Conscience et Intelligence artificielle(s) vues par Jacques Pitrat

Livre blanc sur l'intelligence artificielle, la pensée et la conscience, 2025

L’intelligence artificielle agit comme un miroir amplifiant nos propres limites et contradictions. En cherchant à créer des outils parfaits, nous projetons sur eux nos aspirations et nos craintes. Mais ces outils révèlent surtout : Nos failles humaines : incapacité à penser consciemment, à être totalement rationnels, ou à anticiper sans erreur. Notre besoin de maîtrise : volonté de contrôler une technologie que nous comprenons parfois à peine. Nos attentes irréalistes : espoir que l’IA fasse ce que nous ne pouvons accomplir nous-mêmes — penser mieux, décider avec pertinence, et agir sans faille. Un jour, inéluctablement, l’humanité devra revisiter les notions de responsabilité et de culpabilité. Nous vivons dans un cadre moral et juridique hérité d’une époque où l’intention humaine était centrale dans l’évaluation des actes. Pourtant, ces fondations vacillent face aux nouvelles réalités. La tentation de désigner les IA comme des boucs émissaires ne serait-elle pas un écho des procès moyenâgeux où l’incompréhension face au progrès engendrait des réactions de rejet et de crainte ? Une refondation éthique et culturelle est dans les tuyaux ! Il ne s’agit pas seulement d’adapter nos lois et nos principes pour gérer des outils innovants. Il s’agit de redéfinir ce que nous considérons comme humain, de repenser nos relations avec nous-mêmes, sans nous faire berner par cette tendance à l’anthropomorphisme, et de reconstruire nos représentations avec lesquelles nous vivons en société. La tâche porte en elle une opportunité exceptionnelle : celle de bâtir une culture sociétale plus consciente, plus inclusive, et plus adaptée à un monde en mutation rapide.

Intentionnalité en Question, 1995

Cet article tente de faire le point sur l'intelligence artificielle actuelle en analysant ses limites et les raisons de celles-ci. AprËs avoir soulignÈ l'importance de la langue tant dans la communication homme-machine que pour le dÈveloppement du raisonnement et de l'intelligence, je soulignerai une contradiction interne de l'intelligence artificielle. Afin de prÈciser quelques voies visant ‡ dÈpasser les limites actuelles de l'intelligence artificielle et ‡ rÈsoudre cette contradiction, je prÈsenterai enfin quelques-unes des perspectives des recherches en traitement automatique des langues dÈveloppÈes dans le groupe que je dirige au LIMSI.

Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, 2022

Jacques Pitrat a été le premier chercheur français à mener des recherches en intelligence artificielle dès le début des années 1960. Il a consacré toute sa vie de chercheur à développer une approche mettant en avant le rôle des métaconnaissances pour réaliser des programmes capables de s'améliorer eux-mêmes. Le but de ce court article est de retracer les principales étapes de sa recherche en les replaçant dans une perpective historique, et de mettre en évidence la cohérence et l'actualité de sa démarche tout en en montrant la spécificité. M- .-Histoire de l'IA, démonstration automatique, résolution de problèmes, métaconnaissance. (1) Cet article reprend et développe un peu la matière d'un exposé présenté le vendredi 6 mars 2020 lors de la journée d'hommage à Jacques Pitrat à Sorbonne Université à Paris.

Tous les êtres vivants sont ‘naturellement intelligents’, c’est ce qui les caractérise d’une façon patente. Contrairement aux objets inertes, cette ‘intelligence’ leur permet d’assurer leur pérennité face à un environnement essentiellement polymorphe qui ne peut que les dégrader en raison de l’augmentation inexorable de l’entropie. C’est l’‘analyse fonctionnelle’ de robots qui seraient autonomes – à notre image – munis d’une intelligence artificielle afin d’effectuer des missions dangereuses comme celles qui sont relatives à l’exploration de la lointaine planète Mars qui est inaccessible à toute télécommunication en ‘temps réel’, qui permet de donner une définition opérationnelle précise de l’intelligence naturelle.

Le Débat, 1987

Distribution électronique Cairn.info pour Gallimard. © Gallimard. Tous droits réservés pour tous pays. La reproduction ou représentation de cet article, notamment par photocopie, n'est autorisée que dans les limites des conditions générales d'utilisation du site ou, le cas échéant, des conditions générales de la licence souscrite par votre établissement. Toute autre reproduction ou représentation, en tout ou partie, sous quelque forme et de quelque manière que ce soit, est interdite sauf accord préalable et écrit de l'éditeur, en dehors des cas prévus par la législation en vigueur en France. Il est précisé que son stockage dans une base de données est également interdit.

Bibnum

Alfred Binet (1857-1911) est un savant aussi célèbre que méconnu. Si son nom est resté inscrit dans l’histoire, avec celui de Théodore Simon (1873-1961), pour la création de la première Échelle métrique de l’intelligence, on en sait souvent peu sur sa vie, sa carrière et son travail. On ignore même souvent tout des conditions de création de son fameux test, précurseur de celui du Quotient Intellectuel, ainsi que des enjeux de ses développements.

Dans cet article à croisée pluridisciplinaire, nous nous proposons d'analyser comment l'intelligence artificielle (IA) influence notre rapport au monde et plus particulièrement nos façons d'apprendre. Nos expériences conjointes dans l'enseignement supérieur nous amènent à souligner les conséquences et les limites de l'IA qui, insidieusement prend de plus en plus place dans nos vies et pratiques professionnelles. Quel est le but de l'éducation et pourquoi cet engouement pour l'IA au point qu'elle soit réellement devenue un acteur de l'éducation ? Pour aller plus loin, nous questionnerons en quoi l'IA diffère-t-elle de l'intelligence globale ? Quelle sera la place de l'intelligence, telle que nous l'avions définie pendant plus d'un siècle ? Comment pouvons-nous envisager le renversement de paradigme « homme augmenté » versus « être humain » sans risquer une rupture totale avec notre histoire millénaire ? Partant du fait que l'une de caractéristiques essentielles de l'IA est sa capacité à « raisonner » et à prendre des décisions sur la base des données qu'elle a intégrées, nous nous interrogeons sur les dérives potentielles de cette technologie qui nous est d'ores et déjà imposée et cela, en soulignant les différentes typologies

2011

2022

Le thème de recherche IA et Langue Naturelle n'était pas central dans l'équipe de Jacques Pitrat au début des années 70. Cependant, le besoin de comprendre et de représenter le sens d'un texte est rapidement apparu dans l'équipe, il s'est concrétisé notamment par plusieurs thèses en compréhension et en génération de langue naturelle et par la publication d'un ouvrage de J. Pitrat sur le sujet en 1985. L'auteur montre ici comment il a opté pour ce thème et l'a développé pour sa thèse. Ensuite, il a quitté quelque peu cette voie pour s'orienter vers des recherches en acquisition, modélisation et ingénierie des connaissances. Finalement, il s'est orienté vers l'étude d'une théorie de l'inventivité créée pour la fabrication d'objets manufacturés, afin d'en fournir une première modélisation dans un cadre proche de la résolution de problèmes en IA. M- .-Sémantique des textes, traitement de corpus, extraction de connaissances, ingénierie des connaissances, analogie, invention, extraction de connaissances des brevets.

Lato Sensu, 2022

ConsCienCe et sCientisme ReCension du livRe de FRançois KammeReR, ConsCienCe et matièRe, une solution matéRialiste au pRoblème de l'expéRienCe ConsCiente, éditions matéRiologiques, 2019