BIOESTADÍSTICA I

Índice de contenido Objetivos / Introducción………………………………………………………………………………………………………… 3 1. Unidad I: Estadística Descriptiva ……………….………………………………………………….. 3 Ramas de la estadística………………………………………………………………….. 5 Conceptos …………………………………………………………………………………. 5 Escalas de medición …………………………………………………………………… 8 Actividad de Autoaprendizaje N° 1 ………………………………………. 9 Organización de datos …………………………………………………………………… Gráficas estadísticas ………………………………………………………………….. Actividad de Autoaprendizaje N° 2 ……………………………………… Medidas de tendencia central …………………………………………………….. Media ………………………………………………………………………………… Mediana……………………………………………………………………………….. Moda …………………………………………………………………………………. Medidas de tendencia no central…………………………………………………. 24 Cuartiles y Percentiles …………………………………………………….. Medidas de variación o dispersión ……………..…………………………….. Varianza, Desviación estándar …………………………………….. Coeficiente de variación………………………………………………….. Actividad de Autoaprendizaje N° 3 ……………………………………… 2. Unidad II: Introducción a las Probabilidades y Modelos de Probabilidad Enfoques de probabilidad y Conceptos ………………………………………. Reglas de Probabilidad …………………………………………………….. Actividad de Autoaprendizaje N° 4 ………………………………………. Teorema de Bayes …………………………………………………………………… Actividad de Auto aprendizaje N° 5 ……………………………………… Distribución de probabilidad ……………………………………………………. Actividad de Autoaprendizaje N° 6 …………………………………….. Distribución Binomial …………………………………………………………………..

1.1 Medir directamente: la temperatura corporal, la masa, la presión arterial, la frecuencia del pulso sanguíneo. 1.2. Medir indirectamente la superficie corporal de un conjunto de personas. 1.2 Determinar la incertidumbre de las medidas directas e indirectas.

¿Sabes qué es la Biología? ¿Cuál es su campo de estudio?

APLICACIONES DE LA BIOESTADÍSTICA

La BIOESTADISTICA es la Estadística aplicada a las ciencias biológicas. La ESTADISTICA es muy difícil de definir. Esto hace que haya muchas definiciones y que incluso algunos libros la soslayen. Una definición aceptable es :"La Estadística es el estudio científico de datos numéricos referidos a características variables". Un estudio es científico si utiliza métodos rigurosos en su concepción y desarrollo, teniendo como normas básicas la objetividad, el espíritu crítico y la ética. Algunas afirmaciones aparentemente científicas no lo son al no cumplir alguna de estas normas básicas. Es frecuente cuando se tocan temas religiosos, políticos o económicos. Incluso los muy expertos en una materia no están libres de prejuicios y presiones crematísticas. Los datos numéricos son números que expresan medidas (datos métricos) o recuentos de modalidades (datos categóricos). Por característica se entiende una propiedad o condición claramente reconocible en diversos individuos. El individuo es la unidad estadística y puede ser una persona, un animal, una planta, un objeto o una acción. Las características pueden ser constantes o variables. Las constantes no varían, siempre ocurren de la misma forma, como las constantes físicas o la certeza de la muerte en los seres vivos. Siguen el llamado modelo determinista de los fenómenos naturales. Tienen un resultado fijo, que se puede resumir por una fórmula matemática. Al lanzar una bola es posible saber con exactitud la velocidad y la aceleración que va a tener en un determinado momento. Las variables presentan una gama de variaciones (al menos dos) en los diversos individuos, como el sexo o la talla de las personas. Siguen el modelo indeterminista (= probabilístico, casual o estocástico). No tienen un resultado fijo. Hay un conjunto de posibles resultados, conocidos de antemano, de los que sólo se producirá uno. Los factores que influyen en que se produzca ese resultado u otro son múltiples, complejos, incontrolables y en parte desconocidos, de forma que el resultado ocurre de forma aparentemente casual, al azar. El azar no es ciego, tiene sus modelos de comportamiento, predecibles con un margen de variación mediante fórmulas matemáticas, basadas en el cálculo de probabilidades. Son las llamadas distribuciones fundamentales de probabilidad (Distribución normal, de Poisson, binomial, hipergeométrica, etc.). Los fenómenos biológicos siguen uno u otro modelo, que una vez conocido nos permite calcular las probabilidades de que ocurra tal o cual resultado. ¡EL AZAR ES LA SUPREMA LEY DE LOS FENÓMENOS BIOLÓGICOS!. En Estadística sólo interesan las características variables, que habitualmente son denominadas variables, sin más aditamentos.

biologia general

Sandra Martínez Arnau | Enfermería 2014| 1 SOLUCIONES PREGUNTAS NOTA La suma de las frecuencias absolutas:  Indica el número de datos observados La moda:  Es el valor que presenta mayor frecuencia La mediana:  Se aplica en poblaciones asimétricas La media:  Representa a poblaciones simétricas ¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del centro de la poblacion?  P48 ¿Para qué se usan las medidas de dispersión?  Para ver si las observaciones son parecidas El coeficiente de variación:  Es una medida de dispersión  Es adimensional  Permite la comparación de dispersiones de dos poblaciones ¿Cuáles de las siguientes alternativas es un estadístico?  La desviación típica de la muestra ¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases de elementos homogéneos?  Estratificado