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2010, Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales
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Esta nota trata sobre las escalas de medicion en estadistica y la necesidad de su estudio. La estadistica forma parte de nuestra vida cotidiana. Es comun hablar de estadisticas referentes a multiples hechos: el precio del dolar, el precio del barril de petroleo, el numero de accidentes ocurridos el fin de semana, el cambio de temperatura, la calidad de cierto articulo, la proporcion de enfermos en la ciudad a causa de cierta epidemia. Un ejemplo popular de dato estadistico es el promedio de bateo en el juego de beisbol; muchas personas comparan jugadores segun ese promedio, aunque dicho concepto solo tiene sentido para quienes conocen ese juego; alguien no versado en la materia no puede interpretar su significado ni lo comprende. De alli la importancia de analizar la informacion estadistica acompanada del conocimiento sobre el fenomeno bajo estudio, de lo contrario dicha informacion se hace inutil.
La disnea es uno de los síntomas más frecuentes por el que consultan los pacientes al neumólogo. Como tal síntoma es subjetivo, traduciendo sensaciones cualitativamente distintas y de intensidad variable, que se engloban bajo la percepción global de dificultad para respirar, falta de aire o ahogo. No es equivalente a insuficiencia respiratoria, siendo éste un concepto exclusivamente gasométrico, que corresponde a una presión arterial de oxígeno en reposo a nivel del mar menor de 60 mmHg. Es muy inespecífico, originándose fisiopatológicamente en una complicada trama de interacciones centrales y periféricas, que obedecen a muy diversas causas. Cada individuo integrará las señales según factores fisiológicos, psicológicos, sociales y medioambientales, modulando este síntoma, que cada persona siente a su modo, y al que nos acercaremos utilizando un lenguaje común y universal, el de la anamnesis, exploración, pruebas complementarias y escalas de medición.
La Estadística es una disciplina que proporciona principios y herramientas para emitir juicios sobre colectivos basados en datos obtenidos para propósitos específicos. Es decir, brinda el soporte para saber qué datos obtener, cómo, cuándo, dónde obtenerlos, y una vez obtenidos proporciona métodos y procedimientos para organizarlos con diferentes propósitos. La correspondencia entre los análisis aplicados y datos recabados permite construir juicios concluyentes sobre el colectivo en estudio. Los datos que precisamos deben ser generados de alguna forma, la cual siempre está asociada a la definición de variables, que constituyen los conceptos de referencia más importantes en los inicios de una investigación. Variable: Es la característica de la muestra o población que se está estudiando. Los datos son el producto de su medición sobre los elementos o sujetos de estudio. Por ejemplo en un estudio sobre la cantidad mensual devengada por los trabajadores de una empresa, la variable es ingreso y está medida en quetzales (Q)
Escalas de medición; uso en economía experimental, 2019
En el presente documento se presentan algunas notas respecto a escalas de medición en el campo estadístico, mismas que se pueden aplicar en los estudios experimentales, cuestionarios, encuestas o cualquier otro que requiera conversión a unidades cuantitativas.
Partiendo de una revisión de las aportaciones más significativas sobre el estudio de las actitudes, nos aproximamos a su importancia educativa, deteniéndonos especialmente en la complejidad de su evaluación.
A partir de los supuestos del paradigma cuantitativo como un marco para la medición, particularmente en psicología, se comentan algunos aportes para el estudio de las actitudes. Se subraya cómo las dificultades mayores para medir lo psicológico surgen de esa naturaleza especial que tiene lo psicológico: una banda interactiva acotada por una base neurobiológica y un entorno sociocultural. Se exponen los orígenes asociados a los trabajos psicofísicos iniciados por Weber y Fechner y que se continúan con el escalamiento psicológico, a partir de los trabajos pioneros de Thurstone.
2008
An attempt is made to dissipate some of the major confusions among data analysts regarding the nature of scale and indexes, and also the methodology for their construction. Key concepts are defined and seven basic differences between indexes and scales are listed. They are: the number of components or dimensions represented in the indicator, the purpose of the indicator, the use of psychometric methods, the weights assigned to the items or reactives, the treatment of the missing values, the need for statistical standardization and the degree of interpretability. Throughout the document illustrations are provided with real examples. It is hoped that this discussion contributes to an informed decision making by the professionals that work analyzing and/or constructing this type of measures and by those who have to use them or analyze them occasionally.
Para poder realizar un estudio estadístico, es necesaria previamente, la observación de sus individuos.
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Revista Iberoamericana de Psicología, 2017
Revista Venezolana de Gerencia, 2019
Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa, 2009
Revista de Salud Pública, 2004