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Índice de contenido Objetivos / Introducción………………………………………………………………………………………………………… 3 1. Unidad I: Estadística Descriptiva ……………….………………………………………………….. 3 Ramas de la estadística………………………………………………………………….. 5 Conceptos …………………………………………………………………………………. 5 Escalas de medición …………………………………………………………………… 8 Actividad de Autoaprendizaje N° 1 ………………………………………. 9 Organización de datos …………………………………………………………………… Gráficas estadísticas ………………………………………………………………….. Actividad de Autoaprendizaje N° 2 ……………………………………… Medidas de tendencia central …………………………………………………….. Media ………………………………………………………………………………… Mediana……………………………………………………………………………….. Moda …………………………………………………………………………………. Medidas de tendencia no central…………………………………………………. 24 Cuartiles y Percentiles …………………………………………………….. Medidas de variación o dispersión ……………..…………………………….. Varianza, Desviación estándar …………………………………….. Coeficiente de variación………………………………………………….. Actividad de Autoaprendizaje N° 3 ……………………………………… 2. Unidad II: Introducción a las Probabilidades y Modelos de Probabilidad Enfoques de probabilidad y Conceptos ………………………………………. Reglas de Probabilidad …………………………………………………….. Actividad de Autoaprendizaje N° 4 ………………………………………. Teorema de Bayes …………………………………………………………………… Actividad de Auto aprendizaje N° 5 ……………………………………… Distribución de probabilidad ……………………………………………………. Actividad de Autoaprendizaje N° 6 …………………………………….. Distribución Binomial …………………………………………………………………..
LIC. MARTIN SATZ TOL ZARAGOZA, CHIMALTENANGO 2010 PROGRAMA DE ESTUDIOS UNVIERSIDAD GALILEO FACULTAD DE EDUCACIÓN ZARAGOZA, CHIMALTENANGO CURSO: ESTADISTICA GENERAL LIC. MARTIN SATZ TOL
Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población. En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población. Por ejemplo, aplicada a la investigación científica, hace inferencias cuando emplea medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada.
PROBLEMA: LA ELEVADA INFLACION HIPOTESIS: Una disminución de la producción provoca una elevada inflación. PREGUNTA: ¿cómo incide la producción en la inflación? OBJETIVO: determinar en qué porcentaje la producción afecta la inflación en ecuador en el periodo 1980-2015. TEMA: COMO INCIDE LA PRODUCCIÓN NACIONAL EN LA INFLACIÓN EN EL PERIODO 1980-2015.
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Mediana La segunda medida de tendencia central de un conjunto de números es la mediana. Su característica principal es que divide un conjunto ordenado en dos grupos iguales; la mitad de los números tendrá valores que son menores que la mediana, y la otra mitad alcanzará valores mayores que esta. Para encontrar la mediana primeramente es necesario ordenar los valores (generalmente de menor a mayor). Posteriormente se deberá separar la mitad de los valores para obtener la mediana. Por ejemplo, la mediana del grupo 5, 6 y 8 es 6, en el cual 6 está en medio. En términos generales, la mediana ocupa la posición (n + 1) / 2. Por tanto, para tres números, la posición es (3 + 1)/ 2 = 2 o sea, la segunda posición. Otro ejemplo: obtener la mediana de 7, 8, 9 y 10. Según la fórmula , la posición de la mediana es (4 + 1) / 2 = 2,5 que se encuentra a la mitad de los dos valores intermedios, o sea 8,5 en este caso. Esto deja dos valores menores y dos mayores. El procedimiento para obtener la mediana es como sigue: 1. Ordenar o clasificar los valores 2. Contar para saber si el número de valores es par o impar 3. En caso de que tenga un número impar de valores, la mediana es el valor intermedio. En cambio, para un número par de valores, la mediana es el promedio de los dos valores intermedios. Ej.
2. El método científico y la Estadística 3. ¿Por qué la Estadística en el grado de Psicología? 4. Algunos conceptos básicos de Estadística 5. Metodologías de investigación y Estadística 6. Estadística descriptiva y estadística inferencial 6.1. Población y muestra 6.2. Parámetros y estadísticos
INDICE. INTRODUCCION 1 CONCEPTO DE ESTADISTICA 4 APLICACIONES DE LA ESTADISTICA 5 VENTAJAS DE AGRUPAR DATOS 7 TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS 7 MEDIA, MODA Y MEDIANA PARA DATOS O FACTORES AGRUPADOS 9 PROBLEMAS RESUELTOS 11 DISTRIBUCIÓN NORMAL DE MEDIA 21 TIPOS DE MUESTREO 33 INTERVALOS DE CONFIANZA (DISTRUBUCION MUESTRAL DE MEDIAS) 33 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES 39 ESTIMACION DE TAMAÑO DE MUESTRA 44 BIBLIOGRAFIA 45 INTRODUCCIÓN: Antecedentes de la Estadística
Introducción a la estadística, distribuciones de frecuencias, gráficos estadísticos, medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma, con ejemplos resueltos en Microsoft Excel ®
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra
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