Fuzzy Logic Approaches in the Task of Object Edge Detection

Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2014

Дана стаття розглядає задачу інтерпретації результатів, отриманих завдяки аналізу баз нечітких знань. Запропоновано перелік обмежень, які можна накладати на нечіткі множини, функції належності, лінгвістичні змінні, нечіткі продукційні правила. Розроблені обмеження слід використовувати при проектуванні та реалізації нечітких методів інтелектуального аналізу для покращення сприйняття, читабельності і розуміння вихідних результатів Ключові слова: база нечітких знань, інтелектуальний аналіз даних, інтерпретація результатів аналізу Данная статья рассматривает задачу интерпретации результатов, полученных благодаря анализу баз нечетких знаний. Предложен перечень ограничений, которые можно накладывать на нечеткие множества, функции принадлежности, лингвистические переменные, нечеткие продукционные правила. Разработанные ограничения следует использовать при проектировании и реализации нечетких методов интеллектуального анализа для улучшения восприятия, удобочитаемости и понимания выходных результатов Ключевые слова: база нечетких знаний, интеллектуальный анализ данных, интерпретация результатов анализа

Philosophy of Science and Technology, 2021

The main goal of this paper is to point out a number of methodological difficulties faced by the supporters of different kinds of philosophical computationalism in the formation of their conceptual apparatus. The text examines the beliefs underlying physicalist panсomputationalism, as well as some inaccuracies in the classification of the concept of computation. Particular attention is paid to the principles of hierarchical correlation that underlie social neurosciences that actively use computational methods.

Radio Electronics, Computer Science, Control, 2019

д-р техн. наук, професор, професор кафедри моделювання складних систем Київського національного університету імені Тараса Шевченко, Київ, Україна. Маляр М. М.-канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри кібернетики і прикладної математики Ужгородського національного університету, Ужгород, Україна. Поліщук В. В.-канд. техн. наук, доцент кафедри програмного забезпечення систем Ужгородського національного університету, Ужгород, Україна. Шаркаді М. М.-канд. екон. наук, доцент кафедри кібернетики і прикладної математики Ужгородського національного університету, Ужгород, Україна. АНОТАЦІЯ Актуальність. Проведено дослідження актуальної задачі розроблення інформаційних моделей представлення нечітких знань для інформаційних технологій на прикладі різних прикладних задачах, які зустрічаються при функціонуванні соціоекономічних систем із застосування апарату нечітких множин, нечіткої логіки і системного підходу. Метою даної роботи є розроблення інформаційних моделей представлення нечітких знань для прийняття управлінських рішень при функціонуванні соціо-економічних систем в умовах невизначеності за вхідними експертними оцінками. Об'єктом дослідження є процес моделювання нечітких знань на основі функцій належності для вхідних експертних оцінок за критеріями. Предметом дослідження є методи і моделі представлення нечітких знань для прийняття рішень в умовах невизначеностей. Метод. Вперше запропоновано інформаційне моделювання нечітких знань на основі функцій належності оцінок за критеріями і їх можливістю застосування для різних прикладних задач. Удосконалено модель представлення нечітких знань для оцінювання платоспроможності підприємств та інвестиційних проектів, сформувавши множину критеріїв для оцінювання та наведено приклади побудов функцій належності для порівнювання вхідних даних. Вперше запропоновано інформаційну модель представлення нечітких знань у вхідних експертних оцінках, на прикладі оцінювання стартап проектів, що дозволить отримати лінгвістичне значення та оцінку достовірності альтернативних варіантів. Результати. Отриманим результатом дослідження є інформаційне моделювання представлення нечітких знань на прикладах побудови моделей оцінювання платоспроможності підприємств, інвестиційних та стартап проектів за вхідними експертними оцінками. Розроблена модель дає можливість для набраних експертних балів слабо структурованої або неструктурованої задачі отримувати тлумачення, розкриваючи суб'єктивізм експертів та мати кількісну оцінку у неформалізованих задачах. Раціональність оцінки доводить переваги розроблених моделей. Висновки. У роботі розв'язано науково-прикладне завдання розроблення інформаційних моделей представлення нечітких знань для інформаційної технології на прикладах побудови моделей оцінювання платоспроможності підприємств, інвестиційних проектів та стартап проектів за вхідними експертними оцінками. Розроблення моделей нечітких знань дасть можливість адекватно підійти до оцінювання альтернативних рішень підвищуючи при цьому ступінь обґрунтованості прийняття рішень. Запропоновані інформаційні моделі нечітких знань оцінювання платоспроможності підприємств, інвестиційних та стартап проектів можуть бути втілені у роботу інвестиційних установ. КЛЮЧОВІ СЛОВА: інформаційна модель, нечіткі знання, нечіткі множини, функція належності, експертна оцінка, прийняття рішень.

Galya Shivacheva, 2018

In programming training, major part take the branch algorithms. Their study is related to the difficulties, emanating from the abstractness of concepts in this area as a whole, as well as the development of a new kind of thinking-the algorithmic one. To reduce the level of difficulty by analogy with other areas of training, different means of visualization are used. The purpose of this article is to analyze software tools for visualizing algorithms, to present a scenario for their implementation at certain stages of the programming tasks and to determine which ones and in what form they are suitable for programming, self-study, self-preparation and verification, and control of knowledge and skills. The considered means are used to describe an algorithm through a flowchart or through a programming language, the elements of which are presented as separate blocks, and the creation of a program by them resembles a puzzle arrangement, algorithm testing, interactively generating a program code based on created a flowchart and execution a step-by-step program code with tabular representation of the names of variables and their current values during execution. Факултет "Техника и технологии"-Ямбол Тракийски университет-Стара Загора 1. ВЪВЕДЕНИЕ Обучението по програмиране е свързано с изучаването на структури от данни и алгоритми(линейни, разклонени и циклични). Разклонените алгоритми са по-трудни за възприемане от линейните от една страна и са основна част от цикличните от друга страна. Това дава основание да акцентираме върху изучаването на този вид алгоритми. Разклонените алгоритми се използват когато верността или не на едно условие определя една или друга последователност от действия. Твърде често обучението по програмиране се свежда до борба със синтактичните и други чудатости на някой език за програмиране. Решаването дори на много прости задачи се препъва в присъщите на езика особености без връзка с тези задачи и изобщо със същността на програмирането[1]. Основно предизвикателство в уводен курс по програмиране е да накараме учениците или студентите да разберат как статично текстово представяне (изходния код) е насочено към силно динамичен процес (изпълнение на програмата) [4]. За намаляване на проблемите в обучението, свързани със синтаксиса на езиците за програмиране и за по-лесното възприемане на алгоритмите при изучаването им се използват средства за визуализация, които онагледяват и понижават нивото на абстрактност. В този доклад се представят средства за визуализация, които реализират една или повече от следните функции:  Описание на алгоритъм чрез блок-схемен език

ВЕСТНИК ИНЖЕНЕРНОЙ ШКОЛЫ ДВФУ, 2019

Формальная интерпретация задачи поиска технологических баз и синтеза последовательности обработки поверхностей детали Аннотация. Синтез комплектов баз и схем базирования и проектирование последовательности обработки поверхностей-одна из важнейших задач проектирования технологии, в том числе в судостроении и судоремонте. Эту задачу можно сформулировать как определение последовательности разно-ориентированных положений детали относительно формообразующих движений инструмента. В статье излагается формальная интерпретация обобщенного алгоритма поиска технологических баз и синтеза последовательности обработки поверхностей детали с помощью алгоритма направленного поиска на основе комплекса размерных связей между поверхностями в пространстве соответствующих степеней свободы. Основу синтеза составляет моделирование процесса обработки с помощью алгоритма направленного поиска поверхностей, реально существующих в текущий момент в конфигурации детали. Именно эти поверхности могут быть использованы в качестве баз для ее ориентации при обработке новых (еще не существующих) поверхностей относительно формообразующих движений инструмента. В математической интерпретации модели используется комплекс связных ациклических графов, отображающих размерные связи между поверхностями детали для каждой из степеней свободы рассматриваемого пространства. Условиями поиска решений в примененном алгоритме являются: 1) наличие реально существующих поверхностей для использования в качестве баз; 2) наличие еще не обработанных поверхностей; 3) наличие размерных связей между реально существующими и обрабатываемыми поверхностями, необходимых и достаточных для ориентации обрабатываемых поверхностей; 4) одноступенчатая (однопереходная) обработка любой поверхности детали. Приведенная в статье формальная интерпретация плоскостной задачи поиска технологических баз и синтеза последовательности обработки поверхностей может служить основой для синтеза схем базирования в трехмерном пространстве с шестью степенями свободы. Ключевые слова: цифровое судостроение, судоремонт, проектирование технологии, формализация проектирования, базирование деталей, обработка поверхностей.