Le coup de data permanent : la loi des algorithmes

Questions de communication

Techniques & culture, 2019

glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent », Techniques & Culture [En ligne], Suppléments au n°72, mis en ligne le 03 décembre 2019, consulté le 12 décembre 2019. URL : http://journals.openedition.org/tc/12594 Ce document a été généré automatiquement le 12 décembre 2019. Les glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent Techniques & Culture , Suppléments au n°72

2018

Le neoliberalisme allie a la pensee manageriale et au progres technologique ont cree une multitudes d'algorithmes qui automatisent notre societe et son a meme de se lancer dans des demarches predictives, donnant l'impression de deshumaniser completement ce qui auparavant, relevait du libre-arbitre. Le secteur public, en integrant le Nouveau Management Public et en considerant desormais l'usager comme un client a satisfaire, s'est egalement laisse prendre a la deshumanisation et a l'exacerbation des interets individuels plutot que de faire emerger une identite collective ou une nouvelle forme de citoyennete. Tout l'enjeu du politique visant a reguler cette societe des algorithmes sera de trouver et de valoriser une vie citoyenne et sociale compatible

2020

Le mot « algorithme » a plusieurs étymologies mais toutes font remonter ce terme à plusieurs siècles avant notre époque contemporaine même si ce concept nous semble pourtant d'une nouveauté absolue. Une première théorie suppose que ce terme provient du mathématicien perse du IXe siècle, Al-Khwârizmî 1 , auteur du plus ancien traité d'algèbre que nous connaissons, même si la paternité de cette notion ne peut lui revenir puisque les algorithmes étaient connus depuis l'Antiquité. Une autre possibilité serait qu'un algorithme est un calcul-« arithmos » en grec-si long et fastidieux que le faire à la main serait douloureux-« algos » signifie « douleur » en grec. En effet, bien avant l'apparition d'un mot servant à les désigner, les algorithmes étaient utilisés pour des procédures juridiques ou mathématiques chez les Babyloniens, des moyens mnémotechniques chez les Grecs, des règles linguistiques chez les Romains etc 2. Mais pourtant, s'ils sont partout, si de nombreux articles en parlent régulièrement, une question demeure : qu'est-ce qu'un algorithme ? DEFINITION Dans l'Encyclopédie, d'Alembert définit la notion d'algorithme comme suit : « Terme arabe, employé par quelques auteurs, et singulièrement par les Espagnols pour signifier la pratique de l'algèbre. Il se prend aussi quelque fois pour l'arithmétique par chiffres… Le même mot se prend, en général, pour désigner la méthode et la notation

État des droits humains (Rapport de la LDH), 2021

Ils ont colonisé notre environnement. Les algorithmes numériques sont partout ou presque, dans les applications de nos smartphones, nos ordinateurs, nos objets connectés. Ils nous recommandent des séries, des films, des morceaux de musique, des articles de presse sur les réseaux sociaux. Les algorithmes sont aussi devenus des outils de différentes politiques publiques qui nous impactent au quotidien. Quelles sont les potentielles dérives du tout-à-l’algorithme ? Analyse croisée de deux chercheurs : Corentin Debailleul, doctorant en géographie à l’Université Libre de Bruxelles et Jérémy Grosman, doctorant en philosophie à l’Université de Namur.

Interfaces numériques, 2022

Donner du sens aux données : les ruses du numérique Les disciplines du document face à la métis du calcul Making sense of data: the ruses of the digital. The disciplines of the document facing the metis of computation

Research Papers in Economics, 2020

Cette note s'interesse a la regulation des algorithmes. En effet, l’utilisation des algorithmes dans de nombreux secteurs d’activite economique modifie le fonctionnement concurrentiel des marches, a travers ses effets non seulement sur les choix et modes de consommation, mais aussi sur les strategies et decisions des entreprises. Elle suscite de ce fait des interrogations quant aux atteintes a la concurrence qui pourraient lui etre associees. Se pose des lors la question de la regulation des algorithmes, ces derniers pouvant constituer une menace a l’encontre de la concurrence sur les marches. Dans un premier temps, la note identifie les principaux effets des algorithmes en matiere de collusion et d’abus de position dominante et discute la realite du risque concurrentiel associe, sachant que l’impact des algorithmes sur la concurrence est encore aujourd’hui mal evalue par l’analyse economique. Dans un second temps, elle propose des pistes de reflexion en vue de la regulation des...

Quels changements ont rendu possible l’avènement du monde des data contemporain? La réponse est du côté de l’incertain et de l’incertitude ou plutôt, du traitement réservé, dans le monde des data, à l’incertain et à l’incertitude. Encore faut-il distinguer l’incertain de l’incertitude : l’incertain est « ce que l’on peut redouter sans pouvoir l’évaluer », l’incertitude, une dimension essentielle de la condition humaine. Il s’en suit que l’incertain a un objet, certes, redouté et inévaluable, là où l’incertitude semble ne pas en avoir. La probabilité est un traitement de l’incertain comme « exister » est un traitement pour l’homme, de la contingence et de l’incertitude foncière à laquelle est vouée sa propre condition. Ce traitement actuel de l’incertain, de l’incertitude et partant de la certitude se conclut paradoxalement par une « fermeture au probable ». Il va sans dire que l’on ne peut aborder les thèmes de l’incertain et de l’incertitude sans parler de probabilité et du probable ; aujourd’hui, la probabilité est au cœur des débats éthiques, scientifiques et technologiques sur la maîtrise du risque et de l’incertain.

cours TPW Pour Bac

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), 2021

Ce qui nous émeut… ce n'est pas que le monde ne parvient pas à être entièrement juste (qui s'y attendrait parmi nous ?), c'est qu'il existe autour de nous des injustices manifestement réparables, que nous voulons éliminer ».

Deleted Journal, 2024

Un algorithme, techniquement, c'est une suite d'opérations pour parvenir à un résultat. Les matheuses préciseront : c'est une suite finie et non ambiguë d'instructions et d'opérations. Une recette de cuisine, la planification d'un voyage ou un programme informatique sont autant d'algorithmes. En intelligence artificielle (IA), on distingue par exemple les algorithmes de recommandations comme ceux des moteurs de recherches de Google ou YouTube, et les algorithmes de génération comme ceux de ChatGPT (texte) ou Midjourney (image). Utilisés au pluriel et de façon générique, les algorithmes désignent-par métonymie et à quelques nuances près-la même chose que les systèmes d'intelligence artificielle (IA). Le déploiement de ces systèmes d'IA entraîne déjà des conséquences sur la vie des animaux, et tout indique que ce n'est qu'un début. Mais les systèmes d'IA sont-ils favorables, sans effet, ou défavorables aux animaux ? Dans cet article, je voudrais proposer quelques pistes pour évaluer l'impact des algorithmes sur les animaux. Je vais en particulier soutenir l'idée qu'ils peuvent infliger des dommages épistémiques, c'est-à-dire liés à la connaissance, qui nuisent indirectement aux animaux. Voilà qui n'est pas si nouveau. Comme le remarque le philosophe Peter Singer, depuis l'invention de la roue, les animaux souffrent du joug des technologies qui ont souvent servi à les mettre au pas, à les faire travailler (Singer 2023). Les algorithmes pourraient bien ne pas être une bonne nouvelle pour les animaux. Mais avant toute chose, il convient de relever-avec les quelques personnes à s'être

Tyler Reigeluth, « L'algorithmique a ses comportements que le comportement ne connaît pas », Multitudes 2016/1 (n° 62), p. 112-123. Distribution électronique Cairn.info pour Association Multitudes. © Association Multitudes. Tous droits réservés pour tous pays.

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), 2016

2017

Cet article s’interesse a la question de la mise en oeuvre a vaste echelle d’algorithmes utiles au marketing, et s’integrant dans une logique de plateforme. Prenant en compte des observations repetees d’externalites negatives produites par les algorithmes : segregation, biais de selection, polarisation, heterogeneisation, mais aussi leurs faiblesses intrinseques resultant de la dette technique, de dependances des donnees, et du contexte adversial dans lequel ils s’exercent, nous aboutissons a la necessite d’une redevabilite algorithmique et nous nous questionnons sur la maniere don tles algorithmes doivent etre gouvernes.

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), 2018

On a beaucoup discuté d'un nouveau "droit à l'explication" (right to explanation) qui émergerait de ces algorithmes dans le cadre de l'article 22 du Règlement général sur la Protection des données (RGPD).