Academia.edu no longer supports Internet Explorer.
To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser.
…
8 pages
1 file
AI-generated Abstract
Image ordering in a scene allows obtaining 3D models under different conditions. Models reconstructing images include primary grid and post-processing model. Models implemented strive to fully describe each generated data for detailed reconstruction. Assimilation occurs primarily over the datasets and methodology with systematic image ordering and applied mean intensity mesh of image reconstructed.
ISSN 0536–1052. Èçâåñòèÿ âóçîâ. Ñòðîèòåëüñòâî. 2019. ¹ 8, 2019
Ïðîèñõîäÿùèå â ìèðå èçìåíåíèÿ îòðàæàþòñÿ íà õàðàêòåðå è ñîñòîÿíèè íàøèõ ãîðîäîâ è ðåãèîíîâ, îáîñòðÿÿ çëîáîäíåâíîñòü îöåíîê ýôôåêòèâíîñòè ïàðàäèãì ãðàäîñòðîèòåëüíîãî ïëàíèðîâàíèÿ è èõ ðîëè â ñèñòåìå óïðàâëåíèÿ ñîöèàëüíî-ýêîíîìè÷åñêèì ðàçâèòèåì. Ïðîáëåìû íåóïðàâëÿåìîé óðáàíèçàöèè ñâÿçûâàëèñü â íàó÷íîì äèñêóðñå XX â. ñ ïëîõîé îðãàíèçàöèåé ñèñòåìû ãðàäîñòðîèòåëüíîãî ïëàíèðîâàíèÿ è íåäîñòàòêàìè åå ìåòîäîëîãè÷åñêîãî îñíàùåíèÿ ïðè âñåõ ïðî÷èõ èçúÿíàõ ïîëèòè- ÷åñêèõ ñèñòåì. Ñ÷èòàëîñü, ÷òî õîðîøåå íàó÷íîå îáîñíîâàíèå â ÷àñòè ðàöèîíàëüíîãî çåìëåïîëüçîâàíèÿ è ïîòðåáëåíèÿ ðåñóðñîâ îáåñïå÷èò òó æåëàííóþ òðàåêòîðèþ óñïåøíîãî ðàçâèòèÿ ãîðîäîâ è ðåãèîíîâ, êîãäà êà÷åñòâî æèçíè áóäåò äîñòîéíûì îáðàçîì îáåñïå÷åíî. Îòëàäêà ñèñòåìû ïëàíèðîâàíèÿ, êàê ïîêàçûâàåò àíàëèç, äîëæíà ãàðàíòèðîâàòü îïåðàòèâíîñòü, êðåàòèâíîñòü, ñîãëàñîâàííîñòü, èíôîðìàòèâíîñòü, èñïîëíèòåëüíîñòü. Óñïåõ ðàáîòû ñèñòåìû ïëàíèðîâàíèÿ îáåñïå÷èâàåòñÿ àäåêâàòíûì ïîíèìàíèåì ïðîáëåìàòèêè, ÷åòêîñòè ðåøåíèÿ çàäà÷ è îöåíîê âñåõ âîçíèêàþùèõ â ýòîé ñâÿçè ðèñêîâ è óãðîç.
Êîð÷èíà Ò.ß. ÈØÅÌÈ×ÅÑÊÀß ÁÎËÅÇÍÜ ÑÅÐÄÖÀ ÏÐÈ ÑÀÕÀÐÍÎÌ ÄÈÀÁÅÒÅ. Âîïðîñû ïàòîãåíåçà, äèàãíîñòèêè è õèðóðãè÷åñêîãî ëå÷åíèÿ. -Òîìñê: STT, 2002. -352 ñ. ISBN 5-93629-130-8  äàííîé ìîíîãðàôèè ðàññìîòðåíû ñîâðåìåííûå âçãëÿäû íà îñíîâíûå ïàòîãåíåòè÷åñêèå è ïàòîôèçèîëîãè÷åñêèå ìåõàíèçìû ðàçâèòèÿ àòåðîñêëåðîçà è èøåìè÷åñêîé áîëåçíè ñåðäöà ó áîëüíûõ èíñóëèííåçàâèñèìûì ñàõàðíûì äèàáåòîì. Îòäåëüíî àêöåíòèðîâàíû îñîáåííîñòè àäàïòàöèîííûõ ðåàêöèé è îáåñïå÷åííîñòè îðãàíèçìà âèòàìèíàìè-àíòèîêñèäàíòàìè â óñëîâèÿõ Ñåâåðà.
Ïðîâåäåíî ýêñïåðèìåíòàëüíîå èññëåäîâàíèå ïóòåé ýëèìèíàöèè îêñèìèðîâàííîãî ïðîèçâîäíîãî ôèòîôëàâîíîèäà ïèíîñòðîáèíà ñ ïîìîùüþ ìåòîäà aeèäêîñòíîé õðîìà-òîìàññ-ñïåêòðîìåòðèè. Îáíàðóaeåíî ÷åòûðå ïîòåíöèàëüíûõ ìåòàáîëèòà îêñèìà ïèíî-ñòðîáèíà è ñäåëàíà ïîïûòêà ðàñøèôðîâàòü èõ ìîëåêóëÿðíóþ ñòðóêòóðó íà îñíîâàíèè õàðàêòåðà èõ ôðàãìåíòàöèè ïðè ïîëîaeèòåëüíîé èîíèçàöèè ýëåêòðîñïðååì. Ïðîäåìîí-ñòðèðîâàíî, ÷òî ïðåïàðàò âûâîäèòñÿ ïðåèìóùåñòâåííî â íåèçìåííîì âèäå, à òàêaeå â âèäå ãëþêóðîíèðîâàííîãî ïðîèçâîäíîãî.
Óäèðòãàë Óëààíáààòàð õîòûí °íã°í õ°ðñí°°ñ íèéò 200 ãàðóé äýýaeèä àòîìûí øèíãýýëòèéí ñïåêòðîñêîïûí àðãààð õèéñýí 8 ýëåìåíòèéí àíàëèçûí ³ð ä³íä ñòàòèñòèê áîëîí ãåîñòàòèñòèê áîëîâñðóóëàëòûã ñòàòèñòèê áî-ëîâñðóóëàëòûí R áîëîí áîëîí ã³éöýòãýâ. Ñòàòèñòèê áîëîí ãåîñòàòèñ-òèê áîëîâñðóóëàëò õèéõèéí °ìí° °ã°ãäëèéí òàðõàëòûã õýâèéí áîëãîõ çîðèëãîîð Áîêñ-êîêñûí áîëîí Ò³êèéí õóâèðãàëòûí àðãóóäûã àøèãëàñàí. Óëìààð Óëààíáààòàð õîòûí °íã°í õ°ðñíèé õ³íä ýëåìåíò³³äèéí òàð-õàëòûí çóðãèéã ãàçàðç³éí ìýäýýëëèéí ñèñòåìèéí çóðàãëàëûí ArcGIS ïðîãðàìì àøèãëàí ³éëäýâ. Ò³ëõ³³ð ³ãñ: °íã°í õ°ðñ, õ³íä ýëåìåíò,ñòàòèñòèê àíàëèç, ãåîñòàòèñòèê àíàëèç, °ã°ãä°ë õóâèðãàëò Îðøèë Óëñ ³íäýñíèé õýìaeýýíä áîëîí Õîò ñóóðèí, Àae ³éëäâýðèéí ãàçðóóäàä õ°ðñ-íèé Pb áîëîí áóñàä õ³íä ìåòàëëûí ñóäàëãàà ìàø îëíîîð õèéãäýae áàéíà. Ýä-ãýýð ñóäàëãàà íü èõýâ÷ëýí õ°ðñíèé õ³íä ìåòàëëûí ñóóðü àãóóëãà áîëîí áî-õèðäñîí àãóóëãûã ÿëãàae îéëãîõ çîðèëãîòîé áàéäàã [1]. Òèéìýýñ îð÷èí ³åèéí øèíaeëýõ óõààíä ñòàòèñòèê °ã°ãäë³³äèéã ³íýí ç°â áîëîâñðóóëàõ áîäèò ìýäýý-ëýë °ã°õ çîðèëãîîð °ã°ãä°ë õóâèðãàõ áîëîí ãåîñòàòèñòèê àíàëèçûí àðãóóäûã °ðã°í àøèãëàõ áîëñîí. Ãåîñòàòèñòèê àíàëèçûí àðãà íü áàéãàëü îð÷íû ìîíè-òîðèíã õèéõ ò°äèéã³é áîõèðäîëòîé öýã á³ðä õ³ð÷ áîõèðäëûã áóóðóóëàõ àðãà õýìaeýý öàã àëäàëã³é àâàõàä ÷óõàë à÷ õîëáîãäîëòîé. Óëààíáààòàð õîòûí õ°ðñ-íèé ñóäàëãààíä ãåîñòàòèñòèê àíàëèçûí àðãóóäààñ Êðèãèíãèéí àðãûã ñîíãîí àâ÷ àøèãëàñàí. Óëààíáààòàð õîòûí °íã°í õ°ðñíèé õ³íä ýëåìåíò³³äèéí òàð-õàëòûí áîõèðäëûí ³íýëãýýíä ãåîñòàòèñòèê àíàëèçûí àðãà àøèãëàñíààð ³íýí *
Ñî âðåìåíè îáðåòåíèÿ íåçàâèñèìîñòè Ìàêåäîíèÿ (îäíà èç äåìîêðàòè÷åñêèõ ïîñòêîììó-íèñòè÷åñêèõ ñòðàí þãî-âîñòî÷íîé Åâðîïû) ïðèíÿëàñü çà ðåôîðìèðîâàíèå ñâîèõ ïîëèöåéñêèõ ñòðóêòóð. Öåëü ýòèõ ïðåîáðàçîâàíèé âêëþ÷àåò ÷åòûðå àñïåêòà: 1) ñîçäàíèå ðàáîòîñïîñîáíûõ, äåìîêðàòè÷åñêèõ, ïðîôåññèîíàëüíûõ, îñíîâûâàþùèõñÿ íà èíòåðåñàõ ãðàaeäàí ïîëèöåéñêèõ îðãàíîâ; 2) ðàçâèòèå ìåñòíîé ïîëèöèè; 3) ïîâûøåíèå âîçìîaeíîñòåé ïîëèöèè ïðîòèâîñòîÿòü îáùåé è îðãàíèçîâàííîé ïðåñòóïíîñòè; 4) äîñòèaeåíèå çàïàäíûõ ñòàíäàðòîâ ïðîôåññèîíàëèçìà è ýòèêè. Ýòà ãëàâà ïîñâÿùåíà âîïðîñàì ðåôîðìèðîâàíèÿ ïîëèöåéñêîé äåÿòåëüíîñòè è àíàëèçó åð åçóëüòàòîâ. Ãëàâíàÿ öåëü ýòîãî èññëåäîâàíèÿ -ïðåäîñòàâèòü îáøèðíûé, íî íå èñ÷åðïûâàþùèì îáçîð ïîëèöåéñêîé ðåôîðìû â Ìàêåäîíèè, ÷òîáû áîëåå ÷åòêî óÿñíèòü, ïðèâåäåò ëè ðåôîðìà ê áîëåå äåìîêðàòè÷åñêèì èçìåíåíèÿì â ïîëèöèè. Ãëàâà ñîñòîèò èç òðåõ ÷àñòåé. Ïåðâàÿ ÷àñòü äàåò îáùåå îïèñàíèå ïîëèöåéñêîé ðåôîðìû, èìåþùåé ìåñòî â Ìàêåäîíèè, è âûäåëÿåò â ðåôîðìå ÷åòûðå àñïåêòà: äåöåíòðàëèçàöèþ, äåìèëèòàðèçàöèþ, äåïîëèòèçàöèþ è äåìîêðàòèçàöèþ. Âòîðàÿ ÷àñòü ñîäåðaeèò îöåíêó è àíàëèç ðåôîðìû, âñòðå÷àþùèõñÿ íà åå ïóòè ïðåïÿòñòâèé, äîñòèãíóòûõ óñïåõîâ è íåðåøåííûõ âîïðîñîâ. Îíà òàêaeå äàåò îöåíêó ïðîáëåì, ñ êîòîðûìè ñòàëêèâàåòñÿ Ìàêåäîíèÿ ïðè ïðîâåäåíèè ïîëèöåéñêîé ðåôîðìû. Çàêëþ÷èòåëüíàÿ ÷àñòü ñîäåðaeèò âûâîäû, ïîëó÷åííûå â ðåçóëüòàòå àíàëèçà ìàêåäîíñêîãî îïûòà.
Ãðóìèíã êàê îäíà èç íàèáîëåå ðàñïðîñòðàíåííûõ ôîðì àôôèëèàòèâíîãî ïîâåäåíèÿ ÿâëÿåòñÿ êëþ÷åâîé îñîáåííîñòüþ ïîâåäåíèÿ ïðèìàòîâ. Öåëü ðàáîòû -óñòàíîâëåíèå ðîëè ãðóìèíãà â ñèñòåìå âçàèìîîòíîøåíèé ïàâèàíîâ àíóáèñîâ (Papio anubis). Ðåçóëüòàòû èññëåäîâàíèÿ ïîêàçàëè, ÷òî ñîîáùåñòâî ïàâèàíîâ àíóáèñîâ ïðîíèçàíî ìíîãî÷èñëåííûìè äðóaeåñòâåííûìè îòíîøåíèÿìè îñîáåé, ðåàëèçóþùèìèñÿ â ôîðìå ñâÿçåé ïî ãðóìèíãó. Ïåðâîñòåïåííóþ ðîëü â îáåñïå÷åíèè ãðóïïîâîé èíòåãðàöèè îñîáåé ãðóïïû èãðàþò äðóaeåñòâåííûå îòíîøåíèÿ ñàìöîâ è ñàìîê. Ñòðóêòóðà è íàïðàâëåííîñòü ãðóìèíãà ó ñîäåðaeàùèõñÿ ñòàáèëüíîé ãðóïïîé ïàâèàíîâ àíóáèñîâ ñõîäíà ñ òàêîâîé, îáíàðóaeåííîé ó ïàâèàíîâ ãàìàäðèëîâ.
Loading Preview
Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.