Academia.eduAcademia.edu

Diagnosa Penyakit Ikan Hias Air Tawar Dengan Teorema Bayes

2018, Sinkron

Abstract

— Seekor ikan bila terserang suatu penyakit akan menunjukkan perubahan fisik, tampak dari gejala-gejala yang muncul. Dari gejala yang kelihatan dapat diketahui jenis penyakit ikan dan segera dilakukan tahap pengobatan agar tidak terjadi kerugian besar. Diagnosa merupakan tahap awal untuk mengetahui gejala-gejala dari suatu jenis penyakit ikan hias agar secara awal dapat mengatasi penyakit tersebut. Tujuan diagnosa menggunakan Teorema Bayes yaitu membantu masyarakat/orang awam mengerjakan pekerjaan para ahli untuk mendiagnosa penyakit ikan hias berbasis komputer dengan mudah, cepat dan prosesnya dapat dilakukan secara berulang secara otomatis. Sistem informasi pakar merupakan aplikasi perangkat lunak yang memiliki basis pengetahuan untuk domain tertentu dan menggunakan penalaran inferensi menyerupai seorang pakar dalam memecahkan suatu permasalahan. Dalam rancangan sistem pakar yang dibangun, ditetapkan kode penyakit terdiri dari kode P001 sampai P0016, digunakan sebagai acuan untuk mendiagnosa penyakit. Kode gejala: G1 sampai G31, merupakan jenis gejala yang muncul. Pada tahap pengujian, dilakukan uji coba terhadap aplikasi Sistem Pakar dengan Teorema Bayes yang telah dibangun. akan dicari hasil diagnosa dan persentase kemungkinan dari penyakit pada ikan hias dengan menggunakan perhitungan berdasarkan gejala yang dialami ikan. Dari contoh kasus, setelah dilakukan perhitungan nilai bayes diperoleh penyebab tertinggi dengan persentase 86% disebabkan bakteri Aeromonas sp. dan Pseudomonas sp.