Modelo automatizado asistente del proceso de aprendizaje

2009

La tutoría universitaria adquiere un papel fundamental para conseguir el aprendizaje significativo y autónomo del alumno dentro del nuevo marco de Educación Superior en el Espacio Europeo. En la comunicación que se presenta se describen los resultados del primer año de desarrollo de un proyecto de innovación docente en el que participan

Respuestas, 2013

Este artículo presenta la descripción de un modelo multiagente para ofrecer ayudas adaptativas en ambientes virtuales de aprendizaje. Las ayudas para este tipo de ambientes, en su mayoría, están pensadas de modo general, es decir, son iguales para todos los usuarios y no se consideran sus particularidades. Por tal razón, ofrecer ayudas personalizadas puede ser una estrategia para mejorar la flexibilidad de las aplicaciones de estas plataformas, donde se tenga en cuenta los tipos usuarios y sus modelos mentales individuales. El modelo propuesto está basado en la metodología Ingenias y permite la asignación de ayudas y monitoreo de los usuarios a partir de su perfil y su interacción con el aplicación.Palabras clave: agentes software, ayudas adaptativas, ambientes virtuales de aprendizaje, metodología ingenias, modelo multiagente.

2006

Dando un paso más, hay que afirmar que es necesario organizar las materias de estudio para que sirvan a la solución de problemas reales. Las asignaturas «parceladas», tal como suelen estudiarse, no responden generalmente a estos problemas. Se hace necesario, pues, estudiar las asignaturas en función de los Lección 4. Modelos de aprendizaje basados en la perspectiva del procesamiento de Información y simulación del comportamiento.

ELEMENTOS, 2013

Fecha de entrega: 2 de diciembre de 2011 Fecha de aprobación: 21 de marzo de 2013 Resumen Una revisión de la idea de Boosting en el modelo de aprendizaje PAC es presentada. Adicionalmente se provee una revisión del primer método de Boosting práctico, el Boosting adaptativo (Adaboost), dando detalles respecto a las garantías teóricas en la convergencia del error y explorando el importante concepto de margen.

La utilización del computador como instrumento de ayuda al aprendizaje es un aspecto recurrente desde hace ya algunos años, pero su implantación definitiva no se termina de lograr debido fundamentalmente al gap semántico o capacidad que debe aportar el profesor para conseguir desarrollar aplicaciones que se adapten plenamente a sus características y necesidades docentes. En este sentido se está trabajando en el campo de las herramientas de autor intentando disminuir el gap semántico. Pero este no es el único tema que a nuestro juicio es fundamental en el desarrollo de aplicaciones. Gracias a la extensión de las redes de comunicación otro ingrediente que debe tenerse en cuenta en el desarrollo de los sistemas de ayuda al aprendizaje, es el de facilitar la comunicación entre los diferentes usuarios para posibilitar condiciones de colaboración.

2005

 Se ha observado que en los cursos universitarios de los primeros cuatrimestres de la carrera Ingeniería Informática que la cantidad de tutores humanos no es suficiente, que la relación alumnos/tutores es demasiado alta y ya existe una gran diferencia en los conocimientos previos que traen los alumnos. Se piensa que un sistema que pueda emular al tutor humano y que además que provea al estudiante de cierta flexibilidad para la elección del tipo de tutorizado más adecuado, podría ser una solución factible para el problema planteado. Un sistema para tutorizado, no solo debe emular al tutor humano sino que además debería estar diseñado desde una concepción epistemológica acerca de lo que significa enseñar Algoritmos y Programación en una carrera de Ingeniería en relación al perfil y la identidad del futuro ingeniero. Index Terms  Estrategias Pedagógicas por Pistas, Modelo del Tutor, Sistemas Asesores Inteligentes, Sistemas Expertos.

2008