Academia.edu no longer supports Internet Explorer.
To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser.
…
16 pages
1 file
Statistik deskriptif lebih berkenaan dengan pengumpulan dan peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data-data statistik, yang bisa diperoleh hasil sensus, survei, jajak pendapat atau pengamatan lainnya umumnya masih bersifat acak, " mentah " dan tidak terorganisir dengan baik (raw data). Data-data tersebut harus diringkas dengan baik dan teratur, baik dalam bentuk tabel atau presentasi grafis yang berguna sebagai dasar dalam proses pengambilan keputusan (statistik inferensi).
Statistik memegang peranan yang penting dalam penelitian, baik dalam penyusunan model, perumusan hipotesa, dalam pengembangan alat dan instrumen pengumpulan data, dalam penyusunan desain penelitian, dalam penentuan sampel, dan dalam analisa data. Dalam banyak hal, pengolahan dan analisa data tidak luput dari
Statistik memiliki peranan penting dalam bidang sains, sosial maupun teknik, terutama dalam penelitian-penelitian ilmiah dan keteknikan, maupun dalam penerapannya di bidang industri. Pengolahan dan analisis data membutuhkan penerapan metode statistik tertentu, yang pemakaiannya memberi dasar yang jelas mengenai hubungan-hubungan yang terdapat antara variabel-variabel yang menjadikan kajian. Sebuah data mentah akan memiliki nilai informatif ketika telah digambarkan dan disajikan dalam bentuk penyajian data. Statistik deskriptif berhubungan dengan penggambaran atau penyajian data penelitian sehingga data tersebut mudah dipahami. Penggambaran ini akan mempermudah pengambilan keputusan berdasarkan hasil kesimpulan pada analisis dari data yang ditampilkan.
Dilingkungan sekitar terdapat banyak data yang dapat diolah sedemikian rupa untuk memberikan informasi yang jelas, menarik dan informative. Dari pengolahan data tersebut dapat dilakukan penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan yang tepat. Dari sinilah ilmu statistika diperlukan untuk menjalankan proses pengumpulan hingga penarikan kesimpulan pada data-data tersebut. Secara umum ada dua bagian penting dari ilmu statistika, yaitu statistika deskriptif yang berorientasi kepada proses pengumpulan hingga penyajian data statistika inferensia yang berperan dalam proses analisa dan penarikan kesimpulan. Selanjutnya akan dibahas lebih lanjut tentang apa itu statistika deskriptif dan bagaimana aplikasinya pada data-data yang sudah tersedia. Penggunaan statistika deskriptif akan memudahkan proses penyajian suatu data sehingga menghasilkan informasi yang bermanfaat. Statistika deskriptif dapat mengolah data-data tersebut dalam 3 macam ukuran, yaitu ukuran pemusatan data (mean, median, modus, dan lain-lain), ukuran penyebaran data (varians, standar deviasi, range, jangkauan antar kuartil, dan lain-lain), dan ukuran bentuk data histogram sertapie chart. Setelah data diolah dan kemudian disajikan dalam bentuk histogram maupunpie chart, maka informasi yang akan disampaikan menjadi lebih jelas dan mudah dimengerti. Diharapkan informasi tersebut dapat bermanfaat untuk melanjutkan pada tahap berikutnya yaitu uji analisa dan pengambilan keputusan. Kata Kunci :Daftar nilai mahasiswa, pemusatan data, penyebaran data, statistika deskriptif
Puji syukur kepada Tuhan YME, atas segala rahmat dan hidayahNya sehingga kami dapat menyelesaikan tugas akhir Semester 3 mata kuliah Statistika Deskriptif dengan tepat waktu, terwujud dalam makalah kami "Analisa Deret Berkala dengan Metode Least Square".
ARIE WIDIE, 2020
STATISTIKA DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL
Loading Preview
Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.
Andika Kurniawan , 2022