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de La Esperanza, orientado a solicitar la autorización que le permita ampliar la capacidad de almacenamiento, mediante su recrecimiento en dos fases: Fase 1 con capacidad para 335,620 m 3 de relave fino y 141,100 m 3 de relave grueso cicloneado, con un periodo útil de 3.35 años, y Fase 2 con capacidad para 1'404,830 m 3 de relave fino y 605,200 m 3 de relave grueso cicloneado, con un periodo útil de 14.11 años.
- JOSÉ MANUEL CARMONA CONCHA APLICACIÓN DE LA TEORÍA BINODAL AL DISEÑO LÓGICO DE LOS AUTOMATISMOS SECUENCIALES 09 – 19 - VÍTOR GONÇALVES - MÁRCIO ROGÉRIO CARVALHO - FRANCISCO J. GARCÍA TARTERA SERVIDOR WEB: INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN PARA UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA 21 – 37 - PEDRO MANUEL ANDRÉS FERRER COACHING EDUCATIVO: FIJAR OBJETIVOS 39 – 45 - LUIS GONZALO CHICO DISEÑO ASISTIDO POR ORDENADOR CON QCAD 3.3.0 (PARTE II) 47 – 61 - REBECA MARTÍN GIL JOSÉ, LA MUJER DE PUTIFAR Y SU ECO EN LA TRADICIÓN LITERARIA 63 – 84 - MIRYAM CASTRO GONZÁLEZ DINÁMICAS DE APLICACIÓN EN CLASES DE EDUCACIÓN PRIMARIA 86 – 94 - JAVIER PÉREZ- CASTILLA ÁLVAREZ LA POESÍA EN EDUCACIÓN INFANTIL 96 – 100
Al desarrollarse las primeras computadoras electrónicas, se vio la necesidad de programarlas, es decir, de almacenar en memoria la información sobre la tarea que iban a ejecutar. Las primeras se usaban como calculadoras simples; se les indicaban los pasos de cálculo, uno por uno.
Las personas pasan la mayor parte de su tiempo viviendo o trabajando en org.. Las personas nacen, crecen, se educan, trabajan y se divierten dentro de org., las cuales determinan que los individuos. Dependan cada vez más de las actividades en grupo.
1 5.1.1 PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES INTRODUCCIÓN:
La inmigración legal en el marco de la Política Común de Inmigración de la Unión Europea: de un papel secundario a un protagonismo sobrevenido.
SUMILLA Presenta al estudiante las técnicas estadísticas elementales adiestrándolo en su uso, de modo que pueda aplicarlas al proceso de convertir datos numéricos aislados en información, para la toma de decisiones. Se revisan los métodos estadísticos descriptivos e inferenciales comunes a las diferentes especialidades que constituyen los Estudios Generales Letras, sentando las bases para cursos posteriores más avanzados. ENFOQUE TEMÁTICO Las clases son expositivas. El enfoque es teórico-práctico, dándole énfasis a los siguientes temas: tratamiento de datos, probabilidades, modelos de probabilidad e inferencia estadística. El curso contará con prácticas dirigidas y prácticas calificadas. Las prácticas dirigidas son de dos tipos. Las correspondientes previas a una práctica calificada tendrán dos partes: en la primera se plantearán problemas de aplicación cuya solución la analizarán los alumnos de manera grupal y bajo el apoyo de los jefes de práctica. En la segunda parte se evaluará individualmente a los alumnos con una prueba corta relacionada al trabajo de la primera parte. Esta evaluación podrá otorgar como máximo 5 puntos a la siguiente práctica calificada que se evaluará sobre 15 puntos. Las prácticas dirigidas que no estén precedidas por una práctica calificada serán exposiciones de problemas por parte de los jefes de práctica. Se hará uso, en la medida de lo posible, de la plataforma Paideia PUCP para facilitar el intercambio, la participación activa y el uso de R como software de análisis estadístico. OBJETIVOS DEL CURSO Al finalizar el curso, el alumno será capaz de: aplicar correctamente los diversos métodos de organización y descripción de datos, resolver problemas que incluyan reglas del cálculo de probabilidades y modelos de probabilidad básicos y aplicar correctamente los métodos de estimación de parámetros. METODOLOGÍA El curso se desarrollará con clases expositivas del profesor presentando conceptos, técnicas y diversos ejemplos de aplicación de los temas tratados. Se promoverá la participación activa del alumno durante la clase, opinando o aplicando los conocimientos en la solución de problemas que se planteen.
Análisis de la situación de los refugiados políticos a través de la ética utilitarista y kantiana.
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MAD.RID (Revista de Innovación Didáctica de Madrid), 2019