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2007, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi
Data mining sebagai pengolah data telah diketahui bahwa data mining dapat menemukan suatu pola pada basis data yang besar. Spatial data mining merupakan proses menemukan pola yang menarik dan potensial untuk dicari informasinya berdasarkan pola dari spatial dataset. Spatial data mining memerlukan neighbour object untuk mencari keterhubungan obyek itu sendiri dengan obyek-obyek lain yang mempengaruhi obyek tersebut. Setelah neighbour object diidentifikasi maka association rule dapat dicari. Pencarian neighbour object dilakukan dengan melakukan buffer dari obyek pencarian, sehingga ditemukan obyek disekitar obyek tersebut. Analisis spatial association rule menggunakan metode Apriori. Parameter ketetanggaan/kedekatan dari obyek adalah berdasarkan radius atau jumlah neighbour object. Semakin banyak neighbour object, semakin banyak frequent item yang dibangkitkan, dan semakin banyak pula rule-nya.
Ingénierie des systèmes d'information, 2004
artois.fr RÉSUMÉ. Les données stockées peuvent cacher un certain nombre de connaissances, de dépendances ou de corrélations, qui sont implicites et utiles, et qui n'attendent qu'à être explorées. Dans ce contexte, un certain nombre d'algorithmes, s'inspirant de l'algorithme APRIORI, basés sur l'extraction des itemsets fréquents ont été présentés. La particularité de ces algorithmes est qu'ils générent un nombre exorbitant de règles rendant leur exploitation quasiment impossible par des experts. Dans ce papier, nous proposons de faire un état de l'art sur les algorithmes d'extraction des règles associatives basés sur l'extraction des itemsets fermés. Ces algorithmes sont vus comme une alternative prometteuse pour réduire la taille des règles associatives découvertes. Nous proposons ainsi une catégorisation de ces différents algorithmes sur la base de critères et de dimensions que nous avons définis à cet effet. ABSTRACT. As a side effect of unprecedented amount of digitization of data, classical retrieval tools found themselves unable to go further beyond the tip of the Iceberg. Data Mining, with a clear promise to furnish adequate tools to do so, is the discovery of hidden information found in databases. In this paper, we are interested in presenting a thorough survey of Galois connection semantics-based approaches for mining association rules. We provide critical classification and comparison of theses algorithms based on criteria that we introduce to try to find an answer to the question: Does this novel approach avoid knowledge user-overwhelming? MOTS-CLÉS : fouille de données, analyse de concepts formels, règles d'associations.
23rd French Speaking Conference on Human-Computer Interaction - IHM '11, 2011
Le problème de l'exploitation des règles associatives est devenu primordial, puisque le nombre des règles associatives extraites des jeux de données réelles devient très élevé. Une solution possible consiste à ne dériver qu'une base générique de règles associatives. Cet ensemble de taille réduite permet de générer toutes les règles associatives via un système axiomatique adéquat. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche FAST-MGB qui permet de dériver, directement à partir du contexte d'extraction formel, une base générique minimale de règles associatives.-217-RNTI-E-6 Fast-MGB : Nouvelle Base Générique Minimale de RA 2 Fondements mathématiques Dans cette section, nous rappelons brièvement les notions mathématiques relatives à l'analyse formelle des concepts Ganter et Wille (1999).
Nous proposons dans cet article une définition formelle de la robustesse pour les règles d'association, s'appuyant sur une modélisation que nous avons précédemment définie. Ce concept est à notre avis central dans l'évaluation des règles et n'a à ce jour été que très peu étudié de façon satisfaisante. Il est crucial car malgré une très bonne évaluation par une mesure de qualité, une règle peut être très fragile par rapport à des variations légères des données. La mesure de robustesse que nous proposons dépend de la mesure de qualité utilisée pour évaluer les règles et du seuil d'acceptation minimal. Il est alors possible à partir de ces deux seuls éléments et de la valeur prise par la règle sur la mesure d'évaluer sa robustesse. Nous présentons plusieurs propriétés de cette robustesse, montrons sa mise en oeuvre et illustrons celle-ci par les résultats d'expériences sur plusieurs bases de données pour quelques mesures. Nous donnons ainsi un nouveau regard sur la qualification des règles.
2006
Cet article aborde le problème de l'utilisation d'un modèle de connaissance dans un contexte de fouille de données. L'approche méthodologique proposée montre l'intérêt de la mise en oeuvre de réseaux bayésiens couplée à l'extraction de règles d'association dites delta-fortes (membre gauche minimal, fréquence minimale et niveau de confiance contrôlé). La découverte de règles potentiellement utiles est alors facilitée par l'exploitation des connaissances décrites par l'expert et représentées dans le réseau bayésien. Cette approche est validée sur un cas d'application concernant la fouille de données d'interruptions opérationnelles dans l'industrie aéronautique.
Bulletin de méthodologie sociologique, 2005
2007
L'objectif de cet article est de définir un langage logique pour exprimer des politiques de partage d'information dans un système multi-agents. Nous proposons d'utiliser un langage fondé sur la logique du premier ordre pour exprimer des politiques via des concepts comme le temps, les actions, le contexte, les rôles dans une organisation et des notions déontiques. Nous définissons alors les propriétés de cohérence et de complétude d'une telle politique. Mots-clés : partage d'information, logique, SMA
Inforsid, 2000
Le problème de l'utilité et de la pertinence des règles d'association extraites est primordial car, dans la plupart des cas, les jeux de données réels conduisent à plusieurs milliers voire plusieurs millions de règles d'association dont la mesure de confiance est élevée, et parmi lesquelles se trouvent de nombreuses règles redondantes. Utilisant la sémantique basée sur la fermeture de la connexion de Galois, des bases pour les règles d'association, qui sont des ensembles générateurs pour toutes les règles d'association ainsi que leurs supports et leurs confiances, sont définies.
2006
Loin des promesses affichées, les règles d'association, pouvant être extraites à partir des bases de données réelles, présentent toujours un handicap de taille en vue de leur exploitation par les utilisateurs. Ceci a suscité l'intérêt des chercheurs, qui ont essentiellement puisé dans les résultats issus de l'Analyse de Concepts Formels, pour extraire "un noyau irréductible" sous-ensemble réduit de règles, appelé base générique de règles d'association. Cependant, la plupart de ces approches souffrent d'un certain nombre d'insuffisances, tant sur le plan compacité que celui de la sémantique.
Coria, 2010
Dans le cadre de l'extraction d'associations sémantiques (liens complexes/chemins), nous définissons des requêtes d'extraction des chemins comme sorte d'extraction des relations complexes dans un graphe RDF reliant deux entités spécifiées. Plusieurs besoins d'extraction des chemins peuvent être formulés. Néanmoins, les langages d'interrogation RDF existants n'offrent pas de mécanisme adéquat pour formuler des requêtes destinées à l'extraction des chemins. Afin de pallier à cette défaillance, nous proposons un nouveau langage (PmSPARQL) permettant d'étendre le langage d'interrogation actuel de W3C (SPARQL). Les principaux objectifs de PmSPARQL consistent à inclure des possibilités d'extraction d'associations sémantiques et pouvoir les évaluer. Une évaluation des performances de notre approche sur des données du monde réel et synthétiques est également présentée.
Le problème de l'utilité et de la pertinence des règles d'association extraites est primordial car, dans la plupart des cas, les jeux de données réels conduisent à plusieurs milliers voire plusieurs millions de règles d'association dont la mesure de confiance est élevée, et parmi lesquelles se trouvent de nombreuses règles redondantes. Utilisant la sémantique basée sur la fermeture de la connexion de Galois, des bases pour les règles d'association, qui sont des ensembles générateurs pour toutes les règles d'association ainsi que leurs supports et leurs confiances, sont définies.
L’extraction des règles d’association (RA) est une méthode qui est apparue pour les données type « tickets de caisse ». La création de nombreux indices de qualité a permis sa généralisation à d’autres types de données (Guil-let 2004). Nous nous intéressons ici au problème de l’expert qui se trouve confronté à un nombre important de règles pas toujours faciles à interpréter. Les règles formées seulement de deux propriétés, une en partie gauche et une en partie droite s’interprètent aisément une fois l’indice de qualité choisi. Dans le cas de règles composées, c’est-à-dire comportant plus de deux propriétés, ces indices ne suffisent pas à aider l’expert à interpréter le lien entre ces pro-priétés. Nous proposons un modèle qui permet d'évaluer le gain d'information apporté par les règles de type AB→C et de sélectionner pour l'expert celles qui ajoutent du sens aux règles simples A→C et B→C. L'application de cette mé-thodologie dans le cadre d'une analyse d'un co...
Dans ce travail nous présentons l'architecture et les fonctionnalités d'un système de data mining spatial exploitant les transactions spatiales. Le système proposé met en oeuvre des techniques de découverte des règles d'association spatiales basées sur la fermeture de Galois parallèle, distribuée et déployée sur un bus CORBA. La spécification de l'architecture du système ainsi que les diverses composantes logicielles seront développées. Le module d'extraction des transactions spatiales constitue la pièce maîtresse du système. IL fait recours à des éléments structurants de voisinage de type grille, buffer et polygone de voronoï.
Revue des Nouvelles …, 2006
Résumé. Cet article propose une comparaison graphique de certains indices de pertinence pour évaluer l'intérêt des règles d'association. Nous nous sommes appuyés sur une étude existante pour sélectionner quelques indices auxquels nous avons ajouté l'indice de ...
2010
De nombreuses mesures de qualité d'une règle d'association implicative existent mais peu d'entre elles se fondent sur des bases statistiques et en faisant état de la sémantique qui a guidé leurs choix épistémologiques. Nous présentons ici quelques propriétés susceptibles de donner un sens aux indices servant à quantifier la qualité de l'association non symétrique entre variables. A cette occasion, nous explicitons, en les justifiant, les différents choix que nous avons faits en A.S.I. pour mesurer la qualité des implications entre variables binaires ou non binaires et les comparons à d'autres choix. Nous les confrontons aux propriétés énoncées préalablement. Quelques simulations permettent d'illustrer graphiquement la différence de comportement entre certains indices classiques au regard de ces propriétés. Nous exposons également comment l'analyse numérique et graphique de l'ensemble foisonnant des règles obtenues à partir d'un corpus de données conduit à une ou des structures émergentes que notre méthode systémique, l'A.S.I., conceptualise.
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