Academia.edu no longer supports Internet Explorer.
To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser.
2021, Çağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Son yıllarda lojistik sektörü kapsamında yer alan ve artan ticaret hacmi ile hem sektöre, hem de ekonomiye katkısının öneminin arttığı kargo hizmetlerinde müşterilerin tutum ve davranışlarının belirlenmesi, kargo işletmelerinin rekabet avantajı kazanması açısından bir zorunluluk haline gelmiştir. Özellikle müşterilerin almış oldukları hizmetlerden duydukları memnuniyet durumlarını sosyal medya platformlarından paylaşması işletmelerde müşteri odaklı faaliyetlerin artmasına neden olmuştur. Sosyal medya platformları içerisinde önemli bir yere sahip olan Twitter aracılığıyla bireylerin hizmet aldıkları kargo işletmeleri ile ilgili yorumlarını yoğun olarak paylaştıkları bilinmektedir. Bu çalışmada da doğal dil işleme yöntemleri kullanılarak kargo firma müşterilerinin sosyal medya üzerindeki görüşleri derlenerek firmalar için destek unsuru oluşturulması hedeflenmiştir. Bu amaçla Twitter'da Kasım 2020-Ocak 2021 tarihleri arasında belirlenen bir kargo firması ile ilgili paylaşılan 1138 Twitter gönderisi derlenerek, duygu analizi tekniği ile polarite skoruna göre pozitif, negatif veya nötr olma durumları analiz edilmiştir. Duygu analizi yapılan gönderilerden negatif etiketlenenlerin en yüksek paya sahip olduğu ve genel olarak gönderilerde sık kullanılan kelimelerin "engel", "uzak" ve "kal" olduğu belirlenmiştir. Araştırmanın sonuçlarının kargo işletmesi yöneticileri açısından önemli bilgiler içermesinin yanı sıra, gelecekte farklı sektörlerde uygulanması açısından değer taşımaktadır.
2016
The identification of actual and potential customers opinions and sentiments before and after purchase shapes the services offered by airlines in the airline sector as well as in every sector. In this paper, a sentiment analysis is made by compiling Twitter users' comments related to air transport. Comments of users collected from API (Application Programming Interfaces) service provided by Twitter as with many social media applications and were taken from a Java based program on a regular basis between April-May 2016. Obtained 8672 user comments were decomposed as positive, notr and negative tags. Tags are collected in a tag cloud and results are analysed with Machine Learning Method and standardized and normalized Kernel Polinoms in SMO algorithm.
PressAcademia Procedia , 2016
Her sektörde olduğu gibi havayolu sektöründe de halihazır ve potansiyel müşterilerin satın alma öncesi ve sonrası fikir ve duygularının tespit edilmesi, havayolu firmalarının gelecekte sunacağı hizmetleri de şekillendirmektedir. Bu çalışmada, Twitter kullanıcılarının havayolu ulaşımı ile ilgili yorumları derlenerek duygu analizi çalışması yapılmıştır. Kullanıcı yorumları, birçok sosyal medya uygulamasında olduğu gibi Twitter’ ın da sunmuş olduğu API (Application Programing Interfaces-Uygulama Programlama Arayüzleri) hizmeti vasıtasıyla java tabanlı program kullanılarak Nisan-Mayıs 2016 tarihleri arasında alınmıştır. Elde edilen 8672 kullanıcı yorumu olumlu, nötr ve olumsuz etiketlerle ayrıştırılmıştır. Elde edilen etiketler etiket bulutunda toplanmış ve sonuçlar Makine Öğrenmesi Yöntemi ve SMO sınıflandırmasında standart ve normalize Kernel Polinomları ile analiz edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Hava taşımacılığı, twitter, fikir madenciliği, makine öğrenmesi yöntemleri, Kernel polinomları The identification of actual and potential customers opinions and sentiments before and after purchase shapes the services offered by airlines in the airline sector as well as in every sector. In this paper, a sentiment analysis is made by compiling Twitter users' comments related to air transport. Comments of users collected from API (Application Programming Interfaces) service provided by Twitter as with many social media applications and were taken from a Java based program on a regular basis between April-May 2016. Obtained 8672 user comments were decomposed as positive, notr and negative tags. Tags are collected in a tag cloud and results are analysed with Machine Learning Method and standardized and normalized Kernel Polinoms in SMO algorithm. Keywords: Air Transportation, Twitter, Opinion Mining, Machine Lerning Methods, Kernel Polinoms
2020
Bu calismada, kargo firmalarinin hizmet kalitesinin musteri memnuniyeti uzerindeki etkisini incelemek amaclanmistir. Bu amac dogrultusunda Istanbul Ilinde ikamet eden 384 kisiden anket araciligi ile veriler toplanmistir. Hizmet kalitesini olcmek amaci ile Servqual olcegi kullanilmistir. Verilerin analizinde, Cronbach Alpha yontemi, Normallik testi, Korelasyon, Coklu Regresyon Analizi kullanilmistir. Arastirma sonucunda, hizmet kalitesi boyutlarindan; yanit verilebilirlik, guvenirlik, guvence ve fiziksel ozelliklerin musteri memnuniyeti uzerinde anlamli bir etkisi oldugu ortaya cikmistir. Arastirma sonucunda hizmet kalitesi boyutlarindan guvenirlik boyutunun musteri memnuniyeti uzerindeki etkisi ise en yuksek olmakla birlikte yanit verilebilirlik, guvence ve fiziksel ozellikler boyutlarinin etkisi ise anlamli ancak dusuk seviyeli olarak bulunmustur.
Dumlupınar Üniversitesi sosyal bilimler dergisi, 2019
Bu çalışmanın temel amacı, üniversite öğrencileri açısından kargo firmalarının firma itibarının ve müşteri memnuniyetinin incelenmesiyle, firma itibarının müşteri memnuniyeti üzerindeki etkisinin belirlenmesidir. Bu amaca ulaşmak için, Balıkesir Üniversitesi Necatibey Eğitim Fakülte'sinde öğrenim gören 280 öğrenciye anke t uygulanmıştır. Toplam 245 anket dikkate alınarak analizler gerçekleştirilmiştir. Yapılan analizler sonucunda, firma itibarının müşteri memnuniyetini pozitif ve anlamlı bir şekilde etkilediği belirlenmiştir.
Journal of Turkish Studies, 2019
etkilenmeleri için, deneyimsel pazarlamanın beş boyutu için de ayrı deneyimler tasarlanmalı ve uygulamaya konulmalıdır. Bu yapılırken özgün bir yaklaşım benimsenmeli ve müşterilerin tüm süreçlere müdahil olmaları sağlanmalıdır.
Öneri Dergisi
Mehmet Yalçın PARMAKSIZ • İbrahim KIRÇOVA paylaşma amaçlı iletişim yaptıkları, farklı amaçlar için aynı Twitter hesabını kullandıkları ve takipçileriyle etkileşim aşamasında onları yeteri kadar onaylamadıkları tespit edilmiştir.
2016
Sentimental Twitter software is parsing, analyzing and reporting Twitter data, giving service to individuals and corporate users via its user friendly graphical user interface. Each tweet is classified as positive, negative or neutral in Sentimental Twitter. In this study, both lexicon and n-gram method has been used to perform and implement two different methods. As a result the lexicon method has been measured more performance than the n-gram method.
Journal of Business Research - Turk, 2017
Literatürde çok sayıda çalışmaya konu olmuş olan tüketici şikayet davranışı, internetin yaygınlaşması ile birlikte yeni bir boyut kazanmıştır. Tüketicilerin firmalar, ürün ve hizmetler ile ilgili yorumlarını elektronik olarak birbiri ile paylaşması anlamına gelen e-WOM sayesinde tüketiciler, diğer tüketicilerin görüşlerine hızla ve kolayca ulaşabilmekte, kendi şikayetlerini de elektronik olarak paylaşabilmektedir. Internet ile birlikte e-ticaretin yaygınlaşması, kargo sektöründeki rekabeti artırmış, tüketici yorumları ile birlikte hizmet kalitesinin önemini de artırmıştır. Bu kapsamda, e-WOM kaynaklarından biri olan www.sikayetvar.com sitesinde kargo hizmeti kategorisindeki şikayetler içerik analizine tabi tutularak şikayet nedenleri incelenmiştir. Analiz için kargo hizmetlerinin seçilmesinin nedeni; farklı kültürler ve farklı sektörlerde, lojistik faaliyetlerin hizmet kalitesinin araştırıldığı çalışmalar bulunurken; kargo hizmetlerine yönelik çalışmaların literatürde nispeten daha az sayıda olmasıdır. Araştırma kapsamında verilerden elde edilen frekans analizleri sonucunda, kargo hizmetlerine ilişkin olarak tüketicilerin en çok şikayet ettiği konular hizmetlerin zamanında söz verildiği gibi gerçekleşmemesi, ürün ve hizmetlerin zamanında müşterilere teslim edilmemesi ve firma çalışanları tarafından iyi hizmet sağlanmaması olarak belirlenmiştir.
Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2016
Calisan memnuniyeti gerek calisanlarin ozel ve is yasamlari gerekse orgut ve toplum acisindan gunumuzun en onemli konularindan biridir. Cunku isinden memnun olmayan calisanlar kendileri, orgut ve toplum icin bir kisim kayiplara sebep olmaktadir. Bu arastirmanin amaci hizmet sektorunde calisan memnuniyetinin bazi degiskenlere gore farklilik gosterip gostermedigini arastirmaktir. Bir sirketler grubuna ait kargo sirketi ve kirtasiye magazalar zincirinde calisan 2200 kisi calismanin evrenini olusturmaktadir. Orneklem secilmeden e.posta adresi olan 1700 calisana anket gonderilmis ve 1100 geri donus alinmistir. Arastirma sonuclarina gore calisan memnuniyetinin "yonetisim", "is ve cevresi", "dissal oduller" ve "is guvenligi" olarak dort boyutunun olustugu gorulmektedir. Calisan memnuniyeti bazi degiskenlere gore farklilik gostermektedir. Ozellikle ucret ve terfilerdeki adaletsizlik onlem alinmasi gerekli konular olarak one cikmaktadir.
Türk Dili ve Edebiyatı Dergisi , 2023
Sosyal medya, insanların hem bilgi almasını hem de kendilerini ifade etmesini sağladığı için deprem anında ve sonrasında önemli bir yere sahiptir. Çalışmada, insanların depreme ilişkin tecrübelerini ifade ederken kullandıkları duygu analizi dili üzerinde durulmuştur. Depremle ilgili duygu analizi dili tespit edilirken sosyal medya aracı olarak sadece Twitter kullanılmıştır. Duygu analizi, bir metinde ifade edilen duyguyu belirlemek için kullanılan doğal dil işleme tekniğidir. Çalışmanın amacı depreme yönelik duyguların dile nasıl yansıdığını ve bu duyguların zamanla nasıl bir değişim izlediğini ortaya çıkarmaktır. Bu amaçla, Twitter’de deprem etiketiyle 06 Şubat-06 Haziran tarihleri arasında atılan tivitlerdeki duygu dili analizi incelenmiştir. Duygu analizi dilini tespit etmek için Nakamura’nın duygu analizi sistemi kullanılmıştır. Nakamura, “Emotional Display Dictionary” adlı çalışmasında “heyecan, utanç, sevinç, düşkünlük, hoşlanmama, üzüntü, öfke, sürpriz, korku ve rahatlama” olmak üzere on duygu analizi sınıflandırması üzerinde durmuştur. Depremin insanlar üzerinde yarattığı duygular göz önünde bulundurularak Nakamura’nın duygu analizi depreme göre uyarlanmış ve 06 Şubat duygu dili analizi tespit edilirken “sevinç, keder, öfke, şaşırma, korku, rahatlama” olmak üzere altı duygu dili analizi kullanılmıştır. Hem Türkiye’de yaşanmış bir depremin duygu dili analizini ortaya koyması hem de Nakamura’nın duygu analizini kullanması yönüyle çalışmamız Türkiye’deki diğer çalışmalardan ayrılmaktadır.
Doğu Fen Bilimleri Dergisi, 2023
Sosyal medyada ifade edilen görüşler, çeşitli işletmeler için her zaman dikkate alınan ve faydalı bir kaynak olmuştur. Duygu analizi, kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriği belirli kutuplara (pozitif, negatif) dağılmış ve etkin bir şekilde sınıflandırmayı ifade eden genel bir terimdir. Duyguların sınıflandırma ve analizini gerçekleştirmek için çeşitli araçlar ve teknikler bulunmaktadır. Bunlar, veri üzerinde ön işleme adımları tamamlandıktan sonra hedef grubu sınıflandıran denetimli makine öğrenimi tekniklerini içermektedir. Hibrit araçlar, makine öğrenimi ve sözlük tabanlı algoritmaların birleşimini kullanarak, işaretlenmiş verilere dayalı olarak sınıflandırma yapar. Bu makalede, duyguların analizinde SVM algoritmasını Weka adında açık kaynaklı bir yazılım ile birlikte kullanılmıştır. İki önceden kategorize edilmiş tweet veri seti kullanıldı. SVM algoritmasının performansı, analitik metrikler yardımıyla değerlendirildi.
Teknoloji Liderliği Sosyal Medya Kullanımı ve Havayolu Şirketi Çalışanlarının Twitter Kullanımına Yönelik Bir Araştırma, 2020
Bu çalışma, "Teknoloji Liderliği, Sosyal Medya Kullanımı ve Havayolu Şirketi Çalışanlarının Twitter Kullanımına Yönelik Bir Araştırma" başlığı altında ele alınmıştır. Dolayısıyla, havayolu işletmelerinin Twitter kullanım düzeylerini belirlemek için literatür taramaları yapılmış ve tezin başlığına yönelik temel konulara yer verilmiştir. Liderlik, belirlenen hedeflere ve amaçlara ulaşabilmek amacıyla bilinçli bir şekilde bireyleri yönlendirebilme ve etkileyebilme gücü olmaktadır. İyi bir lider ise, profesyonel anlamda başarıya ulaşabilmek amacıyla kendisini takip eden bireyleri motive eden, ikna yeteneğini iyi bir şekilde kullanabilen kişilerdir. Liderlik ise işletme ya da toplumlarda değişimi başlatmak ve sonuca ulaşılması sürecini ortaya koymaktır. Yöneticilerin, teknolojik alandaki gelişmeleri çalıştıkları işletmeye entegre ederken ne düzeyde bilgili oldukları büyük önem taşımaktadır. İşletme yöneticilerinin kendi sorumluluğu altında bulunan işletmeleri yeni ortaya çıkan teknolojilerle uyumlu hale getirmesi gerekmektedir. Çalışanların ise işletmeyle uyumlu hale getirilen teknolojilerden en iyi şekilde yararlanabilmesi için sürekli ve ilgi çekici bir öğrenme sistemi oluşturulması gerekmektedir. Teknoloji hususunda yeterli düzeyde beceriye ve bilgiye sahip olan işletme yöneticileri, bulundukları çağın gerektirmiş olduğu bütün eğitim teknolojilerini kullanabilmektedir. İşletmelerin teknolojik alandaki yenilikleri izlemesi, ortaya çıkan yeniliklere yönelik girişimlerde bulunması vb. gibi durumlardan dolayı yöneticilere büyük bir sorumluluk yüklenmektedir. Dolayısıyla, işletme yöneticileri bilişim teknolojilerine yönelik alanlarda çalışan bireylere öncülük etmek, teknolojilerin kullanılması konusunda onları teşvik ederek yönlendirmek zorunda olmaktadırlar. Teknolojik alandaki hızlı gelişmeler sonucunda işletme yöneticilerinden kendilerini bu gelişmelere uyarlayabilmeleri beklenmektedir. Bu anlamda teknoloji lideri ise, içinde bulunulan çağın getirmiş olduğu yenilik ve gelişmeler için işletme altyapısını en iyi şekilde oluşturabilen, işletmelerin gelişmelere ayak uydurabilmesi için gerekli olan ortamı hazırlayabilen kişilerdir. Teknolojik anlamdaki gelişmeler, sosyal medyayı da insan yaşamının ayrılmaz bir parçası durumuna getirmiştir. İnternet altyapısına sahip uygulamalardan meydana gelen sosyal medya kullanımı da gün geçtikçe artmaktadır. Dolayısıyla iletişim genellikle sosyal medya üzerinden gerçekleştirilmektedir. İnsanlar sosyal medya yardımı ile düşüncelerini paylaşabilmekte ve farklı pek çok fikir ortaya koyabilmektedirler. İşletmelerde çalışanların büyük çoğunluğu da sosyal medya kullanmaktadır. Teknoloji liderleri de sosyal medya aracılığı ile çalışanları ile iletişim kurabilmekte ve onları teşvik edici girişimlerde bulunabilmektedir. Bu çalışmanın araştırma bölümü için uygulanacak olan anketler, Türk Hava Yolları-Anadolu Jet, Pegasus, AtlasGlobal ve Onur Air çalışanları üzerinde uygulanmıştır. Araştırma bölümündeki analizler ile; liderlik, teknoloji liderliği ve sosyal medya ilişkisi ortaya konulmuştur. Araştırmanın evrenini söz konusu havayolu işletmelerinde çalışan 950 kişi oluşturmakla birlikte araştırmanın örneklemi için ise araştırma kapsamında ele alınacak olan 420 kişiye anket uygulanmıştır. Araştırmada teknoloji liderliği özyeterliğinin (alt boyutları olan vizyoner liderlik, dijital çağ öğrenme kültürü, profesyonel uygulamada mükemmellik, sistematik gelişim ve dijital vatandaşlığın) sosyal medya kullanımı (alt boyutu olan özgürlük alanı değişkeni) üzerinde etkisini karşılaştırmak için yapılan regresyon analizi sonunda; herhangi bir etki, bir ilişki bulunamamıştır. Araştırma sonucunda elde edilen regresyon denklemi içinde yer alan değişkenlere ait bütün değer seviyelerinin (p>0,05)'ten büyük olduğu görülmektedir. Bu sonuç modelde yer alan değişkenlerin β katsayılarını istatistik açısından anlamsız ve geçersiz kılmaktadır. Ulaşılan bu sonuçla ilgili ilave araştırma ve değerlendirme yapılması uygun olabilir. Araştırma için yapılan regresyon analizi sonucunda, dijital vatandaşlığın, sosyal medya kullanım amacı üzerinde, anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişkiye sahip olduğu tespit edilmiştir. İşletme yöneticilerinin bilgi ve teknoloji kaynaklarının etkin kullanımı için fırsat sağlayarak bu alandaki gelişimleri desteklemesi ile çalışanlar sosyal, etik ve yasal konularda bilgi sahibi olarak sorumluluklarının farkında, güvenli ve güvene dayalı bir şekilde sosyal etkileşimlerini mümkün kılacak ve kendilerini geliştirmeleri için bir fırsat ve imkan olarak değerlendirilebilecektir. Anahtar Sözcükler: Lider, Liderlik, Teknoloji Liderliği, Medya, Sosyal Medya, Twitter This study was dealt with under the title of "Technology Leadership Adequacy, Social Media Use and A Research on Airline Company Employees Use of Twitter." Therefore, literature surveys were conducted to determine the level of use of airlines in Twitter, and the main topics for the title of the thesis were included. Leadership has the power to direct and influence individuals consciously in order to achieve the goals and objectives set. A good leader is a person who motivates individuals who follow him / herself in order to achieve success in a professional sense and who can use the ability of persuasion in a good way. Leadership has begun to initiate a change or a change in societies, but the process of reaching a conclusion. It is of great importance that managers are knowledgeable in integrating developments in the technological field into the business they work in. Business managers are required to align the enterprises under their responsibility with new emerging technologies. Employees need to create a continuous and interesting learning system in order to make the most of the technologies that are compatible with the business. Business managers who have sufficient skills and knowledge about technology can use all the educational technologies required by their age. Businesses to follow innovations in the technological field, to make initiatives to innovate, etc. managers have a great responsibility for such situations. Therefore, it is necessary for business managers to lead the individuals working in the fields of information technologies and to encourage them to use the technologies. As a result of rapid developments in the technological field, business managers are expected to adapt themselves to these developments. In this sense, the technology leader is the person who can create the infrastructure in the best way for the innovations and developments brought about by the current era and prepare the environment necessary for the enterprises to keep up with the developments. Technological developments have made social media an integral part of human life. Social media usage, which consists of applications with internet infrastructure, is increasing day by day. Therefore, communication is usually carried out through social media. People can share their thoughts with social media and put forward many different ideas. Most of the employees work in social media. Technology leaders can communicate with their employees through social media and engage in initiatives that encourage them. The questionnaires to be applied for the research part of this study have been applied on Turkish Airlines-Anadolu Jet, Pegasus, AtlasGlobal and Onur Air employees. With the analysis in the research section; The relationship between leadership, technology leadership and social media is discussed. The population of the study consisted of 950 people working in the aforementioned airline companies and the sample of the study consisted of 420 people who will be studied within the scope of the research. At the end of the regression analysis to compare the effect of technology leadership self-efficacy (visionary leadership, digital age learning culture, excellence in professional practice, systematic development and digital citizenship) on social media use (sub-dimension freedom domain variable) in the research; no effect, no relation was found. It is seen that all the value levels of the variables in the regression equation obtained as a result of the research are greater than (p> 0.05). This result makes the β coefficients of the variables in the model meaningless and invalid in terms of statistics. It may be appropriate to conduct additional research and evaluation on this conclusion. As a result of the regression analysis conducted for the research, it has been determined that digital citizenship has a meaningful and positive relationship on the purpose of social media use. Providing opportunities for the effective use of information and technology resources by business executives, supporting the developments in this field will enable employees to have social interactions in a socially, ethical and legal manner, aware of their responsibilities, safely and reliably, and can be considered as an opportunity and opportunity to improve themselves. Key words: Leader, Leadership, Technology Leadership, Media, Social Media, Twitter
2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2015
Özetçe-Duygu analizi sosyal medya izleme çalışmaları için en kullanışlı yöntemlerden birisidir. Sosyal medya (Kişisel Blog, Twitter, Facebook) üzerinden elde edilen veri üzerinde duygu analizi uygulanarak, birşirketin müşteri servisinin, müşterilerden gelen olumlu ve olumsuz geri bildirimlere göre müşteri memnuniyetini saglaması ve maliyetleri düşürmesi saglanabilir. Ayrıca ekonomik, ticari ve kullanıcılara yönelik fikir madenciligi gibi çeşitli alanlarda kullanılarak anlamlı bilgiler elde edilebilir. Bu çalışmada, Türkçe Twitter mesajlardan oluşturulan veri seti metin sınıflandırma yöntemleri ile analiz edilerek olumlu veya olumsuz olup olmadıgı incelenmiştir. Deneysel sonuçlar SVM, Naive Bayes, Multinom Naive Bayes ve KNN algoritmalarıyla elde edilmiştir. Vector Space model ile temsil edilen öznitelikler, kelime torbası (Bag of Words, BoW) ve N-Gram model olmak üzere iki farklışekilde elde edilmiş ve bu durumun sınıflandırma sonuçlarına olan etkisi incelenmiştir. Anahtar Kelimeler-twitter, duygu analizi, duygu sınıflandırması, makine ögrenmesi, metin sınıflandırma.
Strategic Public Management Journal, 2017
Increasing use of internet has led the marketing strategies to be carried out on internet environment too. As a result of people transferring their experiences to each other the term of word of mouth marketing and through Internet, the term of viral marketing have gained importance, and their effects have been the topics studied on which both in marketing literature and practice. The aim of this study is to confirm the impact of the viral marketing on consumer behaviours. In this contex, the the data collected from 385 people living in İstanbul aged 18 and over have been analyzed. According to the findings obtained by the analysis, it has been determined that the respondents participated in all judgements about viral marketing practices and the effect of viral marketing occurred on consumers' purchasing behavior without discrimination of gender and age.
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 2019
In this study, Tweets on Twitter are sought to be found out whether they are Islamophobic or not by using emotion analysis. Estimations are made using precision, recall and F1 measures via models trained with linear ridge model. In the end, accurate results, in the range of 96.3 per cent to 96.5 per cent on average, are obtained for positive tweets. Figure A. Block schema of the system Purpose: Although there are many studies on machine learning in social networks, a study based on Islamophobia, especially a study that brings a machine learning approach to the problems about this subject,has not been done scientific research. In this thesis, it is aimed to carry out a study on the detection of hate speech on Twitter on Islamophobia with different machine learning algorithms. Theory and Methods: Twitter has been marked firstly in our study. Then, preprocessing studies have been performed and trained with two different algorithms. Results: The system has been trained using 80% of the data set consisting of 162,000 tweets and tests have been performed using 20%. In this way, the accuracy rate of the system has been determined.After the application of word-based TF-IDF weighting on the data set, Ridge Regression and Naive Bayes model has been applied. For these models, the rates obtained in Tweet classification study were 96.9% in Ridge Regression in F1 criterion while this value has been decreased to 95.4% in the Naive Bayes. In addition, Ridge Period was shorter than Naive Bayes Classifier as training time. Conclusion: Suggestions that can be put forward as a result of this study are that; researches should be done with similar national language for different languages,too and rweets should be researched and got more detailed results based on location and date based. In addition, by providing Tweets specific to the location, the "Islamophobia Score' can be calculared for different locations and countries, and the Global Islamophobia Index which includes the countries can be calculated.
V. Uluslararası Aksaray Sempozyumu, 2020
Tarihin her döneminde geliştirilen teknolojiler ekonomik, sosyal, siyasi birçok dönüşümü de beraberinde getirmiştir. Matbaa icat edildiğinde bilgiye erişim daha kolaylaşmış, okuma oranı artmış buna bağlı olarak Avrupa’da kilisenin etkisinin kırılmasında ve Aydınlanma Düşüncesinin ortaya çıkmasında önemli rol oynamıştır. Radyo ve telgraf ile savaşlarda iletişim ve propaganda teknikleri değişmiştir. Televizyon ile toplumsal yaşam büyük bir dönüşüm geçirmiş ve kitle iletişimi bu yönde gelişim göstermiştir. 20. Yüzyılın ortalarında keşfedilen internet ise kitle iletişiminde köklü değişiklikler yaratmıştır. 2000’li yılların başında ortaya çıkan ve hızlı bir şekilde dünyaya yayılan sosyal ağ platformları da iletişim biçimlerinde önemli sonuçlar ortaya koymuştur. Öyle ki işletmeler, kurum ve kuruluşlar sosyal medya hesapları olmaksızın hedef kitlelerine seslerini duyuramayacak hale gelmişlerdir. Siyasiler en önemli mesajlarını Twitter üzerinden paylaşarak tüm dünyaya seslenebilmektedirler. Hatta sosyal medya sayesinde kitleler organize olmakta, toplumsal hareketler ortaya çıkmaktadır. Bu bağlamda kamu kurumları da kurumsal iletişim stratejilerini sosyal medyaya göre dizayn etmek zorunda kalmışlardır. Günümüzde neredeyse her kamu kurumunun popüler sosyal medya platformlarında hesapları bulunmaktadır. Bu kapsamda çalışma Aksaray ilinde yer alan üç büyük kamu kurumu olan Aksaray Valiliği, Aksaray Belediyesi ve Aksaray Üniversitesi’nin Twitter hesapları içerik analizi tekniği ile incelenmiştir. Çalışma kapsamında elde edilen bulgulara göre ilgili kamu kurumlarının takipçi sayılarını artırmaları, hashtag kullanımına özen göstermeleri ve içerik üretimini günün farklı zaman dilimlerine yaymaları hedef kitleyle etkileşimi artıracağı söylenebilir. Anahtar Kelimeler: Kurumsal İletişim, Sosyal Medya, Twitter
Istanbul Universitesi Iletisim Fakultesi Hakemli Dergisi, 2006
Alanya Akademik Bakış, 2022
Covid-19 salgını ile birlikte fiziksel alanlarda yapılan alışveriş süreci, yerini online ortamlarda yapılan alışverişe bırakmıştır. Bu nedenle, online alışveriş hizmeti veren işletmelerde ciddi artış yaşanmıştır. Ancak, taleplerin artmasıyla birlikte firmalara yönelik şikâyet oranları da artış göstermiştir. Online ürün siparişi veren tüketiciler, siparişi vermeden önce firmaya ilişkin yorumları, bu firmanın ürün veya hizmetiyle ilgili şikâyetleri ve şikâyetlere yapılan geri dönüşleri incelemekte ve alışveriş kararını vermektedir. Dolayısıyla; firmaların gelen şikâyetleri en iyi şekilde yönetmeleri hem müşteri sadakati hem de rekabet avantajı açısından önem arz etmektedir. Çalışmanın amacı; Getir, Yemeksepeti Banabi ve İstegelsin firmalarına yönelik online şikayetlerin, içerik analizi yöntemlerinden doküman analizi ile incelenerek müşterilerin ağırlıklı olarak şikayet ettikleri kısımların tespit edilmesidir. Çalışma sonunda üç online market servisinde de şikayetlerin ağırlıklı olarak, teslimat süreci, kurye ya da müşteri hizmetleriyle ilgili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Bu araştırmanın amacı, havacılık sektöründe yoğun iş stresine ve zorlu çalışma koşullarına maruz kalan vardiyalı çalışanların duygusal körlük (aleksitimi) düzeylerinin (duyguları tanımlamada güçlük, duyguları söze dökmede güçlük ve dışa dönük düşünme alt boyutları bağlamında) demografik değişkenleri özelinde nasıl etkilendiği ve değiştiğini incelemektir. Araştırma kapsamında, Türkiye’deki havalimanlarında faaliyet gösteren yer hizmetleri işletmelerinin operasyon birimlerinde görev yapan 389 vardiyalı çalışan ile bir saha araştırması gerçekleştirilmiştir. Katılımcıların duygusal körlük düzeyini ölçmek için, Toronto Aleksitimi Ölçeği ve demografik faktörlere ilişkin soru formundan oluşan bir anket uygulanmıştır. Çalışanların demografik değişkenleri ile duygusal körlük (aleksitimi) düzeyleri (duyguları tanımlamada güçlük, duyguları söze dökmede güçlük ve dışa dönük düşünme alt boyutları) arasındaki ilişki Bağımsız T testi ve Anova testleri ile analiz edilmiştir. Yapılan değerlendirmeler neticesinde; yer hizmetlerinin operasyon birimlerinde görev yapan vardiyalı çalışanların duygusal körlük (aleksitimi) düzeylerinin yüksek olduğu ve demografik değişkenleri özelinde farklılaştığı görülmektedir.
Loading Preview
Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.