Évolution Artificielle, Optimisation et Analyse D'Images

lamfa.u-picardie.fr

programmation linéaire 7.2. Optimalité et dualité 7.3. L'ensemble faisable 7.4. La méthode de simplexe Chapitre 8. Algorithmes pour optimisation non linéaire sous contraintes 8.1. Étude initiale 8.2. Catégories d'algorithmes 8.3. Fonctions de Mérite Chapitre 9. Programmation Quadratique 9.1. Exemple : optimisation de portefeuille 9.2. Contraintes d'égalité 9.3. Contraintes d'inégalité Chapitre 10. Régression linéaire et non linéaire 10.1. Régression linéaire 10.2. Régression non linéaire 10.3. Régression par modélisation statistique partie 3. Problèmes Inverses Chapitre 11. Introduction et Exemples 11.1. Problèmes bien et mal posés 11.2. Exemples Chapitre 12. Ressources Internet et Références Bibliographie 1. Le terme programmation (donné dans les années 40) veut dire formulation, conception et analyse d'un algorithme plutôt que l'écriture d'un programme informatique.

setit.rnu.tn

Résumé: Dans ce papier, nous présentons une nouvelle méthode pour la segmentation d'images en niveaux de gris, basée sur le concept d'émergence; par l'adaptation d'une technique de vie artificielle, à savoir l'intelligence en essaim. Nous utilisons le paradigme ...

Problèmes d’optimisation – Définitions – Types d’optimisation Programmation linéaire – Méthode du simplexe – Dualité - Méthode des pénalités Optimisation sans contrainte : Notion de point critique – Condition nécessaire et suffisante d’optimalité Optimisation avec contrainte – Multiplicateurs de Lagrange Programmation géométrique

A .-La classification des objets, le choix des termes et leur définition au regard des connaissances du domaine, sont des préoccupations constantes en Humanités Numériques (HN). Dans ce cadre, et dans le contexte du partage et de l'interopérabilité des données sur le Web, les ontologies au sens de l'Ingénierie des Connaissances (IC) constituent une des avancées les plus intéressantes. Mais les principes sous-jacents à la conceptualisation d'un domaine tels que l'entendent l'IC et les HN ne sont pas nécessairement les mêmes. À cela s'ajoute un problème de Terminologie en tant que discipline souvent sous-estimée aussi bien par les uns que par les autres. Cet article s'intéresse à la façon de procéder des experts dans leur "définition des choses" et dans la manière de les nommer. Cela nous a conduits à définir une méthode outillée de construction de terminologies dont le système conceptuel est une ontologie formelle, dans le respect des normes ISO et des standards du W3C. Cette méthode est illustrée à l'aide du premier dictionnaire ontoterminologique des vêtements de la Grèce antique. M- .-Représentation des connaissances, ontologie, terminologie, ontoterminologie, méthodologie, humanités numériques, lexicographie historique, ontologie des vêtements de la Grèce antique, dictionnaires électroniques, normes ISO, standards W3C, éditeur d'ontologies et de terminologies, TEDI. .

*. niveau le plusélevé *. A \ B désigne l'ensemble de tous leséléments de A qui n'appartiennent pasà B. Ici, c'est la "différence" entre le dilaté et l'érodé de s par l'élément structurant

1997

2005

J'adresse ces tout premiers remerciementsà Monsieur Jean-Michel Lourtioz, directeur de l'Institut d'Electronique Fondamentale, qui a pris le temps d'examiner avec attention ma démarche de préparation d'une thèse et qui m'a donné les moyens de m'y engager, tout d'abordà mi-temps avec mon travail d'ingénieur, puisà plein temps pour la deuxième moitié de cette thèse. Il a su reconnaître ma motivation dans ce travail et je le remercie très vivement de m'avoir encouragé dans ma démarche et de m'avoir fourni les moyens de rendre possible l'aboutissement de cette thèse. Mes remerciements s'adressent ensuiteà Alain Mérigot, mon directeur de thèse, vers qui j'ai cru bon de me tourner pour cette direction de thèse car j'ai senti en lui le profil d'un passionné de recherche. Qu'il soit remercié pour avoir volontiers accepté cette tâche d'encadrement. Je tiensà remercier aussi les membres du département Axis et en particulier les professeurs Roger Reynaud et Bertrand Zavidovique, qui, en début de thèse, m'ont non seulement permis de m'engager dans cette voie mais m'y ont encouragé alors que je voyais difficilement réalisable cette entreprise. Je crois que cetélan dans le sens d'un fervent dévouement pour l'enseignement et la recherche est toutà leur honneur. Je me tourne maintenant vers Ali Mohammad-Djafari qui a accepté avec une grand gentillesse et une grande patience d'encadrer la deuxième partie de mon travail de thèse au sein du GPI. Il a accepté de former aux problèmes inverses et aux méthodes bayésiennes un thésard qui n'avait sans doute pas tout le bagage requis pour appréhender cette tâche avec facilité. Je le remercie ici chaleureusement pour sa disponibilité, sa passion et son dévouement dans cet encadrement. J'ai eu la chance d'avoir les approbations de Jean-Pierre Antoine et de Xavier Descombes pour etre rapporteurs de cette thèse. C'est avec beaucoup de sympathie que je les remercie d'avoir accepté la lourde tâche de relecture et de critique de cette thèse. Leur lecture attentive et leurs très intéressantes remarques m'ont permis de corriger nombre de points et d'améliorer la qualité de cette thèse. Je remercie vivement Pierre Duhamel pour avoir m'avoir fait l'honneur d'accepter la présidence de mon jury et Jean-Luc Starck pour m'avoir fait celui d'examiner cette thèse. J'adresse aussi d'exceptionnels remerciementsà Michel Fliess et au professeur Fionn Murtagh pour avoir eu tous deux l'extrême gentillesse de se proposer pour mon jury de thèse. Nos règles administratives n'ont, hélas, pas pu me permettre d'accepter leurs très sympathiques propositions. vii viii D'autre part je tiensà remercier sincèrement toute l'équipe du GPI/LSS pour m'avoir accueilli dans son groupe et pour avoir montré beaucoup de disponibilité et de passion pour répondreà mes questions. Je remercie et salue en particulier le Capitaine Guy Demoment, qui, lorsque tout "abafointé", sait prendre avec une grande sagesse le parti de s'en f..

Annales Des Télécommunications - AdT, 1978

Analyse Le traitement de filtrage inverse peut conduire dans le cas d’une image à une amélioration de la résolution. Mais la troncature du spectre à une fréquence donnée, liée à ce mode de traitement, introduit sur le cliché final des oscillations et en particulier, des valeurs négatives de l’intensité. La méthode proposée permet, par un prolongement du spectre, de s’affranchir de ces artéfacts tout en améliorant la définition sur l’image. Abstract It is possible, for an image, to improve resolution by inverse filtering. But the cutting in the frequency domain, due to this processing, introduces ripples on the restored image, and specially negative values of intensity. The proposed method allows, by spectral extension, to break free from these problems, while image resolution is improved.

2002