Sitem Pendukung Keputusan (6

Abstrak-Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan berbasis aplikasi komputer yang dapat membantu pengambil keputusan dalam menentukan Internet Service Provider yang sesuai dengan kebutuhan. Sistem pendukung keputusan penentuan ISP dilakukan dengan menerapkan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam mengambil keputusan digunakan 6 kriteria pembanding untuk ISP, yaitu kecepatan akses, keamanan data, biaya, bandwith, layanan yang diberikan dan teknologi yang digunakan. Penelitian dilakukan di Kota Medan yang melibatkan 5 ISP yaitu Dota Medan, Speedy, Nusa Net, Pesat Net dan Infocom. Aplikasi pada penelitian ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai DBMS. Hasil akhir penelitian ini memberikan alternatif terbaik yaitu Dota Medan dengan bobot 0.333 dengan menggunakan metode AHP dan 8.290 dengan menggunakan metode SAW. Adapun total waktu rata-rata yang diperlukan metode AHP untuk mengeksekusi program adalah 0.3588 detik dan total waktu rata-rata yang diperlukan metode SAW untuk mengeksekusi proram adalah 0.0468 detik. Kompleksitas waktu Big θ untuk metode AHP adalah T(n) = θ (n) sedangkan untuk metode SAW adalah T(n) = θ (n 2 ).

2014

Student aid (BSM) is a program of the government in addressing poverty. In the implementation there are problem that students who able financially get the aid but also they do not heve a system to help in selection of students who will receive aid. So far the process of selecting students based on existing data, and sometimes there are criteria to be exceeded. TOPSIS method is one of the Multi Attributes Decision Making (MADM) in decision making. This method was chosen because of TOPSIS is based on the concept that the chosen alternative is chosen not only has a positive ideal solution, but it also has the longest distance from the negative solution. The final result of this method is the preference value for each alternative. The preference with the highest value will be selected. The results of 15 samples were carried out with the data students generate the highest value 0.68065066 on computing and the system has performed the highest value 0.68065065959883. Making Decision Suppor...

Pada masa ini pengambilan suatu keputusan sudah tidak lagi hanya dengan akal manusia. Keterbatasan manusia dalam berpikir untuk memecahkan suatu permasalahan kini dapat dibantu dengan suatu sistem komputer yang telah diciptakan oleh manusia itu sendiri. Sistem ini disebut sistem pendukung keputusan atau yang disingkat SPK. SPK merupakan suatu sistem berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dalam memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur, yaitu pencarian solusi yang melibatkan intuisi manusia dalam membuat keputusan yang tepat sasaran dan betul – betul berguna bagi organisasi. Dengan pemanfaatan yang tepat, SPK akan sangat berguna untuk pencarian solusi terbaik. Sistem ini mempunyai banyak kelebihan, namun kekurangan-kekurangan juga tetap dimiliki oleh sistem ini.

S1 Manajemen Universitas Pamulang 1 PERTEMUAN 6: PERAMALAN A. TUJUAN PEMBELAJARAN Dengan mempelajari materi dalam pertemuan 6 diharapkan anda mampu untuk : 1. Mendefinisikan pengertian PERAMALAN 2. Mendefiniskan alasan mempelajari PERAMALAN 3. Menerapkan PERAMALAN dalam sebuah proses B. URAIAN MATERI Tujuan Pembelajaran 6.1: Pengertian & Tujuan Peramalan Menurut Gaspersz (2004), aktivitas peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan permintaan dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. Dengan demikian peramalan merupakan suatu dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Menurut Supranto (1984), forecasting atau peramalan adalah memperkirakan sesuatu pada waktu-waktu yang akan datang berdasarkan data masa lampau yang dianalisis secara ilmiah, khususnya menggunakan metode statistika. Menurut Sofjan Assauri (1993), peramalan merupakan seni dan ilmu dalam memprediksikan kejadian yang mungkin dihadapi pada masa yang akan datang. Dengan digunakannya peralatan metode-metode peramalan maka akan memberikan hasil peramalan yang lebih dapat dipercaya ketetapannya. Oleh karena masing-masing metode peramalan berbeda-beda, maka penggunaannya harus hati-hati terutama dalam pemilihan metode untuk penggunaan dalam kasus tertentu.

2013

Today’s information and communication technology is going rapaidly, one of the fields are so wudely used is the SPK. SPK is used in this as a decision support tool with multi condition criterion. SPK is used in this receiver for selecting candidates scholarship by using AHP method.Test results show that these application decesive candidates scholarchip on the values of the principal criteria for each candidate.

MAKALAH KERANGKA DASAR PENYUSUNAN DAN PENYAJIAN LAPORAN KEUANGAN SYARIAH OLEH : ADE IRMA ( C1F018055 ) DOSEN PENGAMPU : WIRMIE EKA PUTRA S.E., M.Si PROGRAM STUDI EKONOMI ISLAM FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS JAMBI 2021 Jln. Lintas Jambi-Muara bulian, Km. 15, Mendalo Darat, Jambi luar kota, Muaro jambi-jambi 2 KATA PENGANTAR Puji dan syukur kita panjatkan kepada Allah SWT, karena karunia-nya lah sehingga kami bisa menyelesaikan makalah ini tepat pada waktunya. Adapun maksud dan tujuan disusunnya makalah ini adalah untuk memenuhi mata kuliah Akuntansi Islam, Universitas Jambi Tahun 2021. Dalam menyelesaikan penulisan makalah ini, penulis benar-benar menyadari akan banyaknya kekurangan-kekurangan yang terdapat baik dalam segi susunan kalimat maupun Dari segi materinya,sehingga saran dan kritik dari semua pihak yang sifatnya membangun akan senantiasa penulis harapkan. Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih, kepada yang terhormat : 1. Wirmie Eka Putra, S.E., M.Si. selaku dosen pembimbing, yang telah memberikan bimbingan dan bantuan dalam menyelesaikan penulisan makalah ini.

Efektifitas program bantuan sosial ditentukan oleh kesesuaian sasaran berdasarkan aturan atau kriteria yang telah disepakati. Permasalahan pada penyaluran bantuan sosial adalah distribusi bantuan kepada masyarakat miskin yang belum merata, dan sasaran program yang belum efektif. Untuk mengatasi permasalahan ini dibangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menerapkan Weighted Product Method (WPM) untuk mengatasi kesalahan dan kecurangan yang dilakukan oleh pihak tertentu serta menghasilkan keputusan yang lebih objektif. Ada 5 kriteria yang digunakan yaitu penghasilan per bulan (C1), luas bangunan per orang (C2), jenis lantai rumah (C3), anak usia 7-15 tahun tidak sekolah (C4) dan pendidikan terakhir kepala keluarga (C5). Hasil pengujian berdasarkan uji stabilitas dimensi tungal menunjukkan bahwa WPM merupakan metode yang cukup stabil. Diperoleh 21,6% posisi peringkat peserta PKH sangat stabil yang artinya posisi peserta PKH ini tidak berubah pada 6 uji variasi bobot kriteria, diperoleh 67,5% posisi posisi peringkat peserta PKH cukup stabil. Peserta PKH nomor 90 merupakan peserta yang konsisten selalu berada pada posisi pertama yang berarti peserta ini "paling miskin" diantara peserta yang lainnya, peserta ini memiliki nilai kriteria C1 dan C2 yang rendah dan memiliki nilai kriteria C3, C4 dan C5 yang tinggi. Peserta PKH nomor 219 juga konsisten berada diposisi terakhir yang berarti peserta ini "paling kaya" diantara peserta yang lain, peserta ini memiliki nilai kriteria C1 dan C2 yang tinggi dan memiliki nilai kriteria C3, C4 dan C5 yang rendah. Pada WPM, solusi yang dihasilkan adalah solusi ideal yang meminimumkan kriteria biaya dan memaksimumkan kriteria keuntungan.

Sistem pendukung keputusan (Inggris: decision support systems disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.