Academia.edu no longer supports Internet Explorer.
To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser.
2019
…
13 pages
1 file
Datos de difusión en neurociencias cognitivas y afectivas
Capítulo II Modelos de propagación Hasta el momento se ha presentado la teoría de las ondas electromagnéticas y de algunos comportamientos para diferentes medios. En este capítulo se explicarán brevemente algunos de los modelos de propagación que existen. Estos modelos de propagación predicen las pérdidas en decibeles de la potencia en un ambiente muy singular. Como se presentará a continuación, algunos de estos modelos no se usan prácticamente y sólo se presentan como una base teórica para introducirnos a modelos más complejos. Los modelos a menudo se basan en modelos probabilísticos. Estos modelos probabilísticos pueden entonces calcular con una probabilidad de que la señal llegue o no llegue. Algunos de estos modelos se basan en mediciones realizadas en el lugar de interés. Se toman miles de mediciones que se promedian y se pueden entonces establecer los modelos de propagación en estos medios. De esta forma cada modelo sirve para cada entorno. Algunos de estos modelos pueden servir de base para otros modelos es por eso que no se puede separar las teorías matemáticas de la información estadística que se puede adquirir del medio de interés.
The Null Hypothesis Journal, 2020
Un tensor de difusión (D) se utiliza para modelar un fenómeno como la difusión de agua dentro de un tejido provisto de restricciones al movimiento durante un tiempo (T'). En primer lugar vamos a descomponer el párrafo anterior: D es un Tensor de Difusión, todavía no fue definido, sino que fue mencionada su utilidad. La utilidad mencionada fue modelar, que significa dar un modo, un cómo de su presencia, la difusión del agua. Difusión es un movimiento, el agua está permanentemente en movimiento sin necesidad de que se le aplique ninguna fuerza externa. Entonces, si a una persona se le pregunta, ¿cómo se difunde el agua? Puede responder 'se mueve'. Pero la ciencia es un conocimiento pragmático, por lo tanto resuelve problemas. Entonces la respuesta 'se mueve' no tiene ninguna utilidad. Ahora ¿qué utilidad puede tener conocer cómo se difunde el agua? Hay una utilidad que sirve a los que estudian la cognición. Para ello deben tener un conocimiento sin el cual, no podrían avanzar. El agua, a una temperatura constante, difunde de un modo browniano. ¿Qué significa browniano? Que los movimientos de sus partículas en el tiempo tienen una cantidad de movimiento tal que si se coloca agua en un vaso, y se deja 10 segundos, una partícula realizó movimientos en un espacio euclidiano de tres dimensiones igual a 0 (cero). ¿Qué es un espacio euclidiano? Un espacio geométrico que se traza con ejes ortogonales. ¿Qué significa ortogonales? Que su punto de unión forma ángulos rectos. Desde un punto de vista analítico: ¿cuáles de estos aspectos son empíricos, requieren una experiencia repetida, sistemática, experimentos; y cuáles son
2005
� Mercado sin explotar: S1(t) = P(t) - Ñ(t) , siendo P(t) el número total de individuos en el mercado. Representa por tanto un conjunto de indivi duos que por diversas razones no puede ser considerados como mercado potencial. � Mercado potencial: S2(t) = Ñ(t) - N(t) , siendo Ñ(t) el mercado potencial total. � Mercado Actual: N(t) el número
Estudios Geográficos
En sentido estricto, la simulación no es más que una etapa, un aparta do más, del proceso general de la construcción de modelos. Una vez que el modelo, como representación operativa del mundo real, ha sido concebido, la simulación imita y reproduce los mecanismos que le confieren dinamicidad. La técnica de la simulación difiere radicalmente del análisis matemá tico clásico. Mientras este último propone soluciones analíticas concretas, la simulación ofrece, únicamente, soluciones parciales, que dependen, tanto de las condiciones de partida, múltiples, dificiles de formalizar de manera exclusiva en un lenguaje lógico-matemático, como de la evolución del sistema diseñado. Sin embargo, presenta soluciones sencillas a expe riencias particulares, fáciles de reproducir. Cuando la solución analítica resulta imposible, la simulación es la única vía disponible. El método de la simulación se ha desarrollado ampliamente, tras el triunfo de la revolución informática. La simulación por ordenador funcio na bajo unos esquemas simples y reiterativos. Las fases de formalización José Miguel Santos Preciado. Universidad Nacional a Distancia. Madrid.
El modelo de datos raster, como señala Bosque (1992), es el modelo de datos complementario al modelo vectorial presentado anteriormente. Tiene como principal característica el llevar a cabo una representación "discreta" del mundo real, empleando una malla de rejillas regulares que denominaremos celdillas o píxeles. Para cada celdilla se almacena un valor numérico que representa el valor de un determinado aspecto del mundo real en el interior de dicha celdilla.
Título: Difusión tecnológica y modelos de crecimiento Resumen: El progreso tecnológico es una de las variables que se consideran más favorecedoras del crecimiento económico. En concreto, es de especial relevancia el proceso de su difusión internacional o catch-up tecnológico. El objetivo de este artículo es exponer el papel que juega este proceso de catch-up en los modelos de crecimiento más representativos, esto es, el de Solow-Swan y el de crecimiento endógeno, centrándonos fundamentalmente en el análisis de la hipótesis de convergencia que se deriva de los mismos una vez introducido en ellos un proceso de difusión gradual de tecnología. RESUMEN El progreso tecnológico es una de las variables que se consideran más favorecedoras del crecimiento económico. En concreto, es de especial relevancia el proceso de su difusión internacional o catch-up tecnológico. El objetivo de este artículo es exponer el papel que juega este proceso de catch-up en los modelos de crecimiento más representativos, esto es, el de Solow-Swan y el de crecimiento endógeno, centrándonos fundamentalmente en el análisis de la hipótesis de convergencia que se deriva de los mismos una vez introducido en ellos un proceso de difusión gradual de tecnología.
2021
A mi madre y a mi hermana. En este momento de agradecer viene a mi mente mi familia, en particular mi madre y mi hermana adorable. También mis tíos, quienes han hecho de este proyecto mío, un proyecto de ellos. Este trabajo lleva sin lugar a dudas, la impronta de su apoyo y estímulo. Agradezco también a Zenia Yolanda, a quien debo no poco apoyo y consagración a lo largo de estos volubles años. Mis amigos, los de Cuba, los de México y los de otros tantos lugares, tienen también un lugar relevante en mi gratitud. Entre ellos destacan: Omar, Soler, Edgar y Cremé, que desde hace ya más de una década, forman parte del grupo de hermanos que he tenido el privilegio de encontrar y de elegir. En México, ya mi segundo hogar, David Castañeda, Ernesto (alias Anakin) Flores y Víctor Domínguez, por aceptarme como uno más. A JD y Edison, por las enseñanzas y la paciencia. Mi gratitud profunda a la memoria del Profesor Rafael Montemayor, por su certera comprensión de lo que signica estudiar/formarse en otro país y la orientación invaluable para seguir este camino. A mi asesor, el Dr. Hugo A. Morales Técotl, por ser un paradigma no solo como asesor y cientíco, sino como ser humano, y desde luego, por haber tenido la paciencia para lidiar conmigo. Resulta difícil, cuando no imposible, señalar a todas las personas involucradas con la concreción de este trabajo. Confío en que puedan perdonar mi pésima memoria y omisión, todas aquellas personas que olvido mencionar. A todos ustedes llegue mi más sincero agradecimiento por la buena fe, la consideración y el soporte durante estos poco más de cinco años. ÍNDICE
2018
, M. F. (2018). Modelos matemáticos de difusión de productos tecnológicos y aplicaciones de estos, al mercado. Universidad y Sociedad, 10(4), 263-271. Recuperado de http:// rus.ucf.edu.cu/index.php/rus RESUMEN El presente trabajo cuenta con el propósito de evidenciar la estructura matemática de los patrones y las variables que caracterizan y predicen el comportamiento, en el mercado, de diversos productos tecnológicos; en su proceso de difusión. Para alcanzar este objetivo se desarrolla una investigación bibliográfica en enfocada dentro de los límites del directorio académico Scopus. Los principales resultados de trabajo destacan que la comunidad científica internacional muestra un creciente interés por estas prácticas dado que facilita y predice con gran certeza el comportamiento de diversos productos tecnológicos frente a las exigencias de un mercado cada vez más estricto y complejo, el cual está sustentado por un conglomerado de patrones socios económicos relacionados.
Loading Preview
Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.
Revista Mexicana de Fisica
Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería, 2013
Revista Mexicana De Ingenieria Quimica, 2016
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2003
GIGAPP Estudios Working Papers (2023), Vol.10. Núm.264, págs. 269-282, 2023