Analisis Regresi & Model Forecasting / Peramalan

Dian Permana Putri, 2024

Forecast/ramalan bukan merupakan rencana. Forecast adalah ramalan tentang apa yang akan terjadi pada waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan yang akan dilakukan pada waktu yang akan datang. Kegiatan forecasting adalah perkiraan mengenai sesuatu yang belum terjadi. Peramalan atau forecasting selalu bertujuan agar ramalan (forecast) yang dihasilkan mampu meminimumkan pengaruh ketidakpastian yang dihadapi perusahaan Diharapkan mahasiswa dapat memahami mengenai pengertian peramalan, jenis-jenis dan teknik teknik dalam membuat peramalan penjualan.

Peramalan Penjualan "Analisis Regresi"

Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya yang berguna untuk memeriksa dan memodelkan hubungan diantara variabel-variabel. Penerapannya dapat dijumpai secara luas di banyak bidang seperti teknik, ekonomi, manajemen, ilmu-ilmu biologi, ilmu-ilmu sosial, dan ilmu-ilmu pertanian. Analisis regresi dipakai secara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan. Analisis regresi itu adalah cara atau metode yang digunakan untuk mengembangkan sebuah model atau persamaan yang menjelaskan hubungan dari beberapa variabel.

Muhammad Firdaus Saputra, 2021

Disusun Oleh : Muhammad Firdaus Saputra C1C019149 R.013 Program Studi Akuntansi Fakultas Eknomi dan Bisnis Universitas Jambi 2021 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Villya Marsheela Putri, 2022

Tugas Mata Kuliah Penganggaran

Skripsi disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Program Studi Matematika oleh Styfanda Pangestika 4111411057 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG 2015 ii iii iv MOTTO "Barangsiapa yang menapaki suatu jalan dalam rangka mencari ilmu maka Allah akan memudahkan baginya jalan ke Surga. (H. R. Ibnu Majah & Abu Dawud) Maka nikmat Tuhan kamu yang manakah yang kamu dustakan? (QS. Ar Rahman [55]) Life is what you make it. Always has been, always will be (Eleanor Roosevelt) PERSEMBAHAN Untuk ayah dan ibu saya tercinta Untuk adik saya tersayang Untuk Universitas Negeri Semarang (UNNES) v PRAKATA Alhamdulillah, puji syukur senantiasa penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas limpahan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul "Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM)." Penulis menyadari dalam penyusunan skripsi ini penulis telah mendapat banyak bantuan, bimbingan, dan dorongan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis menyampaikan terima kasih kepada: 1. Prof. Dr. Fathur Rokhman, M.Hum., Rektor Universitas Negeri Semarang. 2. Prof. Dr. Wiyanto, M.Si., Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. 3. Drs. Arief Agoestanto, M.Si., Ketua Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. 4. Dr.Scolastika Mariani, M.Si., selaku dosen pembimbing utama, yang telah menuntun, memberikan arahan dan bimbingan dalam penyelesaian skripsi ini. 5. Prof. Dr. Zaenuri, S.E, M.Si,Akt., selaku dosen pembimbing pendamping, yang telah menuntun, memberikan arahan dan bimbingan dalam penyelesaian skripsi ini. 6. Drs. Sugiman, M.Si., selaku ketua penguji, yang telah berkenan untuk menguji skripsi ini. 7. Alamsyah, S.Si., M.Kom., selaku dosen wali yang telah membimbing dan memberikan masukan selama 4 tahun penulis menjalani perkuliahan. vi 8. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah yang telah membantu dalam penyediaan data untuk melakukan penelitian. 9. Keluarga besarku yang selalu mendoakan dan menjadi motivasku dalam menyelesaikan skripsi ini. 10. Teman-teman M2M, KKN Lolipop dan teman-teman trouble maker kos yang telah memberikan motivasinya. 11. Sahabat-sahabatku, Elok, Danang, Arya, Puji, Ari, Iin, Bravura, Mila, Rizky, Mira, Rangga, Rifan, dan Taufiq yang selalu memberikan dukungan dan motivasinya. 12. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang telah membantu dalam penyelesaian skripsi ini. Penulis menyadari, bahwa masih banyak keterbatasan pengetahuan dan kemampuan yang penulis miliki. Penulis mengharapkan kritik dan saran yang bisa membangun penelititan-penelitian yang lain. Semoga skripsi ini dapat berguna dan bermanfaat bagi pembaca. Semarang, September 2015 Penulis vii ABSTRAK Pangestika, Styfanda. 2015. Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Skripsi. Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. Pembimbing Utama Dr. Scolastika Mariani, M.Si., dan Pembimbing Pendamping Prof. Dr. Zaenuri, S.E, M.Si,Akt. Kata kunci : Regresi Data Panel, Fixed Effect Model, Random Effect Model.

Peramalam