and afterward sharp the both conceivable districts unmistakably envisioned the two regions in brain picture.

Objectifs.-La bartholinite aiguë est une pathologie fré quente, qui touche prè s de 2 % des femmes au cours de leur vie. Plusieurs solutions thé rapeutiques sont utilisé es, bien que leur efficacité ne soit pas dé montré e dans la litté rature. L'objectif principal é tait d'é valuer le taux de ré ussite de l'antibiothé rapie en premiè re intention. L'objectif secondaire é tait d'identifier les facteurs associé s à la ré ussite du traitement. Me´thodes.-Nous avons ré alisé une é tude ré trospective unicentrique entre janvier 2014 et juin 2018 au centre hospitalier universitaire de Nancy. Les critè res d'inclusion é taient la pré sence d'une bartholinite aiguë traité e par une antibiothé rapie en premiè re intention. Les critè res d'exclusion é taient les patientes perdues de vues aprè s l'instauration du traitement. Le critè re de jugement principal é tait l'absence de traitement chirurgical dans les 30 jours suivant le dé but de l'antibiothé rapie. Les facteurs associé s à la ré ussite du traitement mé dical ont é té recherché s. Re´sultats.-Trente-trois patientes ont é té incluses. Le taux de succè s du traitement mé dical é tait de 48,5 % à 30 jours. En cas de symptô mes é voluant depuis moins de 3 jours, la ré ussite du traitement mé dical é tait plus fré quente (75 % vs 35,3 %, p = 0,02). Le traitement mé dical é tait plus efficace en cas de lé sion de moins 2 cm (68,7 % vs 23,5 %, p = 0,01). Aprè s ajustement, le facteur associé à la ré ussite du traitement mé dical é tait la taille de la lé sion 2 cm [ORa = 5,31 (1,05-26,81]). Conclusion.-L'antibiothé rapie en premiè re intention en cas de bartholinite aiguë semble efficace mais devrait être ciblé e selon certains critè res d'é ligibilité .

N. Fakhry et al. lymphoépithéliales étaient les types histologiques les plus fréquents. Un typage histologique correct de la tumeur a par ailleurs été rendu dans 79,5 % des cas (86 % pour les tumeurs bénignes et 44 % pour les tumeurs malignes). Conclusions.-La cytoponction est un examen fiable donnant des renseignements précieux au chirurgien dans la démarche diagnostique préopératoire.

HAL is a multidisciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

Médecine du Maghreb 2001 n°89 RESUME L'hydatidose mammaire est rare même en pays d'endémie. Elle peut être isolée ou associée à d'autres localisations. Le diagnostic de cette affection est de plus en plus aisé, grâce aux différents moyens d'imagerie que sont la mammographie et l'échographie. Le traitement est touj o u rs ch i ru rgical et consiste en une ky s t e c t o m i e. Nous rap p o rtons 2 observations d'hy d atidose mammaire diagnostiquées par mammographie et échographie.

La survenue d'une vascularite systémique est rare au cours des tumeurs malignes solides, et non décrite au cours des tumeurs bénignes. Nous rapportons une observation d'un oncocytome rénal révélé par une nécrose digitale, des arthromyalgies et une altération de l'état général. La totale disparition des signes de vascularite après l'exérèse de la tumeur fait poser la question d'une origine « paranéoplasique ».

Biomedical Image Processing is a growing and demanding field. It comprises of numerous different types of imaging styles likes CT reviews, X-Ray and MRI. These ways allow us to identify indeed the lowest abnormalities in the mortal body. The primary thing of medical imaging is to prize meaningful and accurate information from these images with the least error possible. Out of the colourful types of medical imaging processes available to us, MRI is the most dependable and safe. It doesn't involve exposing the body to any feathers of dangerous radiation. This MRI can also be reused, and the excrescence can be segmented. Excrescence Segmentation includes the use of several different ways. The whole process of detecting brain excrescence from an MRI can be classified into four different orders Pre Processing, Segmentation, Optimization and point birth. This check involves reviewing the exploration by other professionals and collecting it into one paper.

Aux médecins oncologues qui ont pris en charge ces patientes, et à Cathy, Sabine et Karine pour leur aide au registre. A toutes les patientes qui ont permis la réalisation de cette étude. A tous, parents, famille et amis A mes parents, merci pour votre soutien inconditionnel et votre croyance en moi. Vous m'avez donné l'envie de faire des études, les moyens de réussir ce diplôme, le courage de faire ce métier et la force de continuer dans cette voie un peu plus difficile que prévue. A mes soeurs, Merci pour votre présence tout au long de cette année et pour votre soutien inconditionnel, Merci aussi pour vos moments de distraction, ils m'ont permis de sortir de ma bulle. A tous mes amis et mes collègues, Merci pour votre soutien de près comme de loin. A Chris, Pour toutes ces heures passées à m'écouter, m'encourager, et me réconforter dans les moments les meilleurs et ceux plus difficiles que j'ai traversé pendant ces huit dernières années. Avec tout mon amour. A ma petite Hannah, Tu es mon petit rayon de soleil

Objectifs Préciser l'intérêt de l'IRM dans le diagnostic des compressions médullaires. Décrire et illustrer les principales étiologies des compressions médullaires. Matériels et méthodes Étude rétrospective de 50 cas de compression médullaire, étalées sur une période de 2 ans (2014-2016) et menée au service de radiologie du CHU Mohammed V d'Oujda. Tous les patients ont été explorés par une IRM vertébro-médullaire sur un appareil 1,5 tesla en séquences sagittales en T1, T2 et STIR et en séquences axiales en T2, séquences axiales et sagittales en T1 avec injection de gadolinium.

MRI imaging assumes an essential part in brain tumor for conclusion, investigation and treatment arranging. Brain tumor identification is the procedure of the situating of tumor and size. It helps the specialist for decide the past strides of mind tumor.in this paper we utilize distinctive methods to obviously distinguish the tumor region from MRI picture. In our approach utilize two level of separating systems these altered half and half middle channel and middle filtering.as the clamor is evacuated we upgrade the picture quality by enhancing dim level of every pixel utilizing KNN mean calculation. The improved picture used to discover the limits of conceivable mind tumor with in pictures by identifying discontinuities in the shine. The picture division into conceivable tumor and non-tumor zones. and afterward sharp the both conceivable districts unmistakably envisioned the two regions in brain picture.

Le néphroblastome ou tumeur de Wilms est la tumeur rénale la plus fréquente dans l'enfance (87 % des tumeurs rénales), mais est beaucoup plus rare en anténatal que le néphrome mésoblastique congénital. Les auteurs rapportent une observation du CHU de Nantes. Il s'agit d'une patiente de 29 ans, avec un début de grossesse normal, hospitalisée pour menace d'accouchement prématuré (MAP) à 32 SA. L'échographie foetale retrouve une masse abdominale gauche, de 72 × 70 mm, échogène, homogène, bien encapsulée avec un rein gauche difficile à individualiser ; il existe un petit excès de liquide amniotique. L'IRM montre en T2, une masse homogène développée aux dépends du rein, de signal différent, avec un aspect d'encorbellement. Une césarienne est pratiquée en urgence à 33 SA + 6 j pour altération du rythme cardiaque foetal (RCF), et permet la naissance d'une fillette de 2 120 g. Une néphrectomie totale gauche est réalisée à J2. L'histologie met en évidence un néphroblastome de stade I, donc sans indication de traitement complémentaire. Dans la littérature, 7 cas de tumeur de Wilms ont été diagnostiqués en prénatal, par échographie surtout (Suresh en 1997, Vadeyar en 2000, Applegate en 1999 et Ritchey en 1995) et par IRM dans un cas (Toma en 1990). Les auteurs décrivent une masse abdominale échogène, parfois hétérogène, encapsulée avec un flux doppler intra-tumoral dans deux observations. Le plus souvent, il existe un hydramnios, voire même un anasarque. L'IRM permet de mieux définir les rapports de la tumeur sans pouvoir déterminer formellement l'origine de la masse. Le diagnostic différentiel avec un néphrome mésoblastique est difficile en anténatal et seule l'histologie peut conclure. Les complications en anténatal sont surtout l'hydramnios, qui peut entraîner une MAP et une rupture prématurée des membranes, l'anasarque, les anomalies du RCF, la MFIU et plus rarement les complications intra-tumorales et les métastases. Devant une suspicion de tumeur rénale, il est nécessaire d'avoir une échographie de référence pour en particulier éliminer d'autres anomalies associées ou syndromes (jusqu'à 15 % des cas). Une prise en charge dans un centre de niveau 3 avec surveillance intensive est indiquée, car même en cas de tumeur bénigne (néphrome), le risque de souffrance foetale aiguë est présent. Enfin, après la naissance, une néphrectomie totale sera réalisée dès que possible, à visée curative, diagnostique et pronostique. Découverte précoce néonatale d'un pleuropneumoblastome par le diagnostic prénatal : revue de la littérature

Le traitement par radiochimiothérapie de la maladie d'Hodgkin a permis une amélioration spectaculaire de son pronostic. Cependant, les néoplasies secondaires à ce type de traitement sont fréquentes et représentent un sérieux problème. Nous rapportons un cas de tumeur phyllode maligne du sein, diagnostiquée 15 ans après le traitement d'une maladie d'Hodgkin, en discutant ses différentes particularités diagnostiques et thérapeutiques, ainsi que les stratégies de suivi et de surveillance optimales.

Brain tumor is a very serious problem of human life. In recent years, brain tumors have become one of the leading causes of death among people. It is difficult to identify the tumor itself. Direct detection and classification of brain tumors has the potential to achieve high efficiency and high levels of prognosis. However, it is well known that the accuracy of automatic identification and classification techniques varies from one technique to another and depends on the nature of the image. For the diagnosis and classification of brain tumors, MRI images have been very useful in recent years. MRI images allow us to diagnose brain tumors. This paper highlights the techniques of CNN and has worked upon VGG16 model.

The name cancer in situ, refers to a specific diagnosis of cancer. This is a very early type of cancer, which is curable in more than 97% of all women. In situ cancers, when detected and treated early, are rarely life threatening. Non-invasive (or “in situ”) cancers confine themselves to the ducts or lobules and do not spread to the surrounding tissues in the breast or other parts of the body. They can, however, develop into or raise the risk for a more serious, invasive cancer

This review focuses on different imaging techniques such as MRI. This survey identifies a different approach with better accuracy for tumor detection. This further includes the image processing method. In most applications, machine learning shows better performance than manual segmentation of the brain tumors from MRI images as it is a difficult and timeconsuming task. For fast and better computational results, radiology used a different approach with MRI, CT-scan, X-ray, and PET. Furthermore, summarizing the literature, this paper also provides a critical evaluation of the surveyed literature which reveals new facets of research.

Convolutional Neural Network (CNN)-based brain tumour detection is used to identify and categorise different types of tumours. Many scholars have studied and designed paths across this area over the course of many years. We've suggested a method that can identify and categorise various tumour forms. Since MRI scans the human brain without requiring any operations, they provide a comprehensive picture of the human brain's anatomy, which aids in the processing of the image for tumour identification. Misclassification results from human beings predicting tumours from MRI pictures. This inspires us to create the algorithm for brain tumour identification. For the purpose of identifying tumours, machine learning is helpful and important. Convolutional neural networks (CNNs), one of the machine learning algorithms, was used in this article because of their strength in image processing. Using CNNs and MRI data, we created a web application for the identification of brain tumours and the classification of their various forms, this web application contains about disease, treatments and famous doctors for treat this disease.