ELEMENTOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA EN EXCEL
Álvaro Toledo San Martín
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Abstract
Resumen En este taller se mostrarán elementos de inferencia estadística mediante el uso del complemento Análisis de Datos de Excel. Se explicará como mostrar conceptos base de inferencia, tales como, las distribuciones de muestreo asociadas a la media, proporción y varianza mediante la opción " generación de números aleatorios " , además de cómo construir intervalos confianza utilizando la teoría de distribución de muestreo. En este mismo punto se reflexionará sobre el significado de la confianza en un intervalo de confianza mostrando con elementos de la herramienta análisis de dato su significado. Finalmente, se explorarán las opciones de Excel dedicadas a intervalos de confianza y ANOVA de un factor.
Key takeaways
- Lamentablemente como advierte Hernández (2013) el profesorado ha enfrentado problemas para incorporar TIC en su práctica docente, y agrega que "estos problemas se ven reflejados en una articulación inadecuada de estas tecnologías con las disciplinas que imparte, pobre contextualización, y en el mejor de los casos, un aprovechamiento insuficiente de su potencial" (Hernández, 2013, p.166) En el ámbito de la Estadística distintos actores han destacado el uso de software como complemento a la enseñanza de la estadística Batanero (2009) destaca cómo la tecnología ha influido en la estadística y su enseñanza, siendo reconocida por la Internacional Association for Statistical Education (IASE) en los sucesivos Congresos Internacionales sobre la Enseñanza de la Estadística, donde se discute sobre el software disponible para la enseñanza, los cambios implicados en el contenido y la metodología, y el efecto en el aprendizaje y las actitudes de los alumnos.
- Por su parte, en estadística, la computadora puede ser de gran ayuda en la automatización de cálculos laboriosos (como el de medidas descriptivas como la desviación estándar y el coeficiente de correlación), en la exploración de datos y en la construcción de gráficas (Inzunsa, 2010, p.425) histogramas y medidas de relación), simulación de números aleatorios, inferencia y modelos de regresión lineal entre otras.
- Si es la media de una muestra aleatoria de tamaño n tomada de una población con media μ y varianza finita σ2 , entonces la forma límite de la distribución de:
- El tercer punto corresponde a la construcción de intervalos de confianza, se mostrará mediante el uso de la herramienta análisis de datos el significado de la confianza en un intervalo de confianza, además, se mostrarán las diferencias entre el concepto de construcción y estimación del intervalo de confianza.
- i) Simule 1000 datos de una distribución Normal con media 1,68 y desviación estándar 0,05 (¿qué implica esta desviación estándar?).
