Korosi

makalah ini berisi pengertian korosi, mekanisme korosi, jenis jenis dan cara pencegahannya. makalah tersusun dari 10 situs di internet dan di ambil kesimpulannya.

Abolishment policy National Examination for the primary level/equivalent during the period of 2013-2014 have consequences on the growing position of the Examination Schools, particularly in the determination and measurement of competency graduation students. Therefore, as a preparation for the war against it, the author makes an application of artificial neural networks using back propagation method for predicting the value of the Examination Schools elementary school students. This research using case study design, located at SDN 1 Central Singkawang and using experimental methods. A research variable grades of Mathematics and Science subjects as well as the value of the Examination Schools on both these subjects. Methods of design and development using prototyping model. The results showed that the value of the Mean Square Error (MSE), the smallest in Mathematics obtained at 0.5100175 with a combination of parameters in the form of 26,000 training epochs and learning rate of 0.5. In science subjects, the smallest MSE value obtained through a combination of 0.1405143 1,000 epochs of training parameters and the value of learning rate 0.9. The average accuracy rate of the network output obtained for 80.15 %. It can be concluded that backpropagation neural network produced reliable enough to predict school test scores of elementary school students. INTISARI Kebijakan penghapusan Ujian Nasional (UN) bagi jenjang sekolah dasar/sederajat mulai tahun ajaran 2013-2014 membawa konsekuensi pada semakin meningkatnya kedudukan Ujian Sekolah (US), terutama dalam penentuan kelulusan serta pengukuran kompetensi para siswa. Oleh sebab itu, sebagai salah satu persiapan dalam menghadapinya, penulis membuat sebuah aplikasi jaringan saraf tiruan menggunakan metode backpropagation untuk memprediksi nilai Ujian Sekolah siswa sekolah dasar. Penelitian ini berbentuk studi kasus, berlokasi di SDN 1 Singkawang Tengah dan menggunakan metode eksperimental. Variabel penelitian berupa nilai rapor mata pelajaran Matematika dan IPA serta nilai Ujian Sekolah pada kedua mata pelajaran tersebut. Metode perancangan dan pengembangan menggunakan prototipe. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Mean Square Error (MSE) terkecil pada mata pelajaran Matematika diperoleh sebesar 0,5100175 dengan kombinasi parameter pelatihan berupa 26.000 epoch dan learning rate sebesar 0,5. Pada mata pelajaran IPA, nilai MSE terkecil diperoleh sebesar 0,1405143 lewat kombinasi parameter pelatihan 1.000 epoch dan nilai learning rate 0,9. Tingkat akurasi rata-rata keluaran jaringan diperoleh sebesar 80,15 %. Dapat disimpulkan bahwa jaringan saraf tiruan backpropagation yang dihasilkan cukup dapat diandalkan untuk melakukan prediksi nilai ujian sekolah siswa sekolah dasar. Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Prediksi, Nilai Ujian Sekolah, MSE.

Korosi Celah 1

Bahan Materi Kuliah : Bahan Konstruksi dan Korosi Korosi atau secara awam lebih dikenal dengan istilah pengkaratan yang merupakan fenomena kimia pada bahan-bahan logam di berbagai macam kondisi lingkungan

Konsep dasar pengendalian korosi Jika suatu logam diexpose di alam terbuka maka akan terjadi interaksi dengan lingkungan yang melibatkan pertukaran ion antara permukaan logam dengan lingkungannya tersebut. Karakteristik pertukaran ion dipacu