Rapport de Stage DUT final

Rapport de fin du stage, 2022

rapport du stage au sein de la Société de maintenance des équipements industriel (MEI / SPA)

Machine learning pour le diagnostic des éoliennes offshore, 2019

La détection de pannes sur les éoliennes est un défi majeur pour les contrôleurs de ces dispositifs. En effet la problématique a suscité de nombreux travaux et bon nombre d’approches tant statistiques que purement mécaniques ont été développées. Cet engouement pour les dispositifs éoliens est d’une part dû au paradoxe entre le besoin croissant d’énergies et les défis écologiques auxquels nous faisons face et d’autre part le coût de maintenance de ces dispositifs et la difficulté d’accès aux zones d’implantations. L’objectif de ce travail est d’implémenter des modèles de machine learning qui permettent de diagnostiquer la présence ou non de défauts sur les éoliennes offshore.

L'ADMISSION TEMPORAIRE ET SES IMPACTS SUR LE DÉVELOPPEMENT SOCIO-ÉCONOMIQUE

Considered among the leaders in the field of production and designing electrical offers functional solutions that meet customer expectations. The strategy established the company, namely the rigorous management and critical in the management of projects based on knowledge of the needs and constrai account all data, assumptions and all the necessary elements for designing and the defining equipment. This project reflects the result of a with the company in question, the focus was on achieving the tasks requested by the master developer of the project construction of a new substation in the OCP calculating energy balance BT, selectivity and finally Rapport de stage Technique Page7 Abstract Considered among the leaders in the field of production and designing electrical installations, the company SPIE Maroc, offers functional solutions that meet customer expectations. The strategy established the company, namely the rigorous management and critical in the management of projects based on