Introducción a R

Breve historia del Lenguaje Estadístico R. En 1976, la mayor parte del análisis y computación estadística se realizaba por medio de subrutinas en Fortran, algo que era bastante tedioso. Por eso, John Chambers, Rick Becker y Allan Wilks, pertenecientes a Bell Labs, desarrollaron 'S' como un conjunto de bibliotecas de macros Fortran, que se convirtieron en su entorno de análisis estadístico interno.

2014

Presionando el respectivo ícono del programa R: o directamente por el inicio y en el submenú de programas se puede ejecutar el programa. Aparece la siguiente información: R :

Introducción al Entorno Estadístico R, 2019

¿QUÉ ES R? R es un entorno para análisis de datos y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman. Se distribuye gratuitamente bajo la licencia GPL de GNU (www.gnu.org). Está escrito principalmente en C, pero también tiene rutinas en Fortran y programas binarios. R es multiplataforma, por lo que puede instalarse tanto en Linux, Windows, Mac como otros sistemas operativos más minoritarios como UNIX BSD.

lenguaje estadístico R y paquetes adicionales como OPENAIR LENGUAJE R APLICADO AL ANÁLISIS DE DATOS DE CALIDAD DEL AIRE R Development Core Team (2011). http://www.R-project.org/ Openair (2012)-Environmental Modelling & Software. http://www.openair-project.org/ Rstudio Inc. (2012) -http://rstudio.org/

Ráster con R, 2022

Los fenómenos geográficos se desarrollan de manera continúa sobre una extensión de la superficie terrestre (en, sobre o bajo ella), y ha sido un desafío constante crear un modelo de representación tan simple para ser almacenado, procesado y visualizado con facilidad, tan complejo que permita perder el mínimo de información crítica y versátil que permita mantener el nivel de detalle proporcional a la riqueza del mundo real. Ese modelo se ha denominado modelo ráster y es el tema principal del presente libro, su origen, fundamentos, propiedades y algunos usos serán descritos en detalle. Para ello, se basa en la Plataforma R y RStudio, unas de las herramientas informáticas más poderosas en la actualidad. Desde la instalación de las aplicaciones, pasando por una guía básica de su utilización, hasta una detallada descripción del trabajo con dicho modelo. En sus casi 700 páginas encuentras principios teóricos y ejercicios prácticos utilizando el modelo ráster en sus dos expresiones principales: 1) Vía la utilización de celdas, como por ejemplo en estudios geomorfométricos, batimétricos, clima y población. 2) Usando píxeles en el empleo de imágenes satelitales. Donde se abordan los fundamentos tanto teóricos como prácticos de la teledetección, como una amplia introducción a los sensores de resolución media (MODIS, Landsat, Sentinel). Aprovecho de comentar que el libro ha sido escrito, editado, corregido y publicado a su formato final utilizando solamente R y RStudio, lo que también es prueba de la gran versatilidad y poder de dichas herramientas.