Coca y deforestación en Colombia

El tema de la coca cobra vigencia de nuevo en el Colombia de Duque, aunque la verdad es que nunca dejó de ser importante para el Estado. Las bofetadas de Trump a Duque por no hacer lo suficiente para detener el flujo de cocaína hacía los EE.UU. y las propias visiones de Duque y su amo Uribe, una vez más, ponen sobre la mesa el uso de glifosato para erradicar el cultivo. Es algo que algunos pensaban era del pasado, pero ya es de nuestro presente, diga lo que diga el punto 4 del Acuerdo de La Habana. No es para menos, al parecer el país ha experimentado un aumento en la extensión de cultivos ilícitos. Según el informe sombra presentado por la Coalición Acciones por el Cambio a la 62ª sesión de la Comisión de Estupefacientes de Naciones Unidas (CND) en marzo de 2019, entre 1994 y 2015 Colombia fumigó 1.9 millones de hectáreas, y aun así, siguen habiendo cultivos ilícitos en el país. La fumigación forzosa fracasó, a pesar de todo el dinero que costó y a pesar de que se le advirtió tanto al gobierno de los EE.UU. y al gobierno colombiano que sus esfuerzos de erradicación estaban mandados a recoger y no iban a funcionar. La respuesta a dicha dinámica socio-económica es la misma de siempre. El gobierno exige erradicación, las ONG ofrecen mediar la sustitución de cultivos y de paso piden, humildemente que el gobierno cumpla con lo pactado en el punto 4 del Acuerdo de La Habana firmado con las FARC. Pero hay que señalar algo que han olvidado, aunque era el

Archivos de Economía, 2015

Una exploración empírica para el período 2000-2007 de la dinámica de la coca y sus determinantes a escala de municipios cocaleros, considerando la instrumentación individual y conjunta de políticas (erradicación, interdicción, desarrollo alternativo), controlando por la vulnerabilidad de la población al cultivo, según sus condiciones socioeconómicas. Se utilizó un matching econométrico entre encuestas de hogares y de cocaleros para identificar y caracterizar a quiénes serían vulnerables a la coca. La dinámica del contagio se modeló mediante econometría espacial de corte trasversal. Finalmente, mediante un panel de datos dinámico se modeló la dinámica temporal y se obviaron los sesgos asociados a la endogeneidad entre las variables. Los resultados del modelaje espacial revelan el predominio de la dispersión, siendo mitigable por cada política y más aun integralmente, aunque con diversidad de resultados a escala regional. Los estimativos de los modelos dinámicos y sus simulaciones sugieren que la expansión de la coca se podría reversar escalando esfuerzos y buscando sinergias en la implementación de políticas, incluida la reducción de la pobreza.

Coca y cocaína en Bolivia , 2012

Resumen El Perú es el principal abastecedor de "tara", gracias a que nuestro país posee una gran variedad de climas y tipos de suelos, haciendo posible la obtención de este cultivo durante la mayor parte del año. El departamento de Junín cuenta con poblaciones naturales de "tara" que aun no han sido caracterizadas bioquímica ni genéticamente, que podrían aprovecharse en beneficio de las comunidades locales. En este trabajo se reporta la capacidad antioxidante de "tara" provenientes de las localidades de Picoy y Santa Fe, ambas ubicadas en Tarma, Junín. Se utilizó la técnica del DPPH y del ABTS para valorar la capacidad antioxidante; para la determinación de fenoles y flavonoides se utilizó el reactivo de Folin-Ciocalteau según la técnica de Singleton. La muestra de Picoy reportó mayor cantidad de fenoles siendo de 563.70 mg/g de extracto seco, mientras que la cantidad de flavonoides fue de 0.664 mg/g. La capacidad antioxidante mostro una mejor respuesta en la muestra de Picoy, reportándose mediante el DPPH un IC50 1.244 mg/ml y con el ABTS un 35.3% de inhibición. Estos datos podrían aprovecharse para incrementar el valor agregado y mejorar la oferta de este recurso en dicha localidad debido a sus mejores características antioxidantes.

Estudios Geográficos, 2022

RESUMEN: Una aproximación empírica a la eficacia y eficiencia de las políticas de control de los cultivos de coca: aspersión área, erradicación manual, desarrollo alternativo y la interdicción. Lo primero según un modelo espacial de datos de panel, desagregando la expansión según las contribuciones al contagio espacial de las políticas de control y su efecto balón, así como de factores exógenos. Mientras lo segundo, mediante la simulación de réplicas espaciales o efectos de largo plazo se sugieren diferencias de eficiencia entre los instrumentos de política. ///: An empirical approach to the efficacy and efficiency of coca crops control policies: aerial spraying, manual eradication, alternative development and interdiction. The first one according to a spatial model of panel data, the expansion was explained by spatial contagion and control policies included the balloon effect, and exogenous factors. Secondly, the simulation of spatial replications or long-term effects would suggest differences between policy instruments.

2019

Una aproximación empírica para 2012-2016 a la eficacia y eficiencia de las políticas de control de los cultivos de coca. Según un modelo espacial de datos de panel, la mitad de la expansión obedeció al contagio espacial, las políticas de control y su efecto balón, mientras que el resto obedeció a factores exógenos. Además, la simulación de réplicas espaciales o efectos de largo plazo sugiere que la eficiencia de la erradicación manual doblaría la del desarrollo alternativo, y sería cinco veces la aspersión aérea. /// An empirical approach for 2012-2016 to the efficacy and efficiency of coca crops control policies. According to a spatial model of panel data, half of the expansion was explained by spatial contagion and control policies included the balloon effect, meanwhile the rest was explained by exogenous factors. Furthermore, the simulation of spatial replications or long-term effects would suggest that the effectiveness of manual eradication was twice that of alternative development and five times of aerial spraying. Palabras claves: coca, políticas de drogas, modelos espaciales de panel de datos Códigos JEL: C23, K42, Q18

60 años bajo el signo de la prohibición, 2022

Para 2012-2016 una exploración empírica de la identificación y explicación de los clústeres la coca, así como de su relacionamiento con las políticas de control. Mediante correlaciones espaciales locales se categorizaron 543 municipios según su aglomeración y se identificó su focalización por las políticas. Según un modelo probit ordenado para datos de panel con efectos aleatorios, la probabilidad de pertenecer a un mega clúster habría aumentado con la erradicación y la interdicción, la pobreza, la vecindad a Ecuador y Venezuela, las minas antipersonales y el aislamiento vial, así como por efectos exógenos. Mientras que en los mini clústeres estas variables elevaron la probabilidad de dispersión, exceptuando el minado y Venezuela. Al final del período la tendencia latente hacia la clusterización se hizo más evidente que la observada. Un resultado de priorizar el corto plazo sobre el desarrollo rural.

1995