Academia.edu no longer supports Internet Explorer.
To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser.
ABSTRAK Logika merupakan studi penalaran. Pada teori logika yang biasa, logika dinyatakan dengan benar atau salah. Namun, dalam kehidupan sehari-hari, sering ditemukan kasus yang tidak bisa dinyatakan sebagai benar atau salah, tapi harus dinyatakan dengan hampir benar, agak benar atau semacamnya. Dalam logika fuzzy, kita dapat menyatakan hal seperti itu dengan suatu nilai, antara benar dan salah. Logika fuzzy adalah logika yang kabur atau mengandung unsur ketidakpastian. Logika ini mulai dikembangkan pada tahun 1960-an di Amerika. Saat ini, logika fuzzy sudah banyak digunakan di negara-negara maju, terutama di Jepang. Logika fuzzy digunakan sebagai pengendali pada berbagai alat, misalnya pendingin ruangan dan mesin cuci. Logika ini memang cenderung lebih praktis untuk digunakan karena sederhana, mudah dimengerti, fleksibel, serta lebih baik dan hemat. Namun, pengaplikasian logika fuzzy dalam industri masih banyak terhambat karena beberapa hal, antara lain karena ilmu ini belum banyak dikenal dan belum adanya metode yang baku dan sistematik untuk mengembangkannya.
Puji syukur kehadirat Allah swt yang telah melimpahkan rahmat, taufik dan hidayah-Nya sehingga kami dapat menyelesaikan pengerjaan makalah mata kuliah Logika Hukum tentang Teori.
Tulisan dalam buku ini merupakan keinginan penulis untuk “mencoba” mengkaji konsep integrasi ilmu dalam pandangan Imam al-Ghazali yang dianalisis lewat kacamata Logika Fuzzy.
Adam, 2021
Adam Pangestu Romadhon 2019310053 ABSTRAK Telah dilakukan percobaan mengenai gerbang logika yang bertujuan untuk menerapkan gerbang-gerbang dasar dalam bentuk Rangkaian terintegrasi, Menerapkan operasi-operasi dasar rangkaian digital, dan mengenal rangkaian gerbang logika dalam bentuk rangkaian terintegrasi. Kata kunci : gerbang logika, rangkaian logika 2 DAFTAR ISI Contents
Jurnal ISD , 2017
The house is one of the basic needs for human beings. Along with the growth in population, housing needs increase. This is evidenced by the proliferation of complex construction of housing, especially in big cities are densely populated as the city of Batam. However, during PT Gracia Herald stands, the company is very difficult to see an increase or decrease in home sales per month of annual data, Fuzzy Logic to determine home sales methods mamdani is one method that can be applied both in the field determine home sales in PT Gracia Herald, Data collection techniques used by investigators are interviewing techniques, documentation studies, and literature. Steps being taken in this study started from processing of data per month in each year, the establishment of fuzzy set, forming a fuzzy rules, fuzzy inference models, assertion (defuzzification). Testing the system uses existing home sales data out of the twelve months in a year, defining the membership function in this study using triangular and trapezoidal curve with rule number seventy-nine rules. The result in April, June and November are sales rose. ABSTRAK Rumah merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia. Seiring dengan pertumbuhan penduduk, kebutuhan perumahan meningkat. Hal ini dibuktikan dengan berkembangnya konstruksi perumahan yang kompleks, terutama di kota-kota besar yang padat penduduknya seperti kota Batam. Namun, selama PT Gracia Herald berdiri, perusahaan sangat sulit melihat kenaikan atau penurunan penjualan rumah per bulan data tahunan, Fuzzy Logic untuk mengetahui metode penjualan rumah mamdani adalah salah satu metode yang bisa diterapkan baik di lapangan menentukan penjualan rumah. Di PT Gracia Herald, teknik pengumpulan data yang digunakan oleh peneliti adalah teknik wawancara, studi dokumentasi, dan literatur. Langkah yang diambil dalam penelitian ini dimulai dari pengolahan data per bulan di setiap tahun, pembentukan himpunan fuzzy, membentuk aturan fuzzy, model inferensi fuzzy, penegasan (defuzzifikasi). Pengujian sistem menggunakan data penjualan rumah yang ada dari dua belas bulan dalam setahun, menentukan fungsi keanggotaan dalam penelitian ini dengan menggunakan kurva segitiga dan trapesium dengan aturan nomor tujuh puluh sembilan peraturan. Hasilnya pada bulan April, Juni dan November penjualan meningkat. Kata kunci: Penjualan Rumah, Logika Fuzzy, Metode Mamdani, MATLAB.
Secara etimologis logika berasal dari bahasa Yunani logos yang berarti "kata atau pikiran". Namun pengertian dasarnya sering disebut sebagai ilmu berkata-kata atau berpikir benar, bukan tepat melainkan benar.
Logika tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan keseharian kita, untuk mencapai sebuah kebenaran seseorang harus menggunakan logika, tanpa menggunakan sebuah "alat" yang disebut logika dalam kehidupannya maka manusia akan semakin jauh dari kebenaran. Dalam definisi verbal, terdapat berbagai macam definisi tentang logika, namun hampir semua definisi menyimpulkan, Logika adalah aturan berpikir benar. Logika berasal dari kata Yunani kuno λόγος (logos) yang berarti hasil pertimbangan akal pikiran yang diutarakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. Logika adalah salah satu cabang filsafat. 1 Kata logos berarti sesuatu yang diutarakan, suatu pertimbangan akal (pikiran), kata, percakapan, atau ungkapan lewat bahasa. Kata logikos berarti mengenai sesuatu yang diutarakan, mengenai suatu pertimbangan akal, mengenai kata, mengenai percakapan atau yang berkenaan lewat bahasa. 2 Sebagai ilmu, logika disebut dengan logike episteme (Latin: logica scientia) atau ilmu logika (ilmu pengetahuan) yang mempelajari kecakapan untuk berpikir secara lurus, tepat, dan teratur. 3 Ilmu disini mengacu pada kemampuan rasional untuk mengetahui dan kecakapan mengacu pada kesanggupan akal budi untuk mewujudkan pengetahuan ke dalam tindakan. Kata
Saat sebuah perusahaan semakin berjaya dalam eksistensinya di masyarakat, maka perusahaan tersebut lebih berorientasi untuk memperoleh pelanggan baru. Sehingga dimungkinkan suatu saat akan mengakibatkan kehilangan pelanggan jika tidak di-maintain dengan baik. Dalam hal ini terdapat variabel kepuasan pelanggan yang mempengaruhi loyalitas pelanggan pada sebuah perusahaan. Untuk menjaga hal tersebut, maka dalam makalah ini diterapkan penerapan metode logika fuzzy untuk memilih pelanggan yang paling loyal. Seberapa loyal seorang pelanggan terhadap suatu perusahaan tentunya tidak bisa dideklarasikan secara pasti atau eksak. Sehingga pengambilan keputusannya sangat cocok apabila menggunakan konsep fuzzy, karena dapat merepresentasikan variabel yang bersifat samar atau tidak eksak. Studi kasus pada penelitian ini dilakukan khususnya pada perusahaan dagang atau swalayan. Hasil penerapannya adalah sistem bisa menentukan pelanggan yang paling loyal dari beberapa sampel pelanggan terpilih.
Tugas Akhir, 2016
ATS (Automatic Transfer Switch) is a system that is made to be able to do transition power automatically. In Hydro electric power plant Plengan, there has been a loss of electricity production from loss of power supply of 30 kV electricity network for 13 hours with lose power 89.375 kWh. In Hydro electric power plant Plengan have a Generator set with power 10 kVA potentially supplying power to Inlet Valve and Governor Motor, Hydro electric power plant Plengan that can operate without any external power supply. Design and manufacture of Automatic Transfer Switch this function for switching power from PLN to Genset and otherwise automatically using ATmega16 Microcontroller. To improve system responsiveness ATS, Fuzzy Logic method is used. Programming ATS at BASCOM software have downloaded to Microcontroller ATMega16. From programming of Microcontroller, output signal Microcontroller will sent to 3 Relay Genset power and 1 PLN power. So it has been switching automatically from PLN power to Genset power.
PREDIKSI HUJAN DI SURABAYA DENGAN …, 2009
This study aims to Implement Sugeno Fuzzy Logic method for weather forecasts and testing the accuracy of this research. The problem definition covers only the Data-Based Design of Weather Forecasting Sugeno Fuzzy Logic method using Matlab so as not to come out of the issues raised, it is used as the input is temperature, humidity and wind. In determining the results of research is an important weather forecasting particularly determined membership functions and the rule is used. Fuzzy logic using Sugeno method is best used in forecasting for the accuracy above 60%. The more variables that are used as input it will produce better output (inaccurate).
Rancang bangun alat Pengatur suhu berbasis logika Fuzzy dikembangkan dan diamati dibengkel dan Laboratorium Teknik Elektronika Politeknik Negeri Padang. Dalam penggunaannya, alat ini menggunakan mikrokontroler yang didukung informasi hasil pengamatan untuk melihat penempilan dari alat tersebut. Pengatur suhu berbasis logika Fuzzy yang dirancang dan dihasilkan dalam penelitian ini dapat menstabilkan suhu ruangan menjadi sedikit dingin dan sangat dingin secara otomatis, dengan cara memdeteksi suhu sekitarnya melalui sensor temperatur kemudian sinyal hasil deteksi tersebut setelah dikondisikan dalam bentuk digital diunpankan ke Mikrokontroler untuk diolah secara logika fuzzy, hasLinya setelah dikondisikan menjadi sinyal analog di inputkan ke motor Blower dan motor Compresor pada air conditioner (AC) sehingga membuat suhu ruangan berubah. Pengontrolan suhu ini mengunakan mikrokontroler AT89C51, rangkaian sensor temperatur LM335, rangkaian ADC 0809, rangkaian PPI 8255, rangkaian seven segment dan rangkaian keypad. Sedangkan bahasa pemograman untuk mikrokontroler AT89C51 adalah Assembler. Hasil penelitian ini dapat dimamfaatkan oleh masyarakat umum tidak hanya untuk ruang labor Maintenance sehingga dapat mengoptimalkan pemakaian energi listrik.
System of decision making is a way of leadership or action to solve the problems faced by the selection of one among the possible alternatives. In this study researchers using Fuzzy Logic method because the researchers are using fuzzy logic to determine the weights of criteria and desire in determining who the decision-making stage in the installation of a new power station in PT PLN (Persero) Rayon Nusa Indah Bengkulu. In taking decisions researchers also use the Visual Basic 6.0 programming language, because by using Visual Basic 6.0 programming language researchers can easily in decision-making. INTISARI Sistem Pengambilan keputusan adalah suatu cara atau tindakan pimpinan untuk memecahkan masalah yang dihadapi melalui pemilihan satu diantara alternatif-alternatif yang dimungkinkan. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode Logika Fuzzy karena dengan menggunkan logika fuzzy peneliti dapat menentukan kriteria dan bobot yang di inginkan dalam menentukan siapa yang pentas dalam pengambilan keputusan pemasangan listrik baru di PT PLN (Persero) Rayon Nusa Indah Bengkulu. Dalam pengambilan keputusan peneliti juga menggunakan bahasa pemprograman Visual Basic 6.0, karena dengan menggunakan bahasa pemprograman Visual basic 6.0 peneliti dapat dengan mudah dalam pembuatan keputusan. Kata kunci : Sistem Pengambilan Keputusan Pemasangan Listrik Berdasarkan distribusi Beban Listrik.
The decision making process in determining the right to receive the scholarship are often subjective, where there are some university students who have the ability or value that is not so different. so needed it is presence the systems that support decision making that can be used to simplify the determination of who is entitled to receive a scholarship. This system is supported by Tsukamoto fuzzy logic method that is based on the data and rules of human resources with the criteria set by the group of people. The result of this process is given to university students who are in decision-making on the basis of the acceptance of the scholarship. This software is made by using a MySQL database and IDE netbeans programme language as an instrument by which this application can help in the decision making process scholarship acceptance quickly and accurately.
Ringkasan Peningkatan produktivitas padi dapat dilakukan dengan pemilihan varietas padi yang tepat. Pengalihan dari varietas lokal ke varietas unggul diperlukan karena varietas lokal memiliki umur panen lama dan potensi hasil yang rendah, walaupun rasa dan tekstur nasinya disukai oleh masyarakat setempat. Pemilihan varietas unggul kemudian menjadi permasalahan tersendiri karena terdapat banyak varietas unggul yang masing-masing mempunyai karakteristik berbeda-beda, sehingga pemilihan tersebut harus didasarkan pada sejumlah kriteria yang hendak dipenuhi. Model decision support system digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan dimana outputnya adalah varietas padi yang direkomendasikan oleh sistem. Kriteria yang menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan adalah potensi hasil, rata-rata hasil, umur panen, ketahanan terhadap hama wereng coklat, serta tekstur nasi yang dihasilkan. Metode pengambilan keputusan dalam penelitian ini adalah fuzzy-weighted product. Pengujian model dilakukan untuk menghitung besar nilai preferensi tiap alternatif, dalam hal ini varietas padi unggul. Alternatif yang dipilih adalah yang memiliki nilai preferensi tertinggi dibanding alternatif lainnya. Berdasarkan hasil perhitungan dengan kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya, diperoleh varietas unggul padi rawa dan padi sawah yang mempunyai nilai preferensi terbesar masing-masing adalah INPARA 1 dan INPARI 1 dengan nilai preferensi V=0.1598 dan V=0.03936 Kata kunci: varietas padi, fuzzy, weighted product
Secara etimologi, logika diturunkan dari kata sifat logike, bahasa Yunani, yang berhubungan dengan kata logos,yang artinya pikiran atau perkatan sebagai pernyataan dari pikiran. Sumber lain mengatakan logika berasal dari kata logos yang berarti perkataan atau sabda. Istilah lainnya adalah mantiq, kata Arab yang diambil dari kata kerja nataqa yang berarti berkata atau berucap.
Bagi sebagian mahasiswa, ilmu logika adalah sesuatu hal yang memusingkan. Padahal, ilmu logika justru hal yang menyenangkan untuk dipelajari. Berikut adalah salah satu hasil pengerjaan tugas yang diberikan oleh dosen kami di kampus. Semoga paper ini membuat pembaca lebih memahami proposisi sederhana dalam ilmu logika.
Selama ini sistem pengaturan lampu lalu lintas menggunakan pengaturan yang hanya berdasarkan pada waktu tetap tanpa memperhatikan tingkat kepadatan lalu lintas. Dengan cara ini tingkat kemacetan pada persimpangan jalan tidak dapat dikendalikan dengan baik karena tingkat kepadatan pada persimpangan jalan tidak selalu sama. Pergerakan lalu lintas pada persimpangan adalah cukup kompleks karena variasi dari volume lalu lintas sangat bergantung pada jam dan hari dalam satu minggu, maupun pada beberapa faktor lain. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengatasi masalah kemacetan pada persimpangan lampu lalu lintas dengan menggunakan Fuzzy Logic pada sistem kontrol lampu lalu lintas. Sistem pengaturan lalu lintas yang dirancang dipergunakan pada persimpangan empat dengan empat periode yang berbeda, dan sensor inframerah akan mendeteksi tingkat kepadatan lalu lintas sesuai dengan panjang antrian kendaraan pada setiap persimpangan jalan. Selain panjang antrian pada kemacetan, faktor lain yang diperhitungkan oleh sistem yaitu lebar jalan dan banyaknya rambu pada persimpangan jalan tersebut.
Loading Preview
Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.