Deteksi Kesegaran Ikan Bandeng Berbasis Pengolahan Citra Digital

2019

Pada penelitian sistem deteksi kesegaran ikan bandeng berbasis citra digital, digunakan citra kepala ikan, terutama daerah mata. Citra dari mata ikan bandeng diekstrak pada ruang warna RGB dengan mengambil warna merah. Warna merah menurut mata manusia adalah nilai channel R lebih tinggi daripada channel G atau B. Warna putih yang tampak oleh mata manusia juga mempunyai nilai channel R yang tinggi, tetapi tampak sebagai warna putih karena mempunyai nilai channel G dan B yang tinggi juga. Sehingga nilai warna merah yang digunakan adalah selisih antara warna R dengan warna G dan B pada citra masukan. Sebelum masuk ekstraksi fitur, latar belakang citra ikan bandeng diberi warna hijau menggunakan teknik masking. Tujuan dari masking untuk mempermudah proses ekstraksi fitur. Hasil ekstraksi citra ikan bandeng membentuk vektor fitur yang nantinya akan dimasukkan kedalamSupport Vector Machine (SVM). Uji coba penelitian ini menggunakan citra hasil akuisisi kamera perangkat Android. Resolusi c...

JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika

Fish contain many nutrients that are very beneficial for the body, but often fish are traded in a state of death as well as being alive. To observe the freshness of tilapia is done by the introduction of color changes that appear on digital images using the least squares method. The purpose of this research is to build an image management application system to detect the freshness of tilapia. The data used are 10 samples of tilapia images which are photographed every 1 hour for 15 hours and obtained 150 image data and then processed and analyzed using the least squares method. The first process begins with image processing by cropping at the edge of the eye of the original image and then proceed with resizing to 1000 x 1000 pixels and changing the image format to *. Png. After the image has been processed then the average value is calculated rata grayscale uses the 'rata_rata Gambar' application system and an equation is stored which is stored as training data on the applica...

d'CARTESIAN

Ikan banyak mengandung nutrisi yang sangat bermanfaat bagi tubuh, namun seringkali ikan diperdagangkan dalam keadaan sudah mati juga dalam keadaan masih hidup. Untuk mengamati kesegaran ikan selar dilakukan dengan pengenalan perubahan warna yang tampak pada citra digital dengn menggunakan metode kuadrat terkecil. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem aplikasi pengelolahan citra untuk mendeteksi tingkat kesegaran ikan selar. Data yang gunakan adalah 10 sampel citra ikan selar yang di-photo setiap 1 jam selama 15 jam dan diperoleh 150 data gambar kemudian diolah dan dilakukan analisis dengan metode kuadrat terkecil. Proses pertama diawali dengan pengolahan citra dengan melakukan pemtotongan (cropping) pada bagian tepi mata citra original kemudian dilanjutkan dengan penyamaan ukuran (resize) menjadi 1000 x 1000 pixel dan pergantian format citra menjadi *.png. setelah gambar sudah diolah kemudian dilakukan perhitungan nilai rata-rata grayscale menggunakakn sistem aplikasi ‘...

Prosiding Simposium Nasional Multidisiplin (SinaMu)

Consumption level of tempe in Indonesia is higher than chicken and meat. Tempe freshness level we consume is an important indicator of tempe quality itself. A fresh diet will provide nourishment and energy to our body. Tempe freshness level can be determined using automated application that is synchronized with the mobile phones. This application prototype was constructed based on Matlab and digital image. A smart detection system of tempe which can detect the freshness of tempe was constructed to ensure whether tempe can be eaten or discarded. An application is developed to decide the good or bad quality of tempe through its freshness.Keywords: Digital image, freshness, Matlab, RGB, tempe

JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem identifikasi kesegaran ikan yang didasarkan pada citra insang ikan. Dengan adanya sistem ini diharapkan masyaratak akan semakin mudah dalam menentukan ikan segar. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah CNN. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 150 data citra insang ikan yang dikategorikan kedalam tigas kelas yaitu kelas ikan segar, tidak segar, dan busuk. Penelitian iini memberikan hasil akurasi 100% untuk proses training dan 97,7% untuk proses testing.

Jurnal Gema Ngabdi, 2020

Milkfish (Chanos chanos Forskal) is one of the high economic value of brackish water fish and it has become the main commodity of brackish water fisheries for Bima Regency. Bima Bay was the center of milkfish production in Bima Regency with a pond area of around 1,612.16 Ha. Fishponds were spread in 3 (three) districts, namely Bolo sub-district covering 759.95 Ha, Woha sub-district covering 765.82 Ha, and Palibelo sub-district covering 86.39 Ha. As many as 11.41% of the total area of ponds used for milkfish enlargement throughout the year, while 88.59% used for milkfish enlargement and salt production alternately. The area of a pond was about 0.25-0.65 Ha using a stocking density of 4.000-6.000 milkfish fry/pond. The number of seeds needed for the Bima bay area was around 27.4 million per year. Even though milkfish hatchery technology has developed, the technology is not yet understood by milkfish farmers. Therefore, extension activities need to be carried out with the aim of increa...

Journal of Food Safety and Processing Technology (JFSPT)

Ikan bandeng termasuk ikan yang banyak diminati dan memiliki harga yang relatif murah serta mengandung zat gizi lengkap. Berdasarkan kandungan gizinya, ikan bandeng termasuk dalam perishable food (pangan yang mudah rusak) karena aktivitas mikroorganisme apabila dilakukan penanganan yang tidak tepat. Berdasarkan Standar Nasional Indonesia (2021), ikan dikatakan segar apabila terbebas dari cemaran mikroorganisme patogen seperti E. coli dan Salmonella. Oleh karena itu, dilakukan pengujian mikrobiologis untuk memastikan adanya cemaran mikroorganisme diantaranya Salmonella dan Escherichia coli serta dilakukan pengujian Total Plate Count (TPC). Hasil pengujian mikrobiologi ikan bandeng di pasaran Kabupaten Gresik menunjukkan hasil yang negatif terhadap uji bakteri Salmonella, dan uji bakteri E coli menunjukkan hasil <3MPN/g, serta uji TPC memperoleh hasil dibawah ambang batas SNI sebanyak 8,0 x 10-1. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sampel ikan bandeng yang telah diuji secara mikrobiol...

IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems)

Mengingat belum ada sebuah sistem berbasis Penglolahan Citra Digital yang dapat menentukan tingkat kematangan buah salak pondoh (Salacca Zalacca Gaertner Voss.) di pohon, oleh karena itu pada penelitian ini telah dicoba membangun sistem tersebut. Sistem dibangun dengan terdiri atas beberapa sub proses. Pertama, proses segmentasi, sistem akan melakukan pencarian piksel-piksel yang diduga sebagai piksel buah salak pondoh, dengan memanfaatkan fitur komponen warna r, g, b, dan gray dari setiap piksel buah salak pondoh kemudian dihitung besar ketidak miripannya (Euclidean Distance) terhadap nilai data fitur ̅ , ̅ , ̅ ,dan ̅̅̅̅̅̅̅ pembanding. Jika nilai ketidak miripannya kurang dari nilai ambang dan juga didukung dengan piksel-piksel tetangga dari berbagai arah memiliki nilai ketidak miripan kurang dari nilai ambang maka piksel ditetapkan sebagai piksel objek, selain kondisi tersebut ditetapkan sebagai piksel background. Selanjutnya dilakukan perbaikan melalui tahap pengapusan noise dan pengisian piksel hingga di dapatkan citra biner segmentasi yang sempurna. Kedua, Klasifikasi, dengan mengetahui nilai mean R dan mean V dari seluruh piksel objek, maka tingkat kematangan buah salak pondoh dapat diketahui dengan menggunakan metode klasifikasi backpropagation atau k-Nearest Neighbor. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa keberhasilan sistem ini sebesar 92% jika menggunakan algoritma klasifikasi backpropagatioan dan 93% dengan algoritma k-Nearest Neighbor.

Mengenai tingkat kesegaran mutu dari ikan yang diperoleh daripada kondisi penyimpanan pada suhu chilling dan freezing.

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2021

Daging sapi merupakan salah satu sumber protein hewani yang diperlukan oleh tubuh. Pada tahun 2015 dan 2016 konsumsi daging sapi per kapita sebesar 0,417 kg dan terjadi kenaikan pada tahun 2017 yaitu 12,50 % sebesar 0,469 kg. Sementara harga rata-rata daging sapi di tahun 2015 sebesar Rp 104 747 per kg dan mengalami kenaikan pada tahun 2016 yaitu 8,41 % sebesar Rp 113 555 per kg. Di tahun 2017 kembali terjadi kenaikan yaitu 2,09 % sebesar 115 932 per kg. Berdasarkan sensus penduduk tahun 2010 mendata jumlah penduduk muslim sebesar 207176162 yaitu 87 % dari total penduduk di Indonesia. Kekhawatiran daging halal sangat penting di negara mayoritas muslim. Metode secara konvensional dengan uji laboratorium untuk mendeteksi daging celeng membutuhkan waktu yang relatif lama, tempat khusus, serta biaya yang relatif mahal. Sementara daging yang diwaspadai dicampur dengan daging babi hutan bisa terjadi di berbagai tempat seperti pasar, retailer serta distributor yang sepatutnya bisa didete...