Academia.eduAcademia.edu

Технологии и инфраструктура Big Data

Abstract

В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры Big Data. Авторы дают краткий обзор подходов и определений, предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. В учебном пособии также представлен краткий обзор областей применения Больших данных и архитектура системы обработки Больших данных. Отдельно рассказывается о Hadoop/MapReduce и параллельных алгоритмах для работы с данными, а также об оборудовании для работы с большими данными и центрах обработки данных. В библиографическом списке приведены информационные источники, ссылки на которые встречаются в тексте данного учебного пособия. Представлен также список для самостоятельного изучения предметной области Больших данных.

Key takeaways

  • На стадии использования данных они применяются в качестве полезной информации для задач, которые должны выполняться и управляться на основе данных.
  • Некоторые из них описаны в разделе 4 "Архитектура систем обработки Больших данных" и в разделе 6 "Программные платформы и системы для Больших данных".
  • Прием данных заключается в начальной подготовке данных от источников с целью приведения данных к общему формату представления данных.
  • Анализ данных, в отличии от сбора данных, использует информацию, содержащуюся в самих данных.
  • Программные платформы и системы для Больших данных В настоящее время используется значительное количество платформ и систем Больших данных.